文章总结怎么写？

一、文章总结怎么写？

1、分析综合。即对正文内容重点进行分析、进行概括，突出作者的观点；

2、预示展望。即在正文论证的理论、观点基础上。对其理论、观点的价值、意义、作用推导至未来，预见其生命力；

3、事实对比。即对正文阐述的理论、观点。最后以事实做比较形成结论；

4、解释说明。即对正文阐述的理论、观点做进一步说明，使作者阐发的理论、观点更加明朗；

5、提出问题。即在对正文论证的理论、观点进行分析的基础上。提出与本研究结果有关的有待于进一步解决的关键性问题。

6.语言应严谨、精炼、准确、逻辑性强。

二、人工智能利与弊文章？

标题：人工智能：利与弊的辩证思考

摘要：

人工智能（AI）作为一门科学和技术，已经逐渐渗透到现代社会的各个方面。从智能助手到自动驾驶汽车，人工智能为人类带来了许多便利。然而，如同任何新技术，人工智能也带来了一些潜在的问题和挑战。本文将探讨人工智能的利与弊，以期为这一重要课题的未来发展提供有益的思考。

一、人工智能的利

1. 提高生产力：AI技术有助于提高生产效率，降低成本，优化资源配置。许多行业已通过采用人工智能实现了自动化，从而减少了人力成本并提高了工作效率。

2. 改善生活质量：人工智能在医疗、教育、交通等多个领域都得到了广泛应用，为用户带来了便利。例如，AI辅助诊断有助于提高医疗效率，智能导航系统让用户出行更加方便。

3. 激发创新：人工智能技术促进了科技创新，带来了更多新颖的应用和理念，为企业和社会提供了发展机遇。

4. 解决社会问题：人工智能在应对气候变化、资源紧缺等问题方面具有巨大潜力，有助于推动可持续发展。

二、人工智能的弊

1. 就业替代：随着人工智能的普及，许多传统岗位将被自动化取代，可能导致部分劳动者失业。虽然新产业会创造新的就业机会，但可能会导致部分人群难以适应。

2. 隐私侵犯：AI技术在数据收集、处理和分析方面存在潜在的隐私泄露风险。随着AI应用越来越广泛，用户隐私保护问题将变得更加突出。

3. 安全风险：人工智能技术可能被用于恶意目的，如网络攻击、欺诈等，对人类社会造成安全威胁。

4. 伦理问题：人工智能在决策过程中可能引发道德和伦理问题，例如自动驾驶汽车在紧急情况下的决策。

三、结论

人工智能的利与弊共存，需要我们理性看待。在享受AI带来的便利的同时，我们需要关注其潜在的问题和挑战，采取有效措施防范风险。政府、企业和社会需要共同努力，推动人工智能技术的健康发展，实现技术进步与社会福祉的和谐统一。

三、《故乡红叶》总结文章中心？

作者由赏香山红叶引出对故乡红叶的感叹,转而再写到父亲的辛勤劳作、默默坚守,最后一段点出红叶象征着山里的人们 父亲在地堰边埋头干活，并以此心安和欢悦，表现了 父亲的朴实和勤劳；父亲让我去观赏红叶。

做自己喜欢的事，表现了父亲对儿女 的理解和宽厚；父亲特意给我留着一谈雄自酿，表现了父亲对儿女的关爱。“我”的情感：因父亲辛勤劳作、不断衰老而忧伤、内疚和思念；因父亲对 “我”的理解和关爱而感激。

四、诫子书文章思路总结？

文章开篇便指出一个具有较高文化素养的人，应该以宁静提高修养，以节俭培养高尚的品德，不看淡名利就无法明确志向，不精心专一就难以实现远大理想。 接着具体阐释“才”、“学”、“志”三者的辩证关系：学习必须静心，才干靠学习增长，不学习就不能有广博的才能，没有志向就很难学有所成。然后从反面阐释不加强道德修养和疏于立志勤学的危害和后果：怠慢懒散便不能奋发进取，冒险急躁便不能提升品性。

年华随时间流逝，意志逐渐消磨，最终败落，多不能有所作为，等到悲凉地守着贫穷的小屋，后悔又如何来得及？文章言简意赅，寓意深远，值得后人反复品味。

五、时事社会热点文章总结

我国是一个网络大国，正在由网络大国走向网络强国，截止去年底，我国网民已达到6.88亿，我国网络的开放程度和活跃程度也是世界上少有的，网络的飞速发展不仅给网民带来了“红利”，也成了助推经济发展的“新动能”，为“大众创业、万众创新”提供了新平台，创造了新业绩。

