如何利用短信平台进行营销？

一、如何利用短信平台进行营销？

主要看产品是什么 才能制定策略 不建议盲目群发

二、如何利用大数据进行预测？

大数据另一核心就是预测，它能够让企业在预测中迎接现实。企业把数学运算应用到海量的数据中来，来预测未来可能发生的事情。

预测是大数据的力量的核心，已经被多次证明。微软公司认为：“微软生产的一款数据驱动软件，能够通过风扇、空调、电器、电灯等电器积累下来的海量数据，便可知道怎样节省能源的浪费，就这个数据的搜集可以为世界节省43%的电能。”与此类似的事情，还有谷歌对于关键词的搜索进行分析，它能够比政府检测部门提前两周预测到流感的分布情况，提供预警服务。

大数据的出现，可以对数据进行分析获得对商机、社会服务的预测，大数据从局限于学术圈子扩大到了商业机构和政府部门。大数据开启了一个重大的时代转型。就像是望远镜让我们看到了宇宙的广阔，显微镜让我们看到了看不见的东西一样，大数据正在改变我们的生活方式和对世界的了解，成为了众多发明和服务不可缺少的工具，而大数据对于世界更多的改变还没有到来。维克托·迈尔-舍恩伯格曾说，利用大数据预测商机，将成为行业人士争相追捧的焦点。

如今各界对于大数据都是格外的关注。首要原因在于，大数据的预测在在一般情况下预测很准，可以给很多人带来利益。比如股民们可以利用大数据预测股票走势，如果大数据可以预测到股票的趋势，会赢得大部分股民对于大数据的关注。在世界杯期间，如果大数据可以根据比赛的记录球员群的信心预测比赛的输赢，那么也会赢得球迷们的关注。在以后的的奥运会或是世界杯上，大数据也会扮演重要角色。

从以上的几个案例来看，很多人对大数据预测有了一定的了解，不过还值得大家思考的是如何提升大数据预测的精准率呢？

一方面，大数据应用的范围和领域越来越广，但是有的领域不存在大数据，也就是说，大数据还没有覆盖到有些领域中去，在这种情况下，大数据的预测就有可能会出现预测不准的情况。

另一方面，要想利用大数据预测必须建立好数据模型，在2015年的世界杯期间，百度、谷歌、微软等互联网巨头对64场比赛的胜负结果以及冠军全部进行了预测。无论是决赛还是淘汰赛，百度的预测都非常精准高达100%，甚至比微软和谷歌的精准度还要高出很多。其中预测精准度的原因就是它们采用了不同的数据模型，才导致了预测结果相差甚远。

要想建立数据模型应用到预测当中去，我们应当怎么做才能从中获取收益？

有人将自己的积蓄都花费在股市交易预测系统上，但结果是一无所有。利用大数据去预测就意味着要依据预测结果去行动，要在预测和实践中学到东西并尊重数据所揭示的规律。要想利用大数据做到精准的预测必须做到这一点，否则，它们只能失败。

三、利用stp营销策略对学校进行分析？

STP营销或STP三步曲，这里S指Segmenting market，即：市场细分；T指Targeting market，即：选择目标市场；P为Positioning，即：市场定位。正因为如此，营销大师菲利普·科特勒认为：当代战略营销的核心，可被定义为STP。 目标市场营销有三个主要步骤：

第一步，市场细分。

就是营销者通过市场调研，依据消费者（包括生活消费者和生产消费者）的需要和欲望，购买行为和购买习惯等方面的明显的差异性，把某一产品的市场整体划分为若干个消费者群的市场分类过程。 PS：市场细分的基础是同一产品的消费需求的多样性。

第二步，确定目标市场。

就是企业营销活动所要满足的市场，是企业为实现预期目标而要进入的市场。

一般来说，市场细分是企业选择和确定目标市场的基础与前提。

第三步，市场定位。

就是根据竞争者现有产品在市场所处的位置，针对消费者或用户对该种产品某种特征或属性的重视程度，强有力的塑造出本企业产品与众不同的、给人印象鲜明的个性或形象，并把这种形象生动的传递给顾客，从而使该产品在市场上确定恰当的位置。

