无法在这个位置找到: article_head.htm
返回首页

华为设置里的生物识别

124 2024-09-27 10:36 赋能高科

一、华为设置里的生物识别

以下是关于华为设置里的生物识别的长篇博客文章:

华为设置里的生物识别:你的数据的安全保障

生物识别技术在现代科技的发展中扮演着日益重要的角色。华为作为全球领先的科技公司,一直致力于提供先进的生物识别安全功能来保护用户的数据和隐私。华为设置里的生物识别技术,不仅使手机的解锁变得更加便捷,而且更重要的是保障用户数据的安全。

指纹识别:个人信息的独特保护

在华为设置里,指纹识别是一种常见的生物识别功能。通过将你的指纹与你的手机绑定,你只需简单轻触屏幕,手机就能迅速解锁。指纹识别的主要好处之一是,你的个人信息得到了独特的保护。每个人的指纹图案都是独一无二的,因此他人无法轻易复制你的身份。

华为的指纹识别技术采用先进的算法和芯片级安全设计,确保你的指纹数据只存储在你的手机的安全区域中,不会泄露给任何其他应用或云端服务器。这种本地存储的做法大大降低了黑客攻击的风险,保护你的隐私和个人数据的安全。

面部识别:更便捷的生物识别体验

华为设置里的另一种生物识别技术是面部识别。通过使用前置摄像头和深度学习技术,华为的面部识别能够在几乎任何环境下快速准确地识别你的面部特征。

面部识别技术在华为手机中的使用不仅仅是为了解锁屏幕。它还可以用于安全支付、应用程序访问控制以及隐私数据的保护。它提供了更方便、更无缝的生物识别体验,让你轻松管理你的手机和个人信息。

声音识别:独特而安全的生物识别方式

华为设置里的生物识别技术不仅局限于指纹和面部识别,还包括声音识别。声音识别是一种独特而安全的生物识别方式,在某些情况下可以作为替代或补充其他生物识别技术来使用。

声音识别技术通过分析你的语音特征和声音模式来验证你的身份。由于每个人的声音都具有不同的频率和共振特征,因此声音识别可以为你提供更高水平的安全性和个人识别度。

华为的声音识别技术利用机器学习算法不断优化自身的准确性,并且能够适应不同的语言和方言。这使得声音识别成为一项可靠且高度自适应的生物识别技术。

生物识别技术的挑战和未来发展

尽管生物识别技术在身份验证和数据安全方面取得了重大突破,但仍然存在一些挑战。例如,万一你的指纹或面部数据被黑客盗取,那将会对你的隐私和个人安全造成威胁。因此,保护个人生物识别数据的安全性是至关重要的。

华为意识到这个问题,并采取了一系列措施来确保你的生物识别数据得到保护。在华为手机中,生物识别数据被加密存储,并且不容易被第三方应用或黑客访问。此外,华为还定期发布安全补丁和更新,以防范潜在的安全漏洞。

未来,随着科技的进步,生物识别技术将变得更加智能和高级。例如,心率识别、虹膜识别和DNA识别等新的生物特征将逐渐应用于生物识别领域。这些新技术的出现将进一步提高生物识别的安全性和准确性。

总而言之,华为设置里的生物识别技术是保护你个人数据和隐私的重要工具。指纹识别、面部识别和声音识别等技术不仅方便快捷,而且还提供了高水平的安全性。随着生物识别技术的不断发展,我们可以期待更多智能、安全和个性化的生物识别功能在华为手机中的应用。

二、什么可以识别图片里的生物

什么可以识别图片里的生物

随着科技的发展,人工智能技术在各个领域得到了广泛应用,其中之一就是在识别图片中的生物。人工智能的发展使得我们能够更准确地识别图片中的各种生物,无论是植物还是动物,都可以被快速而准确地识别出来。那么,究竟有哪些技术可以帮助我们实现这一目标呢?

