知网数据库的发展历程？

一、知网数据库的发展历程？

中国知网，是国家知识基础设施（NationalKnowledgeInfrastructure，NKI）的概念，由世界银行于1998年提出。CNKI工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目，由清华大学、清华同方发起，始建于1999年6月。在党和国家领导以及教育部、中宣部、科技部、新闻出版总署、国家版权局、国家计委的大力支持下，在全国学术界、教育界、出版界、图书情报界等社会各界的密切配合和清华大学的直接领导下，CNKI工程集团经过多年努力，采用自主开发并具有国际领先水平的数字图书馆技术，建成了世界上全文信息量规模最大的"CNKI数字图书馆"，并正式启动建设《中国知识资源总库》及CNKI网格资源共享平台，通过产业化运作，为全社会知识资源高效共享提供最丰富的知识信息资源和最有效的知识传播与数字化学习平台。 这个网站对于学生，研究生还有很对从事教学和科研的人来说，是经常浏览的一个网站，很不错。可以从上面下载到很多有用的文献，数据库很丰富。不错一般得注册会员，还得付费

二、知乎 发展历程

知乎的发展历程

知乎，作为国内领先的在线问答社区，其发展历程可谓一波三折。从最初的萌芽阶段到如今的蓬勃发展，知乎经历了无数的挑战和机遇。在这篇文章中，我们将一起回顾知乎的发展历程，探讨其成功背后的原因，并展望其未来的发展方向。 早期阶段 知乎的早期阶段可追溯到2009年，当时一群热爱知识分享的年轻人建立了这个社区。他们希望通过这个平台，将各种知识分享给更多的人，并鼓励大家提问和回答问题。早期阶段，知乎面临着许多困难和挑战，包括如何吸引用户、如何保证内容的质量等。然而，凭借着创始人的执着和团队的辛勤努力，知乎逐渐崭露头角，吸引了越来越多的用户加入。 快速增长 随着时间的推移，知乎开始进入快速增长阶段。越来越多的人开始使用知乎，并积极参与问答互动。在这个阶段，知乎不仅在用户数量上取得了显著增长，还逐渐积累了大量优质内容和专业人士。这个阶段，知乎的成功离不开其独特的产品设计和运营策略，以及用户的积极参与和支持。 挑战与机遇 然而，随着知乎的快速发展，它也面临着许多挑战和机遇。例如，如何应对竞争对手的竞争、如何保持内容的质量、如何拓展海外市场等。面对这些挑战，知乎不断优化产品、加强内容审核、积极寻求合作伙伴，并努力拓展海外市场。这些努力使得知乎在市场上保持了领先地位，并为其未来的发展奠定了坚实的基础。 未来展望 展望未来，知乎将继续保持其在线问答社区的领先地位，并积极探索新的发展机遇。我们将看到知乎在人工智能、大数据、区块链等新兴领域进行探索和创新，以进一步提升用户体验和社区价值。同时，知乎也将继续关注社会热点问题，为用户提供更多有价值的信息和观点。 总之，知乎的发展历程充满了挑战和机遇。凭借着其独特的产品设计和运营策略，以及用户的积极参与和支持，知乎已成为国内领先的在线问答社区。在未来，我们期待知乎能够继续保持其领先地位，为更多的人带来优质的内容和服务。

