阿里巴巴商业战略有哪些？

一、阿里巴巴商业战略有哪些？

阿里巴巴与众不同

尽管许多人都知道阿里巴巴（BABA）是类似于亚马逊（AMZN）或eBay（EBAY）的在线零售商，但该公司的 商业模式 却与美国领先的电子商务业务不同。亚马逊位于一个屋顶下，而阿里巴巴则分为三大核心业务：

1.阿里巴巴

2.淘宝网

3.天猫

这三个电子商务网站都可以连接各种类型的买卖双方，从而使阿里巴巴能够充当 中国新兴电子商务行业的中间人。

阿里巴巴商业模式

关键要点

阿里巴巴集团是一个由三个业务代表的中国电子商务平台：阿里巴巴，淘宝和天猫。

该公司的业务占中国所有电子商务销售额的一半以上。

阿里巴巴是一个企业对企业的网站，它将来自不同国家的制造商与世界各地的买家联系起来。

淘宝网更类似于eBay或Amazon，将国际业务与消费者联系起来，或将消费者与消费者联系起来。

天猫商城是面向中国中产阶级的市场侧重于大型跨国品牌

二、商业竞争思维策略有哪些

商业竞争思维策略有哪些

在今天全球化的商业环境中，企业们面临着激烈的竞争。为了在市场上脱颖而出并取得成功，商业竞争思维策略是至关重要的。这些策略能够帮助企业领导者和经营者理解市场趋势，抓住机会，并制定有效的计划来应对竞争对手。以下是一些常见的商业竞争思维策略。

1. 低成本领导战略

低成本领导是商业竞争中常用的一种策略。通过不断降低生产成本和运营成本，企业可以提供价格更具竞争力的产品或服务。这种策略要求企业具有高效率的生产线、供应链管理和成本控制能力。低成本领导战略通常通过大规模生产来实现规模经济效益，从而获得更高的利润率和市场份额。

2. 创新和差异化战略

创新和差异化是另一种商业竞争思维的策略，它强调的是企业如何通过开发独特的产品、服务或业务模式来区别于竞争对手。这种策略可以帮助企业吸引更多的客户和消费者，建立起品牌忠诚度，并为企业带来更高的收入和利润。创新和差异化战略需要企业保持不断的研发和创新，以满足不断变化的市场需求和客户期望。

3. 聚焦市场细分

聚焦市场细分是一种注重特定目标市场的竞争策略。企业通过深入了解目标客户的需求和喜好，将市场细分为不同的市场片段，并专注于为这些市场片段提供优质的产品和服务。这种策略可以使企业更好地满足客户需求，与竞争对手形成差异化竞争，并在特定市场中取得领先地位。聚焦市场细分要求企业进行市场调研和客户洞察，确保产品和服务与目标市场的需求相匹配。

4. 合作与联盟

合作与联盟是一种通过与其他企业建立合作关系来增强自身竞争力的策略。合作和联盟可以帮助企业分享资源、知识和技术，降低成本并提高效率。通过与竞争对手、供应商、分销商或其他相关行业的企业合作，企业可以共同开发新产品、进入新市场或共享市场份额。这种策略要求企业开放思维、寻求合作机会，并建立稳定和互利的关系。

5. 数据驱动决策

在当今的数字化时代，数据驱动决策已经成为商业竞争的重要策略之一。通过收集、分析和利用大量的市场数据和客户数据，企业可以更好地理解市场趋势和客户需求，制定更明智的决策和战略。数据驱动决策可以帮助企业发现市场机会、优化产品和服务，并实时调整经营策略以应对竞争压力。这种策略要求企业投资于数据分析技术和人才，并建立数据驱动的文化。

6. 品牌建设和营销

品牌建设和营销是一种通过建立强大的品牌形象和有效的营销活动来获取竞争优势的策略。企业通过提供独特、有价值和令人信任的品牌形象和产品，吸引并留住客户。品牌建设和营销战略要求企业进行品牌定位、品牌传播和市场推广，以增加品牌认知度、品牌忠诚度和市场份额。这种策略需要企业具备创造性的营销思维和有效的市场沟通能力。

