如何用citespace分析数据？

一、如何用citespace分析数据？

cnki，下载refworks格式的文件，然后在citespace中data-input/output中选择cnki/refworks，进行数据转换即可。

二、如何用excel快速分析数据？

先举个实例，在Excel上快速做数据地图的方法；文章后面介绍了Excel做数据分析时常用的快捷键和函数，以供参考：

第一步：下载安装

Power Map Preview for Excel 2013

，下载完后可在工具栏的【插入】选项卡中找到Power Map。

第二步：准备数据。

这里我准备了一组省市的销售额和利润数据，希望能够在地图上显示各个省的销售额分布，以及每个城市的销售/利润情况。

选择数据，启动Power Map并新建演示。

第三步：绘图

基于以上的目的，在这里我要建立两个图层，一个用于展示各省的销售额分布，另一个用于每个城市的销售/利润对比。

图层一：省销售额

区域选择省，地理和地图级别选择省

选择

区域可视化

的图表，数据展示销售额。

设置中可以修改颜色和色阶

图层二：城市销售利润

区域选择城市，地理和地图级别选择城市

选择簇状柱形图的图表，数据展示销售额和利润。

第四步：播放展示效果

快捷键

1、快速求和——“Alt”+“=”

Excel的函数功能非常强悍，求和应该是最常用到的函数之一了。只需要连续按下快捷键“alt”和“=”就可以求出一列数字的和。

2、快速选定不连续的单元格

按下组合键“Shift+F8”，激活“添加选定”模式，此时工作表下方的状态栏中会显示出“添加到所选内容”字样，以后分别单击不连续的单元格或单元格区域即可选定，而不必按住Ctrl键不放。

3、改变数字格式

Excel的快捷键并不是杂乱无章的，而是遵循了一定的逻辑。

比如你想快速改变数字的格式，比如就能立刻把数字加上美元符号，因为符号$和数字4共用了同一个键。

同理，“Ctrl+shift+5”能迅速把数字改成百分比（%）的形式。

4、一键展现所有公式

当你试图检查数据里有没有错误时，能够一键让数字背后的公式显示出来。

5、双击实现快速应用函数

同一个函数就不用一个一个敲啦。当你设置好了第一行单元格的函数，只需要把光标移动到单元格的右下角，等到它变成一个小加号时，双击，公式就会被应用到这一列剩下的所有单元格里。

6、快速增加或删除一列

当你想快速插入一列时，键入Ctrl + Shift + ‘=' （Shift + ‘='其实就是+号啦）就能在你所选中那列的左边插入一列，而Ctrl + ‘-‘（减号）就能删除你所选中的一列。

7、快速调整列宽

想让Excel根据你的文字内容自动调整列宽，只需要把鼠标移动到列首的右侧，双击一下。

8、双击格式刷

只要双击格式刷，就可以把同一个格式“刷”给多个单元格。

9、在不同的工作表之间快速切换

“Ctrl + PgDn”可以切换到右边的工作表，“Ctrl + PgUp”可以切换回左边。

10、用F4锁定单元格

在Excel里根据函数填充数据的时候，有时候你希望你引用的单元格下拉时不变化，也就是锁定单元格的时候，按F4键输入美元符号并锁定；如果你继续按F4，则会向后挨个循环：锁定单元格、锁定数字、锁定大写字母、解除锁定。

“事半功倍”的函数

1、NETWORKDAYS和WORKDAY函数

Excel里的networkday 函数返回起始日期（start_date）和结束日期（end_date）之间完整的工作日数值。可以使用函数 NETWORKDAYS，根据某一特定时期内雇员的工作天数，计算其应计的报酬。

2、IF函数

If函数的语法是这样的：IF(logical_test, value_if_true, [value_if_false])其中，logical_test 是要测试的条件。value_if_true是这个测试的结果为 TRUE 时，返回的值。

3、SUMIF 函数

Sum的意思是“加和”，再加上“IF”，意思就是对范围中符合指定条件的值求和。 例如，假设在含有数字的某一列中，需要对大于 1000000 的数值求和。

4、Trim() 函数

这个函数可以轻松把单元格内容里的空格去掉。例如=trim(A1)，如果A1单元格里有空格，这个公式会只显示其中非空格的内容。

5、Clean()函数

Clean函数可以用来删除文本中不能打印的内容。比如其他应用程序或者其他格式的数据导入到Excel里，经常会有一些莫名其妙的乱码和字符。

6、SUBTOTAL函数

SUBTOTAL函数其实是个函数组，就是返回一个列表或数据库中的分类汇总情况。SUBTOTAL函数可以对数据进行求平均值、计数、最大最小、相乘、标准差、求和、方差。