三、知味观发展历程

1913年 孙翼斋与义阿二两人创建杭州知味观。

1929年 杭州西湖博览会开幕及沪杭、浙赣两条铁路通车，给杭城酒楼、菜馆、旅栈等行业带来了繁荣，知味观声名远播。

1931年 杭州仅餐饮业发展到1421家，达到鼎盛期，知味观在面馆业独占鳌头。

1956年 知味观等杭州一批老字号餐饮企业，改进和恢复卤煮鸡、叫化鸡(煨鸡)、龙井虾仁等传统菜名十八种，重新树起杭帮菜大旗。

1966年-1976年 知味观改名“东风菜馆”，供应品种简单化，服务单一，步入艰难维持阶段。

1981年 知味观被省商业厅批准为涉外服务企业。

1980年 杭州市饮食公司首家内联企业(与北京旅店公司联营开办)“北京知味观饭庄”开业。

1985年 知味观挂牌供应近20种南宋菜肴，效果显著，受到顾客欢迎。

1988年 第二届全国饮食业优质产品“金鼎奖”评选，“知味观鲜肉小笼”获奖。

1990年 知味观的吴山酥油饼荣获商业部举办的第三届全国饮食业优质产品“金鼎奖”，全国只有5只菜点获此殊荣。

1991年 10吨知味观小笼包子出口日本，这是杭州名点首次进入国际市场。

1993年 国内贸易部、国家统计局联合发布了1992全国百家最大餐饮店排序名单，知味观榜上有名。同年，知味观被评为“中华老字号”。

1997年 百年老店知味观改造后投入试营业，是当时杭城最大的纯餐饮企业。

2000年 知味观通过国家级特级酒家“五钻级”酒家的评审，省内仅此一家，并荣获全国餐饮“十佳企业”。

2004年 杭州市政府授予杭州知味观等8家餐饮企业为“杭州商贸特色企业品牌”称号。

2006年 商务部认定第一批“中华老字号”，“知味观”榜上有名。

2009年 杭州知味观成功入选上海世博会“八大菜系美食区”，成为代表浙菜的餐饮服务供应商。

2010年 中国饭店协会发布了《2009中国餐饮调查报告》，知味观总店在中国餐饮单店20强排名中位列第四。

2011年 知味观月饼营收首次突破一亿元，成为知味观食品工业发展历史上一道里程碑。

2012年 知味观获国家工商总局中国驰名商标认定，为省内首家获此殊荣的餐饮企业。

四、大数据的发展历程？

大数据发展历程可以追溯到20世纪90年代，但真正的突破性进展是在21世纪初。以下是大数据发展历程的几个关键阶段：

萌芽期（20世纪90年代到21世纪初）：在这个阶段，数据库技术逐渐成熟，数据挖掘理论也开始形成。随着数据量的不断增加，人们开始意识到数据的重要性，并开始尝试利用数据挖掘技术来分析和利用数据。

突破期（2003年-2006年）：在这个阶段，社交网络的流行导致大量非结构化数据的出现，传统数据处理方法难以应对。为了解决这个问题，人们开始重新思考数据处理系统和数据库架构，大数据的概念逐渐形成。

成长期（2006年-2009年）：在这个阶段，大数据开始形成并行计算和分布式系统，为大数据的成熟发展奠定了基础。同时，一些商业智能工具和知识管理技术也开始被应用，大数据的应用范围不断扩大。

成熟期（2010年至今）：在这个阶段，随着智能手机和物联网的普及，数据碎片化、分布式、流媒体特征更加明显，移动数据急剧增长。大数据的概念开始风靡全球，各种大数据技术和应用不断涌现，大数据已经成为信息化社会的重要基础设施。

总的来说，大数据的发展历程是一个不断演进的过程，随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展，大数据将会在未来发挥更加重要的作用。

五、亚马逊大数据的发展历程？

“大数据”出现阶段(1980-2008年)

“大数据”热门阶段(2009-2011年)

“大数据”时代特征阶段(2012-2016年)

“数据就是力量”，这是亚马逊的成功格言。EKN研究的最新报告显示，80%的电子商务巨头都认为亚马逊的数据分析成熟度远远超过同行。亚马逊利用其20亿用户账户的大数据，通过预测分析140万台服务器上的10个亿GB的数据来促进销量的增长。亚马逊追踪你在电商网站和APP上的一切行为，尽可能多地收集信息。你可以看一下亚马逊的“账户”部分，就能发现其强大的账户管理，这也是为收集用户数据服务的。主页上有不同的部分，例如“愿望清单”、“为你推荐”、“浏览历史”、“与你浏览过的相关商品”、“购买此商品的用户也买了”，亚马逊保持对用户行为的追踪，为用户提供卓越的个性化购物体验。

六、大模型发展历程？

大模型的发展可以追溯到20世纪80年代。当时的神经网络模型只有几层，训练数据也很少。直到20世纪90年代，随着计算机技术的不断发展，神经网络模型的深度和训练数据的规模也逐渐增加。

2006年，Hinton等人提出了深度置信网络（Deep Belief Networks），这是一种多层神经网络模型，可以通过无监督学习进行预训练。这一突破为大模型的发展奠定了基础。