结论

商业竞争思维策略是企业在现代商业环境中取得竞争优势和成功的关键。通过采用低成本领导、创新和差异化、市场细分、合作与联盟、数据驱动决策以及品牌建设和营销等策略，企业可以更好地应对竞争压力，吸引客户和消费者，并取得持续的增长和利润。选择适合自身业务的竞争思维策略，并灵活调整与时俱进，是企业在竞争激烈的商业环境中脱颖而出的关键。

三、党的治国方略有哪些？

你好，党的治国方略主要包括以下几个方面：一、坚持以人民为中心的发展思想，着力推进人的全面发展和共同富裕。二、坚持和完善中国特色社会主义制度，建设社会主义法治国家，形成全方位、多层次、立体化的法治体系。三、坚持重视生态文明建设，加大清洁能源、智能制造、网络强国、健康中国等战略力度，推进绿色低碳发展。四、加强全球治理体系建设，秉持共商共建共享原则，推动建设人类命运共同体。五、加强党的建设，坚持全面从严治党，强化党的组织体系和制度创新，加强党对意识形态工作的全面领导。

四、市场定位的策略有哪些？

企业目标市场定位的最终确定，是必须经过对企业自身、竞争对手作出客观评价和对消费者的需求有了充分分析后的抉择。

从理论上讲，企业可选择的目标市场定位策略主要有三种：填补策略、并存策略和取代策略。所谓并存策略，是指企业将自己的产品定位在现有的竞争者的产品附近，力争与竞争者满足同一个目标市场部分，即服务于相近的顾客群。

五、投标报价的策略有哪些？

常见的投标策略有下述几点：

1、技术与管理优势策略。 主要是做好施工组织设计，采取先进的技术和机械装备；精心采购材料、设备；合理紧凑地安排施工进度；选择可靠的分包单位。力求以最快的速度，最大限度地降低工程成本，以优势取胜。

2、合理化建议策略。 以新工艺、新材料、新设备、新施工方案，既能改进原设计方案，又能降低工程造价，并保证功能要求和质量标准。

3、低利润策略。 主要用于建筑市场萧条、承包任务不足、竞争又激烈的情况，或者为了打入新市场建立信誉，而采取低报价取胜的策略。

4、先亏后盈策略。 即先报低价，然后利用图纸、技术说明及合同条件中出现的问题，以合理寻求索赔机会等手段，扭亏为盈。

5、未来发展策略。 为争取未来的优势，宁可目前少盈利或不盈利，为了占据某些具有发展前途的专业施工技术如核电站工程、海关开发工程等，则适当降低标价，着眼于发展，为占领新的建筑市场领域而打下基础。

六、品牌营销的策略有哪些？

根据《中国经济出版社》出版的《品牌创意营销》一书，作者刘述文，品牌营销的策略包括："购买理由，购买指令，购买刺激“三大部分：

1、购买理由，是基于消费者的动机原力，嫁接动机原力而制定的品牌买点；购买理由可以是一句话（广告语），也可以是几句话，例如核心价值、品牌特征、免费等特点，购买理由是品牌内容的战略，定了之后步轻易改变。

2、购买指令，是基于消费者的文化原力，嫁接文化原力而创意的营销符号；购买指令从购买理由的内核提炼，使其成为人人都看得懂的购买符号，可以是图形、故事、声音等等。

3、购买刺激，是基于消费者诱因原力，嫁接诱因原力而策划的，购买刺激基于信源、媒体等组成，例如在营销传播中，KOL发自内心的文字片段可以形成购买刺激，一次活动也可以形成购买刺激。

书的详细内容也可以在豆瓣上了解。需要购买也可以联系本书作者维信（Liushuwenok）。

七、网络促销的策略有哪些？

　1、网上折价促销

　　折价亦称打折、折扣，是目前网上最常用的一种促销方式。因为目前网民在网上购物的热情远低于商场超市等传统购物场所，因此网上商品的价格一般都要比传统方式销售时要低，以吸引人们购买。由于网上销售商品不能给人全面、直观的印象、也不可试用、触摸等原因，再加上配送成本和付款方式的复杂性，造成网上购物和订货的积极性下降。而幅度比较大的折扣可以促使消费者进行网上购物的尝试并做出购买决定。目前大部分网上销售商品都有不同程度的价格折扣。

