oracle数据库的认证考试怎么考？

一、oracle数据库的认证考试怎么考？

oracle数据库的入门、数据库基础I和II达到60分以上就可以通过了。Oracle9I OCP认证过程：这一过程是专为那些想要从事Oracle管理的专业数据库管理人员设计的，适用于Oracle9I DBAs的OCP认证通过改进，删除了备份和恢复以及网络考试，而且，PL/SQL、SQL也被分成了不同的考试，Oracle9I OCP认证要通过下面的一系列考试：

Oracle9I入门：SQL——这门考试是为了测试SQL编程的一些概念，包括外部衔接、查询以及Oracle到ANSI SQL的扩展Oracle9I数据库：基础I——这门基本数据库管理考试是为了测试数据库创建、规划对象以及网络结构的专业知识Oracle9I数据库：基础II——这门高级Oracle DBA考试是为了测试高级数据库结构、安全性以及Oracle界面Oracle9I数据库：性能调整——这门考试是为了测试参试人员在Oracle开发环境下规划调整、对象调整以及SQL调整的能力

二、大数据库能认证退休人员吗？

可以认证退休人员。

所谓“退休人员的认证”，主要是国家为了更好的管理社保基金，管理退休人员领用养老金而采取的措施。

通过规定形式的确认，知道该退休人员仍然健在，于是正常发放养老金。

主要是有些个别人，尤其是前几年，存在冒领养老金的情况，侵害了国家的利益。

所以，根据规定，如果个人自身原因，没有及时办理认证，就会导致养老金被“暂停”发放。

三、请问下现在关于数据库的认证有哪些？

数据库认证有很多，著名的都是一些国外厂商的，例如Oracle、微软等。

简述如下： Oracle认证分为三类：OCA证书、OCP证书、OCM证书。OCA（Oracle Certified Associate），是入门级别的资格证书； OCP（Oracle Certified Professionals），是专业证书； OCM（Oracle Certified Master），是新的高级资格证书，授予拥有最高专业技术的甲骨文认证专家。微软数据库管理员认证　　证书名称：Microsoft Data Base Administrator，简称为MCDBA DB2解决方案专家认证　　证书名称：IBM DB2 Certified Solution Expert，简称CSE Sybase Adaptive服务器专家认证　　证书名称：Sybase Certified Adapative Server Administrator-Professional，简称CASA-Professional

四、如何有效管理和设置MySQL数据库认证

MySQL数据库认证简介

MySQL数据库提供了多种认证方式，用于保护数据库安全，包括密码认证、身份认证、加密认证等。合理管理和设置数据库认证对于数据安全至关重要。

密码认证

在MySQL数据库中，密码认证是最常见的一种认证方式。通过设置密码策略，包括密码复杂度要求、账号锁定策略、密码失效时间等，可以有效保护数据库的访问安全。同时，采用加密方式存储密码也是密码认证的重要步骤，例如使用SHA256或SHA512等加密算法。

身份认证

除了密码认证外，MySQL还支持基于SSL证书的身份认证。通过SSL/TLS协议，可以实现双向认证，确保客户端和服务器的身份都是可信的。这提高了数据库访问的安全性，并且避免了中间人攻击等安全威胁。

授权管理

在MySQL中，使用GRANT和REVOKE语句可以对用户进行权限授予和撤销，精细的授权管理可以防止非授权用户访问或修改数据库，保护数据库中重要数据的安全。

加密认证

对于涉及到隐私数据的应用，MySQL还支持加密认证方式，可以在应用和数据库之间加强数据传输的安全性。采用SSL/TLS协议对数据进行加密传输，是保护数据完整性和保密性的重要手段。

日志和审计

数据库的安全管理也需要考虑日志和审计的问题，MySQL提供了丰富的日志功能，包括错误日志、慢查询日志、binlog等，通过分析这些日志可以及时发现安全问题并进行处理。

