奇趣统计数据可靠吗？

一、奇趣统计数据可靠吗？

奇趣统计数据是否可靠取决于它所采集的数据是否准确、完整和代表性。一般来说，奇趣统计数据是通过网络调查、问卷调查等方式获得的，这些数据可能受到样本数量、样本质量、问卷设计、调查对象等因素的影响，因此可能存在一定的误差。同时，由于奇趣统计数据的采集方式和目的不同于正式的统计调查，因此在使用这些数据时需要进行慎重的分析和判断。

二、统计数据泄露和违规使用？

统计局网站7月31日讯统计局网站今日转引中国统计信息网文章，文章称一些因工作需要提前知悉了国家统计数据的专家个人，有意无意地、主动被动地提前向媒体披露尚处保密期的国家统计数据，而某些媒体为了争时间，创“轰动”，就大胆地登载这些严格说来仍属国家秘密的统计信息。上述做法实属违法。

全文如下：

笔者进入统计部门前一直从事笔耕工作，故深知“文责自负”之重要。无论是鸿文巨著，还是细语札记，都自然是谁写作、谁发表、谁享有权利并承担责任。作者既有署名权、著作权，也要对文稿的方方面面负责，包括政治取向、历史真实、文字质量等等。

进入统计部门后，却时常看到不“文责自负”的现象。一是越权公布。有些部门或单位将自己在工作中掌握的国家统计机构统计调查的数据，在国家统计机构公布前，以自己的名义公布，或者以预测的形式变相提前公布。严格地讲，这和剽窃、抄袭他人学术成果性质是一样的。

二是重复公布。一些部门或机构在国家统计机构已经公布相关统计资料后，以自己名义直接重复公布统计结果，或略微处理后公布。国家统计局机构一旦公布统计资料后，任何人都有权使用、利用这一成果，但以自己名义再次公布，除了有抄袭、剽窃之嫌外，也是社会资源的浪费，有何必要？

三是提前泄露。一些因工作需要提前知悉了国家统计数据的专家个人，有意无意地、主动被动地提前向媒体披露尚处保密期的国家统计数据，而某些媒体为了争时间，创“轰动”，就大胆地登载这些严格说来仍属国家秘密的统计信息。

上述做法实属违法。新《统计法》规定，县级以上人民政府统计机构按照国家有关规定，定期公布统计资料。这是指国家统计机构统计调查资料的公布主体是国家统计机构。《统计法实施细则》第二十条规定：国家统计机构调查取得的数据，由国家统计机构公布；国家有关部门统计调查的数据，由国家有关部门公布。这些法律的基本精神就是谁调查，谁公布。

上述做法不利于对统计资料的真实性和准确性负责。数据公布不只是权利，而且还要承担数据真实可靠的责任。国家统计机构统计调查数据一旦公布，国家统计机构就要负相应的责任，包括统计调查方法要科学，统计调查结果要真实，统计调查误差在可控范围内。如达不到上述要求，就要承担相应的法律和行政责任，甚至被处分和问责。如果国家统计机构的统计调查数据被其他部门或单位以自己名义越权、非法公布，那么是谁来承担上述责任呢？这样做，既不尊重国家统计机构，也不尊重广大信息的接受者，因为他们不知道谁要为其负责。而只有真负责，才会有压力去不断提高数据质量。

三、统计数据安全的四大维度？

数据中⼼的安全需求有些是通⽤性的，如分区和地址规划问题、恶意代码防范问题、恶意

⼊侵问题等；有些是独有的保密性需求，⽐如双层安全防护、数据库审计等；有些是独有的服

务保证性需求，⽐如服务器、链路和站点的负载均衡、应⽤系统优化等。总体来看，数据中⼼

安全的需求可以从四个纬度来衡量：通⽤安全性需求、业务信息保密性需求、业务服务保证性

需求、业务安全绩效性需求。

通⽤性的安全威胁可能出现的情况包括：攻击者通过恶意代码或⽊马程序，对⽹络、操作系统或应⽤系统进⾏攻击；内部⼈员未经授权接⼊外部⽹络，或下载/拷贝软件或⽂件、打开可疑邮件时引⼊病毒；攻击者利⽤应⽤系统、操作系统中的后门程序攻击系统；授权⽤户操作失误导致系统⽂件被覆盖、数据丢失或不能使⽤。