也就是说，市场定位是塑造一种产品在市场上的位置，这种位置取决于消费者或用户怎样认识这种产品。

四、利用数据库技术分析大数据技术原理？

数据筛选中数据挖掘的算法分析主要有以下几种。

分类算法分析

分类数据挖掘是通过找出共同事物的相同属性及不同事物间的差异。利用找出的相同点或者不同点将事物分类。决策树的优点在于，其描述简单，当数据量较大时仍能够快速的将数据进行分类。分类算法通常是基于决策树来实现，设定的分类种类都用叶子节点表示，而中间的节点用来表示事物的属性。在构造决策树时候，决策树并不是完全不变的，而是在不断变化的、完善的。通常会对建立的决策树进行实验，如果决策树对所有给定对象分类结果达不到预期要求，就要通过增加些特殊的例子对其进行完善，这一过程会在后续实验中不断进行，直到决策树能够将给定事物进行准确分类，形成较为完善的决策树。

分类算法在构建模型中使用广泛，常用于信用、客户类别分析模型中。在邮件营销中可以使用此分类算法依据已有客户以往的消费信息进行分析，得出购买力较高的客户特征列表，从而对此类客户进行精准营销以获得更多客户。在构建模型时，使用决策树的方法对于以往信息进行分类，得到以前进行消费客户的共同点，收集其共同特征，得出消费用户的主要特性。最后得出一个可以对客户进行判别的决策树，这样就可以对其余客户进行判定，得到较有价值的潜在客户列表。这种基于对已有信息进行分析、判断分类的方法，将已有信息分为不同类别，使得企业更有针对性的为不同类群提供针对性的服务，从而提高企业的决策效率和准确度。

聚类算法分析

聚类算法的作用是将具有相同特征的事物进行分组，又称为群分析。聚类算法可以用来大致判断将对象分为多少组，并提供每组数据的特征值。在聚类分析中可以将给定实例分成不同类别，相同类别中的实例是相关的，但是不向类别之间是不相关的。聚类算法中的重要之处就是分类步骤，在将给定实例分类时，需要先任选一个样本，作为样本中心，然后选定中心距，将小于中心距的实例归入一个集合，将剩下的距中心样本距离大于中心距的归入另一个集合。再在剩余样本中选出新的中心，重复上面步骤，不断形成新的类别，直至将所有样本都归入集合。

从上面步骤可以看出，聚类算法在归类时速度的快慢，受给定中心距的影响。如果给定中心距较小，类别就会相对增多，降低归类速度。同样在聚类算法中，确定将实例分成的类别数也是十分重要的，如果类别较多不但在分类时会耗费太多时间，也会失去分类的意义。但是具体应该分出多少类，并没有一个最优的方法来判定，只能通过估算来计算。通过聚类算法处理过后的数据，同一类中的数据都非常接近，不同类就有种很大差异性。在聚类算法中判断数据间间隔通常利用距离表示，也就是说可以利用函数将数据间任意距离转换成一个实数，通常实数越大表示间距越远。

关联算法分析

关联算法用于表示两事物间关系或依赖。事物问关联通常分为两种，一种是称为相关性，另一种称为关联性。两者都用来表示事物间的关联性，但是前者通常用来表示互联网内容及文档上的关联性，后者通常用于表示电子商务间各网站商品间的关系，但两者并无本质区别。关联算法既然是用来表示两事物问关系或依赖度，那么就需要用定量会来衡量相关度，这一概念被称为支持度，即当某个商品出现时另一商品伴随出现的概率。

关联算法的数据挖掘通常分为两步，第一步就是在集合中寻找出现频率较高的项目组，这些项目组相当于整体记录而言必须达到一定水平。通常会认为设置要分析实体间支持度，如果两实体问支持度大于设定值，则称二者为高频项目组。第二步是利用第一步找出的高频项目组确定二者间关系，这种关系通常由二者间概率表示。即计算A事件出现时B事件出现的概率，公式为(A与B同时出现的概率)/(A出现的概率)，当比值满足既定概率时候，才能说明两事件相关联。关联分析能够从数据库中找出已有数据间的隐含关系，从而利用数据获得潜在价值。