总结

有效管理和设置MySQL数据库认证是保障数据库安全的重要一环。密码策略、身份认证、授权管理、加密认证以及日志审计都是数据库认证中不可或缺的部分，只有综合考虑并合理设置这些认证方式，才能有效保护数据库和应用数据的安全。

感谢您阅读本文，希望本文对您理解和设置MySQL数据库认证有所帮助。

五、如何高效准备并通过MySQL数据库认证考试

引言

MySQL是一种常见的关系型数据库管理系统，因其开源免费、性能优异等优点而备受青睐。对于数据库管理人员来说，取得MySQL数据库认证不仅是一种荣誉，也是一种技能的验证，有助于在职业生涯中脱颖而出。本文将介绍如何高效准备并通过MySQL数据库认证考试，帮助读者更好地规划复习策略并取得成功。

规划学习时间表

准备MySQL数据库认证考试需要有一个合理的学习时间表。首先，根据考试大纲和自身情况确定复习所需时间，然后将时间合理分配给各个知识点。可以根据每个知识点的难易程度和重要性来灵活调整学习时间，确保在考试前对所有内容有充分的理解和掌握。

查阅权威资料

在准备MySQL数据库认证考试时，选择权威的学习资料非常重要。可以阅读MySQL官方提供的官方文档和教程，深入了解MySQL数据库的各项特性、功能和用法。此外，还可以寻找一些经典的书籍或者在线课程，帮助巩固知识点和拓展思路。

实践操作

理论知识固然重要，但实际操作同样不可或缺。建议在学习的过程中搭建一个MySQL数据库环境，通过实际操作来加深对知识的理解和记忆。可以在实际操作中遇到的问题，再回到文档和资料中查找解决方案，这样既可以巩固知识，又能提高问题解决能力。

模拟考试

在备考阶段，可以通过做一些模拟考试来检验自己的学习成果。通过模拟考试可以了解自己在时间分配、答题技巧等方面的不足，及时调整复习计划。还可以针对模拟考试中出现的错误或者不熟悉的知识点，有针对性地加强复习。

考试技巧

在参加MySQL数据库认证考试的时候，除了扎实的知识储备，一些考试技巧也能帮助提高考试的效率和通过率。比如，仔细阅读题目、审题准确，合理安排答题时间等。这些考试技巧会在实际考试中发挥重要作用，帮助我们更好地应对各种情况。

结语

通过合理规划学习时间表，查阅权威资料，注重实践操作，进行模拟考试以及掌握考试技巧，相信读者能够高效准备并成功通过MySQL数据库认证考试。MySQL数据库认证的取得不仅是对个人能力的肯定，也将为职业生涯增添新的机遇和挑战。感谢您阅读本文，希望能为您的考试备考提供帮助。

六、如何建立数据库，利用什么软件建立数据库？

啥叫数据库？excel也可以算，access也可以算，mysql也可以算，hbase也可以算，你要数据库干啥，决定了你怎么搭建数据库。

七、数据库设计?

本文档明确数据库设计原则和规范，规范数据库对象命名方式，见名知意，强化分工，保证数据库高效稳定运行

1 数据库设计原则

1) 充分考虑业务逻辑和数据分离，数据库只作为一个保证ACID特性的关系数据的持久化存储系统，尽量减少使用自定义函数、存储过程和视图，不用触发器。

2) 充分考虑数据库整体安全设计，数据库管理和使用人员权限分离。

3) 充分考虑具体数据对象的访问频度及性能需求，结合主机、存储等需求，做好数据库性能设计。

4) 充分考虑数据增长模型，决策是否采用“分布式（水平拆分或者垂直拆分）”模式。

5) 充分考虑业务数据安全等级，设计合适的备份和恢复策略。

2 设计规范

2.1 约定

1) 一般情况下设计遵守数据的设计规范3NF，尽量减少非标准范式或者反模式使用。

3NF规定：

Ø 表内的每一个值都只能被表达一次。

Ø 表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一键）。

Ø 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。

常见关键字（不得直接作为相关命名）：range、match、delayed、select、and、from、where、not、in、out、add、as、user、name、key、index、type、group、order、max、min、count、concat、by、desc、asc、null等等，更多请参考 MySQL 官方保留字。

