决策思维五步法讲解？

一、决策思维五步法讲解？

第一步、描述创新的目标，你要解决什么样的问题，你要达到什么样的目的。创新目标在制定目标的时候有一个原则，就是一定要用积极的语气，而不能用消极的语气，也就是在开始的时候，你不能够对你的思维造成限制。

第二步、制定创新的标准，创新的标准类似于我们把目标分解细化，变成一个个单一的目标，我们的思维都围绕这个标准去展开我们的思考。

第三步、创新的过程，利用头脑风暴法、奥斯本检核表法、组分法、列举法等列举出许许多多的点子。

第四步、形成新的方案，我们需要把列举出来的点子进行梳理，筛选出那些不可行的，留下可行的。然后把可行的分类整理，把有关联性的整合成一个方案，最后我们会得到三到四个可行的方案。

第五步、对新方案的决策，我们需要选出一个最优的可行方案，决策的过程也是我们不断完善和调整的过程，决策过程是非常关键的过程，要根据你实际需要达到什么样的效果来决定最终的方案。

二、决策思维五步法有哪些？

第一步、描述创新的目标，你要解决什么样的问题，你要达到什么样的目的。创新目标在制定目标的时候有一个原则，就是一定要用积极的语气，而不能用消极的语气，也就是在开始的时候，你不能够对你的思维造成限制。

第二步、制定创新的标准，创新的标准类似于我们把目标分解细化，变成一个个单一的目标，我们的思维都围绕这个标准去展开我们的思考。

第三步、创新的过程，利用头脑风暴法

 、奥斯本检核表法、组分法、列举法等列举出许许多多的点子。

第四步、形成新的方案，我们需要把列举出来的点子进行梳理，筛选出那些不可行的，留下可行的。然后把可行的分类整理，把有关联性的整合成一个方案，最后我们会得到三到四个可行的方案。

第五步、对新方案的决策，我们需要选出一个最优的可行方案，决策的过程也是我们不断完善和调整的过程，决策过程是非常关键的过程，要根据你实际需要达到什么样的效果来决定最终的方案。

三、关于决策的思维方式？

第一：抛硬币法，用于情感系列困难决策

　　实施过程就是，抛一枚硬币，硬币的正反面决定分还是不分，而且提前做好心理建设，一定要尊重上天的旨意。

　　精髓：在你把硬币抛出来的那一刻，你好像已经知道了你想要的答案。又或者，当你扔完一次，想扔下一次的时候，就知道了答案。

第二：边际竞争优势

　　边际价值才是决定你价值的地方。

　　当两个商品差不多的时候，哪怕一方只是比你好一点点，那它也具有很强的优势。

　　比如手机，每一个手机都是包含很多科技在里面的，但是你买手机你不会考虑他的价值，而是在市场中比较，具有竞争优势的你才会去选购。

　　所以你可以理解，优秀一点点，就存在很大的机会。无论商品还是人。所以你要考虑你是否存在边际竞争优势。

　　PS，这和经济学里的边际效益不同，唯一的相同就是从边际的角度来思考整个问题。

第三：机会成本

　　做任何事情都是需要时间和精力，并不是说这个事情是有益的，你就一定会去做，因为这些时间和精力你去做别的事情的时候，也许产生的价值更大。

　　而机会成本就是你去做这一件事情，而放弃的那一些事情，那些被你放弃的事情就是你的成本。但是机会成本很难精确的去计算，但是却真实的存在着。

　　以工资作为参考，计算一下，你是否愿意花那么钱去做这个事情。思考一下：比如一个工资不错，什么也学不会的工作是否有价值？

第四：系统论

　　这也是西方最新的哲学发展方向之一，就是系统化的看待问题，任何一个事物都可以被看成一个系统，系统里面有很多的成员彼此关联，比如教育系统，政府系统，医疗系统等等，很多表面的问题，有很深的历史原因，并不仅仅是医院这个主体决定的。比如高医药费，并不完全是医院的责任。教育系统，不是老师的责任，而是国家的历史原因导致的。（不深挖）

