教育技术的发展历程及相关理论？

一、教育技术的发展历程及相关理论？

简述教育技术的发展历程及相关理论

教育技术的主要理论基础，是基于现代教育理论、语义网络理论、认知学习理论。

教育技术指在教育中应用现代科学技术。20 世纪后，随着现代科学技术的发展，幻灯、投影、电影、录音、录像、广播、电视等现代技术被广泛应用于教育，扩大了教育、教学活动范围，提高了效率与质量。1974 年，美国发射第一颗专用于教学的"实用技术卫星"，标志现代教育技术发展到一个新的阶段。

美国教育技术产生最早，发展脉络清晰完整，在世界上影响也最大，其他国家如日本、英国、加拿大等国均以美国的教育技术理论模式做借鉴，因此美国可作为研究国外教育技术发展历史的典型代表。美国教育技术的形成与发展可从三个主要方面追溯:一是视听教学运动的推动;二是个别化教学的促进;三是教学系统方法的发展。

教育技术的特征：

教育技术不是一般的某种教学方法的应用，它包含了三种概念（学习者为中心、依靠资源、运用系统方法）综合应用于教育、教学的理论与实践。教育技术重视分析、研究学习者的特点（诸如行为水平、能力、知识基础、年龄特征等），因为学习者的情况对于选择目标、确定步调、确定评价性质等许多教育决策都产生直接影响。

在教育技术中，解决问题的表现形式是依靠开发使用学习资源与促进个别化学习来提高人的学习质量。教育技术重视所有学习资源或称为人类的学习媒体的开发、应用、管理，设计和学习者的学习经验，强调用科学的系统方法来分析和整合”教、学”过程。

二、人工智能相关词汇？

人脸识别，智能语音，自动控制，无人智能驾驶，无人智能飞行器等。

三、人工智能目前现状

人工智能技术一直以来都备受关注，无论是在学术领域还是在商业应用中，人工智能都扮演着越来越重要的角色。在当下这个充满数字化和信息化的时代，人工智能的发展势头如虎添翼，其应用领域也愈发广泛。让我们来探讨一下人工智能目前的现状。

人工智能技术发展现状

人工智能的发展经历了几个阶段，从最初的概念提出到如今的深度学习、自然语言处理、图像识别等技术的广泛应用，人工智能技术日趋成熟。目前，人工智能已经渗透到生活的方方面面，比如智能语音助手、智能家居、自动驾驶等，改变和带来了人们生活的方便与乐趣。

人工智能在各领域的应用

人工智能不仅在生活中得到了广泛应用，也在许多行业中发挥着重要作用。在医疗领域，人工智能可以帮助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定；在金融领域，人工智能可以帮助银行进行风险管理和欺诈检测；在制造业，人工智能可以提高生产效率和降低成本等。

人工智能技术的挑战和前景

虽然人工智能取得了许多进展，但仍然面临一些挑战，比如数据隐私和安全性、算法的透明度和公平性等问题。未来，人工智能技术有着广阔的发展前景，可以预见的是，在智能化、自动化的未来，人工智能将发挥越来越重要的作用。

结语

人工智能目前的现状展现出了其在技术发展和应用方面的巨大潜力，同时也凸显出了一些问题和挑战。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，相信人工智能将会在未来发挥越来越重要的作用，为人类社会带来更多的便利和进步。

四、人工智能相关技术机器学习

人工智能发展概况

人工智能（AI）是近年来备受关注的技术领域，其应用领域广泛，涵盖了医疗保健、金融、交通、教育等多个领域。其中，人工智能相关技术中的机器学习是其中的关键部分。

什么是机器学习？

机器学习是人工智能的一个子领域，通过让计算机系统从数据中学习，而不需要进行明确的编程。通俗来讲，就是让计算机具有类似人类学习的能力，从而不断提高其性能和表现。

常见的机器学习算法

在机器学习领域，有许多常见的算法被广泛应用，包括：

• 监督学习：通过给机器提供带有标签的样本数据来训练模型。
• 无监督学习：让机器自行发现数据中的模式和结构，不需要标签。
• 强化学习：通过试错来学习，根据行为的反馈来调整策略。

应用领域

机器学习技术在各个领域都有着广泛的应用，如：

• 医疗保健：利用机器学习技术进行疾病诊断、药物研发等。
• 金融：通过机器学习来预测股市走势、进行风险评估等。
• 交通：优化交通流量、智能驾驶等。
• 教育：个性化学习推荐系统、智能辅导等。

人工智能的未来

随着人工智能技术的不断发展，各行各业都将深度应用机器学习等技术，从而推动整个社会向着智能化、数字化方向迈进。

五、信息技术及相关专业是什么意思？

信息技术及相关的专业是指：

电子科学和技术，信息和通信技术，电子封装技术，信息科学技术，计算机和应用，微电子技术，集成电路技术等等。

六、AI人工智能开源框架及技术有哪些？

在5G网络中，云服务端(cloud server)往往不能满足大运算力要求，这是由于硬件环境要求越来越高，第三方云服务无法满足扩充或支持，满足计算的硬件（比如：GPU,并行高速CPU等）价值不菲，进而无法达到理想的算力条件；也或是出于网络安全因素的考虑，避免核心算法遭到破坏；因此需要算力转移，从云端移至本地服务器(local server)，使得本地服务资源作为核心算力的支撑，同时又不影响云服务的正常访问。

