营销理论主流？

一、营销理论主流？

市场营销从福特汽车创立时代开启，已有百年时间，美国作为工业时代的先驱，在营销理论上，市场引领营销风潮。中国自改革开放后，商品经济发展，营销理论多研习国外，但40年弹指一挥间，市面各营销理论也逐渐显现，目前市面营销理论主要分为五大门派。

1、叶茂中的“冲突”理论

冲突理论阐释：营销的本质是洞察需求，需求隐藏在消费者冲突里，发现冲突，就是发现需求，营销就能一招致命，实现指数级增长；制造冲突，就是创造需求，营销就能改变赛道，重构市场。

冲突”理论多年实践，帮助众多企业实现成功，如滋源洗发水、九阳豆浆机、溜溜梅、海澜之家、红星美凯龙、CBD家居等。

2、华与华的“超级符号理论”

华与华方法的两大工作原理：一是学习客户的业务，理解客户的业务，并以“企业社会责任、经营使命、企业战略三位一体”的方法，重新想象，重新设计客户的业务；二是用超级符号的方法，降低客户的营销成本，帮助企业建立并积累品牌资产，也就是我们熟知的“超级符号就是超级创意”。

20年营销经验，华与华也打造众多超级客户，如小葵花、360安全、六颗星长效肥、华夏基金等公司；

3、特劳特的“定位理论”

延续特劳特&里斯定位理论，同时结合本土营销环境，进化出适合中国营销理论。以消费者心智为出发点，让品牌占据相对竞争对手优越的位置，最终形成品牌一对一的联想，抢占消费者心智。

03年成立，打造加多宝、劲霸男装、老乡鸡、郎酒、草晶华等品牌。

4、君智咨询的“竞争战略理论”

“定位理论”派系咨询公司，不用定位，用竞争战略，结合迈克尔·波特、熊彼特、孙子兵法等多家学派，自成体系为竞争战略论，从战略制定到战略具体执行，全程把控，做好运营每个配称工作，实现战略护航。

短短四年时间，帮助飞鹤奶粉、雅迪电动车、口味王、波司登等品牌，破除低价竞争红海，获得品牌增长新引擎。

5、七略营销策划：“3371”营销理论

总结20多年营销实战策划经验，并结合国内实际情况，搭建“从简单到复杂，再从复杂到简单”的营销理论，从需求、竞争、企业基因三个角度出发；总结产品诉求、场景诉求、价值诉求；通过心智品类、价值主张、消费人群、购买人群、创建势能、整合营销、精准传播七步方法，最终快速塑立一个超级品牌。

20多年时间，帮助泰昌、清固养、束氏、恒寿山、凯伦诗、久降堂、缘配等品牌取得突破性成功。

二、主流营销理论？

市场营销从福特汽车创立时代开启，已有百年时间，美国作为工业时代的先驱，在营销理论上，市场引领营销风潮。中国自改革开放后，商品经济发展，营销理论多研习国外，但40年弹指一挥间，市面各营销理论也逐渐显现，目前市面营销理论主要分为五大门派。

1、叶茂中的“冲突”理论

冲突理论阐释：营销的本质是洞察需求，需求隐藏在消费者冲突里，发现冲突，就是发现需求，营销就能一招致命，实现指数级增长；制造冲突，就是创造需求，营销就能改变赛道，重构市场。

冲突”理论多年实践，帮助众多企业实现成功，如滋源洗发水、九阳豆浆机、溜溜梅、海澜之家、红星美凯龙、CBD家居等。

2、华与华的“超级符号理论”

华与华方法的两大工作原理：一是学习客户的业务，理解客户的业务，并以“企业社会责任、经营使命、企业战略三位一体”的方法，重新想象，重新设计客户的业务；二是用超级符号的方法，降低客户的营销成本，帮助企业建立并积累品牌资产，也就是我们熟知的“超级符号就是超级创意”。

20年营销经验，华与华也打造众多超级客户，如小葵花、360安全、六颗星长效肥、华夏基金等公司；

3、特劳特的“定位理论”

延续特劳特&里斯定位理论，同时结合本土营销环境，进化出适合中国营销理论。以消费者心智为出发点，让品牌占据相对竞争对手优越的位置，最终形成品牌一对一的联想，抢占消费者心智。