深度学习技术

深度学习是目前人工智能领域最为热门的技术之一,它可以帮助我们实现对图片中生物的准确识别。深度学习模型通过大量的数据训练,能够不断优化自身的识别能力,从而提高对生物的辨识准确性。在识别图片中的生物方面,深度学习技术表现出色,为我们提供了强大的识别工具。

卷积神经网络

在深度学习技术中,卷积神经网络(CNN)起着至关重要的作用。CNN模拟人类视觉系统的工作方式,通过一系列的卷积和池化操作,提取出图片中的特征信息。对于生物识别来说,卷积神经网络可以帮助我们区分不同的生物特征,从而实现准确的识别结果。

图像处理技术

除了深度学习技术,图像处理技术也是识别图片中生物的重要手段之一。通过对图片进行预处理、降噪和增强等操作,可以提高识别的准确性和效率。图像处理技术与深度学习相结合,可以为生物识别提供更为全面和精准的解决方案。

数据集的建立

在进行生物识别的过程中,建立一个完善的数据集是至关重要的。数据集中包含了大量不同种类生物的图片,这些图片将被用于模型的训练和测试。一个完善的数据集能够有效地提高模型的准确性和泛化能力,使得生物识别的效果更加优秀。

端到端学习

针对生物识别这一复杂任务,端到端学习逐渐成为一种有效的解决方案。端到端学习是指从原始数据开始,直接输出最终的结果,而非采用传统的分阶段处理方法。在生物识别中,端到端学习能够减少信息损失,提高识别的精度和效率。

应用领域

生物识别技术在各个领域都有着广泛的应用,比如农业领域的作物识别、环境监测中的动植物检测、医学领域中的疾病诊断等。通过将人工智能技术与生物识别相结合,可以为这些领域带来更为准确和高效的解决方案,推动相关领域的发展和进步。

结语

总的来说,识别图片中的生物是一项具有挑战性但又十分重要的任务。通过不断地探索和创新,结合各种先进的技术手段,我们可以实现对生物的准确识别,为人类社会的发展做出更大的贡献。

三、生物识别里没有指纹了

生物识别里没有指纹了

现代科技日新月异,尤其是在生物识别领域,我们见证了一个又一个突破和创新。然而,有一项曾经被视为最安全的生物特征认证方法正在逐渐消失,那就是指纹识别。

指纹识别作为一种独特的生物特征认证方式,自19世纪末以来逐渐发展,并应用于各个领域。然而,在当今数字化时代,指纹识别面临着一系列挑战和限制。

指纹识别的局限性

首先,指纹识别在安全性方面存在一定风险。指纹是一种静态生物特征,一旦被盗用或泄露,无法更改,暴露了用户的个人身份信息。此外,指纹识别设备也可能被窃取或仿制,导致认证系统受到攻击。

其次,指纹识别在使用便利性方面存在问题。如果指纹受损或者手指潮湿、沾污等情况下,识别效果会受到影响。此外,由于指纹识别需要与设备接触,可能会引发卫生和隐私问题,如在公共场所共享设备等情况下,用户可能对使用感到不舒服或不安全。

而今,随着技术的进步,越来越多的身份认证方式逐渐取代了指纹识别。

新兴的生物识别技术

为了弥补指纹识别的局限性,各种新兴的生物识别技术应运而生,包括面部识别、虹膜识别、声纹识别等。

面部识别技术利用人脸的独特特征对用户进行认证,通过面部解锁、面部支付等应用广泛被使用。相比指纹识别,面部识别无需接触设备,使用更加方便快捷。

虹膜识别通过扫描人眼中的虹膜纹理进行识别,虹膜的纹理独特性极高,几乎可以与指纹媲美。虹膜识别技术在安全性和准确性方面表现出色,已经在一些高安全级别的场所得到广泛应用。

声纹识别则是通过分析人声的声音特征进行认证。每个人的声纹独特而稳定,声纹识别可以应用于电话银行、语音助手等领域。

新技术带来的挑战与前景

虽然新兴的生物识别技术在很多方面有着优势,但它们也面临着一些挑战。

首先,生物识别技术需要高昂的设备成本和基础设施投资。虽然随着技术的发展,设备成本在逐渐降低,但在推广和普及过程中仍面临不小的困难。

其次,生物识别技术在隐私和法律保护方面也存在争议。个人生物特征信息的收集与存储引发了对隐私泄露和滥用的担忧。因此,在使用这些技术时,必须要有严格的隐私保护措施和法律法规来保障用户的权益。

