一、现在人工智能还有专家系统这种概念吗?
行业相关,BI系统。
专家系统概念当然还有。作为一种较早发展、也较早成熟的人工智能系统,专家系统现在已经高度实用化,深入到我们的生活之中,也是人们目前感受到人工智能强大优势的典型领域之一。从90年代初的农业、医疗、物流等“大”领域应用,到现在俯拾皆是的生活领域应用,专家系统仍然是人工智能的热门类目之一。
举个我们日常生活能接触到的例子。我们常用的导航,非常依赖对我们的精确定位。而手机所使用的定位技术,其实是三种技术的综合:GPS,也就是卫星定位、基站远距离定位、基站近距离定位。这三种技术各有局限性。在不同情况下,甚至会出现三种技术给到的定位差距很大的情况。此时,你究竟位于哪里呢?这时,我们使用的就是一套专家系统,根据你的运动状态、数据可用状态、基站信息、接收的卫星颗数、对应的卫星编号、异常标志、仰角、测距等,判断采信哪一个定位,并最终确定你的位置。
即使对人工智能技术一无所知,只要使用过导航,应该也能够感觉到近几年定位的精确度在不断提升,“这定位好扯”的感慨越来越少。要知道GPS、基站定位都是已成熟的技术,所以在这几年还在发展的只能是专家系统。越来越精确、且获得自主学习人工智能辅助的专家系统,在近几年还在不断进化和发展。
说回我们的老本行。BI系统对数据进行分析和决策中,目前采用专家系统的还不多,但这是一个蛮有趣的发展方向。在一个典型案例中,某房地产开发商曾向某国内知名BI公司(哈哈不是我们,惭愧)定制一套BI解决方案。该公司在建筑现场一直有一个痛点,即物料和废料的出入场管理水平落后,延误工期。由于出入场管理和BI相关,开发商就提出BI系统能否优化此问题。
当时,该BI公司就创造性的引入了专家系统。在物流调度领域,专家系统早就已经很成熟了,所以立刻产生了效果,明显改善了物料出入场管理效率,这种改善还反过来提升了基层使用BI系统的积极性,让BI系统更有价值,成为该公司的一个经典成功案例。在分析此案例时,我们可以看到,传统的专家系统和BI系统有相当好的兼容度,完全可以结合产生效益。
最后,专家系统不是“概念”,它已经很成熟、很活跃了,所以不必炒作“概念”,甚至没必要蹭人工智能的热度。但是,毫无疑问,专家系统就是人工智能,是不折不扣、经久不衰的人工智能领域,目前而言,并没有随着编程技术的更新换代而淡出行业的视野。
二、人工智能的概念?
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。
可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科,其范围已远远超出了计算机科学的范畴,人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系,人工智能是处于思维科学的技术应用层次,是它的一个应用分支。
三、人工智能专家系统的概念
人工智能专家系统的概念
引言:
人工智能作为一门前沿技术,已经在各行各业展现出巨大的潜力和应用前景。其中,专家系统作为人工智能的一个重要分支,吸引了众多研究者和开发者的关注。本文将深入探讨人工智能专家系统的概念,帮助读者对这一领域有更深入的了解。
什么是人工智能专家系统?
