一、农业名称大全?
“农业”是提供支撑国民经济建设与发展的基础产业。也是人们衣食之源、生存之本的产业;随着近年来不断有人提出“生态农业”,使得农业发展前景很是广阔,并且带动了更多年轻人来研究此行业;在创建农业公司同时,为其取名也是关键的一步,农业又包括种植业、林业、畜牧业、渔业、副业五种产业形式。因此如何为农业的公司取名字,是值得大家深思熟虑的问题。所以先为大家分享农业公司取名技巧大全,以供大家参考与借鉴!
一、取名原则
1、独特性:农业公司的名字应具有独特性,这样能加深大众对公司印象,因此取名的时候要避免与其他公司的名字混淆雷同。
2、易传播:农业公司在取名的时候要考虑名字的音调。响亮而又具有节奏感的名字,极具传播力。名称比较拗口,节奏感不强,不利发音效果,也不利于传播,从而很难达到大众的共识。
3、行业性:给农业公司取名字之时应让消费者清楚明了的知道,该公司所属的行业。这样才会让消费者快速的辨认出此公司所经营的产品。
二:取名技巧
1、围绕“健康、绿色”的含义取名。
随着人们对于健康安全的重视,给农业公司取名,突出“健康、没有添加催生剂”等理念,也是一种体现取名技巧,从而大大提升消费者的感观度。那么这时大家可以利用“绿色、健康”含义的名字取名,例如:0添加水产品,直面的告诉消费者,未添加任何化学原料,让消费者从名字上产生信任感。
2、运用天气为农业公司取名。
一般农业产品的丰收都是要根据这一年的天气是好、是坏,来决定的。运用一些天气的名称取名,也是代表着公司的发展和走向,相信每个公司法人都是希望公司收益多多,这样的方法也是给予了美好寓意和对来年的祝福。例如:秋收农业、丰晴 农业 、阳益农业等等。
3、借助古诗词取名。
如:“忆农”二字,取自《梁书》“读书数行并下,过目皆忆。”,响亮而又具有节奏感,并且符合行业特点,突出农业公司的辛劳、勤恳的工作,让消费者珍惜粮食;借助古诗词取名,在专家公司起名中也会借助于这一点,大家可以参考其中。
4、借用成语起名。
成语所蕴含的深意有很多,适合农业取名的成语也有很多,如:五谷丰登、麦穗两歧、岁稔年丰、穰穰满家等等。在给农业公司取名字时候,大家也是可以借鉴的,并从中选用字词取名,简短有力,内涵丰富,还朗朗上口,十分好听。
5、行业专属名词。
在给农业公司取名字的时候可以在名字当中融入行业专用词,和农业相关的字如:“农、粮、食”等字,运用这些行业专用字取名能很好的让消费者一目了然,也很好的为该公司得到良好的宣传以及品牌形象的建立。
二、人工智能保险名称?
薄荷保是一家基于人工智能技术的保险科技公司,致力于帮助每个家庭做出合适的保险投资决策,为用户提供便捷专业的智能保险咨询服务。
三、人工智能名称大全?
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能
1、大数据
大数据,或者称之为巨量资料,指的是需要全新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。也就是说,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。大数据是AI智能化程度升级和进化的基础,拥有大数据,AI才能够不断的进行模拟演练,不断向着真正的人工智能靠拢。
2、计算机视觉
计算机视觉顾名思义,就是让计算机具备像人眼一样观察和识别的能力,更进一步的说,就是指用摄像机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
3、语音识别
语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高新技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别是人机交互的基础,主要解决让机器听清楚人说什么的难题。人工智能目前落地最成功的就是语音识别技术。
语音识别目前主要应用在车联网、智能翻译、智能家居、自动驾驶方面,国内最具代表性的企业是科大讯飞,此外还有云知声、普强信息、声智科技、GMEMS通用微科技等初创企业。
4、自然语言处理
自然语言处理大体包括了自然语言理解和自然语言生成两个部分,实现人机间自然语言通信意味着要使计算机既能理解自然语言文本的意义,也能以自然语言文本来表达给定的意图、思想等,前者称为自然语言理解,后者称为自然语言生成。自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。自然语言处理的终极目标是用自然语言与计算机进行通信,使人们可以用自己最习惯的语言来使用计算机,而无需再花大量的时间和精力去学习不很自然和习惯的各种计算机语言。
针对一定应用,具有相当自然语言处理能力的实用系统已经出现,典型的例子有:多语种数据库和专家系统的自然语言接口、各种机器翻译系统、全文信息检索系统、自动文摘系统等。国内BAT、京东、科大讯飞都有涉及自然语言处理的业务,另外还出现了爱特曼、出门问问、思必驰、蓦然认知、三角兽科技、森亿智能、乂学教育、智齿客服等新兴企业。
5、机器学习
机器学习就是让机器具备人一样学习的能力,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,它是人工智能的核心。
四、人工智能名称汇总?
