一、人工智能服务行业的发展?
人工智能服务将走向价值链上游。目前,在服务行业人工智能主要用于辅助人工或提供更便捷的后台处理,却较少直接提供对客服务,即使有少量应用也仅是送餐机器人之类价值较低的服务。
而自然语言处理将使人与机器的交流更加容易,用来处理语言的机器学习算法的提升会让人们与计算机之间的交流更加容易。
自然语言处理的进步会在未来大幅改善人与机器之间的交流。
受益于自然语言处理技术的发展,未来在服务行业人工智能将提供更多的直接对客服务,结合机器学习获得更多的服务技能和知识图谱,人工智能逐步走向服务价值链的上游。
二、人工智能在会计行业的发展历程?
随着人工智能技术在社会各个领域的应用,会计行业也受到了人工智能的影响,从最初的工作方式已经转变为电算化和人工智能的工作方式。与传统的会计工作相比,人工智能的应用对提高会计行业的工作效率、准确率以及风险竞争力都有积极的作用。本文主要通过论述人工智能对会计行业的积极影响,并且试图找出如何运用人工智能提高会计行业工作的措施。
当前人工智能技术已经运用在了会计工作中,因此人工智能技术的迅速发展,将会代替大部分会计行业的工作内容。人工智能犹如一把双刃剑,在带给会计行业发展机遇的同时,也使得很多工作被人工智能取代,一些会计人员不得不面临失业的危机。这就需要会计行业的工作人员必须适应时代的变化形势,由传统的会计工作方式转变为高科技下的工作方式,重新寻找工作的目标与工作的价值,并且及时学习掌握人工智能的相关技术,通过不断的提高自身的综合素质与业务技能,来适应形势的发展变化。
三、人工智能的发展和应用对哪些行业的就业会有重大影响?
对未来就业而言,人工智能技术既是机遇,又是挑战。伴随着人工智能、新职业、新岗位大量涌现,给劳动者就业提供了更多的可能;但传统的行业、岗位大量地被人工智能替代,使得低端操作技能人才面临失业、收入下滑等困境。
(一)人工智能技术发展给劳动者带来的挑战
1.失业规模扩大。
翻阅人类科技进程图可知,每一次重大的技术创新和迭代必然带来一场产业革命。人工智能技术裹挟着自动化、智能化等显著特征,将其嫁接到传统产业后,传统产业技术得到了优化升级。
随着智能机器人逐步取代传统工人的工作后,相当一部分工作岗位将会消失,企业用工量需求渐趋减少,导致部分劳动力人口失业,给就业市场带来巨大压力。据麦肯锡全球研究院预测,到本世纪中叶,全球有近49%的工作岗位将会被人工智能所取代,多以低成本、劳动密集型的岗位为主。
随着人工智能技术的持续发展和应用,全球各个行业的劳动者面临的就业压力会越来越大,对拥有庞大人口基数的中国第一、第二乃至第三产业中的就业人员而言,失业压力无疑更大。
2.就业门槛提高。
伴随人工智能技术的演进和普及,原先的体力、脑力劳动以及少部分的智力劳动逐步被人工智能技术替代。
劳动力结构发生巨大转变,体力劳动者的比重减少,智力劳动者所占比重逐渐增加,智力劳动成为重要的就业门槛,这对很多体力、脑力工作者产生颠覆性的影响。
劳动者身处不断推陈出新的科技环境中,时刻感受到劳动形式和劳动方式的巨大变化。人工智能技术将就业门槛大幅度提高,具备创造性、灵活性等素质将成为劳动者重要的竞争力和软实力。
为应对人工智能技术发展,劳动者需要顺应科技潮流,深度学习人工智能技术相关知识,具备对应的专业技能,拥有智能机器人不可替代性的本领。
3.收入差距拉大。
人工智能技术促使就业结构发生变化,导致不同类型劳动者间的薪酬也随之变化,他们之间的薪酬获得差距逐渐被拉大。
