如何分析股票的“成交明细”数据？

一、如何分析股票的“成交明细”数据？

在股票成交明细中，左起第一列式成交时间，一般15秒公布一次，第二列是成交价，第三列是成交手数，如果是主动性买入成交就显示成红色和一个向上的箭头，如果是主动性卖出成交就显示成绿色和一个向下的箭头，第四列是成交笔数，也就是总共有多少笔委托成交，通过成交手数和对应的笔数，可以大略的估计出成交参与方有没有机构，大户还是全是散户。

1、逐笔成交一般显示的数据格式为在几分几秒以多少价格分几笔成交了多少手。在这里我们要注意的是成交手数有时候是带小数点的，这是因为股票买进的股数最少是100股，委托的股数也应是100的整数倍，卖出却没有限制，因此成交的手数会有小数点。另外一点就是如果在成交价格和手数前面没有显示，则一半是默认的1笔。

2、分时成交一般显示的数据格式为在几分几秒以多少价格成交了多少手。这里需要注意的是成交手数永远是整数，不会出现小数点数字。

3、一个孤独的数字是缺乏意义的，但是一些连续的数字则是充满想像的。一般来说，成交笔数越少，金额越大，表示成交比较强势，反之是弱势。尤其是成交笔数比较大而集中的时候，表示有大资金活跃迹象，该股出现价格异动的概率就大，应该引起投资者的注意。而如果半天也没人买或者都是一些小单子在交易，则至少短期不大可能成为好股。

4、交易数据三维元素----数量、价格和笔数。不陌生的是前面两个，笔数就是交易批次。在数量一定的前提下，笔数少说明交易力度强，反之就弱。笔数的变动与数量方向一致，交易为常态，反之就是非常态。

这些在以后的操作中可以慢慢去领悟，为了提升自身炒股经验，新手前期可以用个牛股宝模拟炒股去学习一下股票知识、操作技巧，对在今后股市中的赢利有一定的帮助。希望可以帮助到您，祝投资愉快！

二、股票ai是如何分析数据的？

AI技术在金融领域尤其在股市中的运用愈加成熟，通过人工智能，其可瞬间找出实时有效的数据，并通过智能算法，算出潜在机会与风险，从而帮助人们快速做出判断。而这些如果光靠人工来完成，费时费力不说，就算找到合适数据，进行精准、合理的判断也是个大难题。

其实，在国外，人工智能应用在金融领域的发展比起我国要早，人们早已习惯通过AI进行股市分析，对AI的运用和理解也更完善，如美国知名的彭博社（Bloomberg News），其在AI和大数据方面有着专业丰富的经验，也以此快速占据了市场，并将其作为技术壁垒，大幅提升了自身的商业价值和不可替代性。

三、如何用大数据分析股票？

用大数据分析股票需要做到以下三步：

第一步，从行业角度去跟踪大数据变化，比如：行业新闻、行业动态等等，因为它会对整个行业板块上市公司都会造成影响。就像当年的“毒奶粉”事件，这种新闻对乳制品的上市公司构成非常强有力的影响。

第二步，从公司的基本面出发，追踪其经营管理层人员更替、经营范围变更、财务报表的变化、年报、季报、月报等。这些大数据，不需要太多的精力，就能跟上，很容易通过各种软件获得，几乎大同小异，但是一定要注意小细节的变更。

第三步，从公司的股价下手，因为不是所有的动态数据都能及时反应在基本面或行业上的。

四、股票大数据分析工具有哪些？

一、同花顺

　　(1)官方介绍

　　同花顺手机炒股软件是市场上实时行情、极速交易、数据全面、支持券商众多、领先支持股指期权和沪港通,深受股民欢迎的免费炒股(金融/投资/理财/证券)软件。

　　(2)功能介绍

　　众多券商、模拟炒股、自选股、全面行情、股价预警、主力监控、股指期权、沪港通、融资融券、预约开户。

　　二、东方财富

　　(1)官方介绍

　　东方财富APP，我们为您提供急速的全球行情，安全的全球交易，权威的资讯内容、互动的交流平台，是投资者的首选。

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　　股吧、专业数据、股票开户交易、即时提醒、主力资金流、问答广场、高手跟踪、智能选股、股市直播。