2) 数据库和表的字符集统一：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

2.2 表设计规范

1) 应该根据系统架构中的组件划分，针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计；不同组件间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少，确保组件对应的表之间的独立性，为系统或表结构的重构提供可能性。

2) 采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行数据库设计，首先分析系统业务，根据职责定义对象。对象要符合封装的特性，确保与职责相关的数据项被定义在一个对象之内，不会出现职责描述缺失或多余。

3) 应针对所有表的主键和外键建立索引，有针对性地建立组合属性的索引。

4) 尽量少采用存储过程。

5) 设计出的表要具有较好的使用性。

6) 设计出的表要尽可能减少数据冗余，确保数据的准确性。

2.3 字段规范

1) 一行记录必须表内唯一，表必须有主键。

2) 如果数据库类型为MYSQL ，应尽量以自增INT类型为主键。如果数据库类型为ORACLE，建议使用UUID为主键。

3) 日期字段，如需要按照时间进行KEY分区或者子分区，则使用VARCHAR2类型存储，存储格式为：YYYYMMDD 。如若不需要以KEY形式作为分区列，则使用DATE或者DATETIME类型存储。不建议使用时间戳存储时间。

4) 字段名称和字段数据类型对应，如DATE命名字段，则存储时间精确到日，如TIME命名字段，则存储时间精确到时分秒，甚至毫秒。

2.4 命名规范类

2.4.1 约定

1) 数据库对象命名清晰，尽量做到见名知意，在进行数据库建模时备注对象，便于他人理解。

2) 数据库类型为MYSQL,采用全小写英文单词

3) 数据库类型为ORACLE，则使用驼峰式命名规范

4) 数据库对象命名长度不能超过30个字符

3 管理范围

管理数据库中所有对象，包括库，表，视图，索引，过程，自定义函数，包，序列，触发器等

3.1 建库

1) 数据库名：采用小写英文单词简拼或汉字小写拼音,多个单词或拼音采用下划线"_"连接

2) 数据库编码规则及排序规则：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

3) 建库其他要求：库名与应用名称尽量一致

3.2 建表

表名应使用名词性质小写英文单词。如果需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。如果超长，则从前面单词开始截取，保留单词前三位，保留完整的最后一个单词，如果依然超长，则保留前面单词首字母，直接和最后一个单词连接；临时表命名以TMP开头，命名格式为TMP_模块/用途名称_名字拼音首字母；表名不能直接采用关键字命名

1) 表命名：采用“业务名称_表的作用”格式命名（例如：alipay_task / force_project / trade_config）

2) 建表其他要求：表名长度不能超过30个字符；一定要指定一个主键字段；必须要根据业务对表注释；如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释；

3) 表必备字段：

`is_delete` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态（1删除、0未删除）',

`is_enabled` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态（1启用、0作废）',

`op_first` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',

`op_first_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

`op_last` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',

`op_last_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',

3.3 建字段

1) 字段命名：

表中标识唯一性字段必须以标识性简称+id命名。其余字段根据存储信息，使用名词性质英文单词表示，如需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。外键引用字段使用外键表_id的形式命名；字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字；表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint；表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除

