京津协同发展新兴的领域是？

一、京津协同发展新兴的领域是？

北京市与天津市签署进一步加强京津战略合作框架协议。双方抓住疏解北京非首都功能这个“牛鼻子”，坚持目标导向和问题导向，聚焦十大重点领域发力，推动两地创新资源、空间资源和政策资源互补共享，提升合作层次和质量。

协议确定的十大合作重点分别是：

在共建天津滨海—中关村科技园方面，尽快出台两市支持科技园创新发展的若干措施，建设高端创新要素聚集、产业特色鲜明、可持续发展的国际一流科技研发和成果转化园区。构建产业互补发展和功能合理的布局。加大承接中关村高新技术企业转移和重大科技成果转化力度，继续发展电子信息、先进制造、节能环保等产业，建设高水平的研发转化基地。鼓励在京的科技服务资源在天津滨海—中关村科技园投资或业务延伸。

在打造宝坻京津中关村科技城方面，支持企业落户天津市宝坻区，享受天津市、区两级相关优惠政策。加强培育战略性新兴产业，推动传统产业转型升级。重点围绕人工智能与智能制造、新能源与新材料、生物医药与医疗器械、高端装备制造等领域，推进两地产业对接。在社会管理、公共服务、高新技术产业发展、人才一体化、金融服务等方面创新合作机制，积极承接非首都功能疏解，努力打造京津冀协同发展创新载体示范区。构建多方共赢的区域合作利益分配机制和高端人才交流合作机制。设立宝坻京津中关村科技城产业引导基金。加快推进国家级检验检测中心项目建设。

在京津合作示范区建设方面，共同推进理顺社会管理体制，鼓励北京优质教育、医疗卫生等资源开展合作，将京津合作示范区打造成为非首都功能疏解的承载地之一、京津深化全方位合作的重要平台、区域改革创新发展的试验基地。

在“通武廊”区域合作方面，在区域交通互联互通、产业对接合作和链条式发展、公共服务均等化、生态环境综合治理等方面，创新机制、先行先试，着力打造武清京津产业新城，探索建立“通武廊”产业合作示范园区，研究解决跨行政区域城市公共交通服务供给问题。

在生态联防联治和能源供应保障方面，加快区域生态治理标准协同统一。深化区域大气污染防治协作机制，完善区域空气重污染预警和应急联动长效机制。协同推进冬季清洁取暖工作，加快推进区域散煤清洁能源替代。协同保护水资源、改善水环境。持续推进京津风沙源治理二期工程，继续加强林业有害生物防治合作和森林防火联防联控。

在交通互联互通方面，加快实施京滨城际、京唐城际铁路项目，确保按计划建成投运。推动解决首都地区环线高速公路全线绕出北京市域问题。加快推进北京市通清路及天津市高王路的对接工作，力争同步建成通车。开展北京市靠烟路与天津市马营路道路工程项目前期研究，并做好项目对接，加快项目建设。推进交通运输管理一体化。深化京津交通应急联动合作。

在产业和科技创新合作方面，加快实施《加强京津冀产业转移承接重点平台建设的意见》，推进京津冀协同发展基金设立，引导支持多领域多层次协同创新，共同推动建设一批产业技术研究院和产业技术创新战略联盟，着力打造协同创新共同体。推动北京科技型企业在天津设立分公司或生产基地，引导天津领军企业及领军培育企业在京设立研发机构，共建一批具有特色优势的联合实验室或协同创新中心，促进科技成果跨区域孵化、转移转化与推广应用。

在改善营商环境方面，推进“放管服”改革，加快建立行政许可事项审批协作机制，精简行政许可事项。建立企业投资项目统筹协调机制，依法依规精简前置审批事项。推动政策统筹衔接，建立区域统一的社会信用体系和奖惩联动机制。探索建立联合协商和联合执法机制，开展跨地域执法协作。推动区域金融、技术和信息、产权、人才、土地等市场一体化。

在旅游合作方面，建立统一的区域旅游营销联盟，联合推出跨区域的精品旅游线路。推进《京津冀运河旅游观光带规划》编制和落实，打造京津冀运河旅游“黄金走廊”。深化京东休闲旅游示范区建设。优化境外游客购物离境退税政策，推动实现京津离境退税互联互通。推出适用144小时过境免签政策的跨区域旅游线路。

在对外开放方面，发挥天津港口资源优势，为北京打造便捷出海口。深化天津港口与北京各物流基地开展物流合作。支持北京平谷国际陆港拓展业务，建设以冷链物流为重点的特色口岸。推进两地国际贸易单一窗口互联互通，共享共用。支持北京复制推广天津自贸试验区改革试点经验。加强开放型经济合作，发挥两市各自享有的先行先试等制度创新优势，研究推动政策延伸互享机制。共同培育具有国际影响力的品牌展会。携手开拓境外服务外包市场。共同推进两市企业加快“走出去”参与国际市场竞争。