随后，2012年，Hinton等人在ImageNet图像分类竞赛中使用了深度卷积神经网络（Deep Convolutional Neural Network，简称CNN）取得了巨大成功。这一成果引发了对深度学习的广泛兴趣和研究热潮。

随着深度学习模型的发展，大模型的训练数据和算力需求也越来越大。为了应对这一挑战，2012年，Google公司推出了Google Brain项目，该项目旨在研究和开发大规模神经网络模型。Google Brain团队在2014年提出了Inception模型，该模型在ImageNet竞赛中取得了优异的成绩。

2014年，Google发布了用于分布式训练的深度学习框架TensorFlow，为大模型的训练提供了强大的工具支持。此后，各种大型深度学习模型相继涌现，如ResNet、BERT、GPT等，这些模型在图像识别、自然语言处理等领域取得了重大突破。

随着硬件技术的不断进步，如GPU和TPU的发展，以及云计算的普及，大模型的训练和部署变得更加可行和高效。目前，大模型已经成为深度学习领域的重要研究方向，并在各个领域展现出巨大的潜力和应用前景。

七、医疗大数据知乎知乎

医疗大数据：从知乎到实践

医疗大数据是当今医疗领域备受关注的话题，它的应用范围广泛，涉及到医疗卫生、临床研究、疾病预防等诸多方面。在互联网时代，知识的获取和分享途径愈发多样化，知乎作为一个知识分享平台，也深受关注。本文将深入探讨医疗大数据在知乎上的讨论和实际应用。

医疗大数据在知乎上的探讨

知乎作为一个集合了广泛知识领域的问答社区，自然也吸引了许多医疗从业者和相关领域的专业人士。关于医疗大数据的话题，在知乎上也备受关注，大家会就医疗大数据的定义、发展趋势、技术应用等方面展开讨论。

• 医疗大数据的定义。有人认为医疗大数据是指通过采集、整合和分析海量医疗健康数据，发现规律、洞察信息，为医疗决策提供依据的一种技术手段；也有人认为医疗大数据是指应用大数据技术解决医疗领域的各种问题，促进医疗卫生事业的发展。
• 医疗大数据的发展趋势。随着信息化技术的不断进步，医疗大数据发展呈现出海量化、多样化、实时化的趋势，将为临床诊断、疾病预防、精准医疗等提供更广阔的空间。
• 医疗大数据的技术应用。在临床实践中，医疗大数据可应用于病历分析、病情预测、用药建议等方面，为医护人员提供更多、更精准的支持。

医疗大数据的实际应用

除了在知乎等平台上进行讨论外，医疗大数据在实际应用中也发挥着重要作用。下面将从几个方面介绍医疗大数据的实际应用情况：

1. 临床诊断。医疗大数据可以帮助医生更准确地诊断疾病和制定治疗方案，通过分析海量的病历数据和病人信息，提高诊断的准确性和及时性。
2. 疾病预防。通过分析大数据，可以及时发现疾病的爆发趋势和高风险人群，有针对性地采取预防措施，降低疾病发生的可能性。
3. 精准医疗。医疗大数据可以根据患者的个体化情况，制定个性化的治疗方案和用药建议，提高治疗效果，降低不良反应的风险。

结语

医疗大数据是医疗领域的一项重要技术，它的发展与应用对提高医疗水平和服务质量具有重要意义。在知乎等平台上，医疗大数据的讨论也为广大用户提供了更多的了解和交流机会。未来，随着大数据技术的不断发展和完善，相信医疗大数据将在医疗领域发挥越来越重要的作用。

八、ieee数据库的发展历程？

IEEE/IEE Electronic Library（IEL）数据库提供1988年以来、美国电气电子工程师学会（IEEE）和英国电气工程师学会（IEE）出版的207种期刊、6279种会议录、1496种标准的全文信息，包括947，413篇文章（截止到2003年6月25日）、2，350，000 页PDF文件和500，000位作者。用户通过检索可以浏览、下载或打印与原出版物版面完全相同的文字、图表、图像和照片的全文信息。