7. SUMPRODUCT函数

这个函数的功能是在给定的几组数组中，将数组间对应的元素相乘，并返回乘积之和。SUMPRODUCT函数的语法是：SUMPRODUCT(array1, [array2], [array3], ...) 其中Array1是必需的，其相应元素需要进行相乘并求和的第一个数组参数。。

8、Text函数

Text函数能够将数值转化为自己想要的文本格式TEXT 函数还可以使用特殊格式字符串指定显示格式。 要以可读性更高的格式显示数字，或要将数字与文本或符号合并时，此函数非常有用。

9、SMALL & LARGE 函数

SMALL函数可以用来找到一串数据中的第n小的值。例如SMALL(B2:B20,3)能够找到B2到B20的范围内第3小的数字。同理，LARGE函数就是用来找最大值的。

10、INDEX+MATCH函数

INDEX+MATCH函数堪称是Excel里的神器，很多人甚至将这个函数的使用熟练程度作为判断其Excel掌握情况的标准！index（r,n）是一个索引函数，在区域r内，返回第n个单元格的值。match(a,r,t)是一个匹配函数，t为0时，返回区域r内与a值精确匹配的单元格顺序位置；t为1时返回区域r内与a值最接近的单元格顺序位置。

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三、人工智能数据分析原理？

1、探索性数据分析

当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。

2、模型选定分析

在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。

3、推断分析

通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。 

四、如何用大数据分析股票？

用大数据分析股票需要做到以下三步：

第一步，从行业角度去跟踪大数据变化，比如：行业新闻、行业动态等等，因为它会对整个行业板块上市公司都会造成影响。就像当年的“毒奶粉”事件，这种新闻对乳制品的上市公司构成非常强有力的影响。

第二步，从公司的基本面出发，追踪其经营管理层人员更替、经营范围变更、财务报表的变化、年报、季报、月报等。这些大数据，不需要太多的精力，就能跟上，很容易通过各种软件获得，几乎大同小异，但是一定要注意小细节的变更。

第三步，从公司的股价下手，因为不是所有的动态数据都能及时反应在基本面或行业上的。

五、如何用python做数据分析？

使用Python进行数据分析非常方便，因为Python有许多流行的数据分析库，如NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn等。以下是使用Python进行数据分析的基本步骤：

安装Python和所需库：首先，您需要安装Python和您需要使用的库。您可以使用pip安装库，例如：pip install numpy。

加载数据：您需要将数据加载到Python中，以便进行数据分析。您可以从文件或数据库中加载数据，例如使用Pandas库中的read_csv函数读取CSV文件。

数据清洗和预处理：在进行分析之前，您需要对数据进行清洗和预处理，以确保数据适合进行分析。这包括去除重复数据、填充缺失值、转换数据类型等。

数据探索和可视化：在数据清洗和预处理之后，您可以开始探索数据并进行可视化。您可以使用Matplotlib和Seaborn等库创建图表和图形，以更好地理解数据。

数据建模：在您对数据有更好的理解之后，您可以开始建立模型来预测或分类数据。Scikit-learn库提供了一些常见的机器学习模型，如线性回归、决策树和神经网络等。

模型评估和调整：在建立模型之后，您需要对其进行评估和调整，以确保其能够正确预测或分类数据。您可以使用交叉验证和混淆矩阵等技术来评估模型。

部署：在您完成模型评估和调整之后，您需要将其部署到实际应用中。您可以将模型保存在Python文件中，以便以后使用，也可以将其部署到Web应用程序或移动应用程序中。

以上是使用Python进行数据分析的基本步骤。但是，数据分析的过程可能非常复杂，并且可能需要多次迭代才能得到满意的结果。因此，您需要耐心和细心地处理数据，以确保得到正确的的结果。