二、人工智能领域有哪些？

人工智能的领域有：

1、智能文本分类；

2、智能语音；

3、智能视频识别；

4、智能服务机器人；

5、人脸识别

一、智能文本分类

智能分类主要针对文本处理，应用于社会治理方面如城管、12345热线、网格事件、法院案件等存在大量案件，且案件类型较多样的场景，比如城管事件中有很多这样的分类。

二、智能语音应用

智能语音针对语音进行处理，应用方向主要为语音识别。

三、智能视频识别应用

智能视频识别针对视频进行处理，主要用于视频流的分析。

四、智能服务机器人

机器人应用目前还是比较多，商场、医院、交通枢纽有指引机器人，政务办事大厅有政务事项办理机器人，城市管理有智能清扫机器人、排污机器人，接待室里有讲解机器人等，机器人在城市的方方面面还是起到了一定的作用。

五、人脸识别

人脸识别技术其实不需要多说，现在是普及最广泛、群众接触最多的一项应用。各类移动应用都引入人脸识别以便实现身份的认证，比如扫脸支付、进站检票、证券开户。

三、人工智能领域都有哪些？

人工智能的领域有：

1、智能文本分类；

2、智能语音；

3、智能视频识别；

4、智能服务机器人；

5、人脸识别

一、智能文本分类

智能分类主要针对文本处理，应用于社会治理方面如城管、12345热线、网格事件、法院案件等存在大量案件，且案件类型较多样的场景，比如城管事件中有很多这样的分类。

二、智能语音应用

智能语音针对语音进行处理，应用方向主要为语音识别。

三、智能视频识别应用

智能视频识别针对视频进行处理，主要用于视频流的分析。

四、智能服务机器人

机器人应用目前还是比较多，商场、医院、交通枢纽有指引机器人，政务办事大厅有政务事项办理机器人，城市管理有智能清扫机器人、排污机器人，接待室里有讲解机器人等，机器人在城市的方方面面还是起到了一定的作用。

五、人脸识别

人脸识别技术其实不需要多说，现在是普及最广泛、群众接触最多的一项应用。各类移动应用都引入人脸识别以便实现身份的认证，比如扫脸支付、进站检票、证券开户。

四、怎么进入人工智能领域？

可以通过学习编写程序的方式进入人工智能领域，因为程序员在人工智能领域的运用是很广泛的

五、人工智能属于什么领域？

人工智能的应用领域非常广，人工智能作为一种计算机科学的一个分支，从事人工智能研究的人还很少。资力企服通过近期AI相关类型企业资质办理逐渐上升的特点了解到，国家对人工智能专业人才的渴求度很大，应用领域也分布的广，人工智能主要分为自然语言处理、计算机视觉、语音识别、专家系统以及交叉领域等五个领域。

第一方面：自然语言处理

自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统，是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的领域。自然语言处理的目的是实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。

第二方面：语音识别

语音识别是一门交叉学科。语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。与机器进行语音交流，让机器明白你说什么，这是人们长期以来梦寐以求的事情，如今人工智能将这一理想变为现实，并带它走入了我们日常的生活。

第三个方面：计算机视觉

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。通过计算机视觉，电脑将处理更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉的主要任务是通过对采集的图片或者视频进行处理以获得相应场景的三维信息。

第四个方面：专家系统

专家系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域，它是指内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题的智能计算机程序系统。通常是根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，去解决那些需要人类专家处理的复杂问题。

第五个方面：各领域交叉使用

其实人工智能的四大方面应用其实或多或少都涉及到了其他领域，然而交叉应用最突出的方面还是智能机器人。机器人是自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥，又可以运行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的工作，例如生产业、建筑业，或是危险的工作。

人工智能是一个涵盖所有机器智能的术语。资力企服分析近期办理AI相关资质的企业情况发现，人工智能研究和应用的不同领域有时会重叠，人工智能正带来创造更智能、更强大机器的大胆机遇。未来几年，人工智能必将进一步改变商业和生活。

六、人工智能涉及哪些领域？

1、智能制造

随着工业制造4.0时代的推进，传统的制造业在人工智能的推动下迅速爆发。人工智能在制造的应用领域主要分为三个方面：

（1） 智能装备：主要包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人和数控机床等。

（2） 智能工厂：包括智能设计、智能生产、智能管理及集成优化等。

（3） 智能服务：个性化定制、远程运维及预测性维护等。

2、智能家居

智能家居主要是引用物联网技术，通过智能硬件、软件、云计算平台等构成一套完整的家居生态系统。这些家居产品都有一个智能AI你可以设置口令指挥产品自主运行，同时AI还可以搜索你的使用数据，最后达到不需要指挥的效果。

