人脸识别技术成熟吗？

一、人脸识别技术成熟吗？

　人脸识别是近年来非常火的技术之一，从马云的刷脸支付开始，人脸识别技术热度一直未减。其实，人脸识别技术发展已久，技术水平基本达到顶尖，可以说已经到了一个成熟期。但在实际生活中，对大众来说还是比较新鲜的，大家也还是怀着保守以及怀疑的态度。确实人脸识别技术到达一定高度之后，要继续突破难度可见一斑。但实践是检验真理的唯一标准，人脸识别技术也只有通过时间才能继续前进。　　

人脸识别技术进入成熟期国内市场是必争之地

　　目前，人脸识别技术已经进入实践阶段，人脸识别技术在各种场景下的应用有序展开：

　　1.养老金领取管理。随着养老金社会化发放工作的全面展开，退休金的冒领问题也日益突出，社保机构很难管理到离退休人员的健康以及生存状况，冒领情况严重，造成全国每年退休金的流失总数高达十亿元。利用人脸识别技术可以有效地进行人员核对，减少养老金的流失。

　　2.办税认证系统。在基层税务机关，经常出现冒用他人身份证开具免税发票的现象，造成税收流失，也导致免税发票代开终端前整日人满为患，正常纳税人排队等候时间过久。通过人脸识别技术，系统自动将镜头摄取人像同公安部门身份信息中的人像进行比对，实时完成实名认证。不仅有效缓解了窗口办税人员的压力，提升了办税效率，还增强了实名制办税体验，降低了涉税风险。

　　3.疑犯追踪系统。基于人脸识别技术，对长途客运站、火车站等公共场所进行监控，将视频中的人脸与疑犯数据库进行比对，一旦疑犯在人群中被识别出来即刻报警。这就大大减轻了管理人员的工作负荷，提高了抓捕效率，增加了城市的安全性。

　　4.社区管理系统。在智慧城市中，以城市中最小的单元社区为例，通过非配合式人脸识别，可以帮助物业管理部门在访客管理、物业通知(水电费通知、车库信息等)等方面为业主提供更加友好自然的生活体验。

　　5.楼宇门禁系统。人脸识别智能门禁系统通过构建具有智能化管理功能的身份识别系统，结合先进的人脸识别算法，能精确、快速地识别人脸并打开门禁，提高了楼宇、家庭的安全。

　　6.考生身份验证管理系统。立足考试行业的特殊需求，集计算机、通信、网络、人脸识别技术、数据库等多元化技术为一体的应用系统项目，为考试机构提供考生身份证信息提取、身份验证、管理等功能，构建更为高效、公平的考试环境。

　　7.驾驶学员的身份信息认证和安全驾驶管理系统。包括到场验证、学员身份认证、上车下车签到、驾驶时间的控制等。

　　8.智能膳食管理系统。系统在学生打饭时进行人脸识别，纪录学生每天选购的菜品，根据医院体检结果给出膳食调整意见，对于学生单次浪费食物超30%的情况予以纪录，不断优化菜品和调整学生饮食结构。

　　9.商业智能分析系统。实体商业中，目标客户的引流以及精准营销成为商业成本的重要支出，传统被动式的商场标识、人工推送和导购等手段效率的下滑，让以人工智能为核心的精准营销成为商业新的增长点。人脸识别系统能充分利用机器视觉对人脸的特征识别和归纳能力，将客户的性别、年龄、心情等作为商业需求的对应特征，针对性地实时推送客户感兴趣的内容，为商家进行目标客户群导流和精准营销；另一方面，通过对不同人群的兴趣内容的观察和学习，逐步提升对目标人群推送内容的匹配精准度。

　　随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。

　　1、电子护照及身份证。这或许是未来规模最大的应用，国际民航组织(ICAO)已确定，从2010年起，其118个成员国家和地区，必须使用机读护照，人脸识别技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准。中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。