人工智能专家系统(Expert Systems)是一种基于知识的计算机程序,旨在模拟和实现人类专家的决策过程。通过将专业领域知识和经验转化为规则集合,专家系统能够解决复杂的问题,帮助用户做出准确的决策。
人工智能专家系统的工作原理
专家系统的核心是知识库和推理机。知识库存储了领域专家提供的知识和经验,推理机则根据用户输入的问题和规则集进行推理和推断,最终给出解决方案或建议。
人工智能专家系统的应用领域
专家系统已经被广泛应用于医疗诊断、金融风险评估、工业控制等领域。其优势在于能够快速、准确地做出决策,并且能够不断学习和提升自身的性能。
发展趋势:人工智能专家系统的未来
随着人工智能技术的不断进步,专家系统将会更加智能化和智能化。未来的专家系统将具有更强大的学习能力和推理能力,能够更好地应对复杂多变的问题。
结语
通过本文对人工智能专家系统的概念进行了简要介绍和讨论,相信读者对专家系统有了更清晰的认识。希望本文能够为相关领域的研究和实践提供一定的参考价值。
四、人工智能的专家系统的概念
人工智能的专家系统的概念
人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是当今科技领域中备受关注的热门话题之一,而专家系统则是人工智能的一个重要分支。专家系统是一种模拟人类专家知识和推理能力的计算机程序,旨在解决特定领域的复杂问题。在本文中,我们将探讨人工智能的专家系统的概念,并深入了解其在现代科技发展中的重要性。
人工智能的概念源远流长,早在上世纪50年代就开始逐渐发展壮大。随着计算机技术的不断进步和数据处理能力的提升,人工智能逐渐从理论概念演变为实际应用。专家系统作为人工智能的一种应用形式,利用大量的专家知识和规则来模拟人类专家在特定领域的决策过程,从而帮助用户解决问题、做出决策。
专家系统通常由知识库、推理机制和用户接口三部分组成。知识库存储了大量的专家知识,包括事实、规则、经验等;推理机制则负责根据知识库中的信息进行推理和决策;用户接口则是用户与系统进行交互和沟通的界面,使用户能够向系统提出问题并获取答案。
人工智能的专家系统的应用领域
专家系统广泛应用于各个领域,如医疗、金融、工程、教育等。在医疗领域,专家系统可以帮助医生进行诊断和治疗决策,辅助医疗工作的进行;在金融领域,专家系统可以帮助投资者进行交易决策和风险管理,提高投资收益;在工程领域,专家系统可以帮助工程师优化设计方案和解决技术难题;在教育领域,专家系统可以提供个性化的教学方案和学习指导,改善教育质量。
专家系统的应用还不仅局限于以上领域,随着人工智能技术的不断发展,专家系统在更多领域有着广阔的应用前景。例如,在智能家居领域,专家系统可以根据用户的习惯和需求智能调控家庭设备;在智能交通领域,专家系统可以优化交通流量,提高道路利用率;在智能农业领域,专家系统可以根据农作物生长情况和气候条件为农民提供种植建议。
人工智能的专家系统的未来发展
随着人工智能技术的不断发展和应用,专家系统作为人工智能的重要应用形式将会迎来更加广阔的发展空间。未来,专家系统有望在更多领域融入人们的生活和工作,为人们提供更智能、更便捷的服务。同时,随着大数据、云计算、物联网等新兴技术的不断涌现和普及,专家系统的功能和性能也将得到进一步提升。
在未来的发展中,人工智能专家系统还面临一些挑战和问题,例如知识表示和推理的复杂性、数据安全和隐私保护、人机交互的友好性等。解决这些问题将需要跨学科的合作和持续的研究努力,同时也需要政府、企业和社会各界的共同参与和支持。
结语
人工智能的专家系统作为人工智能的重要应用形式,在现代社会发展中发挥着重要作用。通过模拟人类专家的知识和推理能力,专家系统帮助人们解决复杂问题、提高决策效率,推动科技创新和社会进步。未来,随着人工智能技术的不断发展和普及,专家系统的应用范围和深度将会不断扩大,为人类创造出更加智能和便利的生活和工作环境。
五、专家讲大蒜的种植技术?