比较而言,掌握人工智能技术的管理型、技术型、专业型的人才拥有较高的薪资水平,而那些从事基础性、服务类工作的劳动者,其薪资水平通常偏低。
随着人工智能技术在各个方面的深度应用,将会使得劳动力市场形成“工作极化”,进而导致“工资极化”现象,在工厂里,那些熟练操控高端智能设备的技术人员和普通工人之间收入差距被进一步拉大,呈现两极分化。
两极分化在各个领域广泛存在,拉大了社会阶层间的收入差距,引发失业潮,社会稳定面临严峻考验。
(二)人工智能技术发展给劳动者带来的机遇
1.催生新的就业形式,增加就业机会。
人工智能引领未来技术的发展,产品的技术研发、场景应用、服务配套等方面处处体现出智能文化。在人工智能技术扑面而来的当下,企业会更重视研发,投入更多经费建设新型研发机构,增设研发岗位,聘请研发科技人员。
同时,新技术促进新行业、新部门的出现,围绕新兴产业新增的就业岗位不断涌现,刺激产生数量众多的新工作机会。社会分工越来越细,集约化程度越来越高,按需组织项目、借助外脑完成临时项目任务而雇佣临时自由职业者的机会增多,为兼职工作、非固定工作提供更多的发展空间。
人工智能技术催生的新产业生态将创造大量新就业岗位,可吸纳劳动力充分就业。
2.有助于提高劳动生产率,降低生产成本。
产业领域注入人工智能元素后,为其转型升级提供了强劲的动力。
基于万物互联,用人工智能技术全部或部分取代劳动者的工作,将极大地提升劳动生产率。随着机器换人的大面积推广,生产流程自动化改造的深入,企业的生产成本将大幅降低,劳动生产率会成倍的提高。
除了生产领域外,人工智能技术在其他领域,诸如医疗保健、养老服务领域的应用,也会极大地降低医疗成本和养老服务成本。面对人口老龄化危机,适龄工人减少,人口红利逐渐消失,人工智能技术的广泛应用,必将为我国未来经济持续增长注入强劲动力。据麦肯锡全球研究院预测,按照应用速度的不同,基于人工智能的劳动生产率提升,每年可为中国贡献0.8%~1.4%的经济增长。
3.提升劳动者的劳动技能,增强劳动能力。
在人工智能时代,人作为技术的发明者、使用者,要正确恰当地使用这些技术,通常需要掌握多种“硬”技能和“软”实力。
劳动者为了顺应变革潮流,及时跟踪人工智能技术的发展,迫使自己不断地追踪新技术,学习新技能。随着劳动力市场的细分变化,劳动者满足工作岗位所要具备的技能越发复杂和多元,促使劳动者的整体能力必须不断增强。
工作岗位需具备的人工智能新技术能力要求会很快传递到劳动力市场,在市场上寻找工作机会的劳动者必须面对岗位的新要求,对自身的知识、能力结构等进行合适的调整,以适应市场的不断变化。
四、人工智能的发展和应用对哪些行业的就业会有重大影响?
无人驾驶逐步进入实际应用,人工智能创新创业日益活跃,一批龙头骨干企业加速成长,在国际上获得广泛关注和认可。
加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合,形成了我国人工智能发展的独特优势。
五、人工智能语言可以推动哪些行业的发展?
人工智能语言可以推动互联网行业和服务行业的发展。
因为人工智能语言最多运用的,一般都是在服务行业里面对客户进行一些简单的回答,这大大有利减少了企业的人工成本的,而且客服这方面也不是很多的从业人员的,这时候你用人工智能语言的回答,是非常简洁方便的。
六、人工智能发展对人类未来的影响?