2) 字段类型、长度

如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型；小数类型为 decimal；id 必为主键，类型为 bigint unsigned；应尽量以自增INT类型为主键；优先选择符合存储需要的最小的数据类型；将字符串转化为数字类型存储；对于非负数据采用无符号整形进行存储signed int -2147483648-2147483648，unsigned int 0-2147483648，有符号比无符号多出一倍的存储空间；varchar(n) n代表字符数，不是字节数，varchar(255)=765个字节，过大的长度会消耗更多的内存；避免使用text\BLOB数据类型，建议text\BLOB列分离到单独的扩展表中，text\BLOB类型只能使用前缀索引；避免使用enum数据类型，修改enum需要使用alter语句，enum类型的order by操作效率低，需要额外操作，禁止使用数值作为enum的枚举值；尽可能把所有列定义为not null，索引null列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间，进行比较和计算时要对null值做特别的处理；禁止字符串存储日期型的数据，缺点1：无法用日期函数进行计算和比较，缺点2：用字符串存储日期要占用更多的空间；使用timestamp或datetime类型存储时间，timestamp存储空间更小；财务的相关金额使用decimal类型，decimal类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度，float、double非精准浮点数

3) 字段其他要求

字段名称长度不能超过30个字符、尽量减少或者不使用联合主键、字段尽可能不允许为null(为null时设定默认值)、文本类型字段，属性 字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）、字段必须根据业务进行注释。

3.4 建索引

主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。

说明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的简称。

3.5 创建数据库表视图

1) 视图命名：以"v_项目名/模块名_用途"格式命名

2) 视图其他要求：视图名称长度不能超过30个字符

3.6 建存储过程及自定义数据库函数

1) 存储过程命名：以"sp_用途"格式命名

2) 自定义数据库函数：以“fn_用途”格式命名

3) 存储过程或自定义数据库函数：参数命名以“p_”开头命名；内部变量命名以“v_”开头命名；游标命名以“cur_loop_”开头命名；循环变量命名以“i_found_”开头命名。

3.7 建数据库用户

用户命名：采用授权用户姓名全拼小写命名

3.8 其他要求

1) 查询大数据表，参数字段需建索引；

2) 数据库表、字段删除或变更操作（a-不需要的表或字段，一般备注“作废”即可;b-需要修改的表或字段，先备注作废原表或原字段，再创建新表或新字段，且备注好作废原因。）；

八、奥星贝斯数据库认证专员是做什么用的？

1、负责研发新产品的认证国家或者区域的相关认证法规技术评估；

2、参与拟制、修改研发产品的认证测试规范；

3、负责研发产品认证测试计划的制订及报告完善或审核；

4、负责审核认证测试报告并追踪改善认证测试报告中问题；

5、负责产品的国内外认证实施工作，反馈完成的测试报告及证书；

6、负责产品认证完成后关键件清单图档的确认和内部流程处理；

7、参与研发新产品的安规设计评审并推动问题改善；

8、对产品寿命周期中发生的安全问题，提出处理措施并跟踪报备措施。

九、数据库类型有哪些，目前主流数据库是哪种？

关系型数据库，非关系型数据库（NoSQL），键值（Key-value）数据库。主流的数据库那就是关系型数据库了，特别是关系型数据库中的分布式数据库。墨天轮最新排名（2022.11）数据库前十榜单中关系型数据库占了1-9名，前二十榜单中也仅有两个非关系型数据库。关系型数据库之所以占了绝大部分数据库份额，是因为关系型数据库作为成熟的数据库技术理念，其精髓的范式设计，严谨的一致性，原子性，完整性等优势是无法被取代的。

AntDB在运营商深耕了十几年，覆盖了OLTP与OLAP场景，是非常典型的HTAP类型的关系型数据库，业务覆盖计费、CRM等核心交易，同时覆盖清算分析等分析型业务。比如AntDB数据库服务于中国电信某省计费系统上云，包含数据层、批价和出账流程等大规模业务。在系统设计上，将资源、资产等交易热数据迁移到AntDB数据库，极大地提高了业务关键数据的访问效率，整体提高了话单事务的处理性能。AntDB数据库支撑10亿用户的通信交易场景，进行在线交易与数据分析处理的HTAP混合负载，帮助客户解决核心系统解决海量数据管理难题，基于分布式的架构设计，实现了在线弹性伸缩、强一致性事务、跨机房高可用等能力。