　　三、91诊股

　　(1)官方介绍

　　91诊股----是一款轻便高效的大数据量化诊股工具，由中国领先的金融信息技术解决方案供应商多普乐开发。多普乐专注于金融服务领域，为证券、期货、银行、基金、保险、互联网企业，提供综合解决方案。

　　91诊股是最方便的策略型炒股指导软件，突破传统炒股软件的老旧操作模式，为股民带来全新的炒股体验。运用最新进的股票分析技术，大数据策略技术、人工智能挖掘海量策略模型，为您精确定位最具操作价值的买卖信号，并进行实时推送提醒，不放过每一个盈利的机会，使您运筹帷幄、决胜掌中。

　　(2)功能介绍

　　大数据诊断个股风险，大数据诊断大盘指数风险，个股买卖信号智能推送，价格预警，VIP专享服务、微信通知。

　　四、大智慧

　　(1)官方介绍

　　大智慧手机版从推出就一直受到广大股民们的喜爱，功能丰富，覆盖面广，和专业机构、企业合作，提供权威资讯和数据。便捷的交流平台，汇聚股民，便捷沟通。

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　　五、腾讯自选股

　　(1)官方介绍

　　自选股是一款简洁易用的个人股票看盘软件，涵盖沪深港美全市场实时行情，推送最即时的股价提醒消息，并提供24小时不间断全球财经资讯。

　　自选股没有复杂的界面，没有繁琐的操作。无论是查看行情、管理股票、设置提醒、阅读报表都轻松便捷，点触间尽览财经动态。

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　　即时股价提醒、公告研报提醒，完全免费，亦无需提供手机号注册;。

　　在股票圈中与微信好友畅聊股票，分享投资心得;即时沪深行情报价、公告、研报;告别延时，港股全面采用实时行情;纳斯达克合法授权美股实时行情报价。

　　精编全球财经资讯，24小时无间歇放送;各市场即时排行，把握市场动态。

五、怎样用EXCEL分析股票？比如数据来源，导入，分析？

这要看你熟悉excel到什么程度，和要做什么样的具体分析了。

我们可以用通达信之类的软件导出数据，经整理后用于选股或者保存数据档案。

选出股票后还可以把F10里所需的资料复制出来，粘贴到excel的工作表里，对个股作详细分析。

六、vr分析股票需要用到什么数据？

成交量变化指标同MACD，RSI等指标一样，要看趋势的方向以及整体的形态来捕捉买卖点，一般要看日成交量及前后几日的成交量，日均线及各级别均线的起伏变化

七、国内有哪些优秀的股票数据分析网站？

我发现很多人分享的对研究用处不大，我分享几个我经常研究时候用到的吧！

一、萝卜投研

网站集资讯、研究报告、公司、行业数据等于一体，涵盖A股绝大部分公司，数据相对准确。但缺点是报告较少，一家不热门的公司可能只有一两份分析报告，并且更新不是很及时，可以当做参考使用。

二、巨潮资讯网

这个应该不用说，基本上做研究的都知道。中国最大最全的证券类网站，公司的基本数据及报告网站都有，可以把网站当做内容源。我经常在这个网站寻找第一手信息。

三、大视野网

网站包含财报分析、估值分析等功能，主要对年报中的数字做聚合分析，挖掘出年报数字背后的秘密。并且可以输出图形表格，一目了然的查看数字变化。

其他的更详细的数据，就需要付费找人下载了。个人比较喜欢WIND，目前使用人最多，数据更细也非常快的软件，有条件绝对是首选！

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八、大数据 分析 股票

大数据已经成为当今业务界的热门话题。随着技术的不断发展，我们能够收集和存储大量的数据，在各个行业中进行分析和利用。股票市场也不例外，大数据分析已经成为投资者研究和决策的重要工具。