　　2、网上赠品促销

　　赠品促销目前在网上的应用不算太多，一般情况下，在新产品推出试用、产品更新、对抗竞争品牌、开辟新市场情况下利用赠品促销可以达到比较好的促销效果。赠品促销的优点：可以提升品牌和网站的知名度；鼓励人们经常访问网站以获得更多的优惠信息；能根据消费者索取增品的热情程度而总结分析营销效果和产品本身的反应情况等。

　　3、网上抽奖促销

　　抽奖促销是网上应用较广泛的促销形式之一，是大部分网站乐意采用的促销方式。抽奖促销是以一个人或数人获得超出参加活动成本的奖品为手段进行商品或服务的促销，网上抽奖活动主要附加于调查、产品销售、扩大用户群、庆典、推广某项活动等。消费者或访问者通过填写问卷、注册、购买产品或参加网上活动等方式获得抽奖机会。

　　4、积分促销

　　积分促销在网络上的应用比起传统营销方式要简单和易操作。网上积分活动很容易通过编程和数据库等来实现，并且结果可信度很高，操作起来相对较为简便。积分促销一般设置价值较高的奖品，消费者通过多次购买或多次参加某项活动来增加积分以获得奖品。积分促销可以增加上网者访问网站和参加某项活动的次数；可以增加上网者对网站的忠诚度；可以提高活动的知名度等。