人工智能,英文缩写:AI,所以现在我们说的AI技术其实就是人工智能技术。他是一种新型科学,也是计算机领域的一个分支,它是用于让机器模拟人的一种方式,代替人工。
人工智能是计算机科学的一个分支,它试图理解智能的本质,并产生一种新的智能机器,其响应方式与人类智能类似。该领域的研究包括机器人技术,语音识别,图像识别,自然语言处理和专家系统。自人工智能诞生以来,理论和技术越来越成熟,应用领域不断扩大。可以想象,未来人工智能带来的技术产品将成为人类智慧的“容器”。人工智能可以模拟人类意识和思维的信息过程。人工智能不是人类的智慧,但它可以是像人类一样思考。
五、农业人工智能在农业上有哪些应用?
农业人工智能的应用非常广泛,涉及感知、决策、控制、作业等多个方面,以下是一些具体的应用场景:
1. 智能感知技术:这是农业人工智能的基础,其技术领域涵盖了传感器、数据分析与建模、图谱技术和遥感技术等。传感器赋予机器感受万物的功能,是农业人工智能发展的一项关键技术。通过智能感知技术,机器可以根据目前农产品种植的特点,对不同作物的环境需求做出相应的感知,并通过物联网的宏观调控,实现精准施肥、浇水和喷药等。
2. 改善天气预报:天气跟踪和预报是AI在农业中的重要应用,因为它有助于收集流行天气条件的最新信息,如温度、雨水、风速和风向以及太阳辐射。这有助于农民更好地规划农业生产活动,以应对不利的天气条件。
3. 智能装备:例如自动驾驶拖拉机和无人机等,这些智能装备可以在农田中进行自动化作业,提高农业生产效率。
4. 专家系统:这是一种利用计算机模拟人类专家解决问题的方法,可以应用于植物疾病诊断、营养管理、灌溉控制等方面。
5. 农业认知计算:这是一种新型的人工智能技术,它可以通过对大量数据的分析,帮助农民更好地了解作物生长状况、病虫害发生情况等。
6. 智慧农业:我国的智慧农业发端于物联网设备和与其对应的农业信息化系统,通过监测和改善生长环境,使农业生产更稳定可控。
六、农业园区名称大全?
农业生态园、白沙湾生态农庄、 安吉农家乐、有机农场、万宝生态园、 空中菜园、翠湖生态农庄、五彩生态农庄、老牛生态农庄、鑫泽园生态农庄、锦绣生态农庄、金潭生态农庄、 丰乐惠生态庄园!万咖生态农庄、全一峡生态农庄、龍福苑生态农庄、草莓钧生态农庄
七、农业的名称类型?