大数据在股票分析中的应用

大数据对于股票分析的应用可以帮助投资者更好地了解市场趋势和股票表现。通过收集和分析历史交易数据、公司财务数据以及市场情报，投资者可以获取更准确的信息，辅助决策。

首先，大数据可以帮助投资者识别潜在的投资机会。通过分析历史交易数据和市场情报，投资者可以找出表现良好并具有潜力的股票。大数据的分析工具可以帮助投资者识别出市场的热点和趋势，找到那些可能具有爆发力的股票。

其次，大数据分析可以帮助投资者制定更有效的投资策略。通过对历史数据和市场情报的分析，投资者可以了解不同股票的特点和走势，找到最佳的买入和卖出时机。投资者可以通过大数据分析来评估股票的价值，并根据分析结果来调整自己的投资组合。

大数据还可以通过分析公司的财务数据，帮助投资者评估公司的盈利能力和发展潜力。通过对财务数据的分析，投资者可以了解公司的盈利情况、财务稳定性以及市场竞争力。这些信息对于投资者来说是非常重要的，可以帮助他们做出更明智的投资决策。

大数据分析的优势

与传统的股票分析方法相比，大数据分析具有许多优势。

首先，大数据分析可以处理大量的数据。传统的股票分析方法通常只能处理有限的数据量，而大数据分析可以处理海量的数据，从而能够提供更全面和准确的分析结果。

其次，大数据分析可以发现隐藏的模式和趋势。通过对大量的数据进行分析，大数据分析工具可以发现传统分析方法所忽略的模式和趋势。这些隐藏的模式和趋势对于投资者来说是非常宝贵的信息，可以帮助他们做出更聪明的投资决策。

此外，大数据分析还可以提高分析的速度和效率。传统的股票分析方法通常需要花费大量的时间和人力，而大数据分析可以在较短的时间内完成大量的分析工作，从而帮助投资者更快地做出决策。

大数据分析工具的选择

大数据分析在股票分析中的应用已经得到广泛认可，许多投资者正在选择大数据分析工具来帮助他们做出更明智的决策。

在选择大数据分析工具时，投资者应该考虑工具的功能和易用性。大数据分析工具应该具备强大的数据处理和分析功能，同时也应该易于使用，以便投资者能够快速上手。

另外，投资者还应该考虑工具的准确性和可靠性。大数据分析工具应该能够提供准确的分析结果，以帮助投资者做出正确的决策。同时，工具应该可靠稳定，以确保投资者能够在需要时随时使用。

最后，投资者还应该考虑工具的成本效益。大数据分析工具的选择应该能够在有限的预算内提供最大的价值。投资者可以比较不同工具的价格和功能，选择最适合自己需求的工具。

结论

大数据分析已经成为股票分析中的重要工具。通过利用大数据分析工具，投资者可以更好地了解市场趋势和股票表现，找到潜在的投资机会，并制定更有效的投资策略。大数据分析具有处理大量数据、发现隐藏模式和趋势以及提高分析速度和效率的优势。投资者在选择大数据分析工具时应该考虑功能、易用性、准确性、可靠性和成本效益等因素。未来，随着技术的不断发展，大数据分析在股票分析中的应用将会越来越广泛，为投资者带来更多的机会和挑战。

九、股票技术分析？

技术分析是预判股票后续走势的指标，包括：成交量、技术图形、技术指标等，投资者从技术面可以分析股票后续是上涨还是下跌，是调整还是震荡。

不过技术分析有一定的滞后性，在股票交易中不能作为判断股票的唯一指标，投资者可以结合基本面、政策面等综合分析股票。

十、股票怎么分析？

基本分析和技术分析 　 

     投资者分析市场及个股一般采用基本分析和技术分析两种分析方法. 所谓基本分析通俗地讲就是要撇开技术分析的表象,抓住上市公司的基本面,以确定公司股票的内在价值,这是一种建筑于未来,这具有很大的不确定性, 比如说目前市场上的成长性概念对于今后能在多高的增长速度上持续多长的时间其实有很多时候并不能够精确地估计.

