人工智能专家系统发展过程

一、人工智能专家系统发展过程

人工智能专家系统是人工智能领域的一个重要研究方向，其发展过程历经多年演变和探索。本文将从人工智能专家系统的概念入手，探讨其发展历程及未来发展趋势。

人工智能专家系统的概念

人工智能专家系统是一种基于知识的计算机程序，旨在模拟人类专家在特定领域中的决策和解决问题的能力。通过将专家知识转化为计算机可处理的形式，使计算机能够像专家一样进行推理和决策。

人工智能专家系统发展历程

人工智能专家系统的发展可以追溯到上世纪六十年代。起初，专家系统主要基于规则的推理系统，通过构建一系列if-then规则来模拟专家的知识和推理过程。随着技术的不断进步，专家系统在知识表示、推理机制和学习能力方面取得了长足进展。

在上世纪八十年代，人工智能专家系统迎来了发展的黄金时期，各种专家系统被广泛应用于医疗诊断、金融风险评估、工程设计等领域。专家系统既能帮助人类专家做出决策，也能作为独立的智能系统进行工作。

然而，随着人工智能领域的深入发展，专家系统逐渐暴露出知识获取困难、推理过程局限等问题。在面对复杂、不确定性的实际问题时，传统的专家系统往往表现出局限性。

人工智能专家系统未来发展趋势

未来，人工智能专家系统将在以下几个方面实现突破和创新：

• 知识图谱技术的应用：通过构建精准、完备的知识图谱，让专家系统能够更好地理解和应用知识。
• 深度学习与专家系统的结合：借助深度学习等技术，使专家系统具备更强大的学习和推理能力。
• 人机协同智能：专家系统将与人类专家形成紧密合作，共同解决复杂问题，实现人机智能的完美结合。

总的来说，人工智能专家系统作为人工智能领域的重要研究方向，其发展过程必将不断创新和突破，为人类带来更多智能化的应用和解决方案。

二、叙述手法和叙述方式的区别？

叙事手法是指电影的叙事手法，依据文学叙事学或符号学原理研究影片表述元素和结构的理论。沿袭传统小说叙事学的电影叙事学主要研究故事的情节安排、行动动机、人物性格和审美特性，关注电影剧作的技巧层次。

叙述方式，即记叙和述说。它是一种记人叙事并陈述其来龙去脉的表述方法，它一般包括时间、地点、人物、事件、原因、结果六要素。叙述方法和叙述手法，通常都有顺序、插叙、倒叙、平叙。

三、直接叙述改为间接叙述的句子？

例:"小明对老师说:"我不想去北京。"

改为:小明对老师说，他不想去北京。

四、叙述的作用？

1、记叙 2、说明 3、议论 4、描写 5、抒情

(1)叙述.叙述是写作中最基本、最常见的一种表达方式,它是作者对人物的经历和事件的发展变化过程以及场景、空间的转换所作的叙说和交代.

(2)描写.描写是把描写对象的状貌、情态描绘出来,再现给读者的一种表达方式.它是记叙文,特别是文学创作中的主要表达方式之一.在一般的抒情、议论、说明文中,有时也把它作为一种辅助手段.描写的手法运用得好,能逼真传神、生动形象,使读者如见其人、如闻其声、如临其境,从中受到强烈的艺术感染.

(3)抒情.抒情就是抒发和表现作者的感情.它是抒情文体中的主要表达方式,在一般的文学作品和记叙文中,也常常把它作为重要的辅助表达手段.

五、近焦叙述，远焦叙述的例子？

变焦叙述：用改变一般叙述中读者与人物距离的方式进行叙述以取得特殊的表达效果。分为近焦叙述和远焦叙述两种类型。

近焦叙述：拉近读者与人物的距离，也称“体验化”原则。

远焦叙述：扩大读者与人物（或作品场景）的距离，也称“陌生化”原则或“间离法”。

六、什么是人工智能？发展过程中经历了哪些阶段？

1、人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

2、一开始是图灵提出的概念：机器人是否会思考

然后就被搁在一边了，直到神经网络结构的提出，又火了一段时间，然后因为隐层训练规则不明所以又被搁一边了；

在接下来有人解决了隐层训练问题，又一下子活跃起来了，大概活跃到了上世纪70年代，划时代的SVM提出来了，至此机器学习从以仿生为主正式转为以统计学为主；

接下来是1995年AdaBoost算法提出，实现了多分类器的级联，又把分类效果提升了一个等级；

最后就是06年深度学习概念提出，现在看来效果很不错，接近甚至超过人分类效果了；

总的来说就是一开始人们想用计算机做一个大脑出来，经过几十年摸索发现不现实，最后发现可以用统计学大数据来解决。

七、人工智能发展过程中遭遇的第一次寒冬？

人工智能领域于1956年在达特茅斯学院的会议上正式宣布成立，“人工智能”这一专业术语也随之诞生。1956到1974年间，大学和政府机构在人工智能领域的研究上投入了大量资金和资源，用于解决几何、代数等问题的不同类型的电脑如雨后春笋般冒出。

这期间的成功使人们对人工智能过度乐观，期望过高。然而，当时的技术和硬件设备跟不上新型人工智能的发展，人工智能于1974年迎来了第一次寒冬。

八、人工智能之父谁提出人工智能发展过程中需要面对的四个问题？

马化腾提出了他注意到的关于未来的人工智能的四个问题。

“可知”：人工智能的算法是否能够变得清晰透明、可以解释？

“可控”：如何避免人工智能危害人类个人或整体的利益？人工智能所做的决定，是否最终仍然需要由具体的人来承担责任？

“可用”：人工智能是否能让尽可能多的人使用，共享技术红利，避免出现技术鸿沟？

“可靠”：人工智能是否能够足够快地修复自身漏洞，真正实现安全、稳定与可靠呢？

九、人工智能在发展过程中有哪些大师级人物？

艾伦·图灵(Alan Turing)出生于英国伦敦迈达维尔，被广泛地认为是“计算机科学和人工智能之父”。1931 年到 1934 年间他在剑桥国王学院攻读本科，并在那里获得了数学一等奖。1936 年至 1938 年，图灵在普林斯顿大学学习，并于该校数学系取得博士学位。

入围理由:

这里想用图灵自己曾说过的一句话来总结他为计算机科学和人工智能所做出的贡献:有时候，正是那些意想不到之人，成就了无人能成之事。的确，他所成就的也的确是无人能成之事。

1936 年，图灵发表了一篇题为“论数字计算在决断难题中的应用”的文章。文章中，图灵给“可计算性”下了一个严格的数学定义，并提出了“图灵机”(Turing Machine)的设想。

“图灵机”不是一种具体的机器，而是一种思想模型，可制造一种十分简单但运算能力极强的计算装置，用来计算所有能想象得到的可计算函数。自此，“图灵机”这一概念被永久地载入计算机发展史中。

十、信息的发展过程？

信息技术的发展历程分五个阶段:1、语言的使用2、文字的出现和使用3、印刷术的发明和使用4、电报、电话、广播和电视的发明和普及应用。

5、电子计算机的普及应用及计算机与现代通信技术的有机结合。信息技术（Information Technology，简称IT），是主要用于管理和处理信息所采用的各种技术的总称。它主要是应用计算机科学和通信技术来设计、开发、安装和实施信息系统及应用软件。它也常被称为信息和通信技术（Information and Communications Technology, ICT）。主要包括传感技术、计算机技术和通信技术。数字化、网络化、多媒体化、智能化、虚拟化