农业类型有生态农业、立体农业、有机农业、集约农业、灌溉农业等。以生态农业为例,生态农业主要是按照生态学原理和经济学原理,然后运用现代科学技术和现代管理手段以及传统农业所建立起来,生态农业是一种经济效益、生态效益和社会效益都比较高的现代化农业。
一、生态农业
生态农业主要是按照生态学原理和经济学原理,然后再运用现代科学技术和现代管理手段,以及传统农业的有效经验建立起来,生态农业是一种经济效益、生态效益和社会效益都比较高的现代化农业。
二、立体农业
立体农业的特点有5点,分别是物种多样性、种结构层次性、资源利用集约性、生产技术综合性、产品调剂市场性。
三、有机农业
有机农业是根据一定生产标准,不使用化学合成的农药、化肥、生长调节剂、饲料添加剂等物质,遵循自然规律和生态学原理的一种农业类型。有机农业可以协调种植业和养殖业的平衡,而且还能持续发展农业技术并维持农业生产体系。
四、集约农业
集约农业是一种经营方式。它主要是把一定数量的劳动力和生产资料,全部投入在较少的土地上,然后采用集约经营的方式进行生产的农业。
五、灌溉农业
灌溉农业就是以水浇田的农业。它的特点主要是通过灌溉措施,保证植物对水分的需要。灌溉农业可以调节土地的温度和土壤养分,还能提高土地生产率。
八、古代农业活动名称?
古代把农业叫做农桑。
农桑泛指农业生产;种地与养蚕。旧时 江南以农桑为业。农桑辑要中国元代初年 大司农司编纂的综合性农书。成书于至元十年(1273)。其时元已灭金,尚未并宋。正值黄河流域多年战乱、生产凋敝之际,此书编成后颁发各地作为指导农业生产之用。
“农桑者,衣食之根本来源,人类生存与发展的根本前提和基本物质基础”。农耕衍生出中华文明的文化源头和最为质朴的文化范畴——农桑文化。先民们在千年稼穑中,农桑文化逐渐完善,由此形成了农桑诗词。诗歌中的农桑,千姿百态。从中我们能清晰看到中国历代执政者和知识分子重农和 悯农思想的精神传统;从侧面感知农村历史的社会结构和生产状况的演变过程;深刻感悟中国历代知识分子对淳朴、自然的农村民风民俗和安静、详和的田园风光的精神向往。
九、各种人工智能名称?
由于人工智能不再是一个模糊的营销术语,而是更多的精确意识形态,因此理解所有AI术语越来越成为一项挑战。 国外AI领域的专家们聚在一起,聚集在一起,为大家定义了人工智能领域的一些最常见的术语。
A
Algorithms 算法:给AI、神经网络或其他机器提供的一套规则或指令,以帮助它自己学习; 分类,聚类,推荐和回归是四种最流行的类型。
Artificial intelligence 人工智能:机器能够做出决策并执行模拟人类智能和行为的任务。
Artificial neural network 人工神经网络(ANN):一种学习模型,可以像人脑一样工作,解决传统计算机系统难以解决的任务。
Autonomic computing 自主计算:系统的自适应自我管理能力,用于高级计算功能,无需用户输入。
C
Chatbots 聊天机器人:聊天机器人(简称聊天机器人),旨在通过文本聊天,语音命令或两者进行通信来模拟与人类用户的对话。它们是包含AI功能的计算机程序的常用接口。
Classification 分类:分类算法让机器根据训练数据为数据点分配类别。
Cluster analysis 聚类分析:一种用于探索性数据分析的无监督学习,用于查找数据中的隐藏模式或分组;群集使用由欧几里得或概率距离等度量定义的相似性度量建模。
Clustering 聚类:聚类算法允许机器将数据点或项目分组到具有相似特征的组中。
Cognitive computing 认知计算:一种模仿人类大脑思维方式的计算机模型。它涉及通过使用数据挖掘,自然语言处理和模式识别进行自学习。
Convolutional neural network 卷积神经网络(CNN):一种识别和理解图像的神经网络。
D
Data mining 数据挖掘:检查数据集以发现和挖掘可以进一步使用的数据模式。
Data science 数据科学:一个跨学科领域,结合了统计学,信息科学和计算机科学的科学方法,系统和过程,通过结构化或非结构化数据提供对现象的洞察。
Decision tree 决策树:基于树和分支的模型,用于映射决策及其可能的后果,类似于流程图。
