如何理解，艺术挑战技术，技术启发艺术？

一、如何理解，艺术挑战技术，技术启发艺术？

技术是技巧，是艺术的根本，熟悉所学习艺术的基本知识，掌握使用方法，各类艺术都有自己的独特的使用工具，和基本方法，然后就是非常熟练应用，博学百家，逐渐开始有自己的风格，才是艺术。

二、人工智能艺术的例子？

（AI）谱写完成的贝多芬未竟之作《第十交响曲》。人工智能是否可以代替人类创作艺术，再一次成为争论焦点。

1827年贝多芬逝世时，留下的《第十交响曲》只有几张手稿留存，部分是简短未竟片段。为纪念贝多芬诞辰250周年，总部设立于贝多芬诞生地波恩的德国电信公司组织了一个专家团队，来自德国、奥地利和美国的音乐家、作曲家和人工智能专家把贝多芬的草稿、笔记及其生活时代的乐谱输入到人工智能系统中，通过分析和学习贝多芬的风格，应用复杂算法，加上人工雕琢，最后完成贝多芬巨作。

瑞士管弦乐队演奏“第十交响曲”致敬贝多芬

上周六的首演吸引全球关注，许多观众用“震撼”“贝多芬复活”等形容现场感受。德国著名歌手沃尔克尔说，“我仍然不确定哪些是贝多芬，哪些是人工智能添加的。”他甚至想象自己的音乐也可以受到人工音乐的“启发”。

“如果演算法做得好，每一次尝试都是合理的。”参与这次创作的哈佛大学音乐学教授莱文表示。萨尔茨堡卡拉扬研究所所长罗德说，《第十交响曲》的创作过程可以想象成“一种人与机器之间的乒乓球游戏”——基于其数据，人工智能提出建议，专家团队做出选择和整合。不过，音乐会指挥德克·卡夫腾说，“我觉得这听起来像贝多芬。但当有人问我那是贝多芬吗？我的答案是：不！”还有不少音乐人认为，尽管人工智能“很聪明”，但毕竟只是模仿人类的创作，人工智能无法产生人类的灵感，很难有新突破。

人工智能创作音乐如今已成为一种趋势。此前，已经有团队用人工智能完成舒伯特等著名作曲家的未竟之作。在流行乐坛，此类创作更是层出不穷。诸如Boomy、MURU、Amper Music、AIVA等一众人工智能音乐初创公司还获得了融资。近日，瑞典的人工智能音乐初创公司Starmony获得350万美元融资，准备加大对人工智能音乐创作应用的研发。未来，用户可以在几分钟内创造和发布自己的热门歌曲。“这就像现在的图片、视频编辑软件。”德国文化学者佩特兰德尔告诉《环球时报》记者，用户将可以用手机录制自己的演唱，再通过人工智能艺术创作软件，来打造属于自己的音乐作品。

不仅是在音乐界，美术创作也越来越多地使用人工智能。最近，伦敦大学学院的学者创作了多幅“毕加索的作品”。研究人员先将毕加索的画输入电脑分析其创作风格、作画技巧，再输入一些创作内容并生成作品，最后用3D打印机打印出来。

“这能叫艺术吗？”慕尼黑数据公司罗特尔的质疑，也代表了相当一部分人的观点。在他看来，这些人工智能的产物缺少艺术作品最重要的元素——人的灵感。如同用人工智能创作文学作品一样，人工智能很难创作出伟大的音乐和美术作品。他认为，只要人类控制着人工智能的创作过程，人工智能就无法替代人类创作的艺术作品。

三、人工智能艺术的好处？

人工智能艺术是在人工智能的技术基础上发展而来,它具体表现为人工智能参与到艺术的创作中,是人工智能技术与艺术领域的跨界融合。

人工智能是需要人力、脑力、开发、高等技术与不断的研究和尝试等等一系列超高难度的作业才能完成的科技产品。当然这种研究是得到国家和人们大力支持的发展。它的发展对国际影响力是非常大的。

人工智能也可以定义为高仿人类，虽然不可能会像人一样具有灵敏的反应和思考能力，但人工智能是按照人类的思想结构等等的探索而开发的研究。

四、极限挑战人工智能是第几期？

第四季第五期。

东方卫视《极限挑战》第四季第五期开启了未来世界的大门，“极挑团”去到2028年展开了一场“最强王者头脑奥林匹克大赛”。除了黄渤、孙红雷、黄磊、罗志祥、王迅之外，小沈阳也将作为嘉宾参与这场挑战。

经过“图灵测试”，“极挑团”成员们将分别获得人类与“AI人”(人工智能人)两种不同身份，上演一场人类与人工智能之间的最强较量。“极挑团”需要在三位科学家和“智囊团”的帮助下烧脑闯关，最终获得“龙之芯”来完成挑战。各种高科技装备、未来场景看得众人眼花缭乱，烧脑指数不断升级的关卡更是让“极挑团”成员们忍不住感叹：“这绝对是参加《极限挑战》以来最烧脑的一次挑战了！”