IEEE和IEE作为世界知名学术机构，多年来一直致力于出版有深度的高质量出版物，IEL数据库包含了二者的所有出版物，其内容计算机、自动化及控制系统、工程、机器人技术、电信、运输科技、声学、纳米、新材料、应用物理、生物医学工程、能源、教育、核科技、遥感等许多专业领域位居世界第一或前列。

九、大数据的含义和发展历程？

大数据是指规模巨大、类型繁多的数据集合，这些数据集合无法使用常规软件工具在合理时间内进行捕捉、管理和处理。大数据的“大”通常指的是数据量的大小，但同时也涉及数据的多样性和处理速度。

大数据的发展历程：

早期阶段：在计算机科学和信息技术的发展初期，数据主要是以结构化形式存在，如数据库中的数据。这个阶段的数据处理相对简单，因为数据规模和复杂性有限。

互联网的兴起：随着互联网的普及，数据的产生和收集变得前所未有地容易。社交媒体、电子商务、在线服务等产生了大量的非结构化数据，如文本、图片、视频等。

大数据概念的形成：2000年代初期，“大数据”这个词开始流行，用来描述那些超出传统数据处理能力范围的数据集合。2005年，计算机科学家Hilbert和López在《科学》杂志上发表的文章中提出了“大数据”这一概念。

技术的进步：为了处理和分析大数据，各种新技术和新工具被开发出来，如分布式计算框架Hadoop、NoSQL数据库、数据挖掘和机器学习算法等。

应用的扩展：大数据开始被广泛应用于各个领域，包括商业智能、城市管理、健康医疗、环境保护、金融服务等。企业和组织开始利用大数据来提高效率、优化决策和创造新的商业价值。

数据隐私和安全问题：随着大数据技术的发展，数据隐私和安全的问题越来越受到关注。各国政府和国际组织开始制定相关的法律法规，以保护个人隐私和数据安全。

数据治理和伦理：数据治理成为了一个重要议题，涉及数据的所有权、使用权、质量控制、合规性等。同时，数据伦理也开始受到重视，如何公正、透明地使用数据成为了讨论的焦点。

总的来说，大数据的发展历程反映了信息技术和社会需求的不断变化。随着技术的进步，大数据将继续在各行各业中发挥重要作用，同时也将面临新的挑战和机遇。

十、Hadoop大数据框架的发展历程？

Hadoop的主要发展历程：

　　· 2008年1月，Hadoop成为Apache顶级项目。

　　· 2008年6月，Hadoop的第一个SQL框架——Hive成为了Hadoop的子项目。

　　· 2009年7月 ，MapReduce 和 Hadoop Distributed File System (HDFS) 成为Hadoop项目的独立子项目。

　　· 2009年7月 ，Avro 和 Chukwa 成为Hadoop新的子项目。

　　· 2010年5月 ，Avro脱离Hadoop项目，成为Apache顶级项目。

　　· 2010年5月 ，HBase脱离Hadoop项目，成为Apache顶级项目。

　　· 2010年9月，Hive脱离Hadoop，成为Apache顶级项目。

　　· 2010年9月，Pig脱离Hadoop，成为Apache顶级项目。

　　· 2010年-2011年，扩大的Hadoop社区忙于建立大量的新组件(Crunch，Sqoop，Flume，Oozie等)来扩展Hadoop的使用场景和可用性。

　　· 2011年1月，ZooKeeper 脱离Hadoop，成为Apache顶级项目。

　　· 2011年12月，Hadoop1.0.0版本发布，标志着Hadoop已经初具生产规模。

　　· 2012年5月，Hadoop 2.0.0-alpha版本发布，这是Hadoop-2.x系列中第一个(alpha)版本。与之前的Hadoop-1.x系列相比，Hadoop-2.x版本中加入了YARN，YARN成为了Hadoop的子项目。

　　· 2012年10月，Impala加入Hadoop生态圈。

　　· 2013年10月，Hadoop2.0.0版本发布，标志着Hadoop正式进入MapReduce v2.0时代。

　　· 2014年2月，Spark开始代替MapReduce成为Hadoop的默认执行引擎，并成为Apache顶级项目。

　　· 2017年12月，继Hadoop3.0.0的四个Alpha版本和一个Beta版本后，第一个可用的Hadoop 3.0.0版本发布。