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人工智能对会计行业的利与弊?

254 2025-01-04 08:00 赋能高科

一、人工智能对会计行业的利与弊?

利大于弊。

人工智能的发展会带来财务部门人员结构的变化,这个是肯定的。因为重复性的工作、最耗时间的工作被系统做了,财务人员就有了充分的时间做其他的工作。比如财务规划、预算、分析等等,至少系统的升级维护也要做吧。今后企业对于财务决策相关的需求肯定会越来越多。

二、人工智能在会计行业的发展历程?

随着人工智能技术在社会各个领域的应用,会计行业也受到了人工智能的影响,从最初的工作方式已经转变为电算化和人工智能的工作方式。与传统的会计工作相比,人工智能的应用对提高会计行业的工作效率、准确率以及风险竞争力都有积极的作用。本文主要通过论述人工智能对会计行业的积极影响,并且试图找出如何运用人工智能提高会计行业工作的措施。

当前人工智能技术已经运用在了会计工作中,因此人工智能技术的迅速发展,将会代替大部分会计行业的工作内容。人工智能犹如一把双刃剑,在带给会计行业发展机遇的同时,也使得很多工作被人工智能取代,一些会计人员不得不面临失业的危机。这就需要会计行业的工作人员必须适应时代的变化形势,由传统的会计工作方式转变为高科技下的工作方式,重新寻找工作的目标与工作的价值,并且及时学习掌握人工智能的相关技术,通过不断的提高自身的综合素质与业务技能,来适应形势的发展变化。

三、人工智能 会计行业

随着科技的快速发展和人工智能技术的日益成熟,各行各业都被智能化的浪潮所席卷。在这个数字化时代,会计行业也不例外。人工智能正逐渐渗透到会计领域,为会计师们带来了许多新的机遇和挑战。

人工智能的应用领域

人工智能在会计行业的应用非常广泛,可以帮助会计师们提高工作效率、降低错误率,并提供更精确的财务数据分析和预测能力。以下是人工智能在会计行业的几个主要应用领域:

  • 自动化会计:人工智能可以通过学习和分析大量的财务数据,自动完成日常的会计工作,包括凭证录入、账务核对等。这可以减轻会计师们繁重的手工劳动,提高工作效率。
  • 风险管理:人工智能可以通过对财务数据的实时监控和分析,帮助会计师们及时发现潜在的风险和异常,例如财务欺诈、违规操作等。这可以帮助企业及时采取措施,防范风险的发生。
  • 财务数据分析:人工智能可以对大量的财务数据进行深度学习和模式识别,提取出有价值的信息和规律。这可以帮助企业做出更准确的财务决策,并发现潜在的商机。
  • 智能审计:人工智能可以通过对财务数据进行全面的自动化分析和审计,提高审计效率和准确度。这可以减少传统审计中的人为主观性,提高审计的公正性和客观性。

人工智能带来的机遇

人工智能的应用为会计行业带来了许多机遇和发展空间。以下是几个主要的机遇:

  • 智能化办公:人工智能可以帮助会计师们自动完成繁琐的日常事务,如发票处理、账单管理等,使他们更专注于财务分析和决策。
  • 数据驱动决策:人工智能可以通过对大量的财务数据进行分析和预测,为企业提供更准确的决策依据。这可以帮助企业在竞争激烈的市场中更好地把握商机。
  • 实时监控和预警:人工智能可以实时监控企业的财务状况,帮助会计师们及时发现问题并采取措施。这可以降低财务风险和损失。
  • 职业角色转型:人工智能的应用使会计师们的角色从传统的数据处理者转变为数据分析师和决策者,这使他们的职业前景更加广阔。

人工智能带来的挑战

人工智能的引入也给会计行业带来了一些挑战,会计师们需要面对和应对这些挑战:

  • 技术学习和更新:会计师们需要学习和掌握人工智能相关的技术和工具,保持与时俱进,提高自身的竞争力。
  • 隐私和安全:人工智能需要使用大量的财务数据进行学习和分析,这涉及到企业和个人的隐私和数据安全问题。会计师们需要更加关注和保护数据的安全。
  • 职业角色的调整:随着人工智能的应用,一些传统的会计工作可能会被自动化取代,会计师们需要调整自己的职业定位和重塑自己的价值。
  • 道德和伦理问题:人工智能的应用也带来了一些道德和伦理问题,例如如何保证数据的准确性和公正性,以及如何防止人工智能被滥用等。

结语

人工智能的应用正在给会计行业带来革命性的变化。它既为会计师们提供了更多的机遇和发展空间,又带来了一些新的挑战和问题。会计师们需要积极适应和应对这些变化,不断学习和更新自己的知识和技术,以适应时代的发展。

四、大数据人工智能对会计的影响?

会计是企业财务管理环节中不可或缺的岗位,承担着费用申请和报销的审核,票据凭证的复核,需要人工审核大量的票据,校验票据真伪,是否重复,费用归属和分摊,费用标准审核,单据内容和数据是否准确,票据是否合规等等大量的审核校验工作,最终还需要报账记账,入账管理,财务会计的工作量巨大,重复低价值的劳动,是企业财务信息化的重要节点。

随着大数据,5G,云计算,人工智能等技术的快速发展,人类很多行为,诸如手工作业,脑力劳动都将大量被机器人替代,机器人依托的是人工智能技术,人工智能技术发展成熟以后,首先会取而代之的是很多重复低价值工作的岗位,人工智能的应用,会为企业大大降低人工成本和管理成本。

五、人工智能对会计行业的影响有多大?

信息化时代,以后可能会减少财务人员的数量了,不需要太多的人工,大多数都将智能化替代包括财务做账、、、、所以我们身为财务人员要不断的提高自身能力,不然也要被替换、、、

六、人工智能对会计行业带来的不利影响?

1. 冲击会计人员地位

与会计人员不同,人工智能可长时间、准确处理会计信息,人工智能可用于搜集、处理大量数据信息,这对降低会计人员工作压力具有重要意义。目前,部分岗位已被人工智能替代。部分技术含量较低、重复性会计工作可由人工智能完成,因而部分低级会计人员将面临失业。同时,人工智能的应用使得高级会计人员需具备多方面知识,对其综合素质要求也较高。因而,会计人员需重新规划自己的职业发展,以适应社会、企业的要求。

2. 影响会计信息安全性

随着信息技术的发展,會计档案也由纸质档案改为电子档案,企业只需建立数据库保存这些电子档案即可。但是,企业需重视会计信息的安全问题。若企业未建立完善会计信息保密制度,会计信息可能被泄漏。若企业未重视防火墙的建设,不法分子可能破解密码,盗取或篡改企业会计信息,进而给企业造成巨大经济损失。

七、人工智能十大行业?

人工智能的十大应用领域:

1、农业

许多人工智能技术已被用于农业,如在无人机,喷洒农药除草、实时监测作物状况、材料采购、数据收集、灌溉、收获和销售。通过人工智能设备终端的应用,农业和畜牧业的产量得到了很大的提高,许多人工成本和时间成本也大大降低。

2、通信

智能呼出系统、客户数据处理(订单管理系统)、通讯故障排除、病毒拦截(360等。),骚扰信息拦截等。

3、医疗

利用最先进的物联网信息技术,实现患者与医务工作人员、医疗服务机构与医疗设备的互动,逐步发展实现企业信息化。例如,健康监测智能可穿戴设备)、自动提示用药时间、禁忌症和剩余剂量的智能用药系统。

4、社会保障

安防监控(数据实时联网、公安系统实时调查分析数据)、电信诈骗数据锁定、罪犯抓捕、消防救援领域(消防、人员援助、特殊区域作业)等。

5、运输领域

路线规划、无人驾驶车、超速、违规驾驶等行为。

6、服务行业

餐饮业(订餐、送菜、回收餐具、清洗)等。以及预订系统(酒店、机票、机票等。)查询、预订、修改、提醒等。

7、金融业

大数据股票分析、证券,行业趋势分析、投资风险估计等。

8、大数据分析

天气进行查询、地图导航、数据可以查询、信息技术推广推荐引擎基于网络用户的行为和属性用户浏览行为问题产生的数据,通过控制算法研究分析和处理,主动发现企业用户对于当前或潜在的需求,主动将信息推送至用户的浏览页面。