十、全面解析数据库认证考试：准备与通过的关键指南

在当今信息技术迅猛发展的时代，数据库认证考试逐渐成为IT行业人士提升自身竞争力的重要途径。许多企业在招聘时，将这些认证作为衡量候选人专业能力的标准之一。本文将为您详细介绍数据库认证考试的内容、准备策略以及通过考试的建议，希望能帮助您顺利取得相关证书。

什么是数据库认证考试？

数据库认证考试是一种由专业认证机构或数据库供应商（如Oracle、Microsoft、IBM等）提供的考试，旨在评估应试者在数据库管理、数据存储、数据检索以及相关技术上的专业知识和技能。通过这些认证，您可以证明自己在数据库领域的专业素养，从而增强职业发展机会。

主要类型的数据库认证

市场上存在多种类型的数据库认证考试，每种认证的侧重点和难度各不相同。以下是一些主要的认证类型：

• Oracle认证专家（OCP）：属于Oracle数据库的认证，是Oracle公司为验证数据库管理人员能力而制定的标准。
• Microsoft认证数据专家（MCSE）：适用于Microsoft SQL Server用户，涵盖从数据库管理到解决方案设计的广泛领域。
• IBM认证”（IBM Certified Database Administrator）：面向IBM DB2数据库管理者，着重于数据库优化和数据安全性。
• PostgreSQL认证专家：专注于PostgreSQL数据库的管理及高级使用。
• MySQL认证专家：由Oracle提供，涵盖MySQL数据库的各个方面。

考试准备的关键策略

对于参加数据库认证考试的考生而言，制定合理的备考计划是至关重要的。以下是一些有效的准备策略：

1. 了解考试大纲

在开始复习之前，第一步是获取并理解考试大纲。大纲通常会列出考试的主要内容和技能要求。通过官方网站获取最新信息，确保自己准备的方向正确。

2. 使用官方学习材料

官方提供的教学材料和指导书籍通常是最可靠的学习资源。这些材料涵盖了考试的各个要点，能够帮助考生深入理解知识点。

3. 实践和实验

数据库的学习需要动手实践。在个人电脑或云环境中创建实验，进行实践操作是非常有效的备考方式。特别是在处理SQL查询、数据库设计与优化等实际任务时，实践能帮助您更好地记忆知识和掌握技能。

4. 参加培训课程

参加相关的培训课程，特别是那些由认证机构提供的课程，可以帮助考生系统地掌握相关知识。这些课程通常会提供模拟考试和实际操作，让您的复习更具针对性。

5. 组建学习小组

和志同道合的伙伴组成学习小组，共同进行复习和讨论，可以帮助彼此纠正错误和共享经验。集体学习的气氛能激励你保持动力，有助于更有效地复习。

考试当天的注意事项

在参加数据库认证考试之前，做好充分的准备是必要的。考试当天，还有一些注意事项可以帮助考试顺利：

• 提前到达考场：务必提前到达，以避免因为交通或其他突发情况影响考试。
• 携带所需材料：确保携带有效身份证明及相关证书以及报名确认信等必要文件。
• 保持冷静：在考试过程中，注意保持冷静，合理分配时间，确保每部分都能答题。
• 仔细阅读题目：在答题时，务必仔细阅读每个题目，确保理解题意再作答。

总结与建议

通过数据库认证考试，您不仅可以增强自己的职业技能，也为职业发展打下坚实的基础。一路走来，准备考试的过程本身就是一个学习和提升的过程。根据以上建议，制定适合自己的学习计划，逐步推进，保持信心，您必能取得成功！

感谢您阅读完这篇文章。希望通过我们的介绍，您能够更好地理解数据库认证考试的相关内容，为您的备考之路提供帮助。祝您考试顺利，取得理想的认证！