一、智能交通系统简称?
智能交通系统(Intelligent Traffic System,简称ITS)又称智能运输系统(Intelligent Transportation System),是将先进的科学技术(信息技术、计算机技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术、自动控制理论、运筹学、人工智能等)有效地综合运用于交通运输、服务控制和车辆制造,加强车辆、道路、使用者三者之间的联系,从而形成一种保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合运输系统。
二、ai智能交通系统功能?
AI智能交通系统可以提供多种功能和服务,包括但不限于以下几个方面:
1. 交通监测和预测:通过视频监控、传感器等技术,实时监测路况、交通流量和车辆状态,预测交通拥堵、事故等情况,并提供相应的预警和调控措施。
2. 实时路况导航:通过收集并处理大数据,自动分析交通流量、路况和预测拥堵状况,为驾车者提供实时导航建议和路线规划,以减少拥堵和节约出行时间。
3. 车辆识别和追踪:利用图像识别和物联网技术,对车辆进行自动识别和跟踪,实现违法行为监测、车辆定位和交通事故的责任追溯。
4. 智能信号灯控制:通过实时监测交通流量和车辆需求,智能调控信号灯的节奏和时长,提高交通效率和减少排放。
5. 智能交通事故预防和救援:通过数据分析和智能预警系统,及时发现并预防交通事故,同时还可以自动呼叫救援中心,提供准确的位置信息和事故情况描述,加快救援过程。
6. 交通数据分析和优化:通过对大量的交通数据进行分析和挖掘,提取交通规律和趋势,帮助交通管理部门调整交通策略,优化道路规划和交通设施布局。
7. 公交调度和智能公共交通系统:基于乘客需求和实时交通情况,优化公共交通车辆的调度和运行路线,提高公交系统的效率和服务水平。
以上仅是AI智能交通系统的一些主要功能,随着技术的不断进步和应用场景的拓展,还将有更多的功能和服务被开发和应用到智能交通系统中。
三、什么是智能交通系统?
在新的世纪里,人们对于已经成为生活和经济活动基础的交通工具,有着更高的要求,人们要求新时代的汽车提供比过去更多的优质服务,因此,必须建设一种自由度和运行效率更高的综合性的交通体系。
目前,在世界发达国家出现了一种智能道路交通系统(ITS),这或许可以被看作是未来交通体系的一种成功探索。这种系统有效地利用了最新的信息通信技术,将车、人与道路纳入统一系统之中,除了支援安全行驶,防患事故于未然,有效缓解阻塞之外,还有助于实现自动驾驶,提高物资运输效率,减少尾气排放,改善沿线环境等。已经有不少国家将智能道路交通系统纳入了发展计划。随着信息通信技术的进步,人们理想中的交通蓝正在逐步变为现实。
这种智能交通系统有三个子系统和众多子子系统组成,即车载智能系统(包括巡航、导航、通讯、辅助驾驶系统等)、交通管理系统(包括交通管理、交通检测、电子收费站等)和信息交流系统(包括紧急救援系统、公共交通支援、商用车辆支援系统等)。
四、智能交通系统包括哪些?
智能交通系统包含众多子系统,如车载智能系统(包括巡航、导航、通讯、辅助驾驶系统等)、交通管理系统(包括交通管理、交通检测、电子收费站等)和信息交流系统(包括紧急救援系统、公共交通支援、商用车辆支援系统等)。
五、智能交通系统设备公司?
深圳先创,川大智胜,上海宝康,哈尔滨新中新,几家都是国内主流厂商。
六、gps在智能交通系统中的应用与发展?
随着我国社会经济快速持续发展,机动车拥有量大幅增长,导致我国许多大城市交通拥挤、运输效率低下,为解决目前所面临的交通问题,更好地为社会经济发展服务,必须尽快地健全、发展智能交通系统。GPS技术在智能交通系统中起着至关重要的作用
七、智能交通系统设备要求?
要求有1,规范路口交通环境。二,安装标准,稳定可靠以及功能灵活的交通控制设备和系统。第三,系统运行时可连续准确的采集大量现场交通数据。
八、什么是智能交通系统大脑?
城市交通大脑是佳都科技自主研发的产品,它是新一代一体化智慧交通管理系统,“全知、全断、全动、全能”(全域感知、全面诊断、全局联动、无限应用)的原生智慧交通管理系统,致力于为交通管理部门提供“大脑、四肢”联动的一体化指挥作战环境。
在充分挖掘人、车、路、环境等交通因素之间内在关系和变化规律的基础上,以解构城市交通管理的三要素“容量、需求、状态”为核心,精准分析计算更加聪明的决策方案,让数据帮助城市交通做思考和决策,并赋能业务系统智能应用,从本质上打造能够自我调节、与人类良性互动的交通环境。
九、智能快速交通系统是什么?
智能快速交通系统是一种利用先进技术和智能化管理手段,对城市交通进行优化和提升的系统。它通过实时监测交通流量、智能信号灯控制、智能交通管理中心的调度和管理等手段,实现交通流畅、减少拥堵和交通事故,并提升交通效率和安全性。
同时,智能快速交通系统还包括智能交通导航、智能停车系统等功能,为城市居民和出行者提供便利和舒适的交通出行体验。
十、大数据与计算智能区别?
计算智能与大数据的区别在于以下几个方面:
1、目的不同;
2、对象不同;
3、背景不同;
4、价值不同。其中,目的不同是指,大数据是为了发掘信息价值,而计算智能主要是通过互联网管理资源,提供相应的服务。
一、区别
1、目的不同
大数据是为了发掘信息价值,而计算智能主要是通过互联网管理资源,提供相应的服务。
2、对象不同
大数据的对象是数据,计算智能的对象是互联网资源以及应用等。
3、背景不同
大数据的出现在于用户和社会各行各业所产生大的数据呈现几何倍数的增长;计算智能的出现在于用户服务需求的增长,以及企业处理业务的能力的提高。
4、价值不同
大数据的价值在于发掘数据的有效信息,计算智能则可以大量节约使用成本。
二、什么是计算智能大数据
计算智能是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。狭义计算智能指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源。广义计算智能指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。
大数据,或称海量数据,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
延伸阅读
计算智能有什么特点
1、虚拟化技术。
必须强调的是,虚拟化突破了时间、空间的界限,是计算智能最为显著的特点,虚拟化技术包括应用虚拟和资源虚拟两种。众所周知,物理平台与应用部署的环境在空间上是没有任何联系的,正是通过虚拟平台对相应终端操作完成数据备份、迁移和扩展等。
2、动态可扩展。
计算智能具有高效的运算能力,在原有服务器基础上增加云计算功能能够使计算速度迅速提高,最终实现动态扩展虚拟化的层次达到对应用进行扩展的目的。
3、按需部署。
计算机包含了许多应用、程序软件等,不同的应用对应的数据资源库不同,所以用户运行不同的应用需要较强的计算能力对资源进行部署,而计算智能平台能够根据用户的需求快速配备计算能力及资源。
4、灵活性高。
目前市场上大多数IT资源、软、硬件都支持虚拟化,比如存储网络、操作系统和开发软、硬件等。虚拟化要素统一放在云系统资源虚拟池当中进行管理,可见计算智能的兼容性非常强,不仅可以兼容低配置机器、不同厂商的硬件产品,还能够外设获得更高性能计算。