业务信息安全性威胁则包括：内部⼈员利⽤技术或管理漏洞，未经授权修改重要系统数据或系统程序；攻击者利⽤各种⼯具获取⾝份鉴别数据，并对鉴别数据进⾏分析和解剖，获得鉴别信息，未经授权访问⽹络、系统，或⾮法使⽤应⽤软件、⽂件和数据；以及攻击者利⽤⽹络结构设计缺陷旁路安全策略，未经授权访问⽹络。

业务服务保证性威胁指的是：诸如攻击者利⽤分布式拒绝服务攻击等拒绝服务攻击⼯具，

恶意消耗⽹络、操作系统和应⽤系统资源，导致拒绝服务；攻击者利⽤各种⼯具获取⾝份鉴别数据，并对鉴别数据进⾏分析和解剖，获得鉴别信息，未经授权访问⽹络、系统，或⾮法使⽤应⽤软件、⽂件和数据；以及粗放式业务服务能⼒⽅式提⾼了总体拥有成本这类的威胁。

安全建设绩效性威胁则指的是：业务流量变化导致安全策略部署需要调整；业务种类变化导致安全部署需要调整；全⽹设备管理存在门户不同、管理分散，导致定位问题缓慢；以及缺乏整体的IT规划，没有有效的技术⼿段制成IT规划、决策。　

数据中⼼安全有“三⾼”要求根据对数据中⼼所受到的威胁的分析，业界对数据中⼼安全的建设有了更多的考虑。犹如现在铸造⼀把好锁，不仅需要先进的机械原理，还会辅之以各种电⼦化的技术。⽬前业内普遍认可，在构建数据中⼼时也要突破以往的思路，站在更⾼的⾼度上、更全⾯地重新思考以下⽅⾯：

⾸先是⾼安全。⽊桶原理直观说明了安全需要全⽅位防御，核⼼数据作为企业的最宝贵的资产和⽣命线，它的安全需要强有⼒的保障，避免病毒、攻击、⾮授权的访问与泄密，同时保障访问记录的审查和监督应成为数据中⼼安全运营的必备条件。其次是⾼性能。数据与业务集中后，流程整合、信息挖掘和实时⼯作等新应⽤系统对数据中⼼内部系统的带宽、响应时间、吞吐量等提出了更⾼的要求，多媒体数据、Web2.0、移动3G 和⾼性能计算等业务的⼴泛应⽤不断吞噬着数据中⼼的处理能⼒、⽹络带宽。最后是⾼可靠。数据中⼼已成为企业IT系统的⼼脏，如何保证数据中⼼在各种条件下的安全和稳定运⾏，如何保障数据中⼼的各种业务连续性，也是IT⾏业⾯临的⼀个⼤挑战。这“三⾼”可以说是构建⼀个安全稳定的数据中⼼的最基本，也是最重要的要求。除此以外，应⽤优化、低成本与易管理，以及现在业内普遍提倡的绿⾊的概念，也都是⼀个好的数据中⼼安全所应当具备的条件。

基于对数据中⼼架构的深⼊研究和对各种安全问题的了解，H3C在其新⼀代数据中⼼解决

⽅案中通过以iSPN智能安全渗透⽹络理念、⾯向安全的⽹络设计，实现了⽹络与安全的智能融合管理，为新⼀代数据中⼼应⽤提供了⾼性能、⾼安全的数据中⼼安全解决⽅案，为客户提供了增值的数据中⼼⽹络。

四、大疆农服怎样看飞行统计数据？

进入APP首页，点击右上角三横杆，选择【飞行记录】，在飞行记录界面，点击右上角蓝色小云朵，会出现提示【同步你的飞行记录】，选择需要的时间，点击开始同步即可。带屏控的飞行记录在开机后首页，左上角从左往右数的第二个图标里。温馨提醒：同步飞行记录时，请保持设备联网状态正常，同一个账号可以记录多个飞行器的飞行记录。