但是网络也不是“法外之地”。在现实生活中，总有一部分人为牟取非法暴利，而罔顾道德法纪、背“道”而行。如近期遭曝光或关闭的一些网站，由于他们财迷心窍、疏于管理，或不善不会管理，致使部分网站或网络欺诈，或淫秽低俗，或扰乱秩序，或为了迎合点击量，故意制造虚假新闻，散布谣言，制造恐慌，等等。对于这样的不法商人，故意扰乱我们共同的“精神家园”，我们要人人共起而诛之。让有关单位加以严惩，绝不手软、绝不姑息。穷追猛打，打得让他们不敢、不愿再破坏我们的“精神家园”为止。

共同守护好我们的“精神家园”，就要从自己做起，从小事做起，严格遵守“网络七条底线”。让我们携起手来，更理性、更客观、更全面地反映问题、反映民生，真正担负起“国家兴亡，匹夫有责”。惟如此，才能让我们的“精神家园”越来越开阔、越来越畅通、越来越具有力量。惟如此，才能让我的“精神家园”越来越天朗气清，越来越生态良好，越来越符合最广大人民的利益。惟如此，才能更加加强网络内容建设，更好地弘扬主旋律、传播正能量，更好地培养向上向善的网络文化，让我们的“精神家园”放发出更加璀璨的光芒、更加迷人的光彩。

网络世界，是我们的新世界，也是我们新的“精神家园”。虽然是虚幻的世界，但也要有维护世界秩序的规则，有在这个家园游走的“底线”。作为个体，加强自律，在网络不制造虚假新闻、不散布谣言，传递正能量;作为管理部门，要加强监管，不让违法乱纪者有存在的空间。只有这样我们的网络“精神家园”才会“风清气正”。

六、人工智能文章怎么写？

写人工智能文章可以遵循以下几点：

简单易懂的语言：使用通俗易懂的语言，避免使用过于专业化的术语，便于读者理解。

清晰的逻辑结构：良好的逻辑结构可以使文章内容更加清晰明了。可以考虑采用分层次、分类别或引用案例等方式来进行呈现。

全面详实的资料支持：为了让读者获得更多的信息，必须在文章中提供完整的资料来源，并引用相关的学术研究、数据报告等有力证据来支持观点。

注意本土化需求：从本地市场、消费群体、文化背景出发，充分考虑本土化需求。对一些国内外知名人物、公司、产品不熟悉的话，可以略做介绍。

技术与应用相结合：不仅要围绕技术方面展开论述，还要突出人工智能在商业、教育、医疗等领域的应用前景，以及可能面临的风险和挑战。

七、文章总分总结构的好处？

文章总分总结构是指在结构安排中，先总说，把文章的中心论点或主要内容在开头写出来，然后再分几办法来展开，最后在结尾部分再总结全文，重复文章的重点内容。

总分总结构可以使文章结构紧凑、完整、有条理。也可以使文章主要内容在重复出现中得到加强和深化。

八、保安转正工作总结文章？

我从入职至今已快三个月了这几个月里在领导和同事的匡助下我对工作流程了解很多后来又经由培训又使我了解了以“以情服务、专心做事、务实高效、开拓进取”为核心的企业文化及各项规章轨制。

一、以情服务、专心做事，工作中我对来访的客人以礼相待保持着热情耐心地匡助他们对他们提出的题目自己不能回答时我向领班、老队员请教后给予解答工作中时刻想着自己代表的是公司对处理违规违纪的事情都是做到‘礼先到’不摆架子耐心地和他们沟通于他们谈心避免和他们矛盾影响公司形象。二、遵守轨制、敢抓敢管，四楼影院施工期间我按轨制、按程序对工人进行治理天天对进出的职员、货物进行严格的检查以免可疑职员进入、公司财物被盗对于那些安全措施不到位的好比“进入施工区域没戴安全帽高空功课没系安全带动火时没有灭火举措措施”等之类的现象我都按照公司的轨制、程序进行整改处罚把各项安全措施落实到位以确保施工期间零事故。三、任劳任怨、孜孜不倦，对领导的铺排是完全的听从并不折不扣的执行以坚持到“最后一分钟”的心态去工作一如既往地做好天天的职责糊口中我也经常关心同事常常于他们谈心、交流他们不开心时我就会去开导他们给他们讲笑话逗他们开心。我始终以一个学者的身份向他们请教工作中的经验。工作中我也有良多不足处但我时刻以合格的尺度来要求自己以同事为榜样去提醒自己争取能做一名合格的人，灿烂奉献自己的一份气力。

