一、人工智能中医专家系统图片
人工智能(AI)技术在医疗领域的应用日益广泛,其中中医领域亦受到了人工智能的革新影响。人工智能中医专家系统的出现,为中医诊疗提供了新的途径和可能性,极大地促进了中医药传统知识与现代科技的融合。
人工智能在中医领域的应用
人工智能中医专家系统结合了人工智能技术和中医医疗专业知识,能够模拟中医医师的诊断过程,为患者提供更准确、个性化的诊疗方案。这种系统通过分析患者的症状、疾病史等信息,结合中医理论和经验,生成相应的诊断建议和治疗方案。
中医专家系统的优势在于能够快速、全面地处理大量医疗信息,并根据个体情况进行个性化的诊疗推荐。这种精准医疗的模式符合了中医药“因人而异”、“治未病”等核心理念,有助于提高中医诊疗的效率和效果。
人工智能中医专家系统的特点
通过人工智能技术,中医专家系统能够不断学习和优化自身算法,不断提升诊断与治疗的准确性和效率。同时,这种系统还可以实现知识的共享和传承,将大量的中医临床经验系统化、数字化,使得这些宝贵的医疗资源能够被更多的医生和患者所共享。
人工智能中医专家系统应用广泛,涵盖了中医各个科室和临床专业,如针灸、推拿、中药等。这种系统不仅可以帮助医生提高诊断和处方的准确性,还可以辅助医生进行病因分析、病情预测等工作,为临床医疗提供全方位的支持和帮助。
人工智能中医专家系统在临床中的应用
人工智能中医专家系统已经在临床实践中得到广泛应用,取得了显著的效果。通过这种系统,医生可以更快速地获取患者的诊断信息和病情分析结果,节约了诊疗时间,提高了医疗效率。
此外,人工智能中医专家系统还可以帮助医生进行病历管理和医疗决策,减少了人为因素对诊断的影响,提高了医疗诊断的客观性和准确性。这种系统在中医临床实践中发挥了重要的作用,成为中医医疗领域的一大利器。
人工智能中医专家系统未来发展趋势
随着人工智能技术的不断进步和中医医疗需求的增加,人工智能中医专家系统在未来将更加智能化、个性化。未来的系统将更加强调与患者的互动,能够根据患者的反馈和生活习惯进行调整,并提供更加全面的健康管理方案。
同时,未来的人工智能中医专家系统将更加注重知识的共享和传承,构建更加完善的中医医疗数据库,为中医研究和临床实践提供更广阔的资源支持。这将极大地促进中医医疗水平的提升,推动中医医疗事业的发展。
结语
人工智能中医专家系统的出现,为中医医疗领域带来了革新性的变革。这种系统不仅提高了中医医生的诊断准确性和效率,还促进了中医药传统知识与现代科技的融合,推动了中医医疗事业的发展。未来,随着技术的不断完善和应用范围的扩大,人工智能中医专家系统将为中医医疗事业的发展注入新的动力。
二、人工智能中医专业就业前景?
就业前景不错,是铁饭碗,在医院里面工作
三、中医与人工智能
中医与人工智能:探讨传统医学与现代技术的结合
近年来,随着人工智能技术的不断发展和应用,医疗领域也迎来了一场革命性的变革。在这个数字化的时代,中医与人工智能之间的结合备受关注,人们开始探讨传统医学与现代技术相互融合的可能性,以期为医疗行业带来更多创新和机遇。
中医作为中华优秀传统文化的重要组成部分,在千百年的发展历程中积淀了丰富的医学理论和实践经验,对人体和疾病有着独到的认知和治疗方法。而人工智能则代表了当代科技的最前沿,通过数据挖掘、机器学习等手段,可以提供更精准、个性化的医疗服务,助力医生进行诊断和治疗。
传统与现代:医学交融的可能性
中医注重整体观念和辩证施治,重视患者的体质特点和环境因素。而人工智能通过分析大数据和建立模型,可以提供更为客观和系统化的医疗决策支持。将这两者相结合,或许可以打破传统医学在诊疗上的局限性,为患者提供更全面、个性化的医疗方案。
以中医诊疗为基础,结合人工智能的辅助诊断技术,可以实现疾病的早期筛查和精准诊断,提高治疗效果。同时,在治疗过程中,人工智能还可以根据患者的实时数据变化进行智能调整,为医生提供及时反馈和建议,帮助优化治疗方案。
挑战与机遇:中医走向智能化的道路
中医与人工智能的结合尚面临诸多挑战,如中医理论的数字化转化、人工智能算法的适应性等问题。然而,随着大数据技术和算法的不断进步,这些挑战正在逐渐得到突破。
在这一过程中,中医行业需要不断拓展视野,与科技公司、医疗机构等合作,共同探索中医智能化的道路。只有通过跨界合作和共同努力,才能更好地推动中医现代化进程,为传统医学注入新的活力和生机。
四、中医会被人工智能取代吗?