然而,尽管存在一些挑战,新兴的生物识别技术依然展现出广阔的前景。

首先,生物识别技术的发展将进一步提升数字安全性。随着生物识别技术的不断进步,我们可以更加安全地进行各类数字交易,如移动支付、电子签名等。

其次,生物识别技术对于身份验证领域具有广泛的应用前景。在金融、医疗、政府等领域中,生物识别技术能够帮助我们建立更加安全、高效的身份验证系统。

值得一提的是,生物识别技术正逐渐与其他领域的创新技术结合起来,如人工智能、物联网等。这种融合将进一步推动生物识别技术的发展,创造更多的应用场景。

总结

生物识别技术已经从指纹识别逐渐向更加安全、方便的方式发展。虽然指纹识别在生物特征认证中的地位逐渐下降,但新兴的生物识别技术应运而生,不断带来新的突破和创新。

无论是面部识别、虹膜识别还是声纹识别,它们都展现出独特的优势和广阔的应用前景。随着技术的进步和广泛应用,我们相信生物识别技术将在未来发挥越来越重要的作用。

四、驱动里没有生物识别

在当今数字化的世界里,生物识别技术被广泛应用于安全认证和身份验证领域。然而,最近一项研究表明,在驱动里没有生物识别的情况下,我们的安全可能存在隐患。

生物识别技术通过扫描和识别人体独特的生物特征,如指纹、面部特征、虹膜等,用作身份验证的一种手段。以往,我们经常借助驱动程序来完成这一技术功能的部署和使用。但是,我们不得不承认,驱动里没有生物识别是一个存在的问题。

生物识别驱动的重要性

生物识别驱动是将生物特征识别技术集成到操作系统中的关键环节。它提供了与硬件设备的通信接口,使得我们能够方便地使用生物识别技术进行身份验证。

通过生物识别驱动,我们可以在计算机、手机等设备上采用指纹识别、面部识别等生物特征作为解锁密码,从而提高了系统的安全性和用户的便利性。但是,驱动里没有生物识别会导致这些安全功能无法正常运行,从而增加了我们的隐患。

驱动里没有生物识别的风险

如果驱动里没有生物识别功能,那么我们的生物特征识别设备将无法与计算机或手机等设备进行有效的通信。这意味着,我们无法使用指纹、面部等生物特征进行身份验证,而只能依赖传统的密码或PIN码来保护我们的设备和信息。

传统密码和PIN码存在很多安全风险。首先,密码和PIN码往往容易被破解,特别是当我们使用简单的密码组合或者将密码存储在不安全的地方时。其次,密码和PIN码容易被忘记,从而导致我们无法正常使用设备。

与传统密码相比,生物特征识别技术更安全可靠。生物特征是独一无二的,难以伪造和冒用。而且,使用生物特征进行身份验证更加方便快捷,不需要记住或输入复杂的密码组合。但是,驱动里没有生物识别功能,我们就无法享受这些便利和安全性。

解决驱动里没有生物识别的问题

为了解决驱动里没有生物识别的问题,我们需要采取相应的措施。

首先,厂商应该在驱动程序中完善生物识别功能。将生物识别技术纳入驱动程序中,确保其与硬件设备的正常通信。同时,厂商还需要对生物识别驱动进行不断的更新和升级,以应对新的安全威胁。

其次,用户应该关注生物识别驱动的安全性。选择安全可靠的、经过认证的设备和驱动程序。同时,用户需要定期更新驱动程序,以保持系统的安全性和兼容性。

此外,政府和相关部门也应加强监管和标准制定。制定和执行相关的技术规范和安全标准,确保生物识别驱动的安全性和可用性。

结论

生物识别技术在今天的数字化世界中发挥着重要作用,提供了一种更安全、更便捷的身份验证方式。然而,驱动里没有生物识别功能可能导致我们无法正常使用这一技术,增加了我们的安全风险。

为了解决这一问题,厂商应完善驱动程序的生物识别功能,用户应选择安全可靠的设备和驱动程序,政府和相关部门应加强监管和标准制定。

只有通过共同努力,我们才能确保生物识别技术在安全和便利中发挥更大的作用。

五、生物识别和密码里的指纹没了?