九、人工智能好发文章吗？

社会每时每刻都在发展，当今社会发展速度更是日新月异。人工智能作为新时代的产物，它的存在必然有它的合理性，这是代表了现代科技的发展水平和未来社会发展的新趋势。

每当新的科技发明和创新出来之后，总会给一些人和利益集团带来恐慌和焦虑，因为这还没有被社会接收和认可。

人工智能到底会不会代替人工作家写出好文章呢？我认为事情没有这个绝对。必竟人工智能是从人类的大脑里发明创造出来的。又因为智能的因素，有些方面确实比人脑要先进了许多。作家写文章往往会根据自己的经验和阅历有感情的写出好文章，而人工智能却是原有输入的程序和大数据在重新计算，是人类的设计和升级进一步的再发展。当然未来有很多的工作和职业会被人工智能所代替，像记者和编辑这些程序没这么复杂的职业很容易被代替。

十、人工智能导论知识点总结？

《人工智能导论》复习知识点

 

选择题知识点

1.人工智能、人工神经网络、机器学习等人工智能中常用词的英文及其英文缩写。

人工智能Artificial Intelligence,AI

人工神经网络Artificial Neural Network，ANN

机器学习Machine Learning，ML

深度学习Deep Learning,DL

2.什么是强人工智能？

强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理（Reasoning）和解决问题（Problem_solving）的智能机器，并且，这样的机器将被认为是有知觉的，有自我意识的。可以独立思考问题并制定解决问题的最优方案，有自己的价值观和世界观体系。有和生物一样的各种本能，比如生存和安全需求。在某种意义上可以看作一种新的文明。

3.回溯算法的基本思想是什么？

能进则进。从一条路往前走，能进则进，不能进则退回来，换一条路再试。

4.面向对象、产生式系统、搜索树的定义？

面向对象(Object Oriented)是软件开发方法，一种编程范式。面向对象的概念和应用已超越了程序设计和软件开发，扩展到如数据库系统、交互式界面、应用结构、应用平台、分布式系统、网络管理结构、CAD技术、人工智能等领域。面向对象是一种对现实世界理解和抽象的方法，是计算机编程技术发展到一定阶段后的产物。面向对象是相对于面向过程来讲的，面向对象方法，把相关的数据和方法组织为一个整体来看待，从更高的层次来进行系统建模，更贴近事物的自然运行模式。

把一组产生式放在一起，让它们相互配合，协同工作，一个产生式生成的结论可以供另一个产生式作为前提使用，以这种方式求得问题的解决的系统就叫作产生式系统。

对于需要分析方法，诸如深度优先搜索和广度优先搜索（穷尽的方法）以及启发式搜索（例如最佳优先搜索和A*算法），这样的问题使用搜索树表示最合适。

5.机器学习的基本定义是什么？

机器学习是一门研究及其获取新知识和新技能，并识别现有知识的学问。

6.智慧地球的概念，智慧地球提出的背景是怎样的？

借助新一代信息技术（如传感技术、物联网技术、移动通信技术、大数据分析、3D打印等）的强力支持，让地球上所有东西实现被感知化、互联化和智能化。

背景为金融危机影响全球。

7.相关关系是怎么回事？

相关关系是客观现象存在的一种非确定的相互依存关系，即自变量的每一个取值，因变量由于受随机因素影响，与其所对应的数值是非确定性的。相关分析中的自变量和因变量没有严格的区别，可以互换。

8.盲目搜索是什么意思？

盲目搜索方法又叫非启发式搜索，是一种无信息搜索，一般只适用于求解比较简单的问题，盲目搜索通常是按预定的搜索策略进行搜索，而不会考虑到问题本身的特性。常用的盲目搜索有宽度优先搜索和深度优先搜索两种。