　　2、自助服务。如银行的自动提款机，如果用户卡片和密码被盗，就会被他人冒取现金。如果同时应用人脸识别就会避免这种情况的发生。

　　3、信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。在电子商务中交易全部在网上完成，电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上。而当前，交易或者审批的授权都是靠密码来实现，如果密码被盗，就无法保证安全。但是使用生物特征，就可以做到当事人在网上的数字身份和真实身份统一，从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。

　　我国人脸识别技术水平在全国也是名列前茅的，在刚刚结束的MS-Celeb-1M竞赛中中国就很好的证明了自己。而我国人脸识别技术的不断突破，与市场也有着千丝万缕的关系。

　　根据人脸识别行业发展现状，我国人脸识别市场规模约占全球市场的10%左右，因此2016年，我国人脸识别市场规模约为17.25亿元，其中金融领域约3.28亿元，安防领域约5.69亿元，考勤门禁领域约6.99亿元，其他领域刚刚起步，约为1.29亿元。尽管，目前来看，我国人脸识别市场规模较小，然而市场空间巨大。从场景评估的角度来技术人脸识别的市场空间，依据各场景的市场空间和人脸识别技术占产业链价值的比例，未来十年，我国人脸识别行业市场规模有望达到千亿元。

　　人脸识别行业有五大投资机会

　　1、大数据与云计算

　　现阶段，我国二代证的普及使中国目前逾12亿人的身份信息有了数码照片数据，平安城市联网的数百万台监控摄像机每天也产生着海量的数据信息，种种迹象表明，目前公安已经跨入大数据应用时代。越来越多的公安科技部门发现，基于新的大数据形态，一些传统技术瓶颈逐步显现。大数据的应用背景为人脸识别应用带来的机遇，利用人脸识别技术将这些海量照片数据利用起来，提升整个公安信息化的管理水平，是公共安全领域下一阶段的趋势。

　　2、智慧城市建设

　　融合大数据、云计算、物联网、移动互联网等热门领域尖端技术，意在打造城市生活“未来版”的智慧城市建设，当下正在国内如火如荼地进行。有数据显示，截至2016年，国内在建的智慧城市数量已经达到597个，智慧城市目前也已经正式从原先的概念探索进入了实质建设阶段。相关机构预测，未来十年，伴随着信息技术的发展与政策的大力推动，智慧城市建设领域的投资将超过万亿。在智慧城市的建设中，人脸识别技术可应用到智慧小区、智慧交通、智慧民航等个个领域，智慧城市建设的火热也将推动人脸识别技术的快速增长。

　　3、移动互联网发展

　　近年来，随着移动互联网的迅猛发展，网络购物、手机打车、充值缴费、互联网金融等移动互联网服务迅速兴起，手机支付安全日益突出。根据央行公布的《2016支付体系运行报告》显示，2016年全国移动支付业务257.1亿笔，金额157.55万亿元，同比分别增长85.82%和45.59%。然而令人担心的是，手机的病毒、木马也明显增多，直接针对“手机钱包”的安全隐患空前增加。而人脸识别技术可以结合互联网金融产品，将银行的账户或信用卡与人脸的识别系统相关联，使用者只需对着摄像头拍一张照片，就能在数秒内便捷认证身份，因而可以有效根源杜绝盗号、诈骗的情况，保障交易的安全。未来随着移动互联网的持续发展，该领域对人脸识别技术的需求将持续增加，带动人脸识别行业市场规模快速增长，拥有巨大市场潜力。

　　4、、互联网金融发展

　　对于互联网金融而言，有大量的应用场景将会用到人脸识别，比如远程在线开户、移动在线支付、ATM报警、线下身份验证自助发卡机以及贵宾身份识别等，在现有的互联网银行以及互联网证券的快速发展下，人脸识别必将取代传统的营业网点人工识别成为金融行业发展的基础设施。随着互联网银行远程开户、“刷脸支付”等需求催化，人脸识别应用边界正加速扩展，未来市场潜力巨大。