可能是手机中毒了,或者是手机中的系统文件损坏了。这种情况不只是华为手机出现过,在其他的oppo手机中也出现过。

一种情况是先要把所有的手机指纹密码删除掉,再重新录入,设置指纹解锁功能有可能可以恢复功能,另外一种建议就是手机恢复出厂设置也可能会挽救消失的指纹。

六、生物识别里没有指纹设置了

生物识别技术是指通过人体的生物特征来确认个体身份的一种身份验证技术。它已逐渐成为智能手机、电脑和其他设备的常见功能之一。能够识别人脸、虹膜、指纹等生物特征,提供更安全、方便的解锁方式,越来越受到用户的欢迎。

指纹识别技术

指纹作为一种特殊的生物特征,已经广泛应用于各个领域。在智能手机中,也有生物识别里没有指纹设置了。通过指纹传感器,将用户的指纹信息与预存的指纹模板进行比对,实现手机解锁或安全支付等功能。指纹识别技术的准确性高、安全性强,且使用方便。

使用指纹识别技术进行解锁,用户不再需要记忆复杂的密码或图形锁屏,只需轻触传感器,即可实现快速解锁。此外,指纹识别技术还可以用于身份认证、电子支付等领域,保障用户的信息安全。

生物识别里没有指纹设置了

虽然指纹识别技术在智能设备中得到广泛应用,但是在某些特殊情况下,生物识别里可能没有指纹设置。比如,某些旧型号或廉价的智能手机可能没有配备指纹传感器,无法使用指纹解锁功能。

此外,也有一些用户对指纹识别技术存在担忧,担心指纹信息被盗用。虽然目前的指纹识别技术已经足够安全,但是个别用户仍然选择禁用指纹解锁功能,以保障个人信息的安全。

其他生物识别技术

除了指纹识别技术,还有其他生物识别技术可以实现身份验证。其中较为常见的是人脸识别技术。通过识别用户的面部特征,验证身份准确性。人脸识别技术不需要额外的硬件支持,只需前置摄像头即可实现,因此在很多智能手机中被广泛应用。

虹膜识别技术也是一种高级的生物识别技术。它通过扫描用户的虹膜,验证用户的身份。虹膜识别技术的准确性极高,即使在复杂的光线环境下,也能够稳定地识别用户的身份。

生物识别技术的未来

随着科技的不断进步,生物识别技术也在不断演进。未来,我们有理由相信生物识别技术将得到更广泛的应用。例如,声纹识别、静脉识别等新兴的生物识别技术正在被研究和开发。

生物识别技术的应用前景非常广阔。它可以应用于个人设备的解锁,也可以应用于企业的访客管理、身份验证等领域。通过生物识别技术,我们能够实现更加智能、安全的生活方式。

总结

生物识别技术的发展为我们的生活带来了极大的便利和安全性。在诸多生物识别技术中,指纹识别技术是最为常见和成熟的一种,但在某些特殊情况下,也有生物识别里没有指纹设置了。然而,指纹识别技术只是生物识别技术的冰山一角,其他诸如人脸识别、虹膜识别等技术也逐渐得到了应用。

在未来,生物识别技术将继续发展。新的生物识别技术不断涌现,为我们的生活带来更多的便利和安全性。生物识别技术的发展趋势将使我们的生活更加智能化、便捷化。

七、生物的识别

生物的识别:进入无限可能的未来

生物的识别技术正在以惊人的速度改变我们的生活方式以及各个领域的运作方式。无论是在医疗保健、金融、安全还是个人设备等领域,生物识别技术带来的便利性和安全性都令人瞩目。

生物识别是通过对个体生物特征进行识别和验证来确认身份的一种技术。这些生物特征可以是指纹、虹膜、人脸、声音或DNA等。而这些技术可以通过使用各种传感器和算法来进行收集和分析。

生物识别技术的发展与应用

随着科技的飞速发展,生物识别技术逐渐从科幻电影中走入了现实生活。它在各个领域都有着广泛的应用:

  • 金融安全:生物识别技术为银行和金融机构提供了更加安全和方便的身份认证方式。通过指纹和虹膜扫描等技术,用户无需再依赖记忆繁琐的密码,可以更加便捷地操作账户。
  • 手机设备:生物识别技术已经广泛应用于手机设备上,如指纹解锁和面部识别。这不仅提高了设备的安全性,也让用户的操作更加便捷。
  • 医疗保健:生物识别技术在医疗保健领域有着巨大的潜力。通过生物特征的识别,医生可以迅速准确地获取患者的病历信息,从而更好地制定治疗方案。同时,生物识别技术还可以用于药物分发、病房访问控制等方面。
  • 安全监控:生物识别技术在安防领域具有重要意义。无论是用于边境控制、企业安全还是个人设备的保护,生物特征的识别都可以提高安全性和准确性。

生物识别技术的优势与挑战

生物识别技术相较于传统的身份验证方式具有明显的优势:

安全性高:每个人的生物特征都是独一无二的,因此生物识别技术具有较高的安全性。相比于密码或卡片等传统验证方式,生物识别技术的伪造性更低。

方便性:生物识别技术不需要记忆繁琐的密码或携带易丢失的卡片,只需使用自身的生物特征即可完成身份验证。这对于用户来说更加方便快捷。

多样性:生物识别技术可以基于多个生物特征进行验证,如指纹、虹膜、人脸等。这种多样性使得生物识别技术更具弹性,能够适应不同的使用场景。

然而,生物识别技术也面临着一些挑战:

隐私问题:生物识别技术需要收集个体的生物特征数据,这引发了对隐私和数据安全的关注。如何合法、合规地收集和处理生物信息是亟待解决的问题。

技术成熟度:尽管生物识别技术取得了长足的发展,但在某些特殊情况下(如受伤、年龄变化等),识别准确率仍有待提高。

成本问题:生物识别技术的引入需要投入大量的人力、物力和财力。在一些应用场景中,成本可能会成为推广的制约因素。

生物识别技术的未来展望

随着科技的不断进步,生物识别技术有望在未来取得更大的突破和应用:

多模态识别:未来的生物识别技术将借鉴多种生物特征,使识别更加全面准确。比如,结合指纹、虹膜和人脸等多种特征进行综合识别,将进一步提高识别的准确性。

智能化应用:生物识别技术将与人工智能、大数据等技术相结合,实现更智能化的应用。比如,通过分析患者的生物特征信息,智能医疗系统可以及时发现异常情况并提供相应的预警和治疗建议。

适应更多场景:未来的生物识别技术将能够适应更多的场景,例如适应不同角度的人脸识别、适应短时间内快速验证等,使生物识别技术更加全面、灵活。

生物识别技术的发展势不可挡,它正带领我们进入一个充满无限可能的未来。随着技术的成熟和广泛应用,我们将享受到更加便捷、高效且安全的生活方式。

八、快速识别生物?

关于这个问题,要快速识别生物,可以使用以下方法:

1. 观察生物的外貌特征,如颜色、形状、大小、纹理等。这些特征可以帮助区分不同的生物。

2. 使用分类学知识,将生物按照物种、科、属、种等分类,进行比较和识别。

3. 利用现代科技手段,如DNA分析、形态学特征分析等,进行更加准确的鉴定和识别。

4. 如果是常见的动植物,可以查找相关的图鉴或参考书籍,进行识别。

5. 如果无法确定生物的种类,可以寻求专业人士的帮助,如动物园、植物园、野生动物保护中心等。

九、什么是生物识别?

是与自然人的身体、生理或行为特征有关的特定技术处理操作所产生的个人数据,它允许或确认对该自然人的明确识别。

比较典型的身体或生理生物识别技术的例子包括:面部识别、指纹验证、虹膜扫描、视网膜分析、语音识别以及耳廓识别。

而行为生物识别技术的例子包括:键盘使用分析、手写签名分析、触摸屏和鼠标的使用模式、步态分析、凝视分析(眼球追踪)以及在电脑前上网和工作的行为习惯分析。

这大概是中欧两地的共识。但是两边的具体法律规制又略有不同。

十、标准识别生物的方法?

1.指纹识别

指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点,称为指纹的细节特征点。指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。由于每个人的指纹不同,就是同一人的十指之间,指纹也有明显区别,因此指纹可用于身份鉴定。

指纹识别技术是目前最成熟且价格便宜的生物特征识别技术。目前来说指纹识别的技术应用最为广泛,我们不仅在门禁、考勤系统中可以看到指纹识别技术的身影,市场上有了更多指纹识别的应用:如笔记本电脑、手机、汽车、银行支付都可应用指纹识别的技术。

2.静脉识别

静脉识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人静脉分布图,从静脉分布图依据专用比对算法提取特征值,通过红外线CMOS摄像头获取手指静脉、手掌静脉、手背静脉的图像,将静脉的数字图像存贮在计算机系统中,将特征值存储。静脉比对时,实时采取静脉图,提取特征值,运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征,同存储在主机中静脉特征值比对,采用复杂的匹配算法对静脉特征进行匹配,从而对个人进行身份鉴定,确认身份。全过程采用非接触式。

3.虹膜识别

虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状区域,在红外光下呈现出丰富的纹理信息,如斑点、条纹、细丝、冠状、隐窝等细节特征。虹膜从婴儿胚胎期的第3个月起开始发育,到第8个月虹膜的主要纹理结构已经成形。除非经历危及眼睛的外科手术,此后几乎终生不变。