五、怎么利用EXCEL进行数据索引？

1.打开一个excel工作簿，我这里就新建一些工作表来举例，如图。

2.在第一个工作表上点击鼠标右键，选择插入命令，然后重命名为【索引目录】。

3.点击选中【索引目录】工作表中的B1单元格，然后点击菜单【公式】中的定义名称。

4.在弹出的定义名称窗口中输入名称【索引目录】，然后在引用位置文本框输入公式 =INDEX(GET.WORKBOOK(1),ROW(A1))&T(NOW()) ，最后点击确定。

5.点击B1单元格，输入公式=IFERROR(HYPERLINK(索引目录&"!A1",MID(索引目录,FIND("]",索引目录)+1,99)),"") 确定后拖拽快速填充下方单元格。

6.现在目录索引建立完毕，单击需要的章节即可直接跳转到工作表。

六、怎样利用大数据进行反诈骗？

利用大数据进行反诈骗，除了警方的全力出击外，还需要网民的出手。从接到骗子的第一条诈骗信息开始，就将骗子进行标记或识别，大大助力维护网络安全。这一场数据的竞赛，需要大家的参与，就不会输给骗子。

七、利用spss对数据进行聚类分析？

人有悲欢离合，月有阴晴圆缺。

春色满园关不住，一枝红杏出墙来。

国破山河在，城春草木深入。

人有悲欢离合，月有阴晴圆缺。

八、怎么利用大数据来做精准营销？

大数据构建精准的客户体系。搭建客户精准关系图，分析相关人群的群体特征，定位精准，实施精准，营销精准。

九、如何正确利用微信进行社群营销？

社群，是有共同爱好、共同需求的人组成的群体，有内容有互动，由多种形式组成。社群实现了人与人、人与物之间的连接，提升了营销和服务的深度，建立起高效的的会员体系，增强了品牌影响力和用户归属感，为企业发展赋予新的驱动力。

举例如下：

A、分享型社群：因为某种兴趣爱好而走到一起的社群，以知识经验分享、行业交流探讨为基础，在此基础上衍生出相对应的产品或者服务，可以是轻度的，比如分享个购物链接，也可以是走的比较深的，比如从线上引导到线下课程等等。

B、销售导向社群：社群运营人员需要自己去做用户转化和销售，也可能是粉丝用户，也可能是忠实用户。利用你自己的销售套路和话术，根据用户的生命周期，标签属性，习惯爱好等，挖掘你个人号或者社群里面可以被转化的人。

C、赋能型社群：需要社群运营人员去为小B和导购赋能，提供工具和课程，或者是素材活动，帮助他们更好的卖货。

简单来说，私域社群是用来用户留存，维护，裂变的（针对的是忠实用户），社群运营人员需要做的就是要不断的输出内容和运营SOP。维持和用户之间的关系，让这些老用户能够持续不断的复购。不用太多营销性质的内容，老用户会感受到你的服务，愿意去为你做转介绍，或者自己静默下单。（适合大品牌维护自己的老客户和会员，也适合那些靠做圈子社群的知识付费公司）

活动模型

社群营销增长裂变目前比较常见的模型主要有“拼、帮、送、砍、券、比”几种形式，最近还看到一种新的玩法理解：换。

拼：拼单、拼团，大家合力完成一件事情，双方共赢。

帮：帮助好友助力抢火车票，助力好友游戏加速，助力好友农场浇水，邀请好友帮忙自己加速完成一个任务。

送：买一赠一，比如瑞幸咖啡把这个模式做得很到位，邀请好友获得免费咖啡。

券：例如微信读书，邀请好友阅读某本书，双方都可以获得券。

砍：最常见的就是砍价，之前朋友圈经常刷到的文案：是朋友就来砍我等等。砍的表现形式相对比较单一，主要集中在砍价。

比：类似很多排行榜功能，引导用户之间进行PK，带动用户的参与热情，游戏经常用这招。

换：二手市场的崛起，各种旧物互换和交易，利用社交关系加强传播和宣传。

以上模型都有现成的工具，可以在微信端、搜索端、各类设计网站去找到现成的创意设计。利用市面上已有的模型做好细节也是一种选择，未必要绞尽脑汁去设计和创新全新的玩法。如果团队很强，时间和资金成本足够的话除外。

