质量与可靠性的区别？

一、质量与可靠性的区别？

谢谢邀请！简单来说，一切产品都应从客户需求角度出发，对于简单产品可靠性是质量特性中的一个特性，对于复杂产品，可靠性则可能升级成为单独的一项客户需求，与质量平级。就是说，对于简单产品，客户可能只会明确提出性能要求，例如空调过滤网，或者稍微提一下可靠性，例如灯泡；对于复杂产品，则会有细致的可靠性要求，会具体到各项工作环境（工作剖面）等，例如飞机。

由于手头没有足够资料引经据典，大部分资料都是网上搜索而来，请见凉，同时欢迎提供相关文献或出处。

展开说，先确定什么是复杂产品系统（链接：

），个人从工程上认为，产品包括两种或者以上学科技术的可以称为复杂产品，即简单机械，热力学，化学，电子，或者其它（也就个一般说法，大家不要较真，请勿抬扛哈），比如航天器、飞机、汽车、船舶；或者尽管使用同一类技术，但集成度高或者复杂的也算，比如手机、电脑。

可靠性是质量特性中的一个特性。可参考一般工业产品的七大质量特性（

），下面直接引用：

一般工业产品的质量特性大体可分为以下七个方面：

　　（1）物质方面，如物理性能、化学成分等。

　　（2）操作运行方面，如操作是否方便，运转是否可靠、安全等。

　　（3）结构方面，如结构是否轻便，是否便于加工、维护保养和修理等。

　　（4）时间方面，如耐用性（使用寿命）、精度保持性、可靠性等。

　　（5）经济方面，如效率、制造成本、使用费用（油耗、电耗、煤耗）等。

　　（6）外观方面，如外型美观大方，包装质量等。

　　（7）心理、生理方面，如汽车座位的舒适程度，机器开动后的噪音大小等。

大家通常会把可靠性可用性维修性安全性（Reliability, Availability, Maintainability and Safety, or RAMS)放到一起说，有意思的是从前面质量的七大特性可以看到，可靠性归属到时间特性里，维修性归属到结构特性里，可用性基本可以说是可靠性和维修性的结合（当然可能会包括保障性，或者说物流这一方面的因素），安全性归属到操作运行特性里。

所以当大家谈论质量的时候，一般都是指简单产品，或者熟悉的复杂产品，像汽车；而当专业一些的人讨论复杂产品系统时，或者复杂产品系统里的一个部件时，才会使用上“可靠性”这个术语。大家不必过于纠结可靠性与质量的界线在哪，说来说去都要看客户的具体要求，客户觉得可靠性是质量中的一部分，那就是这样；客户觉得可靠性很重要，把它单独提出来，也有道理。

假如把可靠性单独提出来的话，区别在于（可能你希望看到这个答案）:

1. 需求方面区别，有可靠性需求的产品一般都会有相对严酷的工作环境，而且可靠性需求里会明确提出工作环境和时间长度的量化指标（例如-20摄氏度到100摄氏度环境工作1000小时可靠度为99%置信区间为80%），这样的话就可以设计可靠性验证试验；而质量需求的话，则不怎么会提及这些方面的需求，更多的是性能，就汽车发动机而言，会有产品尺寸，接口要求，设计工作负荷剖面，即最大转速和最大扭矩的一个关系图，尾气标准等。

2. 设计方面区别，可靠性设计更侧重于各组件之间的接口，或者产品与环境之间的关系；而质量则更侧重内在的功能是否达到要求。例如发动机连杆，设计时会考虑（非可靠性的技术要求，一般称的质量或性能）尺寸在高温下是否合理，材料强度，蠕变效应等；而可靠性则会考虑润滑效率，磨损，是否有电化学反应。当然，一般在具体的设计环节，目前主要还是由设计人员来考虑可靠性方面的因素。

3. 产品验收方面区别，可靠性验证相对需要较长时间的试验，哪怕是做加速试验通常时间也比质量（性能）验证时间长；质量（性能）的验证通常不需要长时间，当产品工作稳定时，各项性能指标合格就行。