大蒜种植技术。
大蒜适宜的种植时间。
大蒜适宜冷凉的气候条件,幼苗耐寒性强,大蒜播种后在3~5℃时就可以萌芽发根,出苗后适宜生长温度为12~16℃。一般来说露地秋播大蒜适宜在白露末秋分初(9月下旬到10月上旬)播种。播种太晚会因高温缩短生育期,影响质量及产量;播种早易受冻害。
大蒜选种。
根据不同收获部位选择合适的大蒜品种很关键。根据蒜瓣大小可以将大蒜分为大瓣蒜和小瓣蒜,以收获蒜苗为主的选择小瓣蒜的早熟品种,如白皮蒜,生育期短上市早。以收获蒜薹及蒜头为主的选择蒜瓣较大的大瓣蒜,主要为紫皮蒜品种。为了保证产量和质量,蒜种要选择蒜瓣大小均匀、无霉烂,茎盘好的蒜瓣。播种前剥去一部分蒜皮,除去小瓣蒜。
大蒜的播种方法。
播种前可以将大蒜晒1-~2天,为了防止播种后霉烂可以将蒜种在多菌灵中浸种4~6小时。青蒜(蒜苗)一般要求株距2~3厘米,行间距13~-17厘米,每亩用种250~350千克;以收获蒜薹和蒜头为主的一般要求株距7~8厘米,行间距14~17厘米,每亩用种150~200千克。合理密植不仅保证质量,也能保证产量。播种深度一般在3~-4厘米,太深或太浅都影响出苗。
大蒜的水肥管理。
根据大蒜的生长发育及需肥特点一般以腐熟的有机肥(农家肥)为主,化肥为辅。播种翻耕前施用基肥,一般每亩需有机肥1000~2000公斤,配合三元复合肥50公斤。大蒜追肥一般以氮肥为主配合施用磷肥钾肥等,氮肥对大蒜增产具有显著促进作用。一般可分不同时期进行追肥,具体分为返青期、蒜薹伸长期和蒜头生长期追肥。
返青期追肥,一般在蒜苗返青生长,春季日平均气温达到7℃左右,开始追施,一般每亩追施氮肥10~15公斤或有机肥1000~1500公斤。种植青蒜(蒜苗)一般在蒜苗20厘米左右即可收获,因此在追肥方面不用考率蒜薹伸长期及蒜头生长期追肥。
蒜薹伸长期追肥,对收获蒜薹来说这个时期追肥尤为重要,这个时期是从蒜瓣分化生长到蒜薹伸长之前,一般在清明前进行。同时这一时期大蒜蒜头也开始膨大,因此这次追肥占总追肥量的40%左右,并且要施加复合肥和磷肥促进蒜头膨大生长。蒜头生长期追肥,这是大蒜收获前最后一次施肥,这个时期以蒜头膨大生长为主,因此要以施加氮肥为主,配合复合肥及磷肥,追肥量占总量的25%~30%。大蒜施肥方法主要有随水施、埋施和条施。
大蒜的灌溉:
整个过程一般需浇3~4次水,一是播种后要浇透,二是壮苗水配合大蒜返青期施肥,促进肥水吸收;三是,出苔水,蒜薹刚出露尖就开始浇水,促进蒜薹伸长;四是膨大水,拔完蒜薹开始浇水,配合蒜头生长期追肥促进蒜头迅速膨大。
大蒜的病虫害防治及收获。在大蒜5-6叶生长期喷施百菌清、咪鲜胺等防治大蒜的紫斑病,锈病等。生长期用丁硫克百威等防治蓟马等害虫,不同药剂要交替使用,防止害虫产生抗药性。大蒜的收获,一般蒜薹拔完20-30天即可收获蒜头。
六、人工智能与专家系统概念
人工智能与专家系统概念
人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)和专家系统是当今科技领域备受关注的话题,它们的出现和发展给人们的生活和工作带来了翻天覆地的变化。本文将深入探讨人工智能和专家系统的概念,以及它们在现代社会中的应用和意义。
人工智能是什么?
人工智能是一种模拟人类智能的技术。它涉及到许多领域,包括计算机科学、心理学和哲学等。人工智能的目标是使计算机系统能够像人类一样思考、学习和解决问题。通过模拟人类的认知过程和决策能力,人工智能系统可以执行各种复杂的任务,如语音识别、图像识别、自然语言处理等。
专家系统又是什么?