八、阳江的旅游攻略有哪些？

阳江旅游十分丰富，山海兼优。独特的自然景观，悠久的历史和多资多彩的地方风情，具有很大的开发潜力。经过十几年的开发建设，已初具规模。其资源以自然风光为主，以规模大、数量多、质量好、景观美的优质滨海沙滩为代表，加上阳春旖旎的喀斯特峰林、溶洞风光，以及丰富而优质的温泉群、高山瀑布和森林湖泊，构成了品种齐全、品位很高、空间组合良好的山海风光旅游资源。归纳起来主要有十大类： 一、海滨风景资源 阳江市共有20多处总长达35.4公里的海滨沙滩，已开发和正在开发的主要有海陵区的闸坡省级风景名胜区、金沙滩旅游区、十里银滩旅游区；阳西县的月亮湾旅游区、河北度假村旅游区；阳东县的东平珍珠湾沙滩等。这些海滨沙滩大部分都沙质纯洁，水清浪缓，在国内外海滩资源中可谓出类拔萃。被专家评为特级的有大角湾和月亮湾两处，被评为一级的有马尾岛、十里银滩、金沙滩、河北度假村、珍珠湾等9处，是我市旅游发展的重要依托和优势所在。海陵岛被誉为一块“未受污染的绿色翡翠”，大角湾被誉为“东方夏威夷，南方 北戴河”，十里银滩（长7.4公里，宽150米）被上海吉尼斯组织评为世界之最。 二、峰林岩溶风景资源。 阳春市境内拥有上百公里长的喀斯特地貌，峰林千姿百态，溶洞鬼斧神工。已开发的主要资源有：凌霄岩、玉溪三洞、春湾石林、龙宫岩、春城旅游区的崆峒岩等。其中最具潜质的要数凌霄岩风景区，为一级旅游资源；玉溪三洞、春湾石林、崆峒岩、鱼王石等6处为二级岩溶旅游资源。 三、丰富优质的温泉资源。 阳江市处于广州---阳江大断裂带西段，地热资源十分丰富，已发现温泉23处，有氡泉、硫磺泉、偏硅酸泉和石膏泉四种类型的优质医疗温泉，其中开发价值较大的有：新洲温泉，水温101℃，流量22.7升/秒，是罕见的大型超高温优质偏硅酸氡泉，对消化系统、循环系统、呼吸系统多种疾病具有显著疗效，为一级温泉；儒洞咸水温泉，距325国道仅数百米，水温74℃，流量5.34升/秒，交通便利，景色优美，可建成高品位的度假胜地；平冈温泉和合山温泉，医疗价值高，区位较佳，开发前景良好。此外，春湾、八甲、圭岗、塘口、合岗等地均有温泉可开发利用。 四、森林瀑布风景资源 阳江八甲风景区靠近阳江第一峰--鹅凰峰（海拔1330米），拥有广东第一瀑布--白水瀑布（落差220多米），以及八甲仙湖、八甲温泉等旅游胜地，为一级旅游资源，极具开发价值。阳春百涌自然保护区，原始森林面积6.2万亩，初步探明有国家级保护野生动物70种，植物1200种，该区还有龙潭瀑布，宜综合开发利用。此外，还有花滩林场、塘口森林、岗美华侨农场、东水避署山庄等二级旅游资源。 五、江湖风景资源 漠阳江全长199公里，流经阳春、阳江市区进入大海，凌霄岩、玉溪三洞、鱼王石、白水瀑布等名胜景观均在其干流或支流上，江岸奇峰突起，景色如画。湖泊以阳东的东湖星岛旅游区和阳春的冠溪湖、八甲仙湖最为著名。东湖星岛旅游区，湖区有108个小岛，宛如人间仙境。八甲仙湖海拔600米，湖岸绿树掩映，湖水清澈澄碧，与峰峦、瀑布资源相辅相成。冠溪湖位于阳春市东郊，分上下两级，环境清幽，可作为城郊公园和疗养地开发。 六、历史遗迹资源 阳江市历史悠久，自西汉年间已设置郡治，留下不少古迹和文物。著名的省级文物保护单位有：北山石塔、石觉寺、崆峒岩、通真岩、独石仔古人类洞穴遗址。此外，较著名还有南宋张世杰太傅墓、灵谷庙、北津独石和明清学宫。大八镇周亨村出土的文物周亨铜鼓(在阳江海上丝绸之路博物馆保管)等。 阳江石觉寺 七、民俗风情资源 阳江风筝（另称“阳江纸鹞”）、赛龙舟、唱山歌、拉地网、高流圩、东水古法造纸等都上具有浓郁的地方气息。一到重阳，场景十分壮观。阳江“灵芝”风筝列入世界风筝十绝之一。阳江人在端午节历来有赛龙舟的风俗，其逆水赛龙舟和海上龙舟独具特色。拉地网是阳江海边渔民一种传统的浅海捕鱼方式，充满渔家风情，可将其开发成滨海旅游区的一个特色旅游项目。[1]阳春的“高流圩”历史悠久，每年农历五月初四这天，各式木器、竹器、藤编织品云集高留河滩，四面八方的人们纷纷来此选购。这些工艺品做工精湛，久用不蛀，可开发成购物旅游项目。另外阳江的山歌、渔歌也颇有地方特色。 八、渔港风貌 阳江是广东举足轻重的重要“鱼仓”：闸坡渔港是全国十大渔港之一，阳东东平渔港、阳西沙扒和溪头渔港都是省重点渔港。渔港本身就是独特的旅游资源，渔船出海、归航、抛锚、渔业生产和经营等一系列场景都是十分诱人的作物景观。闸坡渔港旁的旧澳湾渔民风情村正在策划筹建。 九、农林风光资源 阳江地区山脉绵延，森林面积1000万亩，有树木1100多种和一批珍贵的野生动物，其中还有珍稀树种--猪血木；同时有果树林73万亩，工业用材林区100万亩。这些农林风光为发展生态旅游提供了良好的条件。 十、地方特产资源 阳江物产丰富，是个天然的海鲜王国，鱼、虾、蟹、贝、藻类一应俱全，并盛产对虾、龙虾、鲳鱼、马鲛、石斑、海参、鲍鱼等名贵海鲜。“到阳江，吃海鲜”，来阳江的游客千万别错过一饱口福的机会。阳江土特产以“阳江三宝”和“阳春三宝”最为著名，“阳江三宝”是指阳江豆豉、阳江小刀和阳江漆器；“阳春三宝”指阳春产的春砂仁酒、蛇鞭蛤蚧酒和三蛇酒。另外，东平虾酱、大八益智、阳春马水桔也是出名的特产。

九、未来的人工智能有哪些商业模式？

最近一直在思考一个问题，即人工智能时代，商业应该如何创新，才能既得以获得人工智能增强人类的红利，又能让这种红利普惠人类商业和经济，而不是加大两级贫富分化。

在人工智能平台化的趋势下，未来人工智能将呈现若干主导平台加广泛场景应用的竞争格局，生态构建者将成为其中最重要的一类模式，未来的商业模式有哪些呢？人工智能行业未来的投资机会如何把握呢？