　　5、互联网+热点

　　人脸识别是进军“互联网+”的利器。人脸识别除了在安防、金融等传统领域拥有广阔市场外，在toB领域可为社交网络类企业提供定制化云服务，在toC领域可以提供“云脸锁屏”等各类创新应用，更可以通过积累的大规模人脸数据推出社交和移动搜索相关的产品，应用前景广阔。此外，在互联网时代，人脸识别技术的人口价值不可低估，其安全性、便利性和唯一性使其有望成为人与网络的链接桥梁，随着商业模式的不断创新，人脸识别的市场规模将大概率远远超出人们的预期，市场空间巨大。

二、生物识别技术的技术背景？

生物识别技术是一种通过对个体生物特征进行识别和验证的技术，其背景主要包括以下几个方面。首先，生物识别技术的发展得益于生物学和生物信息学的进步。随着对生物体结构和功能的深入研究，人们逐渐认识到每个个体都具有独特的生物特征，如指纹、虹膜、声音等。这些生物特征在个体之间具有高度的差异性，为个体识别提供了基础。其次，计算机科学和图像处理技术的快速发展也为生物识别技术的实现提供了支持。计算机的高速运算和存储能力，以及图像处理算法的不断优化，使得对生物特征进行采集、提取和比对成为可能。通过将生物特征转化为数字化的数据，并利用计算机进行处理和匹配，可以实现高效准确的个体识别。此外，生物识别技术的广泛应用也推动了其技术背景的发展。随着社会的进步和科技的发展，对个体身份认证和安全性的需求日益增加。生物识别技术作为一种高效、准确、难以伪造的身份认证方式，被广泛应用于各个领域，如金融、公共安全、边境管理等。这些应用的推动促使了生物识别技术的不断创新和改进。总结起来，主要包括生物学和生物信息学的进步、计算机科学和图像处理技术的发展以及广泛的应用需求。这些因素共同推动了生物识别技术的发展和应用。

三、生物识别技术是不是自动识别技术？

生物识别技术不是自动识别技术，比如DNA检测就是生物识别技术，但他不是自动识别。

四、生物特征识别技术算法？

《生物特征识别技术与方法》从模式识别的角度进行生物特征识别的方法学研究，主要探讨应用最广泛的人脸、指纹、掌纹等相关的检测、识别、融合技术与方法。《生物特征识别技术与方法》着力于介绍生物特征识别领域正在发展的一些新理论和新技术，研究的方法均属于模式识别领域十分活跃的方法，包括支持向量机、AdaBoost、流行学习理论、非线性降维、增量学习、松弛标注、摩尔特征提取与识别、以及子空间学习等机器学习方法。

五、生物特征识别技术举例？

1：++ 生物特征识别技术的例子有指纹识别、面部识别、虹膜识别、声纹识别、静脉识别等。

1. 这些技术可以利用生物个体的唯一特征进行身份识别，相比传统的身份验证方式更为安全可靠。

2. 这些技术在生活中得到了广泛应用，如手机指纹解锁、门禁系统、考勤管理等，方便了人们的生活和工作，提高了安全性和便利性。

3. 而这些生物特征识别技术的发展也不断推动着更先进的科技进步，未来会有更多的生物特征识别技术得到应用，给人们的生活带来更多的改变。

六、什么是生物识别技术？

生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、指静脉、人脸、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。

七、识别技术生物

在现代科技的发展中，识别技术生物正在扮演着越来越重要的角色。识别技术生物是指借助计算机视觉和模式识别等技术，对生物体进行分析和识别的过程。这项技术在许多领域都有广泛的应用，如生物医学、农业、环境保护等。

生物识别技术在医学领域的应用

生物识别技术在医学领域扮演着重要的角色。通过对生物体的特征进行分析和识别，医生可以更准确地判断病情，为患者提供更精确的治疗方案。常见的生物识别技术包括指纹识别、虹膜识别、声纹识别等。