专家系统是一种基于知识的人工智能技术,它通过利用专家知识和经验来解决复杂的问题。专家系统通常由知识库、推理引擎和用户接口三部分组成。知识库存储了专家知识,推理引擎利用这些知识进行推理和决策,用户接口使用户能够与系统进行交互。
人工智能与专家系统的联系和区别
人工智能和专家系统有着密切的联系,但又有着明显的区别。人工智能是一种更广泛的概念,专家系统是人工智能技术的一种具体应用。人工智能涉及到更广泛的人类智能模拟,而专家系统更专注于特定领域的专业知识和经验。
人工智能和专家系统的关键区别在于:人工智能致力于研究和开发能够模拟人类智能的技术,而专家系统则利用专家知识和经验来解决特定领域的问题。换言之,人工智能更关注整体的智能模拟,而专家系统更注重特定领域的专业知识和经验的应用。
人工智能与专家系统的应用
人工智能和专家系统在各个领域都有着广泛的应用。在医疗领域,专家系统可以帮助医生做出诊断和制定治疗方案;在金融领域,人工智能可以预测股市走势和风险管理;在制造业,人工智能可以优化生产流程和提高生产效率。
总的来说,人工智能和专家系统的应用已经深入到我们生活的方方面面,改变了我们的工作方式、娱乐方式甚至是生活方式。
结语
人工智能和专家系统作为当今科技领域的两大热门话题,对于推动社会进步和经济发展有着重要的意义。随着技术的不断进步,人工智能和专家系统的应用领域将会继续扩大,为我们的生活带来更多的便利和可能性。
希望通过本文的介绍,读者可以对人工智能和专家系统有一个更深入的了解,并对未来的科技发展有更多的期待和追求。
七、人工智能安全的概念?
人工智能安全是指保护人工智能系统免受未经授权的访问、攻击、欺骗、破坏、滥用、误用等威胁的一系列技术、政策和实践。人工智能系统的广泛应用使得它们成为各种恶意行为的潜在目标,因此保障人工智能系统的安全已经成为一个重要的问题。
在人工智能安全领域,主要包括以下几个方面:
1.人工智能系统的保护:包括对人工智能模型、数据和计算资源等进行保护,以防止它们被未经授权的访问、修改、窃取或破坏。
2.人工智能系统的隐私保护:包括对个人隐私数据的保护,以防止它们被泄露或滥用。
3.人工智能系统的对抗性攻击:包括对人工智能系统的对抗性攻击进行防范,以防止攻击者利用对抗性样本对系统进行攻击。
4.人工智能系统的责任与透明性:包括建立人工智能系统的责任和透明度机制,以便在人工智能系统出现问题时,能够追究责任并及时采取措施。
5.人工智能系统的道德与社会责任:包括对人工智能系统的道德和社会责任进行考虑,以确保人工智能系统的发展与人类的
八、简述人工智能的概念?
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。[1]2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。[2]2021年9月25日,为促进人工智能健康发展,《新一代人工智能伦理规范》发布。
九、人工智能网络的概念?
人工智能网络就是利用网络大数据将人工智能更加完善的应用。人工智能就是制造智能的机器,更特指制作人工智能的程序。人工智能模仿人类的思考方式让计算机能智能的思考问题,人工智能通过研究人类大脑的思考、学习和工作方式,然后将研究结果作为开发智能软件和系统的基础。
十、拆弹专家2讲的什么?
香港某处发生爆炸案,前拆弹专家潘乘风(刘德华饰)因昏迷于现场,被警方怀疑牵涉其中。苏醒后的潘乘风只能 一边逃亡- -边查明真相,然而,他的好友董卓文(刘青云 饰)和他的前女友庞玲(倪妮 饰)却给他讲述了两段截然不同的经历。有计划的爆炸案接二连三发生,真相却越来越扑朔迷离.....