决策支持系统是数据处理吗？

一、决策支持系统是数据处理吗？

决策支持系统是一种更具有分析性的、为解决某种结构化问题而设计的信息系统，简称DSS，是信息系统的高级形式，是面向高层管理决策人员的。众所周知，高层管理人员主要负责企业的长远方向和总的目标，因而对信息系统的要求更高，要求信息系统能够帮助自己分析更为复杂和带有全局性的问题，从而向决策者提供解决问题的方法和方案，充当决策者的顾问或参谋。

二、什么是智能决策？

智能决策就是构建大数据综合治理平台，为某些公司提供科学决策，提高治理能力。

百分点就是专门做这方面的公司，智能决策这块有单独针对不同方面的操作系统，比如智能政府决策系统，智能安全分析系统等等，各自有不同优点。

三、企业智能决策体系？

以解决非结构化和半结构化决策问题为目标的智能决策支持系统,由于与人工智能技术的结合,其应用研究取得了巨大进步。

随着应用的发展,以及多种复合技术的使用,其结构也越来越复杂。文章比较了目前研究开发的各种体系结构;对解决IDSS发展中出现的问题的多种集成技术进行了研究;对未来的智能决策支持系统的演进进行了探讨。

四、决策与群体决策关系？

决策，指上级决策。 群体决策，指是大家（群体）决策的。

五、初始决策与追踪决策的区别与联系？

初始决策：是企业决策者对未从事的活动或新的活动所进行的决策，主要是确定未从事的活动或新的活动的方向、目标、方针及方案。

追踪决策是企业决策者在初始决策的基础上对已从事的活动的方向、目标、方针及方案的重新调整。

一般决策是以零为起点的。而追踪决策所面临的对象和条件已经不是处于初始状态，它的一个重要特征，即是非零起点。非零决策的含义是，它的决策不是原决策的重复，而是对原决策的修正补充，即把原决策作为零，从而考虑实施结果与原决策标准之间的距离。

六、参与决策与决策权的区别？

参与决策是可以给决策提供建议，决策权是有权利决定一个决定。

七、人工智能在采购管理与决策中的应用？

物资采购是石化企业运营发展的基础模块。近几年科技的创新发展也衍生出新的物资采购理念和模式，采购渠道更多元，采购方法更灵活，采购思路更创新。

人工智能技术与物资采购实现了有效衔接与融合。

石化企业物资采购既可以选择局部地区合作也可以进行市场自行采购，我国多数石化企业物资采购沿用的是统一采购模式，物资采购的流程也大同小异。首先制定物资采购的原始计划。

八、个人决策与群体决策的关系？

决策是指组织或者个人为了实现某种目的而对未来一定时期内有关活动的方向、内容、方式进行选择和调整的过程。

个体决策适用于决定方向与目标，属于战略决策，此类问题个体决策更有优势，可以发挥其决策快、效率高、方向准的优点。

猴群还是狼群都是有首领的，猴王和狼王都是群体里的精英个体，能够在众多的竞争者中从种群中胜出，需要具备优良的生理基础和生存的智慧。猴王或狼王往往可以更敏锐地感受到生存的危机，及时做出决策，避免整个族群的灭亡。

群体决策适用于怎么实现目标，属于战术执行，此类问题群体决策更有优势，可以发挥其低风险、广覆盖、深参与的优点。群体在很多时候是看不清楚方向的，而且对于方向也不容易达成一致意见，因此，期望通过群体决策的方式决定方向和目标，其难度很高，时效性很差。但一旦群体针对方向和目标达成共识，将会发挥出群体的智慧和力量，团结协作达成目标。

雁群通过轮流变换领队头雁以降低整个雁群的体力消耗。过冬的企鹅通过紧紧地贴合在一起，不断变换队形，保证整个群体都能够得以生存。

1.个人决策因个人知识面和思考问题的局限性，决策的大多是个人的一些目标或小目标不宜作大目标决策；

2.群体决策可召集各方面的专家参与，可采纳的意见很广泛，可作一些重大目标的决策；

3.另外群体决策比个人失误率底，但没有个人决策速度快，时间短。因此在某种情况下，管理者必须有丰富的经验和个人决策能力，比如在战场上的指挥员。

不论个体决策还是群体决策，都有其优劣势，也就有其适用场景，只有了解差异、合理作用，才能发挥其最大作用。

九、mdp模型动态决策与静态决策区别？

动态代码分析

动态代码分析是通过在程序运行期间或之后检查应用程序进行调试的方法。由于源代码可以通过各种不同的输入运行，因此没有一组适用于此样式的规则。静态代码分析

静态代码分析是一种调试方法，通过在运行程序之前检查应用程序的源代码来完成。这通常是通过对照给定的一组规则或编码标准来分析代码来完成的。

十、典型的智能决策系统包括？

较完整与典型的DSS结构是在传统三库DSS的基础上增设知识库与推理机，在人机对话子系统加入自然语言处理系统 (LS)，与四库之间插入问题处理系统(PSS)而构成的四库系统结构。

智能决策支持系统

智能人机接口

四库系统的智能人机接口接受用自然语言或接近自然语言的方式表达的决策问题及决策目标，这较大程度地改变了人机界面的性能。

问题处理系统

问题处理系统处于DSS的中心位置，是联系人与机器及所存储的求解资源的桥梁，主要由问题分析器与问题求解器两部分组成。

1）自然语言处理系统：转换产生的问题描述由问题分析器判断问题的结构化程度，对结构化问题选择或构造模型，采用传统的模型计算求解；对半结构化或非结构化问题则由规则模型与推理机制来求解。

2）问题处理系统：是IDSS中最活跃的部件，它既要识别与分析问题，设计求解方案，还要为问题求解调用四库中的数据、模型、方法及知识等资源，对半结构化或非结构化问题还要触发推理机作推理或新知识的推求。

知识库子系统和推理机

知识库子系统的组成可分为三部分：知识库管理系统、知识库及推理机。

1）知识库管理系统。功能主要有两个：一是回答对知识库知识增、删、改等知识维护的请求；二是回答决策过程中间题分析与判断所需知识的请求。

2）知识库。知识库是知识库子系统的核心。

知识库中存储的：是那些既不能用数据表示，也不能用模型方法描述的专家知识和经验，也即是决策专家的决策知识和经验知识，同时也包括一些特定问题领域的专门知识。

知识库中的知识表示：是为描述世界所作的一组约定，是知识的符号化过程。对于同一知识，可有不同的知识表示形式，知识的表示形式直接影响推理方式，并在很大程度上决定着一个系统的能力和通用性，是知识库系统研究的一个重要课题。

知识库包含事实库和规则库两部分。例如：事实库中存放了“任务A是紧急订货”、“任务B是出口任务”那样的事实。规则库中存放着“IF任务i是紧急订货，and任务i是出口任务，THEN任务i按最优先安排计划”、“IF任务i是紧急订货，THEN任务i按优先安排计划”那样的规则。

3）推理机

推理：是指从已知事实推出新事实 (结论)的过程。

推理机：是一组程序，它针对用户问题去处理知识库 (规则和事实)。