4. 产品故障方面区别，一般而言，可靠性关注的是产品长时间的故障，而质量关注的是短时间或者是刚使用时的质量。时间长短个人认为可以定为供应商提供的保修期限，即保修期限内的故障主要是质量问题，即生产制造过程中质量控制没有把握好， 保修期限外的故障主要是可靠性问题。从这一方面就容易理解一些产品假如保修期短的话，就不会有可靠性的需求，而保修期长的话，基本都会有可靠性的需求。 例如手机其实并不会很注重可靠性，有可靠性的话估计也就是做一些冲击试验，摔几个手机看看，会强调电磁兼容，但不一定划归到可靠性部门，而通信基站的话都会有可靠性需求，会做环境试验（高低温试验，盐雾试验，振动试验等）。

个人学识基本就这些，欢迎大家进行补充！

二、蒙迪欧质量可靠性？

新款质量比较可靠。老款时蒙迪欧问题较多，碳罐问题、车内异味问题较多。发布新款后，蒙迪欧这些问题基本解决，总体来看这款车动力系统强劲，配置较高，但做工一般。

三、特斯拉质量可靠性？

质量可靠性比较好。

特斯拉汽车的质量还是值得信赖的。就品牌而言"特斯拉"就此而言，地球上很少有人不我不知道。国产电动车的技术其实并不差，但是和特斯拉比起来，有些方面还是差一些。

四、质量可靠性举例？

这取决于用户对质量的期望。不少人购买高性能的跑车，认为提速、时速、式样、舒适度、和装饰好就是高质量，但是此类汽车一般的可靠性较差，经常抛锚，修理费昂贵，而车主不把可靠性问题当成是质量问题。

扩展资料：

上述定义，可以从以下几个方面来理解：

（1）质量是相对于ISO8402的术语，更能直接地表述质量的属性，由于它对质量的载体不做界定，说明质量是可以存在于不同领域或任何事物中。对质量管理体系来说，质量的载体不仅针对产品，即过程的结果（如硬件、流程性材料、软件和服务）。

也针对过程和体系或者它们的组合。也就是说，所谓“质量”，既可以是零部件、计算机软件或服务等产品的质量，也可以是某项活动的工作质量或某个过程的工作质量，还可以是指企业的信誉、体系的有效性。

（2）定义中特性是指事物所特有的性质，固有特性是事物本来就有的，它是通过产品、过程或体系设计和开发及其之后实现过程形成的属性。例如：物质特性（如机械、电气、化学或生物特性）、感官特性（如用嗅觉、触觉、味觉、视觉等感觉控测的特性）。

五、比亚迪质量可靠性？

可靠性挺不错的。

如今，比亚迪车子无论是动力、稳定性、可靠性、车辆外观方面都是挺不错的。

比方说秦车型，配置高，价格低，后期维护便宜，无论是动力表现还是油耗都可圈可点。在同级别的汽车当中，秦车型作为代步车性价比还是比较高的。又比方说唐，唐车型的汽车亮点就是其强大的输出扭矩，性能方面甚至能媲美百万豪车。

另外，美国、日本、欧洲作为造车强国，对汽车进口的要求可谓是极其严苛，但比亚迪车辆却得到了这些造车强国和地区的认可，远销海外市场，这从侧方面也表达出比亚迪汽车质量的可靠。

比亚迪三大件质量怎么样？

比亚迪的三大件都属于自主研发，在发动机方面还是比较成熟的，稳定性也不错，就如王朝系列的“唐车型”，发动机扭矩是非常强大的。但变速箱和底盘方面技术还相对落后，和合资品牌相比会逊色些许，但整体上看，使用起来还没有什么问题的。

六、林肯质量可靠性？

林肯是通用旗下的知名品牌汽车，在全球范围内都有广大用户，质量不错。可靠。

七、飞行器质量与可靠性就业前景？

飞行器的质量和可靠性对就业前景有影响。这是因为，飞行器是航空航天领域的重要产物，其质量与可靠性是影响航空公司和厂家选择的重要因素之一。如果有良好的飞行器质量和可靠性，那么就会得到更多的订单，并带动航空产业链的发展，从而提高就业前景。而如果飞行器质量和可靠性存在缺陷，那么就可能导致安全问题和经济损失，进而影响就业前景。因此，对于航空航天从业者来说，不仅需要注重技术创新和质量管控，也要关注市场需求和客户满意度，以推动整个产业的可持续发展。

