一、客户画像数据指标有哪些?
客户画像数据指标有准客户 ,目标客户 ,大客户 ,客户流失率
二、客户商业价值的评价指标?
客户商业价值是指客户对公司长期收益和价值的贡献,可以反映出客户对公司的重要程度,是企业进行客户管理和发展有效性的重要指标。以下是一些常用于评价客户商业价值的指标:
生1命.周 期客价户值(CLV):指客户在其与公司的关系中总共会贡献的货币价值。CLV通常计算为客户贡献的收益减去花费,并考虑到客户相对较长的存留期。CLV越高,客户对公司的商业价。值
越
大2. 客户收益贡献(CEC):指客户在某一时间段内对公司收益的贡献。CEC通常衡量客户在一定时间范围内的购买量程、度消和费忠频诚率度、,参可与以帮助公司更好地了解其客户的贡献情况,并制定更有针对性的战略方案。
3. 公购司买网转站换、率订:阅指邮访件问、申请更多信息、购买商品和服务等客户行为转换率。这个指标可以帮助公司更好地了解客户购买行为的转化户情满况意。度
:
作4为.客 户客管理中的重要维度,客户满意度可以展现出客产户品对、公服司务和交互等方面的评价,从而更好的反映客户对公司的商业价值贡献。
5. 客户忠诚度:客户忠诚度是指客户愿意继续与公司建立和维持商业关系的程度。忠诚的客户更有可能成为公司的重要收益来源,并与公司建立长期稳定的合作关系。
以上指标可以在商客业户价管值理和中客起户到发评展估效客果户的重要作用,同时,不同行业和公司的客户发管展理策和略有所不同,也需要根据实际情况进行调整。
三、客户的三大价值?
对客户价值的研究正沿着三个不同的侧面展开:
一是企业为客户提供的价值,即从客户的角度来感知企业提供产品和服务的价值;
二是客户为企业提供的价值,即从企业角度出发,根据客户消费行为和消费特征等变量测度出客户能够为企业创造的价值,该客户价值衡量了客户对于企业的相对重要性,是企业进行差异化决策的重要标准;
三是企业和客户互为价值感受主体和价值感受客体的客户价值研究,称为客户价值交换研究。
四、客户价值四大维度?
关键维度之一:人才维度
道大,天大,地大,人亦大。域中有四大,而人居其一!所有要素中,人是唯一能够学习、创新且潜能无限的资源!进入知识经济时代人才成为了创造财富的资本!
关键维度之二:时间维度
时间会成为商业的终极战场。未来有两种生意的价值变得越来越大,一是帮助客户省时间,二是帮助客户把时间“使用”在美好的事情上。
关键维度之三:成本维度
任何时候,任何行业倡导“成本为王”都不为过。就以我们当下的猪业为例,在依然不掌握生猪定价权的背景下,最重要的是必须学会修炼内功,将成本管控做到极致。养猪人只有通过持续提高养猪生产成绩,降低单位造肉成本,从而获取持续稳定的盈利能力,才能赢得未来全面开放后真正面向国际市场求生存和发展的机会。
关键维度之四:效率维度
不管是六百年的全聚德,三百年的狗不理包子,还是近年刚刚出生的雕爷牛腩,又重新回到同一起跑线上!在这个移动互联网时代,“效率”是一切运营的核心!当大多数人认为苹果公司核心竞争力是乔帮主的创新时,却忽视了库克带来的供应链的效率!苹果首席执行官蒂姆·库克曾负责管理苹果供应链,并打造出市场上效率最高的供应和生产体系。
五、销售指标三大类?
分别是效益类指标、营运类指标和组织类指标
一、效益类指标
效益性指标反映的是公司的财务指标,它不仅体现了公司个人或公司部门对公司创造的价值或利益,也是公司的管理水平和盈利水平的直接体现。
二、营运类指标
营运类指标,主要表现在对公司成本的控制,给公司带来多少资源等,比如部门管理费用控制、市场份额等,它既反映岗位独特的工作成果,也体现了整个部门的主要年度目标。
三、组织类指标
组织类指标,主要体现在公司人员的服务态度,无论是对内还是对外,一般有满意度水平、服务效率等项目。
六、客户价值的三大元素?
成功的商业模式根本上源于客户价值的实现与创造逻辑,客户价值有如下三个要素:
(一)、客户需求:价格、成本、功能、便利、体验、情感。这些需求贯穿在产品购买、使用、维护的全过程中,我们把它叫做客户价值链。客户需求包括表面需求、深层需求、现实需求和未来需求。
(二)、价值主张:是企业商业模式内涵与客户价值创造的简明概括与清晰表达,它通常可提炼为一个主题句,如沃尔玛的“天天平价"”,西南航空的“飞机的速度,驾车旅行的价格”等。
(三)、性价比:是指企业通过产品与服务向客户所提供的“价值/成本”比值。
实际上,“性价比”更多地是一个相对和主观性的概念,即企业相对于竞争对手,相对于市场上的现有产品或服务是否能够为客户提供更优的性价比。在多数情况下,“性价比"还来自千客户主观的心理判断。
对企业而言,要实现客户价值一定要搞清楚如下几个问题:
谁是我的客户
谁应该是我的
客户偏好如何变化,
怎样不能为客增加价值
七、汽车企业客户的终生价值评价指标有哪些?