03年成立，打造加多宝、劲霸男装、老乡鸡、郎酒、草晶华等品牌。

4、君智咨询的“竞争战略理论”

“定位理论”派系咨询公司，不用定位，用竞争战略，结合迈克尔·波特、熊彼特、孙子兵法等多家学派，自成体系为竞争战略论，从战略制定到战略具体执行，全程把控，做好运营每个配称工作，实现战略护航。

短短四年时间，帮助飞鹤奶粉、雅迪电动车、口味王、波司登等品牌，破除低价竞争红海，获得品牌增长新引擎。

5、七略营销策划：“3371”营销理论

总结20多年营销实战策划经验，并结合国内实际情况，搭建“从简单到复杂，再从复杂到简单”的营销理论，从需求、竞争、企业基因三个角度出发；总结产品诉求、场景诉求、价值诉求；通过心智品类、价值主张、消费人群、购买人群、创建势能、整合营销、精准传播七步方法，最终快速塑立一个超级品牌。

三、人工智能理论？

人工智能的理论包括：

1.计算机视觉：计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。

2.机器学习：机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可以做预测，处理的数据越多，预测也会越准确。

3.自然语言处理：对自然语言文本的处理是指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力。例如自动识别文档中被提及的人物、地点等，或将合同中的条款提取出来制作成表。

4.机器人技术：近年来，随着算法等核心技术提升，机器人取得重要突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。

5.生物识别技术：生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学，利用人体固有的生体特性如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态等

四、五种主流课程理论的演进？

学科中心课程理论―学生中心课程理论―社会改造主义课程理论―存在主义课程理论―结构主义课程理论

五、人工智能的理论框架？

TensorFlow是 谷歌基于DistBelief进行研发的第二代 人工智能 学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。

TensorFlow可被用于 语音识别或 图像识别等多项机器学习和深度学习领域。

六、人工智能理论包括:？

1.计算机视觉：计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。

2.机器学习：机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可以做预测，处理的数据越多，预测也会越准确。

3.自然语言处理：对自然语言文本的处理是指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力。例如自动识别文档中被提及的人物、地点等，或将合同中的条款提取出来制作成表。

4.机器人技术：近年来，随着算法等核心技术提升，机器人取得重要突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。

5.生物识别技术：生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学，利用人体固有的生体特性如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态等

七、人工智能编码理论？

编码理论

研究信息传输过程中信号编码规律的数学理论。编码理论与信息论、数理统计、概率论、随机过程、线性代数、近世代数、数论、有限几何和组合分析等学科有密切关系，已成为应用数学的一个分支。编码是指为了达到某种目的而对信号进行的一种变换。其逆变换称为译码或解码。

根据编码的目的不同，编码理论有三个分支：

①信源编码。对信源输出的信号进行变换，包括连续信号的离散化，即将模拟信号通过采样和量化变成数字信号，以及对数据进行压缩，提高数字信号传输的有效性而进行的编码。

②信道编码。对信源编码器输出的信号进行再变换，包括区分通路、适应信道条件和提高通信可靠性而进行的编码。

③保密编码。对信道编码器输出的信号进行再变换，即为了使信息在传输过程中不易被人窃取而进行的编码。编码理论在数字化遥测遥控系统、电气通信、数字通信、图像通信、卫星通信、深空通信、计算技术、数据处理、图像处理、自动控制、人工智能和模式识别等方面都有广泛的应用。