八、提升数据可靠性与决策效率的大数据质量管理平台

引言

在如今的数字化时代，大数据已成为企业运营和决策中的核心资产。数据的质量直接影响到企业的运作效率及决策的准确性，因此，建立一个高效的大数据质量管理平台显得尤为重要。本文将深入探讨大数据质量管理平台的必要性、关键功能和实现策略，助力企业提升数据的可靠性与决策效率。

为什么需要大数据质量管理平台

随着数据量的急剧增加，企业面临着数据质量参差不齐、数据孤岛、缺乏统一标准等问题。这些问题不仅会对业务流程造成干扰，还可能导致决策失误。而大数据质量管理平台的建立，能够有效解决这些问题，具体体现为以下几点：

• 提高数据可信度：确保数据来源的准确性，通过自动化的数据清洗和校验提高数据的可靠性。
• 增强决策支持：提供实时的数据分析和报告，辅助企业管理层做出科学决策。
• 促进数据整合：打破数据孤岛，通过统一的数据标准，促进不同系统之间的数据流通。
• 降低运营风险：及时发现和纠正数据问题，降低由于数据错误引起的运营风险。

大数据质量管理的关键功能

一个优秀的大数据质量管理平台应具备以下几个关键功能：

• 数据采集与整合：支持多种数据源的采集，包括实时数据流和批量数据，能够对数据进行统一的整合与存储。
• 数据清洗与转换：提供多种数据清洗技术，如去重、去噪音、缺失值填补等，以提高数据的有效性和一致性。
• 数据质量监测与评估：设置数据质量监测指标，实时监控数据质量的变化，并通过数据质量报告对其进行评估。
• 数据治理与合规管理：建立规范的数据管理机制，确保企业数据符合相关法律法规和行业标准。
• 数据可视化和分析：提供强大的数据可视化工具，帮助用户快速理解复杂数据，从而提升数据分析的效率。

如何选择适合的质量管理平台

在选择合适的大数据质量管理平台时，企业需要考虑以下几个因素：

• 功能完备性：选择拥有全面功能的平台，确保能够满足企业各项数据管理需求。
• 易用性：用户界面友好，操作简单，能够快速上手使用。
• 兼容性：支持与企业现有系统和工具的集成，确保数据流畅传递。
• 技术支持：提供专业的技术支持和服务，确保平台的有效运行和维护。
• 性价比：在预算范围内选择质优价廉的平台，保障企业投资回报。

大数据质量管理平台的实施策略

成功实施大数据质量管理平台需要采取系统性的策略，以下是关键步骤：

• 需求调研与评估：对企业数据管理现状进行全面调研，了解具体需求，制定实施方案。
• 技术选型与部署：根据调研结果选择合适的平台，并进行系统部署和配置。
• 数据治理与标准化：建立数据治理框架，制定相应的数据管理标准，以保障数据质量。
• 培训与推广：对相关人员进行培训，提高其对数据质量管理的重要性认知和应用能力。
• 持续优化与评估：定期对数据质量管理效果进行评估，根据反馈进行持续优化，确保平台始终保持高效运作。

结语

综上所述，大数据质量管理平台对于企业数据管理至关重要。通过有效的数据质量管理，企业能够显著提升数据的可信度与决策效率，从而在激烈的市场竞争中占据先机。希望通过本文的深入探讨，能够帮助企业更好地理解和实施大数据质量管理，提升整体业务运作水平。

感谢您阅读完这篇文章！希望通过本篇文章，您对大数据质量管理平台有所帮助，并能在数据管理的道路上走得更加顺利。

九、企查查数据可靠性？

企查查数据的可靠性还不错。

企查查是专业的企业信息查询平台，能过滤清洗无用数据，提高查询信息的有效性，过滤代理记账公司、秘书、空号、假号等等强大功能，提高KP触达率，直达企业负责人，提高销售效率。自带CRM系统，手机电脑端打通数据，极大提升管理客户的便利度。

十、飞行器质量与可靠性专业难学吗？

难学。

飞行器质量与可靠性工程专业是教育部新批准的急需专业，是国内唯一的可靠性系统工程专业方向，而且本学科具有较强的交叉性、综合性和实践性特点。

2、飞行器质量与可靠性专业主要课程

公共基础课程、机电类专业基础课程、飞行器设计与工程专业平台课、飞行器设计系统工程、系统可靠性设计与分析、飞行器维修性设计与验证、可靠性试验技术等