商业秘密立案标准？

一、商业秘密立案标准？

一）立案标准第1项规定，“给商业秘密权利人造成直接经济损失数额在50万元以上”的，应当立案追究。所谓商业秘密，刑法第219条作了立法解释，技术信息，是指技术配方、技术诀窍、技术流程等信息。经营信息，是指有关经营的重大决策，以及与往来客户的情况等信息。所谓权利人，是指商业秘密的所有人和经商业秘密所有人许可的商业秘密使用人。这里的“直接经济损失”，是指行为人侵犯他人商业秘密的行为给商业秘密权利人造成的直接财产损毁、减少的实际的价值，不包括间接经济损失。

（二）立案标准第2项规定，“致使权利人破产或者造成其他严重后果的”。应当立案追究。这里“致使权利人破产”，是指由于行为人侵犯商业秘密的行为导致享有商业秘密所有权、使用权的公司、企业破产的情形。所谓破产，是根据《中华人民共和国破产法》的有关规定，由于公司、企业资不抵债等原因申请宣告破产或者被人民法院依法宣告破产等情形。至于“造成其他严重后果”的具体标准和情形，有待司法实践进一步总结。实践中，要根据具体案件的情况进行综合评定

二、分类标准，分类结果？

分类标准：按体育项目（拔河、拍球、跳高、跑步）参加人数分类和参加人员的性别（男生和女生）分类分类结果：项目/人数拔河、拍球、跳高、跑步 6

2 性别/人数男生女生 8 4还可以按体育项目分类

三、侵犯商业秘密民事赔偿标准

商业秘密保护与侵犯商业秘密民事赔偿标准

在当今信息时代，商业秘密成为企业竞争力的重要组成部分。但是，随着技术的发展和市场竞争的加剧，商业秘密也面临着越来越大的风险。因此，建立健全的商业秘密保护制度以及明确侵犯商业秘密的民事赔偿标准显得尤为重要。

商业秘密的定义与保护

商业秘密是指企业拥有并采取保密措施的商业信息，具有商业价值，并对他人来说是秘密的信息。这些信息可能包括技术方案、产品设计、经营策略、客户清单等。商业秘密的保护包括确立保密制度、限制员工访问权限、签署保密协议等措施。

对于保护商业秘密的侵权行为，我国《中华人民共和国反不正当竞争法》及《中华人民共和国民法总则》等法律法规提供了明确的规定。任何未经合法授权，获取、披露、使用或者允许他人使用他人商业秘密的行为都构成侵犯商业秘密。

商业秘密民事赔偿标准

商业秘密民事赔偿标准是对商业秘密侵权行为造成的损失进行估计和赔偿的依据。根据我国法律规定，商业秘密民事赔偿应包括以下几方面的损失：

实际损失：指被侵权人因商业秘密泄露或被侵犯而直接遭受的经济损失，包括利润减少、交易机会丧失等；
合理支出：指被侵权人为防止或减少商业秘密泄露或被侵犯所支付的合理费用，包括技术保密费用、法律费用等；
侵权人获利：指侵权人因侵犯商业秘密而获得的利益，包括非法获取的利润等。

商业秘密民事赔偿的计算应综合考虑以上几个因素，并合理确定赔偿数额。在具体实施过程中，需要对商业秘密的价值、损失的可计算性等进行评估，并参考相关的司法解释和判例。

商业秘密保护的意义和挑战

商业秘密的保护对企业来说具有重要的意义。首先，商业秘密是企业竞争的核心要素之一，保护商业秘密有助于维护企业的竞争优势。其次，商业秘密保护能够促进技术创新和经济发展，吸引更多企业投入创新和研发。然而，商业秘密保护面临着一些挑战。

首先，商业秘密的保护范围模糊不清，界定和举证难度较大。商业秘密的保护需要依靠法律和司法机关的支持，但商业秘密的判定和举证是相对困难的。其次，商业秘密的保护需要加强技术手段和管理措施。随着信息技术的发展，商业秘密的泄露渠道也越来越多样化和隐蔽化，企业需要加强技术防护和内部管理，提高商业秘密的安全性。