在人工智能时代，从 AI 技术到商业转化，创造下一个万亿级产业，已经形成了一张包含八大要素的全新价值地图。企业家、创业者、投资人的成功与否，从某种程度上来说，与是否能深刻理解其中的8个关键价值创造节点有关。毕竟，这是 AI 驱动的新商业时代，有 AI 特定的创新、创业、创投的逻辑和机会。

从技术源头创新，到整合技术平台，再到商业解决方案，以及用户和客户的场景应用，这张价值地图上的任何一个节点，都是个人和企业创业、创新、投资、转型、升级的巨大机会。

1、开源技术平台

今天，大多数的技术进步都不是封闭的创新发明，技术的跨界、聚合，以及技术的指数级增长，都受益与底层核心的共创共享。因此，很多 AI 技术其实就是开源技术催生出来的新干线。

例如，Linux 是开源软件的鼻祖，之后很多世界著名的软件，如安卓以及今天的很多 AI 软件，都有它的基因。再比如 Hodoop，也是一个开源的软件平台，它是全球最大客户管理公司 Salesforce 用来开发 AI 客户的做大数据管理的基石。这个价值模块的价值创造者，大多是科技极客和 NGO（非政府组织）机构，比如 Hadoop 就是由 Apache 公益基金来支持的。

2、核心技术创造

人工智能的核心技术有四大类，包括：

（1）、软件，如语音、图像等感官识别技术、自然语言处理，以及它们的合成、高级算法、数据训练等；

（2）、硬件，包括深度学习的专用芯片、传感器、ICT、IOT等；大数据，如数据汇集、存储、计算、可视化等；

（3）、云计算，云本身是网络、互联网的一种比喻，云计算是指一种新的机遇互联网及相关服务和交付方式，可以实现每秒 10 万亿次的运算。每一项技术都有其非常深的技术根系和深浅等级，比如，算法。世界上最简单最初级的算法可能就是1+1=2，几岁的小孩都知道。而世界上最复杂的算法也分为不同级别和流派。

在业界，算法从简单到复杂还有不同的方法论。例如，符号主义与数据建模、专家系统有关，经验主义与统计建模有关；连接主义与神经网络有关。未来，也许创新者还会在某一种方法论上继续突破。

这个价值模块的价值创造者，包含了长期扎根技术研发的商业巨头、大学和研究机构。例如，谷歌的 AI 深度学习产品、英伟达、高通、英特尔等公司的 AI 芯片，微软、苹果、科大讯飞等公司的语音 AI ，华为 5G（第五代移动通信技术）下一代 ICT，斯坦福、伯克利、多伦多等大学的基础研究等。

3、开放技术平台

开放技术平台就是核心技术创新者，向第三方公开自己软件或硬件的 API 或者函数，第三方开发者可以在上面直接开发各种商业应用，而无须从 0 研发，有效地实现了技术的快速商业化。特别是在互联网时代，开放技术平台促进了互联网技术和电商的爆发式增长。

今天，AI开放平台也将成为技术商业化的重要创新环节。 例如，IBM 的开放沃森分析平台，可以为第三方提供大数据分析功能；脸谱网的wit.ai 开放平台，可以为第三方提供大数据分析功能；科大讯飞的 AIUI 开放平台，为创业者提供了基于 AI 语音功能，可服务于机器人、儿童玩具、电视质控，以及智慧教育的商业应用。这个价值 模块的价值创造者，大多是由实力的 AI 核心技术公司，也有由它们组成的公益组织，如由硅谷几个企业领袖启动的 Open AI 。

4、技术操作系统

自从人类发明了计算机，开始用技术解决问题，改变世界，技术操作系统就变得至关重要。它通常涉及信息的微处理、存储、文档与进程管理等方面。PC时代的技术操作系统Windows、Linux，移动互联网时代有安卓、ios。

今天，谷歌的 TensorFlow （腾三幅）开放平台，被称为 AI 的安卓系统，谷歌自己和第三方都可以在上面开发各种基于 AI 的 APP。人工智能时代，AI 技术操作系统包括连接、交互、存储、云端一体化等要素。换言之，是指以物联网为基础的万物互联，代替了原有的互联网和移动互联网连接；以语音、图像为主的自然交互，代替了鼠标、键盘、触摸等本地存储；强大的并行计算，代替了执行顺序的技术。