虹膜识别通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份,其核心是使用模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述和匹配,从而实现自动的个人身份认证。英国国家物理实验室的测试结果表明:虹膜识别是各种生物特征识别方法中错误率最低的。从普通家庭门禁、单位考勤到银行保险柜、金融交易确认,应用后都可有效简化通行验证手续、确保安全。如果手机加载“虹膜识别”,即使丢失也不用担心信息泄露。机场通关安检中采用虹膜识别技术,将缩短通关时间,提高安全等级。

4.视网膜识别

视网膜是眼睛底部的血液细胞层。视网膜扫描是采用低密度的红外线去捕捉视网膜的独特特征,血液细胞的唯一模式就因此被捕捉下来。视网膜识别的优点就在于它是一种极其固定的生物特征,因为它是“隐藏”的,故而不可能受到磨损,老化等影响;使用者也无需和设备进行直接的接触;同时它是一个最难欺骗的系统,因为视网膜是不可见的,故而不会被伪造。另一方面,视网膜识别也有一些不完善的,如:视网膜技术可能会给使用者带来健康的损坏,这需要进一步的研究;设备投入较为昂贵,识别过程的要求也高,因此角膜扫描识别在普遍推广应用上具有一定的难度。

5.面部识别

面部识别是根据人的面部特征来进行身份识别的技术,包括标准视频识别和热成像技术两种。

标准视频识别是透过普通摄像头记录下被拍摄者眼睛、鼻子、嘴的形状及相对位置等面部特征,然后将其转换成数字信号,再利用计算机进行身份识别。视频面部识别是一种常见的身份识别方式,现已被广泛用于公共安全领域。热成像技术主要透过分析面部血液产生的热辐射来产生面部图像。与视频识别不同的是,热成像技术不需要良好的光源,即使在黑暗情况下也能正常使用。

6.手掌几何学识别

手掌几何学识别就是通过测量使用者的手掌和手指的物理特征来进行识别,高级的产品还可以识别三维图象。作为一种已经确立的方法,手掌几何学识别不仅性能好,而且使用比较方便。它适用的场合是用户人数比较多,或者用户虽然不经常使用,但使用时很容易接受。

如果需要,这种技术的准确性可以非常高,同时可以灵活地调整性能以适应相当广泛的使用要求。手形读取器使用的范围很广,且很容易集成到其他系统中,因此成为许多生物特征识别项目中的首选技术。

7.DNA识别

人体内的DNA在整个人类范围内具有唯一性(除了同卵双胞胎可能具有同样结构的DNA外)和永久性。因此,除了对同卵双胞胎个体的鉴别可能失去它应有的功能外,这种方法具有绝对的权威性和准确性。DNA鉴别方法主要根据人体细胞中DNA分子的结构因人而异的特点进行身份鉴别。这种方法的准确性优于其它任何身份鉴别方法,同时有较好的防伪性。然而,DNA的获取和鉴别方法(DNA鉴别必须在一定的化学环境下进行)限制了DNA鉴别技术的实时性;另外,某些特殊疾病可能改变人体DNA的结构组成,系统无法正确的对这类人群进行鉴别。

8.声音和签字识别

声音和签字识别属于行为识别的范畴。声音识别主要是利用人的声音特点进行身份识别。声音识别的优点在于它是一种非接触识别技术,容易为公众所接受。但声音会随音量、音速和音质的变化而影响。比如,一个人感冒时说话和平时说话就会有明显差异。再者,一个人也可有意识地对自己的声音进行伪装和控制,从而给鉴别带来一定困难。签字是一种传统身份认证手段。现代签字识别技术,主要是透过测量签字者的字形及不同笔划间的速度、顺序和压力特征,对签字者的身份进行鉴别。签字与声音识别一样,也是一种行为测定,因此,同样会受人为因素的影响。

9.亲子鉴定(基因识别)

由于人体约有30亿个核苷酸构成整个染色体系统,而且在生殖细胞形成前的互换和组合是随机的,所以世界上没有任何两个人具有完全相同的30亿个核苷酸的组成序列,这就是人的遗传多态性。尽管遗传多态性的存在,但每一个人的染色体必然也只能来自其父母,这就是DNA亲子鉴定的理论基础。

无法在这个位置找到: article_footer.htm