商业秘密保护的建议

为了更好地保护商业秘密，以下是一些建议：

建立健全的保密制度：企业应制定商业秘密保密制度，明确保密责任和管理措施，并加强培训。
加强技术防护：采用安全加密技术、网络监控等手段，确保商业秘密的安全。
规范合同管理：与员工、合作伙伴签署保密协议，明确商业秘密的保护范围和义务。
完善法律保护：加强对商业秘密侵权的立法和司法保护，提高商业秘密民事赔偿标准。

总之，商业秘密的保护是企业核心竞争力的保障，也是促进创新和经济发展的重要因素。针对商业秘密的侵权行为，侵犯商业秘密民事赔偿标准的明确化对于保护商业秘密具有重要意义。同时，企业也需要加强内部保密管理，并与外部合作伙伴签署保密协议，共同维护商业秘密的安全。

四、商业秘密保护管理体系标准

商业秘密保护是企业信息安全管理中的重要组成部分，对企业的长期发展和竞争力至关重要。为了更好地保护商业秘密，制定一套科学的管理体系标准至关重要。本文将探讨商业秘密保护管理体系标准的重要性、内容要点和实施方法。

商业秘密保护的重要性

商业秘密是企业的核心竞争力所在，包括技术、客户信息、销售策略等，泄露会给企业带来巨大损失甚至灭顶之灾。因此，建立健全的商业秘密保护管理体系至关重要。

商业秘密保护管理体系标准是制定和实施商业秘密保护措施的依据，有利于规范企业的行为，确保商业秘密的安全和保密。一个完善的管理体系标准可以提高企业对商业秘密的保护能力，降低商业风险。

商业秘密保护管理体系标准的内容要点

商业秘密保护管理体系标准包含以下主要内容：

制定充分的保密政策：明确商业秘密的范围、保密责任和管理措施。
建立保密控制措施：采取技术和管理手段，确保商业秘密的使用和传输受到有效控制。
加强员工保密培训：通过培训和考核，提高员工对商业秘密的保护意识。
建立保密审计机制：定期对商业秘密的保护情况进行审计和评估，及时发现和解决问题。
建立风险评估和预防机制：识别商业秘密泄露的风险，采取预防措施降低风险。

商业秘密保护管理体系标准的实施方法

下面是商业秘密保护管理体系标准的具体实施方法：

制定保密政策：根据企业的实际情况，制定明确的保密政策，包括商业秘密的定义、范围和分级管理制度。
建立保密管理团队：成立专门的保密管理团队，负责商业秘密的保护工作。
建立保密档案：对商业秘密信息进行分类、归档和加密存储，确保安全性。
加强网络安全：建立完善的网络安全体系，防止黑客和病毒攻击。
定期组织培训：定期对员工进行商业秘密保护培训，提高他们的保密意识。
加强外部合作管理：与外部合作伙伴签订保密协议，约定商业秘密的保护措施。

总之，商业秘密保护管理体系标准对企业的发展至关重要，只有建立科学的管理体系标准，才能有效保护商业秘密，提升企业的核心竞争力和市场地位。

五、商业秘密市场价值评估立案标准？

立案标准第1项规定，“给商业秘密权利人造成直接经济损失数额在50万元以上”的，应当立案追究。所谓商业秘密，刑法第219条作了立法解释，技术信息，是指技术配方、技术诀窍、技术流程等信息。经营信息，是指有关经营的重大决策，以及与往来客户的情况等信息。所谓权利人，是指商业秘密的所有人和经商业秘密所有人许可的商业秘密使用人。这里的“直接经济损失”，是指行为人侵犯他人商业秘密的行为给商业秘密权利人造成的直接财产损毁、减少的实际的价值，不包括间接经济损失。立案标准第2项规定，“致使权利人破产或者造成其他严重后果的”。应当立案追究。这里“致使权利人破产”，是指由于行为人侵犯商业秘密的行为导致享有商业秘密所有权、使用权的公司、企业破产的情形。所谓破产，是根据《中华人民共和国破产法》的有关规定，由于公司、企业资不抵债等原因申请宣告破产或者被人民法院依法宣告破产等情形。至于“造成其他严重后果”的具体标准和情形，有待司法实践进一步总结。实践中，要根据具体案件的情况进行综合评定。

