ue4电脑配置要求？

一、ue4电脑配置要求？

最低配置

CPU 双核及以上

内存 2.00GB

显卡 (NVIDIAGeForce系列) GT 620 DDR3

硬盘 7200转机械硬盘

系统 XP SP3

游戏分辨率 1024x768（窗口化）

二、剑灵ue4配置要求？

剑灵虚幻4引擎配置要求如下。

1、虚幻引擎4要求CPU是SSE2兼容的。

2、windows7sp1或者更新的版本。

3、osx0.9.2或者更新的版本。

4、Directx11或者更新的版本。

三、ue4什么配置电脑好？

运行ue4的推荐电脑配置：

CPU: 六核Xeon E5-2643，3.4 GHz ,推荐i510代及以上（i5-10400\i7-12700）

内存：64 GB内存

显卡： NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER

硬盘: 2 TB固态硬盘

四、ue4地编什么配置好？

操作系统：Windows 10专业版64位(DirectX 12)，win10的系统可以充分发挥电脑新能，不建议win7. 处理器：英特尔Core 7-8700K@3.70GHz六核，处理器不用太高，但是有钱可以买最新的，我们以性价比买的。

主板华硕：ROG STRIX 2370-F GAMING(英特尔PCI娜佳主机CPU桥·200 Seri...），主板不是太了解，反正买双显卡主机就行。

内存：16 GB(芝奇DDR4 2400MHz )，如果有钱可以加到32gb，那就超级给力。

主硬盘：三星SSD 860 EVO 250GB(250 GB /固态硬盘)，三星的硬盘读取速度是真的可以。

显卡：双Nvidia GeForce GTX 1080 Ti(11 GB / Nvidia)，没错就是1080ti显卡，而且是双1080ti。

显示器：飞利浦PHLCOFA PHL276E6(27.2英寸)，这个显示器你们自己看洛。

声卡：瑞显口英特尔High Definition Audio控制器网卡：英特尔Ethernet Connection 1219-V /华硕

五、如何通过UE4进行虚拟现实培训

引言

虚拟现实（VR）技术正逐渐成为企业培训的新趋势。其中，使用虚幻引擎4（UE4）进行虚拟现实培训变得越来越流行。本文将向你介绍如何利用UE4进行虚拟现实培训。

什么是虚拟现实培训

虚拟现实培训利用虚拟现实技术来模拟真实场景，为员工提供沉浸式的学习体验。通过使用虚拟现实头戴设备和手柄，员工可以在虚拟环境中进行互动，并通过模拟实际工作场景来提高技能和知识。

为什么选择UE4进行虚拟现实培训

UE4是一款强大且易用的游戏引擎，被广泛用于开发虚拟现实应用。选择UE4进行虚拟现实培训的原因如下：

图形质量高：UE4提供了卓越的图形渲染功能，可以在虚拟现实场景中呈现出逼真的效果，提升培训的真实感。
物理模拟精确：UE4的物理引擎可以准确模拟物体的运动、碰撞和互动，使虚拟现实场景更加真实可信。
多平台支持：UE4可以轻松发布到多种平台，包括PC、主机和移动设备，为多样化的培训需求提供解决方案。
丰富的素材库：UE4拥有大量的开源素材库供开发者使用，可以节省开发时间，快速构建出高质量的虚拟现实场景。
易用的工具和脚本支持：UE4提供了直观且强大的开发工具和脚本支持，使开发者可以快速创建和修改虚拟现实场景中的元素。

如何利用UE4进行虚拟现实培训

以下是一些使用UE4进行虚拟现实培训的步骤：

确定培训目标：首先，你需要明确虚拟现实培训的具体目标，例如提高员工工作安全意识、培养特定技能等。
设计虚拟现实场景：根据培训目标，你可以设计一个虚拟现实场景，包括场景布置、物体模型、交互功能等。
导入素材和资源：在UE4中，你可以导入自己的3D模型、纹理、声音等资源，也可以使用UE4提供的素材库。
添加交互和反馈：通过UE4的脚本功能，你可以为场景添加交互功能，例如员工可以通过手柄进行操作，并获得实时的反馈信息。
测试和优化：在发布虚拟现实培训之前，确保测试场景的稳定性和性能，并通过员工的反馈进行优化。
发布和使用：最后，将虚拟现实培训应用发布到目标设备上，并向员工提供相应的头戴设备和手柄。

虚拟现实培训的优势

与传统培训方式相比，虚拟现实培训具有以下优势：

真实感强：虚拟现实培训可以在虚拟环境中模拟真实场景，提供沉浸式的学习体验。
安全风险低：在虚拟环境中进行培训可以减少事故风险，特别是对于高风险行业。
高效节省成本：虚拟现实培训可以节省培训成本，例如减少实际设备的使用和出差费用。
个性化学习：虚拟现实培训可以根据个人需要进行个性化学习，提高培训效果。
易于复现和更新：虚拟现实培训场景可以轻松复现和更新，以适应不同的培训需求。