因此，除了手机、PC 等多屏端口的操作系统外，还新诞生了基于云计算的操作系统，涉及存储、计算、调度（弹性技术、DOCKER）、安全（区块链，确保安全真实）等。 这个价值模块的价值创造者，大多是那些在互联网时代积累了客户界面端和大数据资产的企业，例如，谷歌、亚马逊、阿里巴巴、脸谱网、苹果、华为，以及生产核心硬件如GPU（图形处理器）的英伟达等，谁会真正主宰未来？

AI 世界的技术操作系统竞争的大幕才刚刚拉开。

5、应用解决方案

这是技术能否实现商业化的关键环节。通常，任何一个有价值的新技术，都有多个应用。早期电的发明，从点灯照明的应用，到今天成为人类生活和工作无处不在的能源。互联网技术也是从简单的信息链接开始，渗透所有行业，如吃、住、行、医、教、娱等领域，为无处不在的问题提供新思想、新方法、新能量。

今天，AI 要想解决人类尚未解决的难题，就必须先准备好无数种从技术到商业的解决方案。例如，在 B2B 领域，如何用 AI 对癌症做出精准预判和治疗；在 B2C 领域，如何用 AI 助力个人发展。同时，应用解决方案要既有功能性的，也有入口平台型的，如苹果的 Siri 、今日头条等。

这个价值模块的价值创造者，大多是商业解决方案的引领企业，它们往往率先采用新技术，解决商业问题。例如，GE 用 AI 解决能源效率问题，阿里巴巴用 AI 解决城市交通拥堵问题，亚马逊用 AI 解决高效零售配对问题，IBM 用 AI 解决医疗问题，科大讯飞用 AI 解决教育问题，谷歌和百度用 AI 解决无人驾驶问题等。

6、商业运营系统

商业运营系统是建立在技术操作系统之上的商业生态模式。用技术解决问题，只是商业的第一步，而企业如何用技术解决问题，持续解决问题，并创造竞争优势，就形成了一个闭环的商业运营系统。这是技术商业化最本质和最关键的创新环节，大多数技术商业化的不成功和掉进两个“死亡谷”的悲惨命运，就是因为没有科学地设计“商业运营系统”。

过去，这个系统就是商学院教的“标准商业模式”，但是，自从有了互联网和人工智能，组成商业模式的要素发生了根本的变化，因为新技术颠覆了原来的商业逻辑和市场逻辑。例如，过去，对客户进行细分是商业模式中的要素，但是，有了 AI，它就可以在大数据中自动识别和管理客户。因此，商业运营系统的智能化，就成了 AI 商业非常核心的驱动力和关键要素，也就是新 BOT 驱动的解决客户痛点、运营痛点和生态痛点的商业运营系统。

这个价值模块的创造者是所有参与技术商业化过程的创新者。因为，通常创业者或企业家都需要对“如何解决问题、如何实现收益”设计一个商业运营方案，已获得持续发展和增强竞争优势的闭环模式。

7、用户场景应用

这是人工智能时代市场的新形态。过去，一部手机只要能卖出去，不需要讲究诸如“在什么地方使用”、“如何使用”都能够问题，因为，手机的功能就是通话。但是，今天，手机需要用来在国外看新闻、在演讲中做翻译，因此就必须能够在一定的环境和场景下，解决更细微的问题。

例如，当使用者身在国外时，就会获得 AI 关于宽带使用或吃、住、行等方面的帮助，在翻译时，手机就不只是一个简单的通话硬件，而是一个交流的伴侣。同样，亚马逊的 Alexa 音箱、科大讯飞的听见或灵犀，不但是一个家庭的智能管家（帮助节能环保），还可以充当购物向导（让你更高效地消费）的角色，或生活助理（更方便潇洒地实现吃、住、性）的角色。因此，用户场景是设计“商业运营系统”功能和界面的必备要素。

这个价值模块的价值创造者非常特殊，他们不但是企业的创新者，而且还是消费者、供应者等生态成员的参与。因为 AI 的爆发，共享经济将更深刻地渗透和影响每一个人的生活和事业。可以说，没有用户场景的解决方案，很难完全解决用户和客户的痛点问题。