五、人工智能创新挑战赛含金量？

人工智能创新挑战赛是一项高水平、高含金量的比赛活动。该比赛聚焦于人工智能技术的应用，旨在发掘优秀的人工智能创新项目和团队。

比赛设有多个项目类别，例如自然语言处理、计算机视觉、机器学习等，参赛者需要在规定的时间内完成各自的创新项目并提交评估。

评审团队由专业的人工智能领域专家、企业技术领袖和风险投资人组成，保证了评审结果的公正性和权威性。

通过比赛，参赛者可以获得专业评价和项目资金支持，同时也有机会与各界专家和企业领袖进行交流和合作。

六、人工智能制造主要面临的挑战？

现阶段“人工智能+制造”也面临诸多挑战。

一是人工智能的价值难以被准确衡量。部分细分行业人工智能应用路径尚不明晰，应用风险、收益和成本难以准确核算。

二是部分领域数据资产管理能力有待提升。制造业各场景数据量巨大，各设备数据协议标准尚未统一，数据互联互通存在困难。

三是工业深水区的解决方案仍待探索。目前人工智能应用多集中在质量检测等少数热门场景，更多应用场景还有待挖掘。

四是复合型人才缺口较大。同时掌握人工智能技术和制造业细分行业的生产特点、流程、工艺的复合型人才极其匮乏，企业人力成本较高。

七、人工智能如何迎接新的挑战？

　　复旦大学计算机学院院长姜育刚指出，要通过“技术+规则”双轮驱动算法治理。“技术与规则联动，一方面研究更符合规则的人工智能算法，发展评估技术以度量现有人工智能算法的合规程度；另一方面通过规则自顶向下约束人工智能技术活动牵引其健康发展。”

　　清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正对该会议上发布的《人工智能治理框架与实施路径》报告内容进行介绍时表示，当前人工智能治理的挑战主要集中于三个方面：数据、算法、平台等新兴治理对象的涌现使得追责的难度不断增大；人工智能技术的发展和应用场景的拓宽使得潜在的重大技术、经济和道德风险开始冲击人类社会现存的价值体系和竞争格局；现存的法律、监管制度供给的缺陷和全球范围内灵活、有效治理机制的缺失问题进一步凸显。

八、人工智能机遇与挑战的名言？

真正的问题并不是智能机器能否产生情感，而是机器是否能够在没有情感基础的前提下产生智能。”——马文·明斯基(Marvin Minsky), 1986

“技术日新月异，人类生活方式正在快速转变，这一切给人类历史带来了一系列不可思议的奇点。我们曾经熟悉的一切，都开始变得陌生。”——约翰·冯·诺依曼(John von Neumann), 1958 (在技术快速发展的背景下，他首先提出了「奇异性」一词)

九、人工智能时代的机遇与挑战？

人工智能给计算机带来了很多机遇，比如提高计算机的智能水平、增强计算机的感知能力、实现更加精准的决策等。同时，也带来了一些挑战，比如数据安全和隐私保护、人工智能的道德和伦理问题等。

十、人工智能的发展面临哪些挑战？

我们说人工智能既是一把双刃剑，就像世界贸易组织的出现一样，同样也是一把双刃剑，但是世界贸易组织带来的经济全球化使得各国经济的快速发展，相对于弊端方面，好处还是胜过于坏处，人工智能一样，它在给我们的生活带来方便舒适的体验之外，另外也给我们的就业压力带来了巨大的冲击，据Gartner公司的预测称，未来将有47%的人的工作将会被人工智能所取代，这又是一个巨大的挑战，难道人类就没有其他工作可做吗，其实不然，想想当初计算机出来的时候，是很多之前由人力代替的繁琐复杂的工作交给了计算机，难道后面就导致很多人失业吗，其实计算机行业也衍生除了各种各样的工作岗位供我们选择，难的是我们需要不断地学习才不至于被人工智能所抛弃，所以我们在认识人工智能上要理性对待，它并不是恶魔，它是历史进化的产物，当历史要向前走一步的时候，必定会有新事物的出现，而人工智能就是其中一个。

未来是人工智能的时代，说这个想法一点也不为过，从AlphaGo战胜世界顶尖的高手围棋手的时候，人工智能已经进入了深度学习的阶段，就是说人工智能开始仿照人类的思维甚至超越人类的思维，会自我学习的能力，从技术上将是可以实现的，只是时间的问题，既然人工智能是未来的趋势，那么我们的教育还是无动于衷吗，不是的，我们的教育培养的人都是未来社会的人才，为社会服务的人才，未来人工智能需要我们的教育来提供这样的人才，我们也需要适应人工智能带来的变化，我们的教育应该从现在起就应该准备好，未来国与国之间的竞争也将是人工智能技术的比拼，说到底还是教育实力的体现。

现在在我国的发达城市，人工智能的观念是比较普及的，毕竟发达城市有资金和人才的储备，学生有更多机会接触到先进的东西和理念，而在欠发达地区，由于自身条件的缺陷，无法提供想大城市一样的资源，不过随着如今各地方通过加大投入建设校园的网络工程，还有就是互联网+的普及，使得山区的孩子也可以获取到和城市孩子一样的资源，所以在应对人工智能浪潮的影响下，硬件条件都是可以实现的，难的在于人们的观念的转变，很多教育者的观念还停在以前传统的观念上，认为上课按照书本就可以了，也可以将知识点将清楚，殊不知，如今的知识的增长呈爆炸式增长，我们无法一个一个知识地去学习，我们需要的是掌握如何获取知识的方法，而不是按部就班的被动汲取，所以转变我们的教育观念很重要，观念转变了，我们的教育现代化才能够真正实现，才能准备好迎接人工智能时代的到来！

人工智能技术的发展是机遇和挑战并存的，我们的教育需要不断地做出改变，转变我们的教育观念，才能未来人工智能的发展！