汽车企业客户的终生价值,指的是一个客户在整个购车、使用、维修、保养以及替换等汽车消费周期内,对汽车企业产生的全部价值。对于汽车企业来说,了解和评估客户的终生价值,可以为企业制定合理的市场策略、服务策略,提高客户满意度,增加客户忠诚度和重复购买率。以下是常见的评价指标:
1.购车率(车型转化率):即客户对于企业不同车型的购买比率。
2.售后服务满意度:针对企业提供的售后服务进行评价,衡量客户在售后服务过程中所体验到的满意度。
3.忠诚度:客户选择并信任企业的程度,可以通过客户重复购买、推荐等行为进行体现。
4.增值服务利用率:衡量客户使用企业提供的增值服务(如汽车保养、保险、道路救援等)的频率和程度。
5.替换车型购买率:衡量客户在汽车替换过程中是否选择继续购买企业的车型。
6.客户生命周期价值(CLV):指一个客户在整个生命周期内给予企业的贡献,其中包括车辆销售价值、售后服务价值、升级替换车型价值等。
7.客户反馈等其他评价指标:客户对于企业产品质量、服务、价格及市场活动等各方面的反馈和评价,可以反映企业的优劣和客户的满意度。
需要注意的是,客户的终生价值评价指标具体情况因企业而异,具体可以根据企业实际情况和客户需求进行定制化设计。
八、客户类型分类四大类?
一般可以把客户分为四种典型类型:
第一类决策者:强人领导型
强人领导型一般会直接进入主题,以结果为导向,探讨问题的本质。他们不会纠结于细节,做出决策的时间也很短。交流时,不用和他说无谓的话,而要直入主题,专业地回答他的各种问题,跟他讲你们能做到的事,以及对他的期望管理等。
第二类决策者:开朗型
这类决策者性格外向,他们喜欢与人交谈,说笑话,分分钟和你打成一片,很容易调高你的成交期望值。与这类客户交流时,销售员需要认真观察,运用同理心技能更好地阅读客户的想法,调整自己的沟通方式,询问问题的关键。
第三类决策者:成熟型这一类人性情随和,态度沉稳,容易与人相处。只有经过深入交谈,在价值观层面和他达到一致,他才能真心认同你,从而达成合作。因此,销售员应该要放慢脚步,在谈论产品与服务之前,与他建立好关系。站在他们的角度去思考,如何才能为他们的团队以及客户提供最好的服务,发现他们眼中的优质服务是一种什么概念,这样你们才有可能达成合作。第四类决策者:专家型这一类客户经常被称为“分析型买家”,他们喜欢数据,喜欢标准,喜欢按照数据去做决定。面对这类客户,销售员需要具有延迟满足的技能,做好充足的功课,才有可能最终达成合作。销售员全面提升你与决策者会面的能力,认真审视你与不同个性类型的人的交流方式。如果你希望增加你的销售额,那么就要因人而异地调整销售策略,这样你才能在各种类型的客户面前游刃有余。
九、大数据时代下如何利用小数据创造大价值?
“所谓‘小数据’,并不是因为数据量小,而是通过海量数据分析找出真正能帮助用户做决策的客观依据,让其真正实现商业智能。”日前,在线业务优化产品与服务提供商国双科技揭幕成立“国双数据中心”,该公司高级副总裁续扬向记者表示,数据对企业决策运营越来越重要,大数据时代来临,企业最终需要的数据不是单纯意义上的大数据,而是通过海量数据挖掘用户特征获取的有价值的“小数据”,进而使企业获取有价值的用户信息,科学地分析用户行为,帮助企业明确品牌定位、优化营销策略。
“小数据”是价值所在
“如今数据呈爆发式增长,已进入数据‘狂潮’时代,过去3年的数据量超过此前400年的数据总量。但是,高容量的数据要能够具体应用在各个行业才能算是有价值。”国双科技首席执行官祁国晟认为,大数据具有高容量、多元化、持续性和高价值4个显著特征。目前,各行各业的数据量正在迅速增长,使用传统的数据库工具已经无法处理这些数据。在硬件发展有限的条件下,通过软件技术的提升来处理不断增长的数据量,对数据利用率的提升以及各行业的发展起着重要的推动作用
十、社区类网站的运营,应该衡量哪些用户指标?关注哪些数据?为什么?