8、用户动态数据循环

这是 AI 动态价值地图最显著的特点：从用户场景获得的用户动态数据，将成为“喂养“机器学习、”生长“ AI 智慧不可或缺的营养成分。这就好像 AI 的存活需要呼吸氧气一样，一旦没有了动态数据，AI 将无法学习，并将失去生命：相反，如果有了动态数据的无限循环，就能形成 AI ”越用越富“的养分原料，并成为以上七大要素源源不断提高可持续创新能力的重要原料。这个闭环的无线循环，能赋予 AI技术和 AI 商业强大的生命力。

上面总结了八个关键的技术点，简单来说，现在的的AI行业有三种模型：

1. 人工智能创业公司(AI Specialized Startups)

这一类创业公司主打的是专精(Specialization)，即在某个小领域有了突破或者有核心技术。人工智能和其他创业方向不同，创业技术门槛是非常高的，这也保证了创业公司有机会在特定领域分一杯羹。

举几个这两年做的很好的公司，比如做法律智能的Ross Intelligence和用深度学习解读基因相关数据的Deep Genomics。这一类AI创业公司基本都是由教授+学生，或者是从学术界出来的人在某个领域用人工智能手段进行改革。所以这一类公司走的是“传统的创业公司的商业模型”，在能获得市场关注和盈利前，基本都还是靠投资人的钱。而拉投资一般也靠创始人的声誉背书，短时间内收入模型和盈利模式一般比较模糊。

怎样才能获得足够的市场份额？这不仅要重造轮子，还要开发出直击某个痛点的模型来改变现在的市场。如果在特定领域能够做大做强，可以通过市场分割向特定群体收费，比如Ross Intelligence现在和某律师事务所有合作并拿着他们的投资，未来就可能向需要法律咨询的个人用户收费。

但退一步说，这一类的创业公司在获得一定的市场份额后就会被大公司收购，因此不一定会走到需要成熟的商业模型那个阶段。

题外话，从学术界孵化的创业公司一般都是一个教授+两至三个PhD学生作为创始团队比较多。比较典型的例子有Hinton的DNNResearch啊，Andrew Ng的Deeplearning.ai(某种意义上的startup)等。从市场角度来看，因为较高的技术门槛，这个领域有机会出现百花齐放的现象，很难存在垄断但也不会出现充分竞争。

2. 人工智能平台(AI Platforms)

科技巨头一般布局都在基础平台服务上，比如说以前的云计算平台，专精(specialization)不再是核心诉求。现在越来越多的巨头也把资源投入到了AI领域，比如微软就有成熟的AI平台，主要由几个组件构成，相信很多读者一眼就可以认出下面这个图。

图片来源: Data Science Association, Currently hosting Dallas Data Science Conference 2017

1、微软:

Microsoft Azure Cognitive Services: 微软认知服务集合了多种智能服务API，比如机器视觉API，比如情感分析API等。使用微软认知服务，你可以调用API来完成很多人工智能任务而不需要自己去编写代码。

Microsoft Machine Learning Studio: “微软机器学习工作室”是一个集成了多种机器学习算法的在线平台，你可以很轻松使用它做很多机器学习相关的任务，完全不需要任何代码。不仅如此，你还可以将模型嵌入到其他Azure上面的程序中，也可以开放模型API供其他用户直接使用。

2、谷歌:

Google Cloud Platform(谷歌云平台GCP)是一个和微软产品比较相似的产品，也提供类似的服务和产品。用法也非常相似，用户只需要调用API即可完成语言情感分析(Sentiment Analysis)等人工智能任务。

3、亚马逊:

作为云平台巨头的亚马逊也有对标的产品，叫做 Amazon Machine Learning(AWS-ML)。无须赘述，和微软谷歌相似，AWS的产品功能也非常相似。但因为亚马逊云的成熟，似的使用亚马逊的机器学习API相对方便一些。

所以不难看出，科技巨头的主要精力都花在了布局基础设施上。从成熟度上来说 微软>=亚马逊>=谷歌，但其实使用起来的感受基本相似。从商业模型的角度来说，这几家巨头的人工智能平台主要都是靠API来赚钱，你调用的API次数越多，收费当然越高。