3、智慧金融

人工智能在金融方面可以进行自动获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客服和金融云等。

4、智能医疗

智能医疗主要是通过大数据、5G、云计算、大数据、AR/VRh和人工智能等技术与医疗行业进行深度融合等。智能医疗主要是起到辅助诊断、医疗影像及疾病检测、药物开发等作用。

5、智慧教育

主要是指人工智能在教育领域实现信息化，利用数字化、网络化、智能化和多媒体化等基本特征进行开放、交互、共享、协作、泛在等信息技术促进教育现代化交流。

6、智能安防

智能安防主要是利用人工智能系统实施的安全防范控制，在当前安全防范意识不断加强的环境下，智能安防市场应用广泛。其中主要应用在人体、行为、车辆、图像方面进行分析。

7、智慧物流

物流行业在人工智能、5G技术的推动下迅速发展。物流利用智能搜索、推理规划及计算机视觉等技术仓储、运输、配送和装卸等自动化改革，实现了无人操作一体化。

8、智慧交通

智能交通是通信、信息和控制技术在交通系统中集成应用的产物。主要通过智能设计路线出行的方法改善堵车、拥挤及交通事故等。

9、智慧零售

人工智能在零售领域应用广泛，包括无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人车和无人仓等。

七、协同仿真中心属于什么技术领域？

据介绍，在关键技术领域，我国虚拟现实产业在近眼显示技术、多感官协同技术、全景摄录技术、虚拟仿真技术、内容处理技术等方面取得重要突破。例如北京理工大学和北京市混合现实与新型显示工程技术研究中心研发的多感官协同的长时沉浸虚拟现实关键技术及应用、京东方科技集团股份有限公司研发的深度沉浸体验的近眼显示技术方案等。

在产品供给和行业应用领域，虚拟现实产业同样取得有效进展，整机设备、感知交互设备、内容采集制作设备、分发平台等产品不断出新，VR/AR在智能制造、医疗健康、影视文化、教育培训、购物商贸等方面广泛应用。

八、人工智能细分领域龙头？

人工智能部分领域龙头

1.虹软科技：AI视觉龙头，服务方向为智能手机、智能汽车、物联网（IoT）等

2.同花顺：金融 大脑、互联网 金融信息服务龙头，服务于金融领域

3.巨人网络：AI游戏龙头，参股了人工智能网络游戏公司

4.鼎捷软件：工业4.0AI软件龙头

5.昆仑万维：网页游戏龙头，参股了AI、区块、无人驾驶、智慧教育等多个独角兽。

九、人工智能的主要发展领域？

以下是人工智能的主要发展领域之一：

1. 机器学习：机器学习是人工智能的核心技术之一，涉及让计算机通过数据和模型训练来自主学习和改进。机器学习应用广泛，包括图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等。

2. 计算机视觉：计算机视觉涉及让计算机通过图像和视频理解和解释视觉信息。它在图像识别、目标检测、人脸识别、图像生成等领域有广泛的应用。

3. 自然语言处理：自然语言处理涉及让计算机理解和处理人类自然语言的能力，包括语音识别、机器翻译、情感分析、文本生成等。它在智能助理、机器翻译、信息检索等方面有应用。

4. 专家系统：专家系统是模拟专家知识和经验的计算机系统，能够解决复杂的问题和提供决策支持。它在医疗诊断、金融分析、工业控制等领域有应用。

5. 自动驾驶：自动驾驶技术利用人工智能和传感器技术使汽车实现自主导航和驾驶。它涉及计算机视觉、机器学习、路径规划等技术，目前在汽车行业和交通领域得到广泛研究和应用。

6. 智能机器人：智能机器人结合了感知、决策和执行的能力，能够与人类进行交互，并执行各种任务。它在生产制造、医疗护理、家庭服务等领域有应用。

除了以上领域，人工智能还在金融、教育、农业、游戏等许多领域有广泛的应用。随着技术的不断发展和创新，人工智能的应用领域还将继续扩展和深化。

十、人工智能应用领域案例？

1、智能制造领域。 标准化工业制造中信息感知，自主控制，系统协调，个性化定制，检查和维护以及过程优化的技术要求。

2.智能农业领域。在具有复杂应用环境和多样应用场景的农业环境中，标准化技术要求，例如特殊传感器，网络和预测数据模型，以协助农产品的生产和加工并提高农作物的产量。