六、调查问卷如何用分析数据？

对于如何分析调查问卷的数据，这涉及几个关键步骤，以下是一般的流程和需要注意的事项：

1.数据收集：首先，需要收集所有相关数据。这通常涉及设计问卷、分发问卷，然后收集答案。

2.数据筛选：在分析数据之前，需要先筛选出那些不完整或者明显错误的答案。例如，可以删除那些超过特定范围的答案或者与平均值偏差过大的数据。

3.描述性分析：这是初步的数据分析步骤，主要是对数据进行描述，比如求平均值、中位数、众数、标准差等，以此来了解数据的集中趋势、离散程度等基本特征。

4.信度分析：信度分析主要是检验问卷的一致性。常用的方法有Cronbach's Alpha系数和重测信度法等。

5.效度分析：效度分析是检验问卷是否真实反映了你想要研究的内容。可以分为内容效度、结构效度和验证效度。内容效度一般由专家评审，结构效度可以通过因子分析等方法进行评估，验证效度则需要与其他已知效度高的测验进行对比。

6.高级统计分析：在完成初步的描述性分析和检验问卷的信效度之后，可以根据研究目的进行更高级的统计分析，如回归分析、因子分析等。

7.结果解释与报告：最后，需要对分析结果进行解释，并根据研究目的撰写报告。报告应该清晰、准确地阐述研究问题、方法、结果和结论。

总的来说，对于如何分析调查问卷的数据，最重要的是要先了解研究目的，然后根据目的设计问卷和选择合适的统计分析方法。在进行统计分析时，需要遵循描述性分析、信度分析和效度分析的步骤，最后根据结果撰写报告。

七、如何用Excel做数据分析？

1.新建并打开excel表格；

2.首先添加数据分析插件，点击左上角按钮，出现菜单页面，选中右下角EXCEL选项，点击；

3.点击加载项选项，选中分析工具库，点击下方转到按钮；

4.然后会出现excel加载宏界面，在分析工具库前方框内打勾，点击确定；

5.经过上一步已经成功添加数据分析插件，在数据的数据分析下可以找到；

6.然后点击数据分析选项，可以找到相关的分析方法，如回归分析、方差分析、相关分析等。 

八、如何用excel做数据分析？

在 Excel 中进行数据分析，通常需要以下几个步骤：

1. 收集和整理数据：首先，需要收集所需的数据并将其录入 Excel 表格。确保数据整齐、规范，以便后续分析。

2. 创建数据透视表：数据透视表是 Excel 中用于数据分析的强大工具。可以通过以下步骤创建数据透视表：  

  a. 在 Excel 中，选择“插入”菜单，然后点击“数据透视表”。  

  b. 在弹出的“创建数据透视表”对话框中，选择要分析的数据范围。  

  c. 点击“确定”，即可创建数据透视表。

3. 分析数据：在数据透视表中，可以对数据进行各种分析，如计数、求和、平均值、最大值、最小值等。可以通过拖动字段到数据透视表的各个区域来实现。例如，将字段拖动到“行”区域，可以计算各分类的计数；将字段拖动到“列”区域，可以计算各行的总和。

4. 展示数据：在数据透视表中，可以通过各种方式展示数据，如饼图、柱状图、折线图等。可以通过以下步骤创建图表：  

  a. 在数据透视表中，选择要展示的数据。  

  b. 点击该数据，然后选择“插入”菜单中的图表类型（如饼图、柱状图等）。  

  c. 在弹出的“图表向导”中，可以选择图表的样式、标题等，然后点击“确定”完成图表的创建。

5. 分析结果：根据数据透视表和图表，可以对数据进行进一步的分析，发现数据之间的规律、趋势和关联。这有助于做出更明智的决策和预测。

总之，通过以上步骤，可以使用 Excel 进行数据分析。根据实际需求，还可以利用其他分析工具，如 Excel 内置的数据分析工具包等。

九、人工智能数据分析软件功能？

包括智能分析模型的优化，决策建议，预警分析，统计查询等。

十、如何用excel做数据占比分析及实际数据分析？

像你这些数据，“项目日期”应该作为横坐标(分类轴)数据吧，直接按默认会把它作为纵坐标(数值轴)数据的。可以选定“所占比例”列数据--菜单栏--插入--图表--图表类型--柱形图--下一步--系列--分类(X)轴标志:导入“项目日期”数据(标题不要导入)--下一步或默认完成。