　　系统论的分析方法，可以让你更好的理解事物之间的关联性，可以从现场看到本质，可以化愤青为良民，只知道批判，不知道如何建设是不够的。

第五：5Why分析法

　　所谓5why分析法，又称“5问法”，也就是对一个问题连续以5个“为什么”来自问，以追求其根本原因。

　　很多问题都是系统性的，是牵一发而动全身，真正影响大局的不是表面的问题，这种方式可以找到问题根源。

金典案例

　　丰田汽车公司前副社长大野耐一曾举了一个例子来找出停机的真正原因

　　问题一:为什么机器停了？

　　答案一:因为机器超载，保险丝烧断了。

　　问题二:为什么机器会超载？

　　答案二:因为轴承的润滑不足。

　　问题三:为什么轴承会润滑不足？

　　答案三:因为润滑帮浦失灵了。

　　问题四:为什么润滑帮浦会失灵？

　　答案四:因为它的轮轴耗损了.

　　问题五:为什么润滑帮浦的轮轴会耗损？

　　答案五:因为杂质跑到里面去了。

　　经过连续五次不停地问“为什么”,才找到问题的真正原因和解决的方法，在润滑帮浦上加装滤网。

　　如果员工没有以这种追根究底的精神来发掘问题，他们很可能只是换根保险丝草草了事，真正的问题还是没有解决。

第六：5w1h分析法

　　是对选定的项目、工序或操作，都要从原因（何因why）、对象（何事what）、地点（何地where）、时间（何时when）、人员（何人who）、方法（何法how）等六个方面提出问题进行思考。主要用于项目规划，或者项目执行操作方面的分析。

第七：SWOT分析法

　　对于优势和弱势是内部环境的分析。

　　机会和威胁是对于外部环境的分析。

　　这个模型可以用于多种方面，任何和商品，贸易，竞争有关系的都适用，而人也是一种商品。这个图标可以帮助你理清现状。

第八：历史的看待问题

　　这个和第七条一起看，第七条可以帮助你再一个时间点上去分析面的事情，但是很多事情是延续的，需要历史性的看待。

　　比如国家腐败，教育系统问题等等，分析一下历史原因，建国才60多年，很多事情不可能一下子做到完美，批判需要，我们希望能够做的更好，但是愤青就显得low了，你行你上啊。

　　知道了历史，也也就知道为什么事情会发展成这样，更包容和理解了。

第九：换环境

　　当你再一个环境中呆的时间太长，你所有的信息都是环境内部的信息，这会影响你对事情真实的判断。换一个环境，你也许会有不一样的感受。换位思考，或者体验生活，有时候需要经常到别的地方去看看。

　　用于处理长期压抑困扰你的问题。

第十：换位思考

　　用户需求分析，矛盾解决的时候，可以让你理解客户需求，彼此间找到平衡。

第十一：做充分的准备，和提前死亡线

　　赠品，不能算思维方式，但很重要。

　　准备工作是非常重要的，大部分情况下，你是在准备的过程中学习，在实践的过程中已经没有多少学习的机会了，就像小时候考试一样，实践是考试而准备工作才是你真正在成长的地方。至于准备，无论多么完备都不为过，任何准备都会成为你后来的经验积累。

　　死亡线代表生产效率，有可能的话，尽量提前死亡线，因为后面还有很多麻烦事，是你预料之外的。

四、印花税怎么申报的有哪些步鄹？

一、印花税纳税单位的各项应税凭证在书立、领受时贴花完税。同时须自行设立印花税专用登记簿，将合同名称、签订日期、税率、对方单位名称、应税凭证所载计税金额、按日、序时逐笔记载，以便于汇总申报及税务部门监督检查。 　　印花税纳税单位应认真填写印花税纳税申报表，在规定期限内报当地主管税务机关。 　　