六、城市绿地分类标准，绿地分类标准？

城市绿地分类标准包括以下几种：

1、专类公园：具有特定内容或形式，有一定游憩设施的绿地，包括动物园、植物园、水族馆、公园、风景区等。

2、游乐公园：具有大型游乐设施，单独设置，生态环境较好的绿地。

3、其他专类公园：除以上各种专类公园以外具有特定主题内容的绿地，包括雕塑园、盆景园、体育公园、纪念公园等。

4、带状公园：沿城市道路、城墙、水滨等，有一定游憩设施的狭长形绿地。

5、街旁绿地：位于城市道路用地之外，相对独立成片的绿地，包括广场绿地，小型沿街绿化用地等。

6、生产绿地：为城市绿化提供苗木、花草、种子的苗圃、花圃、草圃等圃地。

7、防护绿地：城市中具有卫生、隔离和安全防护功能的绿地，包括卫生隔离带、道路防护绿地、高压走廊绿带，防风林、城市组团隔离带等。

8、附属绿地：城市建设用地中绿地之外的各类用地中的附属绿化用地，包括居住用地、公共设施用地、工业用地、仓储用地、对外交通用地、道路广场用地、市政设施用地和特殊用地中的绿地。

城市绿地分类标准有助于规范城市绿地的建设和管理，提高城市环境质量和生态水平，为城市居民提供更好的生活和工作环境。

七、人工智能的功能分类？

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

一、认知AI （cognitive AI）

认知计算是最受欢迎的一个人工智能分支，负责所有感觉“像人一样”的交互。认知AI必须能够轻松处理复杂性和二义性，同时还持续不断地在数据挖掘、NLP（自然语言处理）和智能自动化的经验中学习。

现在人们越来越倾向于认为认知AI混合了人工智能做出的最好决策和人类工作者们的决定，用以监督更棘手或不确定的事件。这可以帮助扩大人工智能的适用性，并生成更快、更可靠的答案。

二、机器学习AI （Machine Learning AI）

机器学习（ML）AI是能在高速公路上自动驾驶你的特斯拉的那种人工智能。它还处于计算机科学的前沿，但将来有望对日常工作场所产生极大的影响。机器学习是要在大数据中寻找一些“模式”，然后在没有过多的人为解释的情况下，用这些模式来预测结果，而这些模式在普通的统计分析中是看不到的。

三、深度学习(Deep Learning)

如果机器学习是前沿的，那么深度学习则是尖端的。这是一种你会把它送去参加智力问答的AI。它将大数据和无监督算法的分析相结合。它的应用通常围绕着庞大的未标记数据集，这些数据集需要结构化成互联的群集。深度学习的这种灵感完全来自于我们大脑中的神经网络，因此可恰当地称其为人工神经网络。

深度学习是许多现代语音和图像识别方法的基础，并且与以往提供的非学习方法相比，随着时间的推移具有更高的准确度。

希望在未来，深度学习AI可以自主回答客户的咨询，并通过聊天或电子邮件完成订单。或者它们可以基于其巨大的数据池在建议新产品和规格上帮助营销。或者也许有一天他们可以成为工作场所里的全方位助理，完全模糊机器人和人类之间的界限。

八、如何规划垃圾分类标准?

1、可回收

可回收物主要包括废纸、塑料、玻璃、金属和布料五大类。

废纸：主要包括报纸、期刊、图书、各种包装纸等。但是，要注意纸巾和厕所纸由于水溶性太强不可回收。

塑料：各种塑料袋、塑料泡沫、塑料包装、一次性塑料餐盒餐具、硬塑料、塑料牙刷、塑料杯子、矿泉水瓶等。

玻璃：主要包括各种玻璃瓶、碎玻璃片、镜子、暖瓶等。

金属物：主要包括易拉罐、罐头盒等。

布料：主要包括废弃衣服、桌布、洗脸巾、书包、鞋等。

这些垃圾通过综合处理回收利用，可以减少污染，节省资源。如每回收1吨废纸可造好纸850公斤，节省木材300公斤，比等量生产减少污染74%;每回收1吨塑料饮料瓶可获得0.7吨二级原料;每回收1吨废钢铁可炼好钢0.9吨，比用矿石冶炼节约成本47%，减少空气污染75%，减少97%的水污染和固体废物。