其实无需担忧,一方面,现在的人工智能还处在弱人工智能时代,尚未发展到足以取代人类的地步。现在的人工智能技术,还不能完全像人一样思考,还具有较大的发展空间;同时,中医分很多流派,不同流派间的理论体系存在较大差异;中医标准化的数据无法有效统一,会对计算机学习造成障碍,需要经历漫长的数据清洗和技术迭代才能解决。
另一方面,机器是冰冷的,无法取代治疗过程中人的作用。患者在看诊过程中,医生的共情能力及心理关怀,是帮助病人康复十分重要的因素,也是人工智能无法取代的一环
五、以后的人工智能会代替中医吗?
这题我其实一直会!但是一直没回答的原因是不想吓唬各位同行,又或者说算是我对同行们的一种保护吧。但是,现在越来越多的家长想让孩子将来从事中医,一群各行各业的人想转行搞中医,甚至我身边也有公务员只等服务期满就辞职来干中医的。目前最新数据,中医药从业人员已经有69W了,还有一大群学徒(学生)正在拿证的路上。。。。。。
其实AI一直对各个行业的威胁都是蛮大的。许多人都对这个东西的迅速发展感到了恐慌,许多人想从事中医的最主要原因也是听信了AI相关从业人员的建议,觉得因为中医流派众多,一人一方,且绝大部分方子开出来了,疗效也不能明确,所以甚至有人说,最不可能被替代的职业,中医就算其中之一。
但是,事实真是如此么?众所周知,“如果AI用于学习的数据是错误的,那么学出来的AI就是错误的。"我在既往的文章中曾多次给大家晒中医药治疗某病在已发表的文献中,数据挖掘结果。其实大部分数据挖掘结果,与真实有效的临床治疗方药运用相差甚远,或者说是毫不相干。我不用”错的离谱“这个词,因为我也不敢保证自己的每一张方子都是对的。但是,如果单看全国的已发表的中医药论文,那AI确实永远不可能取代中医!!!但是,这样中医人就可以高枕无忧了么?
恰恰相反,大家想想,其实那帮搞AI的,智商真的是很高,他们会找不到解决方法么?现在搞了这许多年,说实在的,即便是用这些漏洞百出的错误数据,其实,AI也已经比很大一部分有中医师证的人靠谱了。大家暂时还不能接受AI为自己看病的主要原因还在于,人有的时候是需要倾诉的。就像siri就是再善解人意,大家也觉得跟一个不那么懂自己的朋友面对面聊天的感觉要更好一些。
下面我给同行们讲一个恐怖故事~~~所谓隔行如隔山,现在AI替代中医搞不起来的主要原因是,这帮搞AI的不知道上哪找正确的数据,不知道怎么排除错误的数据,就连四诊标准化都早就不是问题了。就跟患者求医一样,刚开始觉得公立三甲的主任医师们应该是靠谱的,再加上HIS系统的数据比较容易导出,所以用了这群人的经验,谁知道~~~~反正大家找他们看病啥效果,那人工智能用他们的数据学习肯定只会更差呀!
后来想着,我找省级、国家级名中医总不会错了吧?很多患者可能也找过,但是呢,国家每隔几年评出的名中医,虽然是一号难求。但是好像确从来没统计并发布出来这些位的治愈率啊?!?!而且学生们发出来的论文经验都是个案啊个案!这似乎说明了什么,但又似乎什么也没说。总而言之,就是这些数据,依然不能有效的训练AI。
截至此,站在许多患者层面可能已经没有办法了,化身中医黑,大骂中医骗钱!搞AI的也开始心灰意冷,觉得中医可能确实没有真的被替代的一天。
但是,反转来了,上述这些搞AI的智商是真的高啊!!!尤其是这帮有能力有抱负有钱有理想的年轻人,一旦瞄上了什么,怎么可能轻易放弃呢!!!如果被他们找到了确有实力的中医,别人都不看了,只纳入这一个人的数据,有没有可能,训练出来的AI直接吊打其他人呢?