9、计算机视觉

机器视觉在人类视觉无法感知的许多场合,如准确的法律感知、危险场景感知、看不见的物体感知等,发挥着重要的作用。机器视觉凸显其优越性。目前机器视觉已应用于零件识别与定位、产品检测、移动机器人导航、遥感图像分析、监控与跟踪、国防系统等领域。

10、智能控制

智能控制是指在没有人为干预的情况下,能够通过自主创新驱动智能机器,实现内部控制管理目标的技术。控制理论的发展已有100多年的历史,经历了经典控制理论和现代控制理论的发展阶段,进入了大系统理论和智能控制理论的发展阶段

八、人工智能对会计行业人才的需求变化?

目前我国的人工智能技术发展迅速,并初步将人工智能应用于财会行业,而人工智能的运用,在挫折才会行业的工作效率得到有效提高的同时,也为 财会从业人员带来的挑战,因此要合理运用人工智能,使其更有效地辅助财会行业的发展,同时,财会从业人员也要积极应对挑战。

九、会计行业的三大定律?

一:衡量会计信息质量的一般原则:

客观性原则

可比性原则

一贯性原则

相关性原则

及时性原则

明晰性原则

二:确认和计量的一般原则:

权责发生制原则

配比原则

历史成本原则

划分权益性支出与资本性支出原则

三:起修正作用的一般原则:

谨慎性原则

重要性原则

实质重于形式原则

十、人工智能十大潜力行业?

1、农业

许多人工智能技术已被用于农业,如在无人机,喷洒农药除草、实时监测作物状况、材料采购、数据收集、灌溉、收获和销售。通过人工智能设备终端的应用,农业和畜牧业的产量得到了很大的提高,许多人工成本和时间成本也大大降低。

2、通信

智能呼出系统、客户数据处理(订单管理系统)、通讯故障排除、病毒拦截(360等。),骚扰信息拦截等。

3、医疗

利用最先进的物联网信息技术,实现患者与医务工作人员、医疗服务机构与医疗设备的互动,逐步发展实现企业信息化。例如,健康监测智能可穿戴设备)、自动提示用药时间、禁忌症和剩余剂量的智能用药系统。

4、社会保障

安防监控(数据实时联网、公安系统实时调查分析数据)、电信诈骗数据锁定、罪犯抓捕、消防救援领域(消防、人员援助、特殊区域作业)等。

5、运输领域

路线规划、无人驾驶车、超速、违规驾驶等行为。

6、服务行业

餐饮业(订餐、送菜、回收餐具、清洗)等。以及预订系统(酒店、机票、机票等。)查询、预订、修改、提醒等。

7、金融业

大数据股票分析、证券,行业趋势分析、投资风险估计等。

8、大数据分析

天气进行查询、地图导航、数据可以查询、信息技术推广推荐引擎基于网络用户的行为和属性用户浏览行为问题产生的数据,通过控制算法研究分析和处理,主动发现企业用户对于当前或潜在的需求,主动将信息推送至用户的浏览页面。

9、计算机视觉

机器视觉在人类视觉无法感知的许多场合,如准确的法律感知、危险场景感知、看不见的物体感知等,发挥着重要的作用。机器视觉凸显其优越性。目前机器视觉已应用于零件识别与定位、产品检测、移动机器人导航、遥感图像分析、监控与跟踪、国防系统等领域。

10、智能控制

智能控制是指在没有人为干预的情况下,能够通过自主创新驱动智能机器,实现内部控制管理目标的技术。控制理论的发展已有100多年的历史,经历了经典控制理论和现代控制理论的发展阶段,进入了大系统理论和智能控制理论的发展阶段

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