2、其它(干垃圾)

其他垃圾(上海称干垃圾)包括除上述几类垃圾之外的砖瓦陶瓷、渣土、卫生间废纸、纸巾等难以回收的废弃物及果壳、尘土、食品袋(盒)。采取卫生填埋可有效减少对地下水、地表水、土壤及空气的污染。

大棒骨因为“难腐蚀”被列入“其它垃圾”。玉米核、坚果壳、果核、鸡骨等则是餐厨垃圾。

卫生纸：厕纸、卫生纸遇水即溶，不算可回收的“纸张”，类似的还有烟盒等。

餐厨垃圾装袋：常用的塑料袋，即使是可以降解的也远比餐厨垃圾更难腐蚀。此外塑料袋本身是可回收垃圾。正确做法应该是将餐厨垃圾倒入垃圾桶，塑料袋另扔进“可回收垃圾”桶。

果壳：在垃圾分类中，“果壳瓜皮”的标识就是花生壳，的确属于厨余垃圾。家里用剩的废弃食用油，也归类在“厨房垃圾”。

尘土：在垃圾分类中，尘土属于“其它垃圾”，但残枝落叶属于“厨房垃圾”，包括家里开败的鲜花等。

3、厨余(湿垃圾)

厨余垃圾(上海称湿垃圾)包括剩菜剩饭、骨头、菜根菜叶、果皮等食品类废物。经生物技术就地处理堆肥，每吨可生产0.6~0.7吨有机肥料。

4、有害垃圾

有害垃圾含有对人体健康有害的重金属、有毒的物质或者对环境造成现实危害或者潜在危害的废弃物。包括电池、荧光灯管、灯泡、水银温度计、油漆桶、部分家电、过期药品、过期化妆品等。这些垃圾一般使用单独回收或填埋处理。

九、商业秘密刑事案件立案追诉标准？

为依法惩治侵犯商业秘密犯罪，加大对知识产权的刑事司法保护力度，维护社会主义市场经济秩序，将《最高人民检察院、公安部关于公安机关管辖的刑事案件立案追诉标准的规定(二)》第七十三条侵犯商业秘密刑事案件立案追诉标准修改为:【侵犯商业秘密案(刑法第二百一十九条)】侵犯商业秘密，涉嫌下列情形之一的，应予立案追诉:

给商业秘密权利人造成损失数额在三十万元以上的;

因侵犯商业秘密违法所得数额在三十万元以上的;

直接导致商业秘密的权利人因重大经营困难而破产、倒闭的;

其他给商业秘密权利人造成重大损失的情形。

十、液体分类标准？

我国《建筑设计防火规范》中将能够燃烧的液体分成甲类液体、乙类液体、丙类液体三类。比照危险货物的分类方法，可将上述甲类和乙类液体划入易燃液体类，把丙类液体划入可燃液体类。

甲、乙、丙类液体按闭杯闪点划分。 甲类液体(闪点＜28℃)有：二硫化碳、氰化氢、正戊烷、正已烷、正庚烷、正辛烷、1-已烯、2-戊烯、1-已炔、环已烷、苯、甲苯、二甲苯、乙苯、氯丁烷、甲醇、乙醇、50 度以上的白酒、正丙醇、乙醚、乙醛、丙酮、甲酸甲酯、乙酸乙酯、丁酸乙酯、乙腈、丙烯腈、呋喃、吡啶、汽油、石油醚等； 乙类液体(28℃≤闪点＜60℃)有：正壬烷、正癸烷、二乙苯、正丙苯、苯乙烯、正丁醇、福尔马林、乙酸、乙二胺、硝基甲烷、吡咯、煤油、松节油、芥籽油、松香水等；

 丙类液体(闪点≥60℃)有：正十二烷、正十四烷、二联苯、溴苯、环已醇、乙二醇、丙三醇(甘油)、苯酚、苯甲醛、正丁酸、氯乙酸、苯甲酸乙酯、硫酸二甲酯、苯胺、硝基苯、糠醇、机械油、航空润滑油、锭子油、猪油、牛油、鲸油、豆油、菜籽油、花生油、桐油、蓖麻油、棉籽油、葵花籽油、亚麻仁油等。