二、对实行印花税汇总缴纳的单位、按规定报送印花税纳税申报表，对应税凭证的管理仍执行原办法，可不按日序时逐笔登记。 　　

三、印花税纳税申报工作均由纳税单位的财务部门负责，并指定专人负责各项应税凭证的管理、印花税的贴花完税工作、按规定填报印花税纳税申报表。 　　

四、印花税纳税单位使用印花税票贴花完税的，使用缴款书缴纳税款完税的，以及在书立应税凭证时由监督代售单位监督贴花完税的，其凭证完税情况均应进行申报。 　　

五、凡印花税纳税申报单位均应按季进行申报，于每季度终了后10日内向所在地地方税务局报送"印花税纳税申报表"或"监督代售报告表"。 　　

六、申报时间：凡印花税纳税单位均应按季进行申报，于每季度终了后十日内向所在地地方税务机关报送"印花税纳税申报表"或"监督代表报告表"。只办理税务注册登记的机关、团体、部队、学校等印花税纳税单位，可在次年一月底前到当地税务机关申报上年税款。

五、任正非的决策思维？

首先，华为的战略布局和发展模式不是一篇文章能说清楚的，任正非的决策思维也不是一句两句就能说清楚的，因为华为有着系统科学的战略管理体系，也有系统深邃的战略思维。下面罗列了一些任正非在中亚地区部分员工座谈会上的讲话：

要有战略意识：对于形势不好的市场要敢于抛弃，一部分聚焦，一部分聚焦后有利润赚就行了。

抓住任何机会：抓住了战略机会，花多少钱都是胜利，抓不住战略机会，花钱也是死亡，节约是节约不出华为公司的。

方向明确：我们要坚信权IP、有线无线合一的宽带化是未来的道路。

主官要有战略洞察力：要有专业精通，管好确定性的具体事务。

不惜一切实现战略目标：当我们在某个地区遇阻严重、久攻不下时，留下新员工为主的围城部队，把这个地区的战略力量撤到其他主攻地方去，争取一部分地方的胜利，避免一些急困难的地区纠结过久，错过了别的地方的战略机会窗。

接下来我们依次介绍这九个决策思维：

1.坚持生存优先

2.顺应时代发展

3.客户需求驱动战略

4.坚持聚焦压强原则

5.良性竞争

6.坚持管理优化

7.战略预备队

8.坚持逐步发展，自然生长

9.适时战略退却

六、大数据决策的数据是？

决策的数据是精准的科学数据，大数据是科学决策的重要工具，是高精度对未来进行预测的手段，数据是记录人类行为的工具。靠大数据技术对未来做一个预测和参考是人类发展的成果。但是，人类的沟通和交流不该因为大数据技术而遭弃，而过于依赖大数据的预测和推理，放弃人际沟通过程，必然产生人际沟通的弱化，进而影响到人的自由意志。

七、入园晨检的步鄹和主要内容？

幼儿园晨检包括一问、二看、三摸、四查、五登记： 一问：询问家长前一晚孩子在家情况，有无不舒服、患病等情况。

八、大数据商业决策与思维

大数据商业决策与思维

随着科技的快速发展，大数据已经成为当今商业决策的重要工具。在信息时代，企业需要从海量数据中准确提取有价值的信息，以优化业务流程、提高效率和创造竞争优势。然而，仅仅拥有大数据并不足以让企业取得成功，关键在于如何运用大数据进行商业决策。

商业决策是企业发展过程中最重要的环节之一，它不仅需要准确的数据支持，更需要正确的思维方式和分析能力。大数据商业决策与思维紧密相连，它使得企业能够从不同的角度审视问题，找到最佳的解决方案。

首先，大数据商业决策需要正确的思维方式。在面对复杂的商业问题时，我们需要采取系统性思维，将问题拆解成各个因素，并分析它们之间的相互关系。只有通过深入理解数据背后的故事，我们才能抓住关键问题，做出更加明智的决策。