页面策划

H5页面策划重在结构和逻辑是否清晰。有的落地页面属于长图，内容较为丰富，可以拆解为上中下三段。有些落地页比较简洁，只展示一屏。

上段：

一般突出活动主题、利益诱饵，越能抓住用户越好。当然这些诱饵谋者中毒上对于用户来说是必须有用的，可以有一些套路，比如免费领取但需要转发朋友圈之类的，但不能欺骗和用户。展示的第一屏也要尽快的做用户引导操作，越早拿到用户信息越有利于后期的转化跟进，如果行动号召放到最后才展示，用户可能早已经离开页面了，白白浪费了一次和用户建立联系的机会。

中段：

如果说上段是提出我方观点的环节，表明主题立意，那么中段就要用论据做证明。常见的权威机构认证、行业资质材料、知名专家说明、顾客评语等，主要是为了打消用户的顾虑，增强用户对品牌的信任度。结合企业自身拥有的资源去强化和突出这一块

下段：

重新召回和再次进行行动号召，很多落地页在页面设计的第一个环节有引导用户输入手机号的提示，在页面设计的下段也有，未必是再次输入手机号，可以是让用户关注公众号流到企业的流量池中。总之是不断的强化临门一脚，让用户去行动或者留下联系方式。

无论是长图还是短图，活动主题、行动号召都是必不可少的，结构顺序也可以多次反复，对于用户来说其实是无感知的，看过即行动是最好的期望值。

礼品选择

你能想象到的礼品或者诱饵有哪些类型？

大致可以分为实物和虚拟两大类，它们给人呈现的感知各不相同，依据活动特性、用户需求做选择。

实物类：

这类产品其实不好选择，同时也涉及到物流运输，成本较高。近期参与过的一次实物类活动是混沌大学的助力送《增长思维》签名版书籍。送亲笔签名书还是能给人不少期待的。其他类似赠送创意周刊、定制版笔记本等小物件都是属于低成本的一种玩法，可以一定程度上做到品牌传播的效果。2

虚拟类：

视频会员、话费券、红包、消费和抵扣券...虚拟类商品相对简单直接，领到即可用，没有中间成本。

转化路径

全链路增长路径重在什么环节？增长黑客说的海盗船模型：AARRR，深入思考和处理过后又看到那些内容？

获取用户（Acquisition）

提高活跃度（Activation）

提高留存率（Retention）

获取收入（Revenue）

自传播（Refer）

获取用户可以通过内部渠道、外部渠道、推荐等形式获得流量，完成用户转化；

提高活跃度、留存率一般常见的玩法有养成类小游戏、大型活动、会员体系，把用户从新客户变成老客户，慢慢的培养感情和建立关联；

获取收入更多还是需要依靠产品本身的质量，产品能否让用户满意是最关键的。对于用户来说产品是有用的，并且用户确实有很强的需求动力；

自传播更多的还要看活动本身的利益诱饵是否足够，活动体验的流畅性如何。如果一个活动本身能给人的吸引很少，想获得大面积传播自然很困难。

一个活动本身的增长周期会持续多久？

用户视角：

活动设计者暂停活动投放是属于强制停止活动，抛开这一点，一个活动本身传播到什么时候会让用户产生厌倦情绪？还是说只要有利可图，这种活动理论上会一直延续？对于参与者来说关心的除了能获得利益之外，对于自身的品牌形象的考量会有多少？如果一场活动可以无限延续下去，如果是你，一个有利可图的活动你会坚持多久？我们曾经参加一个签到活动200多天，最后还是间断了。思考这些问题可能让运营人自己对一个活动的理解角度有所不同。