Deep learning 深度学习:机器通过由级联信息层组成的人工神经网络自主模仿人类思维模式的能力。
F
Fluent 流畅:一种可以随时间变化的状况。
G
Game AI :一种特定于游戏的AI形式,它使用算法来代替随机性。 它是非玩家角色中使用的计算行为,用于生成玩家所采取的类似人类智能和基于反应的动作。
Genetic algorithm 遗传算法:一种基于遗传学和自然选择原理的进化算法,用于寻找困难问题的最优或近似最优解,否则需要数十年才能解决。
H
Heuristic search techniques 启发式搜索技术:支持通过消除不正确的选项来缩小搜索问题的最佳解决方案的范围。
K
Knowledge engineering 知识工程:专注于构建基于知识的系统,包括其所有科学,技术和社会方面。
L
Logic programming 逻辑编程:一种编程范式,其中基于事实和规则的知识库进行计算; LISP和Prolog是用于AI编程的两种逻辑编程语言。
M
Machine intelligence 机器智能:一个涵盖机器学习,深度学习和经典学习算法的总称。
Machine learning 机器学习:人工智能的一个方面,专注于算法,允许机器学习而不需要编程,并在暴露于新数据时进行更改。
Machine perception 机器感知:系统接收和解释来自外部世界的数据的能力,类似于人类如何使用我们的感官。 这通常使用附加的硬件来完成,尽管软件也是可用的。
N
Natural language processing 自然语言处理:程序能够识别人类交流的能力。
R
Recurrent neural network 递归神经网络(RNN):一种神经网络,它能够理解顺序信息并识别模式,并根据这些计算创建输出。
S
Supervised learning 监督学习:一种机器学习,其中输出数据集训练机器生成所需的算法,如监督学生的教师; 比无监督学习更常见。
Swarm behavior 群体行为:从数学建模者的角度来看,它是由个人遵循的简单规则产生的紧急行为,不涉及任何中心协调。
U
Unsupervised learning 无监督学习:一种机器学习算法,用于从没有标记响应的输入数据组成的数据集中得出推论。 最常见的无监督学习方法是聚类分析。
补充:TF
TF是指谷歌的TensorFlow深度学习开源框架。Tensorflow是谷歌在 2015 年 11 月开源的机器学习框架,来源于 Google 内部的深度学习框架 DistBelief。由于其良好的架构、分布式架构支持以及简单易用,自开源以来得到广泛的关注。
鉴于TensorFlow目前这么流行,想要学习和实践的程序员们也可以了解下谷歌最近的AI开源项目——AIY Projects。AIY 全称是 Artificial Intelligence Yourself,顾名思义就是利用 AI 来进行的 DIY 功能套件。借助 AIY 项目,创客可以利用人工智能来实现更像人与人交流的人机交互。谷歌目前为 AIY Projects 推出了两款硬件产品--AIY Voice Kit 和 AIY Vision Kit。
十、中国全部人工智能名称?
1、深兰科技(上海)有限公司
深兰科技(上海)有限公司DeepBlue Technology (Shanghai) Co.,Ltd 是快速成长的人工智能第一梯队头部企业,自2014年由归国博士团队创建以来,一直以“人工智能 服务民生”为理念,致力于人工智能基础研究和应用开发。利用自主知识产权的深度学习架构、机器视觉、生物智能识别等人工智能算法、无媒介支付等核心技术,在自动驾驶、智能机器人、生物智能、AI芯片,智能零售、智慧城市、智慧安防、智能教育、军工等领域都有深入布局,居行业领导地位。
发展至今,深兰科技已在欧洲、美国、澳洲等多地设立区域总部和分支研发机构,国际销售网络覆盖全球17个国家。分别和世界排名第87位的日本永旺集团,世界500强的绿地集团成立了合资公司。
2、科大讯飞股份有限公司
国内知名AI企业,拥有领先的感知智能及认知智能技术,大型智能语音和人工智能上市公司。
