金融数字化转型的特点？

一、金融数字化转型的特点？

金融机构数字化转型将主要呈现三大特点：线上营销成主流、科技能力是支撑、数据建模是工具。

一是线上获客及营销成主流。疫情期间，银行可以通过丰富线上自有平台拉新手段，实现低成本获客。以招行为例，通过招商银行App和掌上生活App两大线上平台，探索和构建数字化获客模型，通过联名营销、场景营销、自媒体粉丝营销等社交营销等方式，打造新的获客增长点。截至2019年末，两大 App 的月活跃用户已达1.02 亿户，较年初增长 25.6%。

二是科技能力是数字化转型的关键支撑。“未来，科技是唯一可能颠覆商业银行经营模式的力量”已成行业共识，各家金融机构纷纷把探索数字化经营模式作为转型下半场的主攻方向。例如，全牌照金融集团中国平安近年来运用科技手段全面提升核心金融业务端到端服务。在业务提效方面，打造AI零售银行全面赋能银行销售、风控、运营、管理等全流程；在运营流程方面，运用领先科技对金融流程进行全面的优化改造，提升作业效率，优化客户体验。

三是数据建模是数字化转型的有效工具。在国家相关部门对个人信息安全监管日益趋严的大背景下，如何兼顾推荐效果提升和用户数据隐私保护，至关重要。微众银行在该方面便做出率先垂范，如首次通过机器学习技术，开发了“联邦推荐 FATE”模型（Federated AI Technology Enabler），有效解决了难题。在微众的联邦推荐模型中，针对不同的推荐场景设计加密数据模型，将金融机构本身的数据与丰富的第三方数据进行共同建模，从而在保证用户隐私的同时实现对用户进行理财产品的高效推荐，实现用户“促活”。

二、金融数字化转型的思路和建议？

移动互联网普及的今天，特别是即将到来的5G时代，对于银行标配的数据系统提出了更高的要求，如何进行数字化转型，简单的说就是要打造一个金融智能中心，从业务-数据-技术形成闭环，通过金融智能中心不断地让数据更加标准化、实时化、智能化在业务中不间断循环，让数据与业务充分连接，获得业务聚变价值和用户最佳的应用实践。

银行数字化转型是一个逐步递进的过程，首先要做到的是业务线上化、移动化和最佳的业务实践，其次是打造大数据共享化金融智能中心开放式平台，提升业务敏捷能力，形成无边界时时在线无处不在的开放生态的金融智能中心。

三、与技术无关何为数字化转型？

与技术无关

人们通常会将数字化转型视为某种技术，如区块链、人工智能、机器人或虚拟现实。

Goodwin说：“这与虚拟现实、区块链或比特币无关。”你可以通过要求人们举起手中的比特币来判断比特币的价值”。

他还提到，一个错误是人们更多地考虑实际技术而不是如何影响真实的用户体验。他建议：“多想想人们以及他们的真切感受”。

与简单的拼凑无关

数字化转型的另一个问题是，许多公司只是简单地使用技术修补旧的解决方案。

Goodwin使用了亚马逊用户界面的例子，它主要基于旧的目录。他解释说，该网站没有提供真正个性化的互联解决方案。

修补技术的其他示例包括：

沃尔玛的数字订购服务仍然使用店面员工来挑选商品。

数字标牌仍与旧的静态标牌的设计风格完全相同

用于拍照及存储图片的应用程序

从零开始

数字化转型的真正目的是从头开始提供新的体验。它应该是一种着眼于各种因素的整体体验。

Goodwin说：“数字化转型着眼于现代行为、期望、商业模式以及什么技术使之成为可能，并允许你重新思考和从头开始构建”。

数字标牌方面的一个例子就是为客户提供“适当的相关性”。数字标牌可以利用客户的一般年龄和性别等基础数据，推出上下文敏感的广告，而不是通过名称来招揽客户的少数报告级广告。

它也可以像一个自动的Uber显示屏一样简单，告诉客户等待时长。

Goodwin说，真正的数字化转型还着眼于可能性，而不仅仅是旧的使用案例。这可以引导您查看单个工具，如显示器，而不是实际系统。

仍需努力

Goodwin曾说过，“即使技术正在迅速发展，我们仍在处理严重的碎片化问题”。例如，餐馆和零售商有几十个销售点设备，可以接受各种不同的付款方式。或者，在消费者方面，可能有几十个不同设备的遥控器。56iq的智能互动应用非常注重与观众的互动效应，并推出了多款社交媒体互动应用，为品牌营销提供了灵活有效的解决方案。

