数据标注基本流程？

一、数据标注基本流程？

数据标注的基本流程主要为： 数据采集-数据清洗-数据标注-数据标注

二、数据清洗的基本流程？

1.

数据分析 数据分析是数据清洗的前提和基础,通过人工检测或者计算机分析程序的方式对原始数据源的数据进行检测分析,从而得出原始数据源中存在的数据质量问题。

2.

定义数据清洗的策略和规则 根据数据分析出的数据源个数和数据源中的“脏”数据程度定义数据清洗策略和规则,并选择合适的数据清洗算法。

3.

搜寻并确定错误实例 搜寻并确定错误实例步骤包括自动检测属性错误和检测重复记录的算法。 手工检测数据集中的属性错误需要花费大量的时间、精力以及物力,并且该过程本身很容易出错,所以需要使用高效的方法自动检测数据集中的属性错误,主要检测方法有基于统计的方法、聚类方法和关联规则方法。 检测重复记录的算法可以对两个数据集或者一个合并后的数据集进行检测,从而确定同一个现实实体的重复记录,即匹配过程。检测重复记录的算法有基本的字段匹配算法、递归字段匹配算法等。

三、稽核工作的基本流程？

稽核的目的在于发现内部控制及管理制度的缺失，采取有效措施予以改进，从而达成各种流程及制度的优化与落实。

工厂稽核流程

1、制定稽核计划

稽核负责人每年12月底，制定下年度稽核计划，计划要分解到阅读；制定好的稽核计划要提交总经理审批，审批通过后要依照计划执行。

2、发布稽核通知

对于定期稽核，需要提前约定稽核时间，并以通知的形式下发相关部门；对于不定期稽核，可以提前发布临时性通知，针对稽核要点等内容进行公示，告知相关部门近期会进行不定期稽核。

3、稽核通知执行

根据稽核通知，进行稽核监察；当发现违反相关规定或者程序的情况，做好稽核记录，并要求相关负责人签字确认。

4、稽核结果报告

根据稽核记录，制定稽核报告。

5、改善建议及检讨

稽核报告中要指出受稽核部门或单位缺失项目，缺失类型等，稽核人员要根据自身经验，提出改进建议；经稽核主管确认后，稽核报告要转交受稽核部门或单位检讨确认。

6、缺失登记追踪结案

稽核报告中登记的缺失项目由责任及缺失部门或单位，按照改善期限执行改善，稽核人员追踪结案。

7、稽核数据归档备查

每月对稽核数据进行汇总分析，列举各部门或单位的缺失情况，根据规定纳入相应部门的考核及奖惩提报。

四、淘宝客服工作基本流程？

1.

首先登录旺旺，再查看店铺里宝贝，注意看爆款的详情。

2.

作为客服就是解决顾客的疑惑，要把东西介绍给顾客，首先要自己熟悉自己店铺的产品。

3.

及时答复，礼貌热情迎接顾客，提前编辑好快捷语。快速回复，顾客会认为你重视他。

4.

仔细回答疑问，有订单后最好让他核对地址订单等，以免顾客有时出错而造成的后面的麻烦。

五、工程项目监理工作九大基本流程？

工程项目实施监理总流程

施工准备阶段监理工作流程

施工阶段监理投资控制流程

施工阶段工程进度控制流程

施工阶段工程质量控制流程

施工阶段安全控制流程

合同控制流程

信息管理控制流程

组织协调控制流程

工程质量问题及工程质量事故处理流程

工程安全事故处理流程

工程洽商控制级签字流程

工程竣工验收控制流程

保修阶段监理工作流程

六、保养基本流程与工作要求？

设备维护保养最基本的要求是保持设备清洁、整齐、润滑良好、安全运行，包括及时紧固松动的紧固件，调整活动部分的间隙等。 简言之，即“清洁、润滑、紧固、调整、防腐”十字作业法。实践证明，设备的寿命在很大程度上决定于维护保养的好坏。维护保养依工作量大小和难易程度分为日常保养、一级保养、二级保养、三级保养等。 日常保养，又称例行保养。其主要内容是：进行清洁、润滑、紧固易松动的零件，检查零件、部件的完整。这类保养的项目和部位较少，大多数在设备的外部。 一级保养，主要内容是：普遍地进行拧紧、清洁、润滑、紧固，还要部分地进行调整。日常保养和一级保养一般由操作工人承担。 二级保养。主要内容包括内部清洁、润滑、局部解体检查和调整。 三级保养。主要是对设备主体部分进行解体检查和调整工作，必要时对达到规定磨损限度的零件加以更换。此外，还要对主要零部件的磨损情况进行测量、鉴定和记录。二级保养、三级保养在操作工人参加下，一般由专职保养维修工人承担。