3、旷视科技有限公司
成立于 2011 年 10 月,以深度学习和物联传感技术为核心,立足于自有原创深度学习算法引擎 Brain++,布局金融安全,城市安防,手机 AR,商业物联,工业机器人五大核心行业,致力于为企业级用户提供全球领先的人工智能产品和行业解决方案。旷视的核心人脸识别技术 Face++ 曾被美国著名科技评论杂志《麻省理工科技评论》评定为 2017 全球十大前沿科技,同时公司入榜全球最聪明公司并位列第 11 名。在中国科技部火炬中心“独角兽”榜单中,旷视排在人工智能类首位。
4、深圳市图灵机器人有限公司
深圳市图灵机器人有限公司于2014年7月14日在深圳市市场监督管理局登记成立。法定代表人丘宇彬,公司经营范围包括从事智能电子产品、信息技术、生物技术、化工产品等。
5、北京中科寒武纪科技有限公司
成立于2016年,总部在北京,创始人是中科院计算所的陈天石、陈云霁兄弟,近期刚刚完成了一亿美元A轮融资,阿里巴巴创投、联想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点、涌铧投资联合投资,成为全球AI芯片领域第一个独角兽初创公司。
寒武纪是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的AI芯片公司,拥有终端AI处理器IP和云端高性能AI芯片两条产品线。2016年发布的寒武纪1A处理器(Cambricon-1A)是世界首款商用深度学习专用处理器,面向智能手机、安防监控、无人机、可穿戴设备以及智能驾驶等各类终端设备,在运行主流智能算法时性能功耗比全面超越传统处理器。
6、北京市商汤科技开发有限公司
是中国领先的人工智能头部公司,专注于计算机视觉和深度学习的原创技术。公司以“坚持原创,让AI引领人类进步”为使命,商汤科技建立了国内顶级的自主研发的深度学习超算中心,并成为中国一流的人工智能算法供应商。目前,商汤科技已与国内外多个行业的400多家领军企业建立合作,包括本田、Qualcomm、英伟达、中国移动、银联、万达、华为、微博、科大讯飞等知名企业及政府机构,涵盖安防、金融、智能手机、移动互联网、汽车、智慧零售等诸多行业,为其提供基于人脸识别、视频分析、无人驾驶、医疗影像识别等技术的完整解决方案。
商汤科技已成长为世界级的人工智能独角兽企业。2017年7月,商汤科技宣布完成4.1亿美元B轮融资,创下当时全球人工智能领域单轮融资额纪录,成为世界级的人工智能独角兽企业。2017年11月,商汤科技完成15亿元融资,由阿里巴巴投资。2018年3月1日,商汤科技走向世界,麻省理工学院(MIT)宣布和商汤科技成立人工智能联盟,共同探索人类与机器智能的未来。
7、北京云知声信息技术有限公司
云知声,是一家专注物联网人工智能服务公司。云知声利用机器学习平台(深度学习、增强学习、贝叶斯学习),在语音技术、语言技术、知识计算、大数据分析等领域建立了领先的核心技术体系,这些技术共同构成了云知声完整的人工智能技术图谱。
8、广州云从信息科技有限公司
成立于2015年4月,是一家从中科院重庆研究院孵化的专注于计算机视觉与人工智能的高科技企业。是计算机视觉头部企业中唯一的国家队,承建了国家发改委的基础项目重大工程——“人工智能基础资源公共服务平台”与产业化项目重大工程“人脸识别系统产业化应用平台”。与公安部、四大银行、证通、民航总局建立联合实验室,推动人工智能产品标准的建立,成为唯一同时制定国标、部标、行标的人工智能企业。国家发改委公布的《2017年“互联网+”重大工程拟支持项目名单》中包含四个AI公司,云从科技是其中唯一一家创业公司。
9、北京深鉴科技有限公司
深鉴科技专注于下一代深度学习专用平台,引领世界神经网络处理器、编译器原创技术,让所有算法开发者都能便捷使用,让服务器与所有终端都能具有高效的智能计算能力,赋予万物智能。
10、地平线机器人科技有限公司
地平线机器人技术,在国内有一个优秀人工智能团队,野心也是想打造一颗“机器大脑”,即余凯所创办的地平线机器人致力于“define the brain of things”,打造万物智能时代的“AI Inside”,给人们日常生活的无数设备和产品装上“大脑”。