指纹识别是最为常见的生物识别技术之一。每个人的指纹都是独一无二的，可以通过扫描和比对指纹图像，快速准确地识别一个人的身份。在医学领域，指纹识别技术可以应用于病人的身份验证、医院的门禁管理等方面，提高病人的安全性和医院的管理效率。

虹膜识别是一种通过分析人眼虹膜纹理来进行识别的技术。由于虹膜纹理与个体之间存在差异，虹膜识别可以达到较高的准确率。在医学领域，虹膜识别技术可以应用于病人和医生的身份验证，确保医疗信息的安全性。

声纹识别是根据个体声音特征进行识别的技术。每个人的声音都是独一无二的，通过分析声音的频谱、共振等参数，可以达到较高的准确率。在医学领域，声纹识别技术可以用于病人的身份验证、自助挂号等方面，提高医院服务的便捷性和效率。

生物识别技术在农业领域的应用

生物识别技术在农业领域也具有广泛的应用前景。通过对农作物、畜禽等生物体的特征进行分析和识别，可以实现对农田的精细管理，提高农业生产效率。

在农作物方面，借助生物识别技术，可以对不同作物的生长情况进行监测和分析，及时发现并处理病虫害等问题，提高作物的品质和产量。例如，通过对水稻的生长情况进行虹膜识别，可以根据不同的生长阶段，调节灌溉、施肥等管理措施，提高水稻的产量。

在畜禽养殖方面，生物识别技术可以帮助农民对畜禽进行精确的识别和管理。通过对畜禽指纹、虹膜等特征的识别，可以实现对畜禽的个体化管理，包括饲养量、健康状况的监测等，提高畜禽养殖的效益。

生物识别技术在环境保护领域的应用

生物识别技术在环境保护领域也发挥着重要作用。通过对野生动物、植物等生物体的特征进行识别，可以有效监测和保护生物资源，维护生态平衡。

在野生动物保护方面，生物识别技术可以用于对珍稀濒危物种的监测和保护。通过对野生动物的指纹、声纹等特征进行识别，能够了解其栖息地、迁徙路线等信息，提供科学依据和管理建议。例如，通过对大熊猫的指纹识别，可以对其种群数量、分布情况进行实时监测，为其保护提供数据支持。

在植物资源保护方面，生物识别技术可以应用于对植物的种类和生长状态的识别。通过对植物的图像、纹理等特征进行分析，可以识别植物的种类和健康状况，为植物资源的保护和管理提供支持和指导。

结语

识别技术生物在医学、农业和环境保护等领域的应用前景广阔。随着科技的不断进步和创新，相信识别技术生物还会在更多的领域发挥其价值。我们期待着识别技术生物的快速发展，为人们的生活和工作带来更多的便利和效益。

八、生物识别技术

生物识别技术：进化中的安全领域创新

在当今科技发展飞速的社会中，提高安全性和便利性成为了许多行业的共同追求。生物识别技术作为一种新兴的安全领域创新，正以其独特的方式满足着人们对高效、安全的身份验证的需求。生物识别技术通过识别和验证人体生物特征来判别个体身份，它不仅提供了比传统认证方式更高的准确性，而且也更加便利和难以仿冒。目前，生物识别技术已经在各行各业得到了广泛应用，如金融、医疗、政府等领域。

不同类型的生物识别技术

生物识别技术涵盖了多种类型，每种类型都基于不同的生物特征进行身份验证。以下是几种常见的生物识别技术：

• 指纹识别：通过扫描和比对指纹图像来验证身份。指纹是每个人都独一无二的，因此指纹识别被广泛应用于手机解锁、门禁系统等领域。
• 面部识别：利用摄像头和图像处理技术来识别人脸特征。面部识别广泛应用于安全监控、边境检查等领域。
• 虹膜识别：通过扫描人眼虹膜来识别身份。由于虹膜的不可复制性和高度个性化，虹膜识别被认为是最安全的生物识别技术之一。
• 声纹识别：通过分析人的声音特征来验证身份。声纹识别在电话银行、电话客服等领域发挥着重要作用。
• 静脉识别：通过扫描和比对手指、手掌等部位的静脉来识别身份。静脉识别具有高度的准确性和防伪性，被广泛应用于金融机构和医疗保健领域。