设计视角：

作为活动设计方考量一场活动效果比较简单和直接，用户生命周期和获客成本的效益如何，能够带来实际收益即算一次不错的活动。单场活动，短周期活动考量可以从ROI角度很直观的去计算。但是像双十一这类活动，用户其实越来越容易产生皮圈，它能持续多久并一直让用户积极参与？目前能想到的是活动品牌化，成为行业标杆，这是不是也说明了品牌还是最持久和稳定的流量来源。

最后，再来谈一个重要的问题。想做好你的社群，其实也不用想的太复杂。

首先，社群就是人，这一点没有错，你能把“人”理解透彻了，你的社群也就能做的好了。

建群之前，你要明确你建群的目的是什么？只有明确了你的目的，才知道接下来该怎么做。大部分人的目的很简单，就是想要卖货，就是想要流量。卖货的前提就是信任，你要做的就是在群里培育信任。你想利用顾客帮你去裂变更多的流量，你就要满足他们的需求，甚至是给他们点诱惑，这样顾客才会帮你去裂变。

否则一点好处都没有，谁会帮你去裂变呢？不可能的。

这里分享两个建立社群信任的方法。

客户见证。这是最快最直接建立信任的方法，比如你是做减肥产品的，你的群里有已经购买产品的顾客，还有没有购买产品的顾客。你设立社群的玩法和机制，让购买产品的顾客每天发送产品的打卡，你给出相应的奖励，这样既能活跃社群，还能让那些没有购买产品的人见证到效果。如果效果显著，那些没有购买产品的人就会积极的购买，因为他们已经看到了见证，这是最好的建立信任的方法。

社群活动。你可以经常的在群里组织拼团或者秒杀的优惠活动，让用户觉得能在你这里得到好处和实惠，这样也可以增加信任。用户裂变是获取新用户的一种方法，如果你想让你的顾客帮你裂变更多顾客，你就要给出相应的激励机制。比如邀请几个朋友进群，就送某些礼品。邀请好友可以用wetool工具查询，wetool可以精准的查询出某个用户邀请了几个好友进群，方便数据统计。

当你和用户建立信任，用户帮你介绍新用户以后，你要做的就是在群里做好后续的服务，解答用户的疑惑。并且要及时的维持社群的秩序，避免群里出现广告等负面因素。

价值吸引也是社群的重要组成部分。以减肥社群为例，群主经常的在群里输出健康、饮食、或者与减肥有关的专业知识，让用户觉得在这个社群里可以得到相应的价值，并且对自己有帮助。这样留存下来的用户也是精准和高质量的。

这个时候，你在群里再销售类似产品的时候，群成员的转化率自然会很高。

被动成交，价值吸引，只有你真正的用心输出价值了，你才会在社群里获得更好的回报。

有的时候，一个好的社群，真的可以帮助商家成功的化解遇到的困难，让商家在激烈的市场竞争中生存下来。

关注我， 经典运营、营销案例拆解，每一篇都是干货。

十、如何用利用大数据做好精准营销？

大数据时代下，数据营销开始逐渐走红。大数据营销，其本质上区别于传统营销，是一种利用数据实现精准化投放的科学化的营销方法。

一、知己：明确产品定位及目标客户定位

一个企业如果想要成功营销，必须明确自己的产品定位和产品卖点，以及企业产品所针对的客户，即目标受众。只有明确了产品自身的属性和针对人群，才能找准用户，有效的传达产品卖点和理念。

从大数据的角度，可以从已有的客户中，提取标签，从而了解顾客对产品的卖点需求，和客户的群体画像。

二、知彼：大数据捕捉精准用户

所有的营销都是以用户为中心实施的，是否对精准用户投放，是精准营销与传统营销最本质的区别。

区别于传统营销方式，精准营销的关键在于利用大数据：将数据库内信息进行整理分析，构建出一套完整的以标签为主的用户画像，形成对目标客户的准确认知和判断，从而筛选出精准的目标受众。

三、作战：一对一”个性化精准营销“

首先，上一步的筛选为我们提供了精准客户，针对精准客户进行营销可提升营销成交率；其次，很多人上培训课都知道，1对1的培训效果更好。同样，营销也是同理，一对一的营销更有利于对不同的对象采取不同的策略，传达客户独特的需求卖点，个性化直击痛点，实现精准的个性化营销。