谢邀。目前我正在负责一个新的考研网站,每天都会做数据盘点,PV、UV、IP、跳出率、平均访问时长这几个用户指标是我每天上班必须要看的数据!通过这几项数据变化情况,可放映出昨天的工作成效。接下来,我会根据这几个用户指标来做详细的网站运营关注数据讲解。 一、PV(访问量) 1、是什么? PV: 访问量,即页面浏览量或点击量,衡量网站用户访问的网页数量。 在一定统计周期内用户每打开或刷新一个页面就记录1次,多次打开或刷新同一页面则浏览量累计。
2、为什么关注? PV对于社区类网站来讲,就像收视率对于电视,收视率越高,说明用户对于这个产品的使用度越高,所以,在某种程度上,PV已成为投资者衡量网站表现的最重要指标之一。 3、如何计算? 同一个人浏览你网站同一个页面,不重复计算pv量,点100次也算1次。说白了,pv就是一个访问者打开了你的几个页面。如果你的网站到了23点,单纯IP有70条的话,每个访问者平均访问了3个页面,那么pv表的记录就要有210条。 二、UV(访问人数) 1、是什么? UV:(Unique Visitor)独立访客,统计1天内访问某站点的用户数。 可以理解成访问某网站的电脑的数量。页面访问人数,同一个账号访问同一个页面两次,UV算1次。
2、为什么关注? UV是指浏览网站不同的自然人,UV反映的是实际使用者。关注UV指标,可以了解用户对功能交互事件点击数量规模,通过用户的点击数量了解用户的使用行为。 3、如何计算?
在一定的时间内,访问网站的总人数,举个栗子,就像去饭店吃饭,进去1个人,就是一个UV;进去5个人就是5个UV;进去点菜的人又出来打电话,然后进去吃饭,不算新增UV。
三、IP
1、是什么?
IP 地址是一串由句点分隔的数字。IP 地址表示为一组四个数字,比如 192.158.1.38 就是一个IP地址。
2、为什么关注? ip是互联网网络的唯一标识,网站通过这个唯一的标识上网,一般不单独衡量数据好坏,而是把IP、PV、UV放在一起,一般pv >= uv >= ip,如果UV远远大于IP 那么说明你网站具备口碑性的,有一定传播效应的。 3、如何计算? 在一定时间内,相同公网IP地址访问网站只被计算为1次。比如说,家里人爸爸、妈妈、姐姐全部用无线网访问了某个淘宝网点,那IP=1,但是UV=3。 注意:以上几个指标既虽然可以单独反映出网站的经营情况,但很多时候,更需要我们综合来分析这几个数据之间的关系,就比如说,若一个网站的PV很高,那是不是转化就一定高?若一个网站的UV很高,那怎么样提高转化?PV和UV哪个数据更重要呢? 所以,不仅需要我们每天去统计网站后台的数据情况,更需要有数据分析能力,可以通过这些表面数据去制定适合的产品运营策略,所以,数据分析能力也是非常重要的!说到这里,我不得不给你推荐一个我之前学过的超高性价比的体验课了,只需要3天的实战学习,不仅可以掌握EXCEL+SQL等数据分析工具,还可以学习十大业务数据分析方法,最后通过各大行业实战案例来检验学习效果,超赞,最重要的是只需要1毛钱哦,不花钱的课程就是香!
四、跳出率 1、是什么? 某个时间段内,只浏览了一页即离开网站的访客人数占总访客人数的比例。
2、为什么关注? 网站跳出率是评价一个网站功能重要指标之一,跳出率高,说明网站用户体验做得不好,用户进去就跳出去了,原因可能有很多,如果说觉得内容不适合自己,比如说跳转太慢等;反之如果跳出率较低,说明网站用户体验做得不错,用户能够找到自己需要的内容。 3、如何计算? 一个网站在某一段时间内有500不同访客从首页进入,同时这些访客中有100个人没有继续打开第二页行为,直接退出网站,那么针对这个入口首页的跳出率就是100/500=20%。 五、平均访问时长 1、是什么? 平均访问时长是指在一定统计时间内,浏览网站的一个页面或整个网站时用户所逗留的总时间与该页面或整个网站的访问次数的比。
2、为什么关注? 平均访问时长是网站分析的一个重要指标,通常用于评估网站的用户体验,可以用于指导网站以及页面的改善。 平均访问时长越长,那么说明网站对用户的吸引力越强,能带给用户的有用信息越多,用户越喜欢;反之,对用户的吸引力越差,可用的信息较少,也说明网站页面需要优化或增加对用户有用信息了。 3、如何计算? 人均访问时长计算公式为:总的逗留时间/总的访问次数 = 平均访问时长。比如说:一个网站在一定时间内总的逗留时间为1000秒,在这段时间内,总的访问次数是10次,那么这个网站的平均访问时长就是1000秒/10 = 100秒。 以上就是我在网站运营这块每天最主要的工作内容啦,最后还要提醒你一下,知道看哪些数据固然重要,但是怎么看,用什么方法看也是非常重要的哦,毕竟,如果连数据分析都不会的话,那你最多只能是个执行者,不能真正的成长为运营经理或者产品经理的。你要知道,数据是大家都能看到的东西,但是造成数据如此的原因和应对策略如果你能发现的话,老板必会对你刮目相看哒! 所以,再次真心的给你推荐上面那个1毛钱的数据分析大咖课程哦,前IBM数据分析大师会手把手带你做数据分析,提高你的数据分析思维,带你解决经典业务问题,进行指标体系搭建以及数据分析常用的十大方法,授人以鱼不如授人以渔,方法比结果更重要!希望你们也可以受益匪浅,更顺利的实现升职加薪呀!
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