其次，大数据商业决策需要借助科学的分析能力。数据分析是大数据商业决策的核心环节之一，它能够帮助我们从数据中发现规律、趋势和潜在的商机。数据分析需要运用合适的统计方法和工具，例如回归分析、聚类分析和预测模型，以便得出准确的结论和决策。

除了正确的思维方式和分析能力，大数据商业决策还需要关注数据的质量和准确性。随着数据的爆炸式增长，数据质量问题日益凸显。在进行商业决策之前，我们需要对数据进行有效的清洗、整理和验证，以确保决策的基础是牢固的。有时候，不完美的数据可能会给我们带来误导，因此数据的质量控制是非常重要的一环。

大数据商业决策的另一个挑战是如何将数据应用于实际的业务场景。尽管大数据可以提供丰富的信息，但如何将这些信息转化为具体的决策行动仍然是一个挑战。这需要我们对业务问题有深刻的理解，并将数据与业务情境相结合，以制定合适的商业策略和行动计划。

不仅如此，大数据商业决策还需要及时的决策反馈和持续的优化。在快速变化的商业环境中，决策需要及时调整，以适应新的市场趋势和竞争动态。通过对决策结果的跟踪和反馈，我们可以不断优化决策过程，提高决策的准确性和效果。

总结来说，大数据商业决策与思维是现代企业发展过程中不可或缺的一部分。正确的思维方式和分析能力帮助我们深入理解问题，而合理运用大数据则能够提供更为准确和全面的信息。通过高质量的数据和科学的分析，我们可以制定出更加明智的商业策略和决策，推动企业持续发展和增加竞争力。

九、大数据时代的商业决策思维

大数据时代的商业决策思维

随着科技的不断进步和信息技术的快速发展，大数据已经成为当今商业界的热门话题。在这个大数据时代，如何运用有效的商业决策思维来利用和分析海量的数据成为每个企业所面临的重要挑战。商业决策思维是指基于数据和分析的方法来推动商业决策，并在不确定和复杂的商业环境下帮助企业做出明智的决策。

有效利用大数据

在大数据时代，企业面临着从传统的经验驱动决策向数据驱动决策的转变。通过收集和分析大量的数据，企业可以深入了解市场趋势、消费者行为和竞争对手的动态，为决策提供基础和支持。有效利用大数据可以帮助企业快速识别机会和挑战，并根据数据的指引做出正确的战略决策。

商业决策思维的关键要素

在考虑商业决策思维时，有几个关键要素需要考虑：

1. 数据收集与整理：大数据时代所面临的主要挑战之一是如何处理和整理海量的数据。在进行商业决策之前，企业需要收集和整理相关的数据，以确保数据的准确性和完整性。
2. 数据分析：数据分析是商业决策思维中的重要步骤。通过使用统计学和数据挖掘等技术，企业可以从数据中提取有价值的信息并进行详细分析。数据分析可以帮助企业发现隐藏在数据背后的模式和关联，为决策提供科学依据。
3. 风险评估与管理：商业决策往往伴随着一定的风险。在做出决策之前，企业需要评估潜在风险，并采取相应的风险管理策略。大数据可以提供更全面和准确的风险评估，帮助企业降低决策风险。
4. 持续优化与改进：商业决策是一个持续的过程。企业需要不断监测决策的结果，并根据反馈信息对决策进行优化和改进。持续优化和改进是商业决策思维的重要环节。

大数据时代的商业决策方法

在大数据时代，商业决策方法也面临着转变和创新。以下是几种适用于大数据环境的商业决策方法：

预测分析

预测分析是利用大数据和统计模型来预测未来趋势和结果的一种方法。通过对历史数据进行分析和建模，企业可以预测未来的市场需求、消费者行为和竞争对手的动向。在制定战略和决策时，预测分析可以提供有关未来情景和潜在风险的重要信息。