　　　在实际操作中基本分析也面临市场效率问题的困绕,即" 只有市场才是正确的",一方面市场可能在很长时间内不去承认基本分析所发现的潜在价值, 另一方面当所计算出的价值偏离股价波动范围时会是投资者出现两难选择, 要么使自己完全丧失买进自己认为有价值的股票的机会,要么过早地退出了强势的拉升阶段.事实上,学术界早已作出判断,在使投资者获得高于市场平均利润率方面, 基本分析并不比技术分析高明.

　　　与基本分析相比 ,技术分析则相信投资大众整体上的心理行为,具有某种可重复的行为模式,只要预测其他投资者将会如何行动,抢先下手, 便能带来利润.技术分析就是要透过股价的历史轨迹,寻找一些有形的证据来预测股价未来的走势以及买卖的时机.同时在投资实践中,技术分析带来的问题也相当多, 例如技术分析给出失误不精确,钝化,以及某些技术指标给出假信号等. 如在技术测试指标方面建树颇多的韦特从早期大力提倡使用测试工具到后期全盘推翻, 推出以顺势而为为核心的亚当理论,这一例子足以说明技术分析本身存在着不少缺陷.

　　　事实上技术分析也有其优点,对于股价走势包含了以公开的或未公开的重要信息,这一技术分析的要点让许多投资者获益不少.但在市场上获利的角度看,技术分析和基本分析都有其价值,但又都只能在一定程度上有效,基本分析以长线见长, 决窍是减少判断的次数,而必须尽力对上市公司的每一次判断都是正确的,以承担对公司判断失误的风险去代替对市场判断失误的风险;技术分析以中短线见长,主要是通过作波段来获取利润,最后积少成多.最后我们建议投资者对两种分析方法都不能过于迷信或彻底否定,在选股时则可以更多地利用基本分析的方法,而在选择进出时机时可以更多地选择技术分析的方法。

技术分析与实战 是这样的,市场行为包容一切,理论道理需要先搞懂悟透,要真正很好的转化成自己帐户里的利润,最终还是要回归实战中去,体现在买卖的质量和高效上.

市场行为客观的体现和量化,就表现为盘口买卖,分时,成交量,然后画出K线,衍生出均线,形态,等各种指标,所以政策,经济,公司发生了变故时这些因素会把一切及时准确的反应给有心人的.

技术分析就是分析这些因素,找到其中内在本质共性的规律,确认对手盘必经的"华容道"在那里.在明确的信号出现后,客观的应对,

由于规律是有普遍性和永久存在的,而不管中外,不管股市,期市,汇市,不管年,月,周,日,分时,都是由K线组成的,所以都有着共性简单的运行模式和规律,都有着共性简单的起涨起跌点, 用大周期来解释千点行情,用一分钟线和盘口来解释任意一点的波动

都是K线图表嘛,完美的行情都有着完美的形态,K线组合,行云流水般的运行轨迹,清晰明确的启动点,

管她是股票图还是期货品种图,管她是港股美股,管她是年线还是一分钟线,也不需知道她叫啥名,总之能看懂得,一切都是自然和谐的完美和符合规律情理

我现在很懒,几乎只看图表在操作,因为这里面告诉了我足够的信息; 我也很贪,总想今天买完明天就赚,连一天调整都不想忍受,由于自身各方面的缺陷做的还不是很好,但我很轻松,因为那简单本质共性的规律早在我脑海里很清晰已经转化成了感觉,简化可操作目标,从容进场,我用的是日线的单根K线和组合,结合形态位置成交量在操作,但操作的每一只股,都会从以前的各周期图表中找到大成功的影子,  如果资金的限制,那以后会放长到连一周调整都不想忍受,连一月调整都不想忍受,但道理一定是相同的,也就是大处能解释千点行情,细微处基本可以解释任意一点的波动 　