当然，本地服务可以按照自己需求随意部署配置，自由度和成本均可以得到合理控制；也可以放心部署自己核心算法和数据进而解决网络安全问题。

遗憾的是云服务端与本地服务端分属不同的域（domain），具体来讲，云服务端在广域，比如http://www.domian.com部署在第三方机房、阿里云、腾讯云、百度云等，而本地服务端在局域，部署在企业内部机房。当用户访问云服务端某网页发出请求的时候，需要一个类似中转的服务jBridge桥联帮助使得他们进行顺利交互，如图

那么什么是jBridge？

jBridge是javascript的前端插件，其原理是面向AI应用的桥联架构技术，侧重解决云端至本地服务端的信息桥联问题，解决大算力转移至本地的技术。

首先，当用户访问云服务端某网页发出请求的时，jBridge侦听到请求并通知本地服务器，本地服务利用本地算力处理该请求并返回结果，jBridge获得结果发送到云端刷新网页。

jBridge担任了云服务端和本地服务端的桥联角色，用户访问云端，而计算处理发生在本地，这样就实现了“重本地轻云端”的算力要求。

jBridge代码使用说明：jBridge只需几行js代码插入网页即可使用，分为server云端和client本地服务端两个部分。

server云端代码如下：（范例）

var jbridge = io.connect(‘https://tulong.me/push’);//图龙解服务jBridge接口

id=‘myaccount’;//图龙解注册账号

function doSend(){

jbridge.emit(‘server’, { server: id+’-’+‘how are you?’});//发出请求

}

jbridge.on(“client:”+id, function (data) {

console.log(‘client’,data.client);//接收client来自本地的处理结果

});

client本地服务端代码：（范例）

var jbridge = io.connect(‘https://tulong.me/push’);//图龙解服务jBridge接口

id=‘myaccount’;//图龙解注册账号

function doSend(){

jbridge.emit(‘client’, { client: id+’-’+‘I am fine’});//发出处理结果

}

jbridge.on(‘server:’+id, function (data) {

console.log(‘server’,data.server);//接收来自server云端请求，此处可根据接收到的信息加入处理代码。

});

doSend();

范例输出：

server发出请求“how are you”，client接收处理使用本地算力后给出应答结果"I am fine."。

下载1：

https://tulong.me/js/jquery_min_bridge.js

下载2：

https://tulong.me/js/jbridge.js

七、目前热门it技术

目前热门IT技术：前端开发、人工智能和云计算

随着技术的不断发展，IT行业也在不断迎来新的热门技术。在目前的技术潮流中，前端开发、人工智能和云计算是备受关注的重点领域。本文将详细介绍这些热门IT技术，并探讨它们对未来的影响。

1. 前端开发

随着移动设备的普及和互联网的快速发展，前端开发逐渐成为IT行业的焦点之一。前端开发涉及创建用户界面、设计交互效果以及优化网站性能等任务。随着5、CSS3和JavaScript等技术的成熟，前端开发变得更加灵活和强大。

前端开发人员需要掌握各种技能，包括HTML、CSS、JavaScript、响应式设计和前端框架等。他们还需要对用户体验和用户界面设计有深入的理解。前端开发不仅涉及到网站的外观和交互，还与后端开发密切相关，共同构建完整的Web应用程序。

作为一个前端开发人员，你可以创建具有吸引力的、易于使用的网站，提供良好的用户体验，并增加网站的可访问性。前端开发将继续在IT行业发挥重要作用，并随着移动设备和互联网的进一步发展而持续繁荣。

2. 人工智能

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是近年来最热门的IT技术之一。人工智能通过模拟人类智能来实现各种任务，如语音识别、图像处理和自然语言处理。它利用数据和算法来模拟人类的学习和推理能力，为人类带来了更多便利和效率。

人工智能的应用广泛，涵盖了各个领域。在医疗领域，人工智能可以帮助医生进行诊断、提供更精准的治疗方案。在金融领域，人工智能可以进行风险评估和欺诈检测。在交通领域，人工智能可以改善交通流量和自动驾驶技术。

作为一个人工智能工程师，你需要掌握机器学习、深度学习、神经网络等相关技术。你将参与开发智能系统，训练模型并优化算法，以解决现实世界的问题。人工智能技术的不断发展将为社会带来巨大的改变和突破。

3. 云计算

云计算是一种通过网络提供计算资源和服务的模式，已经成为IT行业的主流技术之一。云计算可以帮助组织和个人实现资源共享、灵活扩展和成本节约。它提供了按需使用的计算资源，无需管理和维护底层基础设施。