填空题知识点。

1. Wiener 在智能活动领域的理论贡献？

创立控制论，开创了一个全新的学科“控制科学”（Control Science），也开创了人工智能中的行为主义学派。

2.常见的盲目搜素算法有哪些？

常用的盲目搜索有宽度优先搜索和深度优先搜索两种。

3.最佳优先搜索算法？

最佳优先搜索（Best First Search），是一种启发式搜索算法（Heuristic Algorithm）,我们也可以将它看做广度优先搜索算法的一种改进；最佳优先搜索算法在广度优先搜索的基础上，用启发估价函数对将要被遍历到的点进行估价，然后选择代价小的进行遍历，直到找到目标节点或者遍历完所有点，算法结束。

4.大类来分，主要有哪三类机器学习算法？

监督学习、无监督学习、强化学习

5.监督学习的主要类型？

分类和回归，详见书上127页

6.人工智能之父是指？图灵测试的含义？

图灵。它的意义在于推动了计算机科学和人工智能的发展。

7.大数据时代，相关性和因果性的异同？

异：因果关系很难被轻易证明，但证明相关关系实验耗资少，费时也少。

同：相关关系为研究因果关系奠定了基础。

8.产生式系统的形式规则集怎样表示的？

IF[条件]THEN[动作]

9.机器学习算法都是基于什么理论的？

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

3.简答题知识点

1.大数据时代的思维转变？

1.样本=总体

2.接受数据的混杂性

3.数据的相关关系

2.人工智能领域的主要应用有哪些？

深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计、数据挖掘

3.知识表示法有哪些?

叙述式表示法、过程式表示法

4.线性回归与逻辑回归的比较。

参考一：在线性回归模型中，输出一般是连续的， 对于每一个输入的x，都有一个对应的输出y。因此模型的定义域和值域都可以是无穷。

但是对于逻辑回归，输入可以是连续的[-∞, +∞]，但输出一般是离散的，通常只有两个值{0, 1}。

参考二：逻辑回归的模型 是一个非线性模型，sigmoid函数，又称逻辑回归函数。但是它本质上又是一个线性回归模型，因为除去sigmoid映射函数关系，其他的步骤，算法都是线性回归的。可以说，逻辑回归，都是以线性回归为理论支持的。

只不过，线性模型，无法做到sigmoid的非线性形式，sigmoid可以轻松处理0/1分类问题。

5.人工智能时代的重要工作岗位。

数据科学家、机器学习工程师、数据标签专业人员、AI硬件专家、数据保护专家

6.为什么在大数据时代更关注相关关系？

相关关系实验耗资少、费时也少。为我们提供新的视角，而且提供的视角都很清晰。

7.语义网络如何理解？

语义网络是知识表示中最重要的通用形式之一，是一种表达能力强而且灵活的知识表示方法。它通过概念及其语义关系来表达知识的一种网络图。

8.神经元与神经网络的关系？神经元的工作原理。

关系：神经网络从这种自然典范中汲取灵感，设计人工神经网络。

原理：神经元由一个细胞体和突两部分组成。突分两类，轴突和树突。 树突和轴突共同作用，实现神经元之间的信息传递。

轴突的末端与树突进行进行信号传递的界面成为突触，通过突触向其他神经元发送信息。学习发生在突触附近，而且突触把经过一个神经元轴突的脉冲转化为下一个神经元的兴奋信号或抑制信号。

对某些突触的刺激促使神经元触发，只有神经元所有输入的总效应达到阈值电平，它才开始工作。

综合应用题的知识点

1.常用的机器学习算法有哪些？各自的特点和适用领域是怎样的？

回归算法：是最快速的机器算法之一，分类，预测离散值。

KNN算法：最基础和简单的算法之一，用于分类，比较数据点的距离，并将每个点分配给它最接近的组。

决策树算法：将一组“弱”学习器集合在一起，形成一种强算法。主要用来分类，也有做回归，但更多的是作为弱分类器，用在model 

贝叶斯算法：通过找到样本所属于的联合分步，然后通过贝叶斯公式，计算样本的后验概率。用于文本分析、分类

聚类算法：发现元素之间的共性并对它们进行相应的分组。

神经网络算法：通过找到某种非线性模型拟合数据，主要用在图像处理等

2.专家系统的概念、结构、各模块的作用怎样？。

专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。

人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取

人机界面：系统和用户进行交流的界面

知识库：存放专家提供的知识

推理机：对当前问题的条件或已知消息，仿佛匹配知识库中的规则，获取新理论，以得到问题求解结果

解释器：能根据用户的提问，对结论、求解过程做出说明

综合数据库：专门用于存储推理过程中所需要的原始数据、中间结果和最终结论