结论

UE4提供了一个强大而灵活的平台，使虚拟现实培训成为可能。通过UE4进行虚拟现实培训，企业可以提高培训效果，降低培训成本，并使员工获得更好的学习体验。

感谢您阅读本文，希望通过这篇文章能为您提供关于如何通过UE4进行虚拟现实培训的帮助。

六、ue4和eu5哪个更吃配置？

ue4和eu5两个相比较还是eu5更吃配置，因为其产品质量好自然配置就高。

七、笔记本电脑这配置能玩UE4吗？

目前市面上主流的电脑都可以顺利运行UE4引擎，挑选设备的时候需要注意一些主要配件的参数，比如4核心 CPU，2.5G以上的频率，8G内存，Nvidia 显卡560以上就可以跑了，当然显卡如果配置更高一些，内存多一些，运行更大的场景会更顺利一些。我个人建议的配置是4核心CPU，16G内存，显卡用Nvidia970（AMD显卡选R9 Nano）或者以上级别，配上SSD硬盘，基本上这个配置就很顺利的跑UE4引擎。

另外笔记本的选择上，只要是主流的游戏本，都能够比较好的运行UE4引擎，比如DELL的外星人，蓝天的地球人，RazerBlade等等都是不错的选择。配置也基本如此，4核心CPU，8G内存，主流的游戏显卡都是不错的选择。只要你的电脑配置能达到上面的要求基本没问题

八、能运行ue4的笔记本电脑配置？

UE4功能的强悍程度也对应了硬件配置的高门槛，如果是新手入门或者是随便玩玩民用高端机即可，如果工作或者深入学习，得用服务器配专业显卡的机器。下面推荐一个电脑配置你可以参考一下：

CPU: 六核Xeon E5-2643，3.4 GHz ,推荐i510代及以上（i5-10400\i7-12700）

内存：64 GB内存

显卡： NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER

硬盘：256 GB固态硬盘（操作系统盘）

硬盘: 2 TB固态硬盘（数据盘

九、ue4概念？

UE4 的全名是 Unreal Engine 4，中文译为“虚幻引擎4”。UE4 是一款由 Epic Games 公司开发的开源、商业收费、学习免费的游戏引擎。

UE4 引擎的优势：

UE4 采用了目前最新的即时光迹追踪、HDR 光照、虚拟位移等新技术，而且能够每秒钟实时运算两亿个多边形运算，效能是目前“Unreal Engine”的 100 倍，而通过 NVIDIA 的 GeForce 6800 显示卡与“Unreal Engine 3”3D 引擎的搭配，可以实时运算出电影 CG 等级的画面，效能非常非常恐怖。

十、ue4调用gpu运行

使用ue4调用gpu运行优化性能

随着计算机图形技术的快速发展，GPU（图形处理器）已经成为各种应用程序中的关键组件之一。在ue4（虚幻引擎4）中，利用GPU的计算能力可以大大提高程序的运行效率和渲染质量。

本文将介绍如何通过ue4调用GPU运行，以优化性能并实现更好的结果。

1. 利用GPU进行并行处理

GPU以其并行处理的特性而闻名。与传统的CPU不同，GPU拥有大量的处理单元，可以同时执行多个任务。在ue4中，通过使用Compute Shader和GPU管线来利用GPU的并行能力，可以加速各种计算任务。

例如，在游戏开发中，使用ue4进行物理模拟是一个非常耗时的任务。通过将其计算任务委托给GPU，可以获得更快的物理模拟速度，从而提高游戏的流畅性。

2. GPU加速的渲染技术

GPU也可以大幅提升渲染的质量和效率。在ue4中，使用GPU加速的渲染技术，如Tessellation和Deferred Rendering，可以实现更逼真的图形效果。

通过Tessellation技术，可以在运行时根据模型的细节级别增加多边形数量，使得模型的曲面更加平滑和细腻。这一技术需要大量的计算，而GPU的并行处理能力使得它成为可能。

而Deferred Rendering则将渲染过程拆分为多个阶段，将复杂的光照计算和后期处理转移到了GPU上进行。这种方式可以大幅提高渲染的质量和效率，同时也使得开发者能够在较低的成本下实现更好的图形效果。

3. 使用GPU进行数据处理

除了图形渲染领域，GPU在数据处理方面也能发挥重要作用。在ue4中，使用GPU进行数据处理可以加快各种复杂算法的执行速度，如物理模拟、碰撞检测等。

通过利用GPU的并行计算能力，可以将这些耗时的算法加速数倍甚至更多。这种加速不仅仅局限于游戏开发，对于各种需要处理大量数据的应用程序同样适用。

4. 优化ue4中的GPU调用

在使用ue4调用GPU运行的过程中，为了获得最佳性能，我们还需要进行一些优化措施。

首先，合理管理GPU资源是非常重要的。由于GPU资源是有限的，应尽量避免频繁的资源创建和销毁操作。需要预先分配足够的资源，并通过对象池等机制进行复用，避免过多的内存分配和资源加载。

其次，合理调度和分配GPU任务也是关键。在进行并行计算时，需要合理划分和分配任务，以充分利用GPU的并行计算能力。同时，避免任务之间的冲突和数据依赖，提高任务的并行度和效率。

最后，需要对GPU代码进行优化。在编写GPU代码时，应尽量减少数据传输和访存操作，尽量使用向量化和并行算法，以提高GPU的计算效率。

结论

通过使用ue4调用GPU运行，我们可以获得更快的计算速度、更高的渲染质量和更好的性能表现。合理利用GPU的并行计算能力，将大大提高应用程序的执行效率，并实现更好的用户体验。

然而，需要注意的是，GPU的使用也需要考虑硬件设备的兼容性和性能要求。不同的GPU性能和驱动程序版本可能会对实际效果产生影响，因此在使用GPU时应仔细评估和测试。

总而言之，使用ue4调用GPU运行是优化性能和提升效果的重要手段。通过合理地利用GPU的并行计算能力和渲染技术，我们可以在各种应用程序中获得更好的结果。