云计算包括三种主要的模式：基础设施即服务（Infrastructure as a Service，简称IaaS）、平台即服务（Platform as a Service，简称PaaS）和软件即服务（Software as a Service，简称SaaS）。不同的模式提供不同程度的管理和自定义能力。

云计算技术已经广泛应用于企业和个人的日常工作中。它可以帮助企业快速搭建弹性的 IT 基础设施，支持在线协作和远程工作。对于个人用户来说，云存储服务可以提供安全的数据备份和共享，方便随时随地访问数据。

作为一个云计算专家，你需要了解各种云平台和工具，掌握云计算的架构和安全性，以及使用云服务进行应用开发和部署的技巧。云计算的快速发展将深刻改变企业和个人的工作方式。

结论

前端开发、人工智能和云计算是目前热门的IT技术。前端开发涉及创建用户界面和优化网站性能，人工智能通过模拟人类智能实现各种任务，云计算提供灵活的计算资源和服务。这些技术在不同的领域都有广泛的应用，并将在未来继续发展。

作为IT从业者，了解和掌握这些热门技术是非常重要的。它们代表着IT行业的发展趋势，也为个人职业发展提供了机遇。通过不断学习和创新，我们可以在这些领域中取得成功，并为社会的进步做出贡献。

八、目前it新技术

目前it新技术

随着科技的不断发展，it行业也在不断更新换代，目前it新技术层出不穷，给我们的生活和工作带来了极大的便利。在这里，我们将介绍一些目前it领域的新技术，以及它们的应用场景和优势。

云计算

云计算是一种将计算资源和服务通过互联网提供给用户的模式，它已经成为it领域中最热门的技术之一。云计算可以提供无限量的计算和存储资源，用户可以根据自己的需求灵活地使用这些资源，而且云计算还可以实现资源的共享和协同工作，提高工作效率和降低成本。

人工智能

人工智能是it领域中另一项热门技术，它包括机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，可以实现对海量数据的自动分析和处理，提高决策效率和准确性。人工智能的应用场景非常广泛，包括智能客服、智能推荐、自动驾驶等，它将会对我们的生活和工作带来极大的便利。

区块链技术

区块链技术是一种去中心化的分布式数据库技术，它可以实现数据的可信任存储和传输。区块链技术的应用场景包括数字货币、供应链管理、物联网等，它可以提高数据的安全性和可靠性，同时也能够降低成本和提高效率。

虚拟现实和增强现实

虚拟现实和增强现实是it领域的两项热门技术，它们可以通过计算机图形技术和交互技术，实现模拟环境和真实环境的融合，为用户提供全新的体验。虚拟现实和增强现实的应用场景非常广泛，包括游戏、教育、医疗、旅游等，它们将会对我们的生活和工作带来极大的变革。

以上就是目前it领域的一些新技术及其应用场景和优势。随着科技的不断发展，it行业将会不断涌现出新的技术，这些技术将会对我们的生活和工作带来更多的便利和变革。

九、人工智能相关产业有哪些？

人工智能相关产业包括但不限于以下种类：

1. 算法和模型的开发和改进：例如神经网络、深度学习、机器学习等技术。

2. 计算机视觉：涉及图像识别、物体识别、人脸识别等领域。

3. 语音识别：将声音转化为文字，或将文字转成语音等。

4. 自然语言处理：涉及机器翻译、语音合成、情感分析等功能。

5. 机器人学：涉及机器人的控制、移动、操作等方面。

6. 专家系统：利用人工智能技术开发更有效的决策系统。

7. 数据挖掘和知识发现：利用人工智能技术对大数据进行提取、分析和解释。

8. 自动规划：涉及机器人或系统如何规划其行动以达成目标。

9. 机器学习平台：提供给非专家用户使用，使他们能够利用人工智能进行数据分析的平台。

10. 云人工智能：涉及将人工智能服务部署到云端，以便从任何设备访问的功能。

11. 无人驾驶车辆：利用人工智能技术进行自动驾驶的车辆。

12. 自动化的数据分析和机器直觉：使用人工智能系统处理大量数据，并从中获取见解。

这些只是人工智能相关产业的一部分，随着技术的不断发展，人工智能的应用领域还将不断扩大。

十、什么专业与人工智能相关？

人工智能涉及多个领域，建议从以下专业中选择一个或者多个进行学习：

1. 计算机科学：包括计算机体系结构、算法、数据结构和编程等。

2. 数学：包括统计学、概率论、线性代数和微积分等。

3. 机器学习：主要研究基于数据的模型训练和优化，包括监督学习、无监督学习、强化学习等。

4. 自然语言处理：主要研究如何让计算机理解和处理人类语言。

5. 认知科学：主要研究人类认知过程，可以帮助开发智能系统。

6. 控制工程：主要研究如何对系统进行建模、控制和优化。

7. 人工智能伦理学：主要研究人工智能对社会和人类的影响，以及如何设计出符合伦理要求的智能系统。

以上专业不是必须全部学习，根据个人兴趣和需求选择相应的专业学习即可。