而且在调用这些API的同时，我们往往还需要其他服务，比如服务器、虚拟机、数据库等，这一条龙的服务和收入就是这些科技巨头在AI方面的收入模型。 在现阶段还有很多公司进入了厮杀的战场，小一些的还有DataRobot，也是提供一条龙的机器学习服务。

当然，人工智能领域内容很多，比如在线机器人(Bot)，微软有提供平台叫做Microsoft Bot Framework，亚马逊依托Echo Bot也有Alexa Service对标，这些同样也是依靠平台优势来赚钱。

其实不难看出，大公司投入基础建设的原因是这个方向准入门槛高，前期的固定投资要求大，可以排除很多中小竞争者。在一段时间的竞争后，应该会形成(多)寡头垄断市场格局，或许现在其实已经是这个局面了。

3. 人工智能咨询与定制服务(AI Consulting and Customized Service)

根据我自己的观察和分析，AI咨询和定制服务是未来很有潜力的模型。简单来说，就是根据企业/客户的需求进行定制化的人工智能解决方案。在现阶段，人工智能方案对于大部分企业来说还是“奢侈品”，甚至有些超前。但在不久的未来随着技术进一步成熟以及概念得到普及，价格和门槛也会下降，越来越多的中小型企业也可以负担并愿意进行人工智能升级。

和创业公司不同，这个商业模型不要求高精尖技术或是在某个领域的突破，但通用的AI平台也无法完成客户定制的需求。这就是为什么这样的商业服务可能有前景 - 它和前两种商业模型有交集但并不重叠。

这样的商业模型主要给客户提供两种服务：

1、成熟的专利AI应用。举例，我们为A银行安装了一个我们开发并拥有专利的人工智能风控模型，在进行数据替换后还可以卖给B、C、D银行或者相似行业。银行可以使用我们的微调后的模型，但我们可以将原始模型进行无限次转卖。

2、客户定制化服务。举例，A客户要求我们为它们独家定制服务，服务的归属权归客户所有，我们无权转卖，仅为客户进行维护升级。当然，这种服务的价格肯定较高。

同时提供两种收费模式：

1、 一次性收费/升级费用(one-time purchase)。和其他软件产品一样，客户可以一次性买断服务的使用权。但并不建议这个模式，因为AI产品有较大的不稳定性，随着数据的变化模型可能失效。

2、 订阅服务(subion based)。正因为AI产品需要常常升级，机器学习模型也需要重新训练，订阅服务更适合AI类产品。客户可以按月付费，得到相应的维护和升级服务。

这样的商业模型还可以搭配主动式的营销手段。因为AI产品的本质是通过数据解决问题，据我所知很多企业现在已经和客户签署了“数据保留协议”，即AI产品供应商可以在特定范围内使用客户的数据进行其他活动。这样的协议有两个好处:

1、 精准营销(Customized Recommendation)。因为我们有权使用客户A的数据，根据分析其数据，我们可以个性化推荐适合客户A的其他产品。甚至我们可以使用客户A的数据为其免费定制一个概念产品。免费其实是一种营销手段，德勤的数据分析部门给客户50小时的免费时长来感受它们的产品。

2、数据整合(Data Integration & Enrichment)。假设客户A、B、C和D都允许我们保留并使用其数据，那么我们可以进行整合并获得行业级别的数据，从而开发出更加智能的产品。

在这个数据为王的时代，拥有客户的数据并提供定制化服务有非常强的客户黏性。总结一下，销售成熟的AI产品+适量的定制，留住客户的数据，并提供后续的维护和支持就是我觉得很有潜力的新型AI领域商业模型。

从市场竞争角度来说，这个商业模型既不需要高精技术，也不大需要基础平台或者高额的固定投资，甚至还可以使用文中介绍的创业公司和科技巨头的服务。但根据经济学原理，低门槛，充分竞争的市场代表从长期来看不会有暴利存在。

但如果能在早期拥有足够多的行业数据，数据优势将会使你的企业走在其他人之前。或许，是时候入场了...

十、人工智能对商业银行的影响有哪些领域？

人工智能对商业银行的应用有很多，例如银行的风控系统，智能客服，智能投顾等。