人工智能下围棋用了什么算法技术？

一、人工智能下围棋用了什么算法技术？

1、从简单到复杂的死活题。在盘上摆，一个局摆到烂熟，最后一看形状就能看到后面的变数，自然而然的事，熟能生巧!

2、摆定式!一个定式反复在棋盘上摆到烂熟，就像星位点33，一看就知道后十几路变化

3、做手筋题，方法如上

要点如下：

围棋如何计算不管死活、手筋或定式，一定要把各种变化分析的烂熟于心，培养棋感，一个局要做到一看就心中有数，从简单到复杂，从打谱到不打谱，从能看3、5步到能看10余步，心算能力就在不停加强。简单地说，蒙特卡罗算法对计算进行了筛选，对数据库中低胜率的选择直接抛弃，放弃了穷举法中那些大量消耗计算资源，但却没有意义的计算。明确了计算的主攻方向，使其对具有高胜率的选择有更加精确的计算和分析。特别是在选择策略中加入更多和围棋相关的专业知识，使得基于蒙特卡洛树搜索的围棋弈棋系统水平拥有和职业棋手较量的能力。

二、如何用ai训练围棋？

1.

辅助学习定式 辅助学习定式 学习方法:不管是左上简单定式,还是右下复杂定式等都可以通过AI反复拆解学习,特别是定式中的变招等等。 学习提示:学习AI全局思维方式,定式不只是一个角部的定式,多注意相邻角的配置。

2.

拆解定式后变化 定式后变化学习 学习方法:对于自己喜欢下的定式,通过AI反复拆解学习定式后的招法。一是理解记忆定式及定式后变化形成的次序。

三、世界下围棋最厉害的机器人排名？

阿尔法狗世界第一：人类围棋榜首被机器人占领。

　　7月17日，Gorating世界围棋排名发生了重大变化，世界排名第一的柯洁由于在海峡两岸围棋冠军争霸赛中表现不佳，积分下跌，“阿尔法狗”(AlphaGo)反超柯洁，排名升至榜首。

　　Gorating世界围棋排名的计算方式比较特别，如果对手的积分发生改变，则自己的积分也会相应变化。AlphaGo主要的对手是李世石，战绩是4胜1负，因此只要李世石的积分提升，AlphaGo就会水涨船高。

　　7月15日至17日，柯洁参加了海峡两岸围棋冠军争霸赛，胜周俊勋，负时越和唐韦星，积分下降不少，被AlphaGo反超。时越目前排名第九，唐韦星第22位。