中心与边缘的关系？

一、中心与边缘的关系？

中心地区与边缘地带的分化是关于帝国结构的共识，只是在中心、边缘在帝国中的地位存在诸多争议。

一方面，中心地带对边缘的剥削与压迫；另一方面，边缘是维护帝国长治久安的根本所系。中心地区是权力、财富与资源的集中地，而边缘地带则代表了贫穷、愚昧、野蛮。中心与边缘不仅是一种地理空间的分布，而且也是一种政治经济关系。中心与边缘的结构并不是固定化，而是呈现出一种流动性与开放性，中心与边缘也不是一种单向流动关系，而是复杂的多向互动。

二、边缘计算与传统区别？

传统的云计算会引起网络延时变长等问题，边缘计算可以解决这些问题。

边缘计算的出现是云计算发展到一定阶段后，越来越多的技术开发者想把云计算的高可用、分布式等能力下沉到边缘端，让边缘也具备云上的这些功能。

具体说，云计算是集中化的，离终端设备较远，对于实时性要求高的计算需求，会引起延时变长、网络拥堵等问题。边缘计算将云端计算能力延伸到靠近终端设备的边缘节点，从而解决上述问题。

三、算法与计算的关系？

算法和计算方法的区别:算法是程序执行的一系列步骤和方法。

计算公式是计算的方法。

计算公式也可以用于算法当中，算法不仅是数的运算步骤，也是其他非数的执行的步骤和方法，如华罗庚的烧水，做饭的步骤一样。计算公式就是用来提供给算法应用的一种而已。

四、计算容量与计算电流的关系？

变压器是变换交流电压、交变电流和阻抗的器件，当初级线圈中通有交流电流时，铁芯（或磁芯）中便产生交流磁通，使次级线圈中感应出电压（或电流）。下面我们就来看看变压器容量和变压器额定电流的计算方式。

一、变压器容量计算

（1）常规方法

根据《电力工程设计手册》，变压器容量应根据计算负荷选择，对平稳负荷供电的单台变压器，负荷率一般取85％左右。

即：β=S/Se

式中：S———计算负荷容量（kVA）；Se———变压器容量（kVA）；β———负荷率（通常取80％～90％）。 （2）计算负载的每相最大功率

将A相、B相、C相每相负载功率独立相加，如A相负载总功率10kW，B相负载总功率9kW，C相负载总功率11kW，取最大值11kW。（注：单相每台设备的功率按照铭牌上面的最大值计算，三相设备功率除以3，等于这台设备的每相功率）

例如：C相负载总功率 = (电脑300W X10台)+(空调2kW X4台)=11kW。

五、边缘计算与云计算的区别是什么？

边缘计算和云计算都是计算模型，但它们的主要区别在于数据的处理位置和功能。边缘计算是在物理上更接近用户设备的计算模型，它将计算处理放置在设备周围（例如路由器、网关和传感器）以便处理数据并实现功能。边缘计算的主要目的是减少数据传输和延迟，提高数据安全性和实时性。云计算是在物理上更远离用户的计算模型，它将计算处理模型放置在远程服务器中。云计算的主要目的是通过网络提供大量计算和存储资源，以便用户可以轻松访问它们。因此，边缘计算强调时间、实时性和安全性，而云计算则强调网络和可扩展性。根据应用程序的不同需求，可以组合使用边缘计算和云计算来改善性能和体验。

六、边缘计算与工控机区别？

边缘计算与工控机的区别主要体现在以下几个方面：1. 定位不同：边缘计算是一种计算模式，强调在距离数据源更近的地方进行数据处理和决策，而工控机是指一类专门用于工业控制领域的计算机设备。2. 功能不同：边缘计算强调将计算、数据存储、网络等功能推到距离数据源更近的边缘节点上，以提高数据处理的效率和实时性；而工控机主要用于工业控制、监控和数据采集等领域，具备更强的硬件和软件支持。3. 应用场景不同：边缘计算主要应用于物联网、智能交通、智能家居等领域，注重实时性和低延迟的需求；而工控机适用于工业自动化、机器人控制、航空航天等需求较高的工业控制领域。4. 设备形态不同：边缘计算可以以各种形态存在，如边缘服务器、边缘网关、嵌入式设备等；而工控机通常是一种独立的计算机设备，常常采用特殊的工业级硬件设计。综上所述，边缘计算注重数据处理的效率和实时性，更强调计算在边缘节点上的分布；而工控机则更专注于工业控制领域的需求，具备更强的硬件和软件支持。不过，边缘计算与工控机在某些场景下可能会有重叠和交叉的部分。

七、现在常说的边缘计算与云计算有什么不同？

边缘计算和云计算不同。

 1，云计算是指将数据和信息存储在云上，通过互联网实现信息的共享和服务的供应。

而边缘计算是指将信息处理和数据计算集中在用户端或接近用户的节点上，减少数据在网络中的传输，降低了处理延迟。

 2，云计算需要大量的数据中心，而边缘计算则使用分布式部署在边缘设备（如智能手机，物联网设备等）上，提高了计算速度、减少了延迟和成本。

边缘计算与云计算的区别在于数据处理的位置和方式，边缘计算更专注于提高用户体验和降低延迟，而云计算则更注重于数据管理和存储，两种技术未来的发展将共同推动人工智能、物联网等领域的进步。

八、云计算与vr的关系？

VR—Virtual Reality，即虚拟现实，简称VR。目前VR刚刚起步，除了面临着内容资源少、设备标准不统一、价格高等基本问题之外，其技术门槛是相当高的，首先是CPU、GPU的运算量并不能完全支撑“拟真”的运算量；其次要想拥有良好的用户体验就得具备实时三维计算机图形技术、广角立体显示技术、用户肢体跟踪技术、感觉反馈技术和人机语音交互等技术的支持，而这些技术在性能表现上的高要求，都对背后的计算、网络和存储能力提出了新的挑战，成为影响用户体验的重要门槛。

云计算可以提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件和服务）。假如VR采用了云计算超大规模的数据中心，在数据进入GPU后，由云端来进行图形处理，不再依赖普通的基础设备，相应的处理能力会有所提升，并且云服务的核心基础设施计算速度完全可以提供最快的计算速度。即便需要服务器升级，云端的可改造能力也要完全强过普通的硬件设施。

九、比重与水分的关系计算？

不同物质.单位体积的质量是不同的.

一.密度:反映物质内部结构疏密程度的物理量.

1.定义:单位体积某种物质的质量.

2.公式:密度=质量/体积 ρ=m/v

3.单位:克/厘米3 或者 千克/米3

换算关系:1克/厘米3=1000千克/米3

公式:ρ=m/v中ρ.m.v都是对同一物体而言.

对于同一物质.ρ一定.反应物质的一种特性.与物体的m.v大小无关.v增大.m也增大.ρ不变.即m/v不变

对于不同物质.V相同.则m大的ρ也大.m小的ρ也小.

水的密度ρ=1000千克/米3

质量为60千克的人.每只脚接触面积是196平方厘米.当他站在地面上时.脚对地面的压力有多大?

F=G=mg=60千克×9.8牛/千克=588牛

S=2×196平方厘米=392×10-4平方米

P=F/S=588N/392×10-4平方米=1.5×104帕

十、电机功率与负载的关系计算？

答，电机功率与负载关糸，电机功率是视载功率，负载是有功功率。