 基本面分析主要分析公司的小环境,大环境的情况太过复杂,判断大环境主要用“股票的大市”。美国著名的基金管理专家彼得林奇曾发表看法：“我每年花在经济大势上的分析时间不超出十五分钟”。大环境的变化是谈天的好材料,用来炒股的实用性不大。大的政治动乱和经济震荡当然例外。研究小环境中公司的经营情况是必要的。以我自己的经验,如果只靠自己图来炒股票,不知公司到底是干什么的和干的怎么样,心里虚得很。研究公司的经营情况必须具备一点会计的常识,能看懂公司的财务报表。但这里面的游戏也很复杂。以销售收入而言,公司是怎样计算销售收入的？有些公司卖货后收到钱才算收入,有些发了货就算收入,更有些把订单都算在内。发了货能否收到钱是个问题,订单也有可能被取消。固定资产怎样算也有学问。有些老工厂在纸面上还值不少钱,而实际上那些旧机器送人都没人要,你说固定资产是多少？按通常的买价减去折旧来算固定资产,得到的数字可能很漂亮,其实没多大意义。读者们在研读财务报告时,必须留意这些细节。

　　 导致股价上涨的三因素

　　 虽然引起股价增长的因素很多,但最重要的是盈利及盈利增长。这个理由是明显的,不赚钱的公司要来做什么？下面让我们看看三个最重要的影响股价的因素：

　　 1 、盈利的增长

　　 成本收益比率是很重要的概念,即股价 / 收益所得到的数额。但我发觉新手们常常过于注重成本收益比率,他们把它当成股价是否偏宜的衡量标准。这种概念从根本上来说是对的,但在炒股上实用性不大。美国的微软公司上市初期,成本收益比率超过 100 ,就是今天,它也超过 50 。十三年前你买了 1 万美元微软的股票,今天就是百万富翁。一个健康、发展迅速的公司,其盈利必定逐年增长。这个增长的速度越快越好。一个公司的盈利若能以每个 25% 的速度增长,那么三年就能将盈利翻一倍。盈利增长的速度必须建立在合理的数字上。去年每股赚了 1 分钱,今年 2 分钱,盈利增长了 100% ,但这个数字是没有意义的。如果公司的盈利从每股 5 角升到 1 元,这个 100% 的盈利增长定将使投资大众的眼睛发亮。盈利增长的前提是销售收入的增长。一个公司的销售收入如果无法增长,盈利增长通常是玩会计游戏的结果,对这一点读者们要留意。另一必须留意的是销售收入增长的速度和盈利增长速度的关系。公司的营业额由 1 亿元升到 2 亿元, 100% 的增长率。但盈利只从 5 角升到 6 角, 20% 的增长。这时要好好调查一下为什么？是不是同类产品多了竞争者,公司只好削价求售？虽然营业额不错,但收益率却降低了！如果是这样的话,这只股票的升幅也就有限了。最使市场注目的盈利的加速增长。一个每年盈利增长 25% 的公司突然将增长速度提高到 40% ,甚至 50% ,这通常铺好了股价成倍上翻的道路。

　　 2 、新产品

　　 如果有家公司发明了根治癌症的新药,你可以想像这家公司的前景。新产品提供了公司快速增长盈利的可能。这类例子很多,如：

　　 美国的新态公司在 1963 年发明了口服避孕药,结果其股价在六个月内翻了五倍。王安电脑因为其新型的文字处理机,在 1978 年至 1980 年间,公司股价升了十三倍。快餐店的概念成形初期,麦当劳公司的股价在 1967 年至 1971 年的四年间翻了十一倍。新产品并不局限于“实物”,可以是新的生意概念,新的推销手法,新的管理方式。

　　 3、公司回购自身股票

如果公司购回自身股票,这是好消息。公司购回自身股票是对本公司投信任票。通常来讲,公司只有在认为股票的股价水平不反映公司价值时才会这么做。同时,回购股票使流通的股票量减少,在相同的盈利总数下,每股的盈利数字就增加了。这就起到降低成本收益比率的作用。另外值得留意的是公司股票总流通量的数目,数目越大,股票上升的步伐就越难迈开,因为需要大的买压才能推动价格上升。