人工智能将会影响未来40年人类发展的进程,这样的力量今天正在交通、金融、工业、能源、媒体等各个行业不断的积蓄,人工智能技术应用也给出了行业数字化升级的新思路和新解法,甚至已经开始重塑整个行业的面貌,进而影响人类社会的未来。
李彦宏说,世界人工智能大会自2018年以来已经成功地举办了三届,人工智能是上海落实国家战略部署,重点发展的三大先导产业之一,也是城市数字化转型的重要驱动力量。过去几年,关于人工智能的探讨集中在两个方向,一是人工智能对于未来经济发展和效率提升的帮助;二是人工智能对未来有可能产生的风险、不可预知的一些改变,或者说有关人工智能的伦理道德问题。李彦宏认为,人工智能的社会价值是非常值得重视的,但这方面的探讨比较少。
“比如我们讲到智能交通,在较多的时候,我们关注的是通行效率的提升对于城市GDP的增长,我们的测算是每15%的通行效率的提升,可以对应到2.4%的GDP的增长,但是我们忽略了交通其实是个民生问题,它有明显的社会属性、公共属性、服务属性。有机构统计,全世界每年大约有135万人在交通事故中失去生命,这意味着大概平均每二十几秒就会有一个人死于交通事故,而94%的交通事故是人为原因造成的,我们国家刑事犯罪当中危险驾驶罪是排名第一的类型,总量占到了总刑事犯罪的1/4左右,这是一个触目惊心的数据。”李彦宏说。
七、人工智能对造价行业的未来有什么发展?
工程造价 的就业方向毕业生主要在施工、建设、工程造价主管部门、工程造价中介机构等企事业单位,从事工程造价计价与控制等岗位工作。 就业前景相当不错!前几年苦些累些.但技术精了之后.不但工资高.除掉基本工资.作一份预算.好的话收入几万块不成问题.就业面很宽的.出来很好找工作. 我对这还是比较了解的.
八、人工智能如何驱动食品行业的发展?
人工智能(AI)在食品行业的应用正逐渐增多,它通过以下几个方面推动行业的发展:
1. **提高生产效率**:
- AI可以优化生产流程,通过预测性维护减少设备故障,从而提高生产线的效率和产出。
2. **质量控制**:
- 利用图像识别技术,AI可以实时监控食品质量,确保产品符合安全标准,减少食品浪费。
3. **个性化定制**:
- AI可以根据消费者的口味偏好和健康数据提供个性化的食品推荐,满足消费者需求。
4. **供应链管理**:
- AI可以优化库存管理,预测市场需求,减少过剩或缺货的情况,提高供应链的灵活性和响应速度。
5. **食品安全**:
- AI可以追踪食品从原材料到成品的每一个环节,确保食品安全,快速定位问题源头。
6. **研发创新**:
- AI在食品研发中可用于配方设计、口味测试等,加速新产品的开发过程。
7. **消费者互动**:
- AI驱动的聊天机器人和虚拟助手可以提供24/7的客户服务,增强消费者体验。
8. **可持续性**:
- AI有助于监测和减少食品生产过程中的能源消耗和废物产生,推动行业的可持续发展。
通过这些应用,人工智能不仅提高了食品行业的生产效率和产品质量,还为企业提供了深入洞察消费者行为的能力,从而推动整个行业的创新和增长。随着技术的进步,我们可以预见AI将在食品行业中扮演越来越重要的角色。
九、好茶仓对茶行业发展的影响?
目前茶行业茶流通渠道依旧是传统多层级经销商流通制,消费者茶对茶有品类无品牌的认知依旧存在,好茶仓对减少茶流通层级,打破传统流通渠道壁垒具有积极的行业效应,可为下游终端茶商采购降低采购成本,企业也可依托该平台渠道减少运营压力,另外平台是要求有品牌的茶茶品才可入驻的条件,多茶品牌的培养也具有一定的积极意义。
十、中国物流行业对人工智能的态度?
中国物流基本发展趋势是使用人工智能机器人工作态度很明确