生物识别技术的优势

相较于传统的密码、身份证等身份验证方式，生物识别技术具有以下几方面的优势：

1. 准确性更高：生物识别技术基于个体独一无二的生物特征进行身份验证，具有极高的准确性。无论是指纹、虹膜还是声纹，每个人的生物特征都是独一无二的，几乎不可能出现错误。
2. 便利性更好：生物识别技术无需记忆密码或携带身份证件等，只需使用身体的生物特征即可完成身份验证。这种无需额外物品的验证方式对于用户来说更为便利，也提高了用户体验。
3. 防伪性更强：生物识别技术的生物特征难以仿冒，大大降低了身份被冒用的风险。无论是面部、指纹还是静脉等生物特征，都很难被欺骗或复制。
4. 可靠性更高：传统的密码、刷卡等方式存在密码泄露、卡片丢失等安全隐患，而生物识别技术不会遇到这些问题。生物特征始终与个体相连，不会被盗用或遗失。

生物识别技术的应用领域

生物识别技术已经在多个行业得到了广泛应用，为各个领域带来了更高的安全性和便利性。以下是几个典型的应用领域：

金融行业

生物识别技术在金融行业中被广泛应用于用户身份验证、支付安全等方面。通过生物识别技术，用户可以使用指纹、面部或虹膜等进行安全快捷的身份验证，提升了用户体验同时降低了金融欺诈的风险。

医疗行业

在医疗行业中，生物识别技术可以用于医生和患者的身份验证，保护医疗数据的安全性。此外，生物识别技术还可以用于医疗设备的操作权限管理，确保只有授权人员可以使用相关设备。

政府机构

生物识别技术在政府机构中扮演着重要角色，如边境检查、公安系统等。通过生物识别技术，政府可以更有效地识别来访人员的身份，保护国家的安全。

企业安全

对于企业来说，保障内部的安全至关重要。生物识别技术可以应用于企业门禁系统、员工考勤等，确保只有授权人员可以进入企业内部，防止信息泄露和非法侵入。

智能手机

随着智能手机的普及，生物识别技术也被广泛应用于手机解锁、支付等功能。现在，许多手机支持指纹识别、面部识别等功能，提供了更安全、便捷的用户体验。

生物识别技术的未来发展

随着科技的不断进步和人们对安全需求的不断增加，生物识别技术有着广阔的发展前景。未来，生物识别技术可能会在以下方面得到进一步应用和发展：

• 多模态识别：结合多种生物特征进行联合识别，提高识别准确性和防伪能力。
• 云端生物识别：将生物特征信息存储在云端，实现跨设备、跨平台的生物识别验证。
• 智能化应用：结合人工智能和机器学习等技术，生物识别技术将变得更加智能化和自适应。
• 生物识别支付：生物识别技术将进一步应用于移动支付领域，提供更安全、便捷的支付方式。

作为一种创新的安全领域技术，生物识别技术正在不断演进和完善。它不仅提高了用户身份验证的安全性和便利性，也为各个行业带来了更高的效率和可靠性。随着技术的进一步发展，生物识别技术将在更多领域得到广泛应用，为我们的生活带来更多便利和安全。

九、生物识别技术专业有哪些大学？

复旦大学，武汉大学，南京大学等学校。

十、人脸识别是生物技术吗？

应该说生物技术包含人脸识别技术吧第一部为前端人脸活体检测技术，主要支持android、ios平台，在前端通过眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作，确保操作的为真实活体人脸。

第二部为后台人脸识别技术，该环节通过在活体检测技术环节取得整张人脸图像后，再通过扫描识别身份证，取到身份证头像后，将现场人脸与身份证上的人脸进行比对识别，判断是否为同一张人脸。