“我们仍然需要密码”，Goodwin说。我们还不知道如何出售数字内容的使用权”。

根据Goodwin的说法，这些仍然处于中期数字时代的症状，并补充说我们尚未达到数字化并无缝集成的程度。

但是，我们永远不会处于中间。Goodwin提出了一个例子，说明过去有多少创新者争论过电力以及如何使用电力。

在未来，我们将从前端和中心技术转向更具预测性、个性化和背景的技术。

“这将是一个我们逐渐理解技术的时代。这将是一个丰富的，可货币化的层面”。

四、生物识别金融

生物识别金融：创新科技助力金融行业发展

在当今数字化时代，金融行业正面临着诸多挑战和机遇。为了提供更安全、更高效的金融服务，许多金融机构开始采用生物识别技术，将其应用于金融领域，开启了生物识别金融的新纪元。

生物识别技术是通过对个体生物特征进行识别和验证来确认其身份的一种先进技术。传统的金融认证方式，如密码、证件等，相对容易被破解或伪造，存在一定的安全隐患。然而，生物识别技术利用人体的生物特征，如指纹、虹膜、面部识别等，具有高度唯一性和不可伪造性，因此在金融领域被广泛应用。

生物识别技术在金融行业中的应用

生物识别技术在金融行业中有着广泛的应用。首先，生物识别技术可以用于身份验证。通过对用户的生物特征进行识别，金融机构可以确保只有合法用户才能获得金融服务，提高安全性。其次，生物识别技术可以用于无卡支付。用户只需要使用自己的生物特征完成支付，无需携带银行卡或密码，提供了更便捷的支付方式。另外，生物识别技术还可以用于虚拟账户的管理，确保用户的账户安全。此外，生物识别技术在金融反欺诈、金融监管等方面也有着重要的应用价值。

生物识别技术在金融行业带来的好处

引入生物识别技术对金融行业带来了许多好处。首先，生物识别技术提高了金融交易的安全性。相比传统的认证方式，生物识别技术具有更高的安全性，可以有效防止身份盗窃和账户被黑客攻击的风险。其次，生物识别技术提高了金融服务的效率。用户无需记住复杂的密码或携带卡片，只需要通过指纹或面部识别等生物特征完成认证，提供了更快捷、更便利的金融服务。另外，生物识别技术还可以减少金融欺诈行为的发生，提高金融市场的透明度和公平性。

生物识别技术发展的挑战和未来趋势

尽管生物识别技术在金融行业有着广泛的应用前景，但其也面临着一些挑战。首先，生物识别技术的准确度和稳定性需要进一步提高。尽管生物特征具有一定的唯一性，但由于环境、光照等因素的干扰，生物识别技术的准确度还有待提高。其次，生物识别技术存在一定的隐私问题。用户的生物特征是其个人隐私的一部分，如何保护用户的隐私成为了一个重要问题。

随着科技的不断发展，生物识别技术在金融行业的应用将会不断创新和完善。首先，生物识别技术将会越来越普及。随着技术的成熟和成本的降低，生物识别技术将会逐渐走入普通人的生活，成为日常金融交易的常态。其次，生物识别技术将会与其他前沿技术结合，如人工智能、大数据等，形成更强大的金融服务体系。另外，我们也需要加强对生物识别技术的监管和规范，确保其在金融行业中的合理应用。

结语

生物识别金融是金融行业发展的一大创新方向，它将为金融行业带来更高的安全性、效率性和便利性。随着技术的不断进步和应用的不断拓展，生物识别金融将会在金融行业中发挥越来越重要的作用。

五、生物识别金融

生物识别技术在金融领域的应用

随着科技的发展，生物识别技术在各个行业中得到越来越广泛的应用。金融领域作为一个高度安全性要求的行业，自然也不例外。生物识别技术在金融领域的应用已经取得了巨大的成功，并且为金融服务提供了更高的安全性和效率。