五、统计数据的概念和类型是什么？

统计数据是对客观现象计量的结果，不同的客观现象能够予以计量或测度的程度是不同的。统计数据大体上分为两种类型：定性数据与定量数据。

定性数据

定性数据也称品质数据，它说明的是现象的品质特征，只能用文字或数字代码来表示，不能用数值表示。定性数据具体可分为定类数据和定序数据。

1.定类数据

定类数据是对现象进行分类的结果，表现为类别，由定类尺度计量而成。定类尺度也称类别尺度或列名尺度，是最粗略、计量层次最低的计量尺度。定类尺度只能按照现象的某种属性对其进行平行的分类或分组。

例如，人口按照性别分为男、女两类。又如，企业按照经济类型分为国有经济、集体经济、股份制经济、外商投资经济等。定类尺度只能测度现象之间的类别差，不能反映各类现象之间的其他差别。

定类数据是层次最低的数据。从数学运算的特性来看，定类数据只有等于或不等于的性质。

2.定序数据

定序数据是对现象按照一定的排序进行分类的结果，表现为有顺序的类别，由定序尺度计量而成。定序尺度又称顺序尺度，是对现象之间等级差别和顺序差别的一种测度。它不仅可以测度现象之间的类别差，还可以测度次序差。

例如，学生的考试成绩可分为优、良、中、及格、不及格。又如，消费者对某产品的满意程度可分为很满意、满意、一般、不满意、很不满意等。定序尺度不能测量类别之间的准确差值，只能比较大小，不能进行加、减、乘、除等数学运算。

定序数据的层次高于定类数据。从数学运算的特性来看，定序数据除了具有等于或不等于的性质以外，还有大于或小于之分。

定量数据

定量数据也称数量数据，它说明的是现象的数量特征，是能够用数值来表示的。定量数据具体可分为定距数据和定比数据。

1.定距数据

定距数据是既能反映现象所属的类别和顺序，又能反映现象类别或顺序之间数量差距的数据，由定距尺度计量而成。定距尺度也称间隔尺度，通常使用自然或物理单位作为计量尺度。定距数据不仅能将现象区分为不同类型并进行排序，而且可以准确指出类别之间的差距是多少。

例如，甲、乙两位学生某门课程的考试成绩分别为86分和55分，不仅说明甲学生的成绩良好，乙学生的成绩不及格，甲学生的分数高于乙学生，而且能说明甲学生的分数比乙学生高31分。

定距数据的层次高于定序数据。从数学运算的特性来看，定距数据除了具有等于或不等于、大于或小于的性质以外，还适合进行加减计算，但不适合进行乘除运算。其原因是定距尺度中没有绝对的零点。定距尺度中的“0”表示一个数值，即“0”水平，而不是表示“没有”或“不存在”。

例如，一个学生的统计学考试成绩为0分，表示他的统计学成绩水平为0，并不表示他没有考试成绩或没有任何统计学知识。又如，一个地区的气温为0摄氏度，表示的是温度的水平，并不是没有温度。可见，定距尺度中的“0”是一个有意义的数值。

2.定比数据

定比数据不仅能体现现象之间的数量差距，还能进行对比计算，即通过计算两个测度值之间的比值来体现相对程度的数据，由定比尺度计量而成。定比尺度也称为比率尺度，它有一个绝对“零点”。在定比尺度中，“0”表示“没有”或“不存在”。

例如，一个人的收入为“0”，表示这个人没有收入。因此，定比尺度除了具有上述三种计量尺度的全部特性以外，还具有一个特性，那就是可以计算两个测度值之间的比值。这也是它与定距尺度的唯一差别。现实生活中，绝大多数的经济变量都可以进行定比测度。

定比数据是最高层次的数据。从数学运算的特性来看，定比数据除了具有等于或不等于、大于或小于的性质，可以进行加减计算以外，还可以进行乘除运算。例如，甲的工资为6000元，乙的工资为12000元，则乙的工资为甲的2倍。

六、霍普金斯大学统计数据靠谱吗？

不靠谱

约翰•霍普金斯大学是一所搞教学和学术研究的学府，由于他不具备完整的行政统计网络系统，不能覆盖全美行政分布区域，也没有行政统计职能与强制性，很难避免不出现病例统计的空白或盲区