关联分析

关联分析是通过发现数据中的关联规则来揭示隐藏在数据背后的模式和关系的方法。在大数据时代，企业可以通过关联分析来了解消费者的购买习惯、产品的相关性和市场的潜在机会。这些信息可以帮助企业制定有效的营销策略和产品组合，从而提高市场竞争力。

决策树分析

决策树分析是一种通过构建决策树模型来辅助决策的方法。决策树模型可以将复杂的决策问题分解为一系列的决策步骤，使决策过程更加清晰和可操作。在大数据环境下，通过决策树分析可以更好地理解决策路径和结果，并辅助企业做出高效和准确的决策。

大数据时代的商业决策挑战

尽管大数据为商业决策带来了许多机遇，但也面临着一些挑战：

数据隐私与安全：在数据收集和分析的过程中，数据隐私和安全是一个重要的问题。随着数据泄露和滥用事件的频发，企业需要采取相应的措施保护客户和企业的数据安全。

数据质量与准确性：大数据的质量和准确性对于商业决策至关重要。由于数据的多样性和复杂性，如何确保数据的质量和准确性是一个挑战。

技术和人才：有效利用大数据需要企业具备相应的技术和人才。然而，如何建立强大的数据分析团队和采用适当的技术工具也是一个挑战。

结论

在大数据时代，商业决策思维对于企业的成功至关重要。通过有效利用大数据和运用合适的商业决策方法，企业可以更好地理解市场和消费者的需求，制定有竞争力的战略，并积极应对挑战。然而，在实践中，企业需要克服数据收集和整理、数据分析、风险管理等方面的挑战。只有不断优化和改进商业决策思维，企业才能在大数据时代保持竞争优势。

十、大数据时代商业的决策思维

大数据时代商业的决策思维

背景介绍

在当今数字化、信息化的时代，大数据已成为推动企业发展的重要驱动力之一。随着大数据技术的不断发展和普及，企业可以从海量的数据中获取更多价值，以数据驱动的方式进行决策。因此，在大数据时代，商业的决策思维也随之发生了重大变革。

大数据对商业决策的影响

大数据为企业决策提供了更加全面、精准的支持。通过对海量数据的分析，企业可以更好地了解消费者行为、市场趋势、竞争对手动态等信息，从而为决策制定提供有力的依据。

同时，大数据技术的应用也加速了决策的执行速度。传统的决策往往需要经过漫长的调研和分析过程，而借助大数据技术，企业可以实时监控数据变化，快速做出决策调整，降低决策的反应时间，提高决策的效率。

大数据时代决策思维的特点

在大数据时代，商业决策思维与传统的决策方式有着明显的差异。传统的决策思维更多依赖于经验和直觉，而在大数据时代，数据变得至关重要。决策者需要借助数据分析工具和技术，从数据中获取线索、发现规律，做出更加科学、准确的决策。

此外，在大数据时代，决策者需要具备跨部门、跨领域的视野和思维能力。由于大数据涉及的领域广泛，决策者需要能够跨越不同领域的数据，进行综合分析与决策，以更好地把握商业发展机遇。

有效运用大数据进行决策的方法

要在大数据时代有效运用数据进行决策，企业需要注意以下几点：

• 建立完善的数据收集和管理系统，确保数据的完整性和准确性；
• 培养数据分析人才，掌握数据分析工具和技术，能够快速有效地分析数据；
• 制定科学的数据分析方法和流程，确保决策的科学性和准确性；
• 结合数据分析和实际业务情况，制定切合实际的决策方案，并不断优化和调整。

结语

在大数据时代，商业的决策思维发生了重大变革，数据化、科学化的决策方式成为企业发展的关键。有效运用大数据进行决策，将为企业带来更多机遇和挑战，也将成为企业赢得竞争优势的重要途径。