指纹识别技术

指纹识别作为最早应用于金融领域的生物识别技术之一，已经成为金融交易、支付和身份验证等方面的常用方法。通过采集用户的指纹信息，系统可以快速准确地辨别用户身份，确保交易的安全性。相比传统的密码和卡片等验证方式，指纹识别技术更难以被冒用和窃取，极大地提高了金融操作的安全性。

指纹识别技术的应用也不仅限于个人用户，对于金融机构来说，指纹识别技术可以有效管理员工的考勤、权限和访问控制。通过指纹识别系统，金融机构可以减少人力成本，提高安全性，确保只有授权人员可以进入特定区域或处理机密信息。

虹膜识别技术

虹膜识别技术作为一种高级的生物识别技术，正逐渐在金融行业中得到广泛应用。虹膜识别技术通过扫描用户的虹膜，利用虹膜独特的纹理信息进行身份验证。虹膜识别技术具有高度的准确性和安全性，不仅难以伪造，而且对于用户来说也十分方便，用户只需要凝视一下摄像头，就能完成验证过程。

在金融领域，虹膜识别技术被广泛应用于账户开户、数字钱包、ATM机和移动支付等方面。虹膜识别技术可以有效防止欺诈行为，减少金融交易中的风险。同时，虹膜识别技术也可以加快金融服务的速度和效率，提升用户体验。

声纹识别技术

声纹识别技术是一种基于语音特征的生物识别技术，通过分析和识别个人的语音信息来进行身份验证。声纹识别技术具有独特性、可靠性和便捷性的特点，可以广泛应用于金融领域的身份验证和安全管理中。

在金融行业，声纹识别技术可以用于电话银行、客服中心和交易授权等方面。通过声纹识别技术，用户可以通过语音完成交易授权，并且无需传统的密码验证和繁琐的身份验证过程。声纹识别技术不仅提高了金融服务的便捷性和用户体验，还能够预防诈骗行为和非法访问。

面部识别技术

面部识别技术是一种基于人脸特征的生物识别技术，在金融领域具有广泛的应用前景。面部识别技术通过捕捉用户的面部特征，并与预先存储的面部模板进行比对，进行身份验证和访问控制。

在金融行业中，面部识别技术可以应用于开户、银行柜面服务、ATM机、移动支付和视频监控等方面。面部识别技术不仅可以提供更高的安全性和准确性，还可以提升用户体验，避免传统的卡片和密码等形式的账户遗忘或丢失所带来的不便。

总结

生物识别技术在金融领域的应用正日渐广泛，并且不断创新和进步。以指纹识别、虹膜识别、声纹识别和面部识别等技术为代表，生物识别技术为金融服务带来了更高的安全性、效率和便捷性。随着科技的不断发展，生物识别技术在金融领域的应用必将取得更大的突破和进步，为金融服务提供更好的支持。

六、数字化转型与技术改造的联系与区别？

数字化转型和技术改造都是组织或企业在当前时代中适应技术变革的努力。两者之间的联系和区别如下：

联系：

- 数字化转型和技术改造都涉及到将新兴技术应用于组织或企业中，以提高效率、降低成本、改进业务流程、创造价值等。

- 二者都是响应当今数字经济、数字化社会的迅猛发展，顺应技术变革的趋势，以确保组织或企业的竞争力和可持续性。

区别：

- 数字化转型更加宏观，从业务、战略层面考虑，旨在通过数字技术实现组织结构、文化、业务模式的全面转型。而技术改造则更加注重具体技术应用和实现方法，目的在于对现有的IT架构进行优化升级，以达到更高的效率和可靠性。

- 数字化转型需要跨部门、跨业务领域的合作和协调，需要高层管理人员的决策支持与资源投入；而技术改造则更多的由IT部门负责，集中于技术架构和工具的选择、开发、实施和运维。

- 数字化转型的目标是整个组织或企业的变革，包括文化、人员、流程

七、数字化转型与信息化建设的区别？

两者区别在于：

1、核心价值主张不变

2、产生时代的差异

3、思维方式的差异

4、具体方法的差异

八、AI金融培训机构：助力金融行业数字化转型

随着科技的不断发展,人工智能在金融行业的应用越来越广泛。从风险管理、客户服务到投资决策,AI技术正在深刻改变着金融业的运营模式。为了跟上行业发展的步伐,越来越多的金融从业者开始寻求专业的AI金融培训,希望通过系统的学习掌握AI在金融领域的应用技能,助力自身和所在企业实现数字化转型。