七、普林斯顿大学统计数据可靠吗？

可靠。

普林斯顿大学主要统计数据的设计和分析，所以是非常可靠的。

普林斯顿大学统计数据主要运用了概率和统计推理，统计分析，统计分析，统计分析，统计推理，数学分析，计算，概率理论，概率统计，统计等方法专业方法，所以还是非常可靠的。

八、移动数据和蜂窝数据一样吗？

不一样的移动数据是移动数据，蜂窝数据是蜂窝数据的

九、金融统计数据可以对外公布吗？

金融统计数据可以对外公布，但具体公布方式和范围可能因国家、地区和组织的政策和规定而有所不同。金融统计数据通常包括金融机构的经营状况、市场指标、利率、汇率等方面的信息。这些统计数据对于政策制定者、研究人员和市场参与者都具有重要价值。

在许多国家，金融统计数据的公布通常由中央银行或其他金融监管机构负责。这些机构会制定相应的数据公布制度，明确数据公布时间、频率、内容和形式。一般来说，金融统计数据会定期公开发布，例如按月、季或年公布。此外，一些国家可能会在一定范围内发布部分统计数据，例如仅向特定用户提供，或以付费方式提供。

需要注意的是，金融统计数据的公布需要遵守法律法规和政策规定，确保数据的准确性和可靠性，避免误导市场和投资者。此外，金融统计数据的公布还可能涉及商业秘密和隐私问题，需要妥善处理。因此，在公布金融统计数据时，需要权衡各种因素，确保数据公开的益处大于潜在风险。

十、中国统计数据库 - 收集、整理和提供大量高质量统计数据的权威平台

中国统计数据库 - 收集、整理和提供大量高质量统计数据的权威平台

中国统计数据库是一个致力于收集、整理和提供全面、准确、及时的大量高质量统计数据的权威平台。无论是政府部门、学术研究机构还是企事业单位，都可以通过访问中国统计数据库，获得所需的统计数据和相关信息。

为什么选择中国统计数据库？

1. 多领域覆盖：中国统计数据库涵盖了国内外各个领域的统计数据，包括但不限于经济、人口、环境、社会、科技等，以满足用户的不同需求。

2. 数据可信度高：中国统计数据库的数据来源广泛，严格按照国家统计标准进行收集和整理，保证数据的真实性和准确性。

3. 数据更新及时：中国统计数据库会定期更新数据，确保用户获得的数据是最新的，以支持用户的决策和研究工作。

4. 检索方便快捷：中国统计数据库提供了多种检索方式，用户可以根据自己的需求进行高效的检索和筛选，快速找到所需的统计数据。

如何使用中国统计数据库？

使用中国统计数据库非常简单。用户可以通过以下几个步骤来获取所需的统计数据：

访问中国统计数据库的官方网站，点击登录或注册账号。
根据自己的需求，在搜索框中输入关键词，或者在分类目录中选择相应的领域。
点击搜索按钮或者提交查询，系统将自动为用户展示相关的统计数据。
根据自己的需要，对搜索结果进行筛选和排序，找到所需的数据。
选择所需的数据，可以通过直接下载、复制粘贴或者导出Excel等方式获取。

此外，用户还可以在中国统计数据库的官方网站上找到帮助文档和使用指南，以了解更多的功能和使用技巧。

中国统计数据库的价值和意义

中国统计数据库作为一个权威的统计数据平台，对于社会的各个领域都具有重要的价值和意义：

1. 支持决策：政府部门和企事业单位可以通过中国统计数据库获取相关统计数据，为政策制定和决策提供科学依据。

2. 促进研究：学术研究机构和学者可以利用中国统计数据库中的数据进行深入研究，推动学术界的发展。

3. 服务公众：普通公众可以通过中国统计数据库了解国家和社会的发展变化，提高对社会经济状况的认知。

4. 促进创新：创业者和企业家可以通过中国统计数据库分析市场、预测趋势，为创新和创业提供参考和支持。

感谢您的阅读

感谢您阅读本文介绍中国统计数据库的重要性和使用方法。通过中国统计数据库，您可以方便地获取各个领域的高质量统计数据，为决策、研究和发展提供支持。希望本文对您有所帮助！