七、Hivr的基本工作流程？

1.(执行查询操作)Execute Query

命令行或Web UI之类的Hive接口将查询发送给Driver(任何数据库驱动程序，如JDBC、ODBC等)以执行。

2.(获取计划任务)Get Plan

Driver借助查询编译器解析查询，检查语法和查询计划或查询需求

3.(获取元数据信息)Get Metadata

编译器将元数据请求发送到Metastore(任何数据库)。

4.(发送元数据)Send Metadata

Metastore将元数据作为对编译器的响应发送出去。

5.(发送计划任务)Send Plan

编译器检查需求并将计划重新发送给Driver。到目前为止，查询的解析和编译已经完成

6.(执行计划任务)Execute Plan

Driver将执行计划发送到执行引擎。

7.(执行Job任务)Execute Job

在内部，执行任务的过程是MapReduce Job。执行引擎将Job发送到ResourceManager,

ResourceManager位于Name节点中，并将job分配给datanode中的NodeManager。在这里，查询执行MapReduce任务.

7.1.(元数据操作)Metadata Ops

在执行的同时，执行引擎可以使用Metastore执行元数据操作。

8.(拉取结果集)Fetch Result

执行引擎将从datanode上获取结果集；

9.(发送结果集至driver)Send Results

执行引擎将这些结果值发送给Driver。

10.(driver将result发送至interface)Send Results

Driver将结果发送到Hive接口

八、EDI的基本工作流程？

1、发生方计算机应用系统生成原始用户数据；

2、发生报文的数据影射与翻译（影射程序将用户格式的原始数据报文展开成平面文件，以便使翻译程序能够识别；翻译程序将平面文件翻译成EDI格式文件；平面文件是用户原始资料格式与EDI标准格式之间的对照性文件）；

3、发生标准的EDI文件；

4、接收方获取标准的EDI文件，并将EDI文件翻译成平面文件；

5、接收方将平面文件转换并送到接收方信息系统中进行处理，最后成为接收方信息系统能够接收的文件格式。 参考资料： EDI工作原理

九、密室大逃脱基本流程？

《密室大逃脱》是一档关于密室逃脱的综艺节目 玩家有黄明昊 邓伦 杨幂 张国伟 大张伟 以及郭麒麟

基本流程是 玩家依次上车集合 在车内选举队长后 安排下车顺序 排好队伍依次下车进入密室 在每个封闭的密室中解题 寻找线索 其中还有npc 接下来一关一关的往下闯关进入下一个房间密室 破解迷题 找出答案 逃脱密室 指引出本期节目的核心思想 最后再密室终点完结喊口号结束

十、大数据处理的基本流程？

大数据处理的第一个步骤就是数据抽取与集成。这是因为大数据处理的数据来源类型丰富，大数据处理的第一步是对数据进行抽取和集成，从中提取出关系和实体，经过关联和聚合等操作，按照统一定义的格式对数据进行存储。现有的数据抽取和集成方法有三种，分别是基于物化或ETL方法的引擎、基于联邦数据库或中间件方法的引擎、基于数据流方法的引擎。这些引擎都是很重要的。

大数据处理的第二个步骤就是数据分析。数据分析是大数据处理流程的核心步骤，通过数据抽取和集成环节，我们已经从异构的数据源中获得了用于大数据处理的原始数据，用户可以根据自己的需求对这些数据进行分析处理，比如数据挖掘、机器学习、数据统计等，数据分析可以用于决策支持、商业智能、推荐系统、预测系统等。通过数据分析我们能够掌握数据中的信息。

大数据处理的第三个步骤就是数据解释。大数据处理流程中用户最关心的是数据处理的结果，正确的数据处理结果只有通过合适的展示方式才能被终端用户正确理解，因此数据处理结果的展示非常重要，可视化和人机交互是数据解释的主要技术。这个步骤能够让我们知道我们分析数据的结果。