八、公司财务理论主流

公司财务理论主流

随着经济的发展和市场竞争的加剧，公司财务理论也在不断地发展和演变。在当今的商业环境中，财务理论已经成为公司决策和运营的重要依据。本文将介绍公司财务理论的主流观点和主要概念，帮助读者更好地理解财务管理的本质和意义。 一、资本结构理论 资本结构理论是公司财务理论的核心之一，它关注公司资本结构的选择和调整。不同的资本结构会对公司的经营绩效和财务风险产生不同的影响。主流的资本结构理论包括：MM定理、优序融资理论和权衡理论等。这些理论在不同程度上解释了公司资本结构的决策原则和影响因素。 二、投资决策理论 投资决策是公司财务管理的核心之一，它关注如何确定公司的投资项目和决策标准。不同的投资项目会有不同的风险和收益，如何选择合适的投资项目是公司财务管理的重要任务。主流的投资决策理论包括净现值法、内部收益率法和投资回收期等指标，这些指标在不同程度上反映了投资项目的风险和收益水平，帮助公司做出正确的投资决策。 三、现金流量管理理论 现金流量管理是公司财务管理的另一个重要方面，它关注如何管理和优化公司的现金流量。良好的现金流量管理可以提高公司的经营效率和财务稳健性，同时也可以降低公司的财务风险和经营风险。主流的现金流量管理理论包括滚动预算、现金余额管理、现金流入流出的预测等，这些方法可以帮助公司更好地管理和优化现金流量，提高公司的财务稳健性。 四、风险管理理论 风险管理是公司财务管理的另一个重要方面，它关注如何识别、评估和控制公司的财务风险。财务风险包括市场风险、信用风险、流动性风险等，如何有效地管理和控制这些风险是公司财务管理的重要任务。主流的风险管理理论包括风险评估、风险分散、风险对冲等工具和方法，这些方法可以帮助公司更好地识别和管理财务风险，降低公司的经营风险和财务风险。 总之，公司财务理论是公司财务管理的重要依据和指导原则，它关注如何确定公司的资本结构、投资决策、现金流量管理和风险管理等方面的原则和方法。本文介绍了公司财务理论的主流观点和主要概念，帮助读者更好地理解财务管理的本质和意义。在未来的商业环境中，财务理论将会继续发展和演变，以适应不断变化的市场需求和挑战。

九、人工智能主流语音

人工智能在当今社会已经变得越来越普遍，并且其中的语音技术已经成为主流。人工智能的发展使得语音识别、语音合成和自然语言处理等技术得到了长足的进步，为人们的日常生活和工作带来了诸多便利。

人工智能与语音技术

人工智能主要通过机器学习和深度学习等技术来模拟人类的智能，其中的语音技术就是人工智能领域中的一个重要分支。语音识别是指机器将人类语音转换为文本的过程，而语音合成则是机器根据文本生成自然流畅的人类语音。这两项技术的结合使得人们能够通过语音与计算机进行交互，实现更加智能化的操作。

人工智能的应用领域

人工智能主流语音技术在各个领域都有着广泛的应用，比如智能语音助手、语音搜索、智能客服等。智能语音助手如百度的度秘、苹果的Siri、亚马逊的Alexa等已经成为人们生活中不可或缺的一部分，能够通过语音指令完成各种操作，提高人们的生活效率。

另外，语音搜索也越来越受到人们的欢迎，通过语音输入搜索关键词，不仅方便快捷，还能更好地保护用户隐私。智能客服则可以通过语音识别技术实现更加智能的服务，在客户服务领域发挥着重要作用。

人工智能主流语音技术的发展趋势

随着人工智能技术的不断进步，语音技术也在不断创新与发展。未来，人工智能主流语音技术可能会朝着更加智能化、个性化和人性化的方向发展。通过对用户语音的情感识别，使得语音交互更加智能化和贴近人性化，能够更好地理解用户的需求和情绪，提供更好的服务。

另外，随着语音技术在车载、智能家居、医疗等领域的应用不断深入，人工智能主流语音技术也将更好地服务于人类生活的方方面面，为人们带来更多便利和舒适。

结语

综上所述，人工智能主流语音技术的发展已经深刻影响着我们的生活方式，带来了更多的便利和可能。随着技术的不断创新和进步，我们相信人工智能主流语音技术将继续发挥重要作用，为人们的生活和工作带来更多惊喜。

十、目前主流的人工智能有哪些？

目前主流的人工智能包括机器学习、深度学习、计算机视觉等。其中，机器学习是AI的一个子领域，它让计算机通过数据训练，自动学习和提高性能。

主流的机器学习算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机（SVM）、决策树、随机森林、朴素贝叶斯等。

深度学习是机器学习的一个子领域，它基于人工神经网络（尤其是深度神经网络）进行建模。

深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著成果。常见的深度学习框架有TensorFlow、PyTorch和Keras。

计算机视觉的目标是让计算机像人类一样理解和解析图像。它包括图像识别、物体检测、场景分割等任务。