AI金融培训的重要性

金融行业是一个高度专业化的领域,要想在这个行业取得成功,不仅需要扎实的金融知识,还需要对前沿技术有深入的了解。AI金融培训就是帮助金融从业者掌握人工智能在金融领域的应用技能,提升他们的数字化能力,从而更好地适应行业发展的需求。

具体来说,AI金融培训可以帮助学员们掌握以下几个方面的知识和技能:

了解人工智能在金融行业的应用场景,如风险管理、客户服务、投资决策等
学习AI算法在金融领域的具体应用,如机器学习、深度学习等
掌握数据分析和建模的方法,运用AI技术进行金融数据分析和预测
学习如何运用AI技术优化金融业务流程,提高工作效率
了解金融科技发展趋势,掌握前沿技术在金融行业的应用

AI金融培训的主要内容

一个完整的AI金融培训课程通常包括以下几个方面的内容:

金融行业概述:了解金融行业的发展历程、现状和未来趋势
人工智能基础知识:掌握人工智能的基本概念、发展历程和主要技术
AI在金融领域的应用:深入探讨AI在风险管理、客户服务、投资决策等方面的具体应用
金融数据分析与建模:学习数据分析和建模的方法,运用AI技术进行金融数据分析和预测
金融业务流程优化:了解如何运用AI技术优化金融业务流程,提高工作效率
金融科技发展趋势:掌握前沿技术在金融行业的应用,了解行业发展方向

AI金融培训的优势

相比传统的金融培训,AI金融培训具有以下几大优势:

内容更加贴近行业发展需求,帮助学员快速掌握行业前沿技术
培

九、新加坡金融大学数字化转型案例研究

介绍

新加坡金融大学（Sg Finance Uf）是一所专注于金融和商业教育的高等院校。最近，他们成功进行了一次数字化转型，使其在教学和管理方面取得了巨大的进步。本文将对该数字化转型案例进行研究与分析。

背景

随着科技的发展，数字化转型已成为各行各业的趋势。对于教育机构来说，数字化转型能够提升教学质量，增强学生体验，并提高管理效率。Sg Finance Uf决定加入数字化转型的行列，以适应时代的变革。

数字化转型成果

在数字化转型的过程中，Sg Finance Uf实施了一系列的改变和措施，取得了显著的成果。

教学改进：通过引入在线学习平台和虚拟实验室，学生可以在任何时间、任何地点都能获取教育资源，并进行实践操作。这大大提升了学生的学习效果和可及性。
学生支持：Sg Finance Uf开发了一款移动应用程序，提供学生支持和指导。学生可以随时通过应用程序获取课程信息、作业指导和学术资源。这为学生提供了便捷和个性化的学习体验。
管理效率提升：通过数字化转型，Sg Finance Uf改进了教学管理、人力资源和财务管理等方面的工作流程。自动化的系统和流程减轻了教职员工的工作负担，并提高了工作效率。

经验教训

数字化转型并非一蹴而就的过程，Sg Finance Uf在实施过程中也遇到了一些挑战和问题。

人员培训：引入新的技术和系统需要教职员工进行培训和适应。Sg Finance Uf投入大量资源培养员工，使其能够熟练掌握并灵活应用新的数字工具。
安全风险：数字化转型带来了数据安全和隐私保护的风险。Sg Finance Uf加强了数据保护和网络安全措施，确保学生和教职员工的信息安全。
文化转变：数字化转型需要教育机构进行文化转变和管理理念的更新。Sg Finance Uf注重培养创新意识和合作精神，以适应数字化时代的需求。

结论

通过数字化转型，Sg Finance Uf在教学质量、学生支持和管理效率方面取得了显著的进步。同时，他们也面临了培训、安全和文化转变等挑战。数字化转型已经成为教育机构的必然趋势，Sg Finance Uf的成功案例提供了有益的经验教训。

感谢您阅读本文，希望这个案例研究对您了解数字化转型的价值和挑战有所帮助。

十、企业数字化转型与组织变革之间的关系？

企业数字化转型必然对组织产生影响，所以组织变革要提前做好预演，二者要同时进行，相辅相成，保证企业转型成功。