知道部分内幕的同行可能会说,也不会,因为有些年少成名的国医大师,已经完整的留有几十年的病例记录了,以他们的经验,收集医生个人数据如果能做出来,早就做出来了。
其实这里面有个小细节,因为大师们一号难求,所以一天乌泱泱的患者,然后呢,一般花大价钱找到大师们的病又肯定不简单,但是大师们的看诊时间又极其有限,也就5-8分钟,甚至某大师有过,患者8000块钱买到一个黄牛号,然后大师只说了一句,回去吃米饭,吃半年米饭再回来开方子的故事。。。。。。(所以很多患者,我叫你们吃米饭,其实相当于给了诸位一个价值8000块钱的医疗建议好吧)。这么短的时间,即便经验丰富如大师们也肯定是有许多思虑不周的地方的,所以受看诊时间的限制,大部分处方其实都不是很完美,所以疗效吧,怎么说呢,就是有点,毕竟是大师开的么,但是你要说完完全全治愈的恐怕少,因为谁都不能保证连贯的复诊,那抢到一个号也不容易啊,所以大师们越是成名后其实特别完整的治愈案例就越显得数据不那么充足。这也就是学习大师们个人经验的AI更容易“死机”。
反正,最后我给大家提个醒,已经有人开始收集我的方子了,我刚开始不知道他们要干嘛,后来也是一起聊到AI这个话题的时候无意间才知道的,当时,江江真滴是,胸有惊雷而面如平湖啊!~!~!~讲道理,有点被吓到了,真的很怕,又不知道应该怎么进行表情管理,这几天没更也是有点失眠了。因为如果他们成功了,虽然肯定会造福广大患者,让他们远离庸医的荼毒,虽然我也肯定是既得利益者,但是,可能许多中医从业者的生计恐怕会受到影响,但这时代的洪流谁也抗拒不了,大家只能趁AI成熟之前努力提高自己的技术水平,只要保证自己在中工的治愈率,应该还是能够保住饭碗的。话说回来,这事也怪我大意了,因为我已经脱离了公立医院体系了,也从来不拿干货出来在正儿八经的期刊上发,只是私下里教教各位同行。。。我还以为自己一辈子都不可能被这帮人盯上呢,让他们在浩如烟海中的假数据挖掘中翻滚去吧,谁知道,这也能被盯上!!!感觉以后开方子可能都要束手束脚了呢。。。
六、中医辩证思维图片
中医辩证思维图片的重要性是中医学习和理解的核心。中医作为中国传统医学的重要组成部分,注重疾病的整体观察和诊断治疗的综合思维。辩证思维作为中医独特的思维方式,通过对患者身体的观察和分析,以及对疾病的辨别和判断,可以准确地了解病情,并制定相应的治疗方案。中医辩证思维图片能够帮助学习者更好地理解和应用这种思维方式。
中医辩证思维图片的定义和作用
中医辩证思维图片是指通过图像、图表和文字等形式,将中医辩证思维的核心概念和方法进行展示和说明的工具。这些图片可以展示疾病的特点、症状的表现、病因的分析等内容,并通过对比和对照的方式,帮助学习者理解中医辩证思维的基本原理和应用技巧。这些图片通常包含了丰富的中医理论知识,而且形象直观,易于理解和记忆。
中医辩证思维图片的作用不仅仅是传授知识,更重要的是帮助学习者培养中医辩证思维的能力。通过观察和分析这些图片,学习者可以逐渐掌握中医辨证的方法和技巧,提高自己的临床思维和判断能力。同时,这些图片还可以促进学习者对中医理论的理解和记忆,加深对中医学问的认识和研究。
中医辩证思维图片的分类和特点
中医辩证思维图片可以根据内容和形式的不同进行分类。根据内容的不同,可以分为疾病辨证图片、症状辨证图片、病因辨证图片等。疾病辨证图片主要展示各种常见疾病的辨证方法和治疗原则,帮助学习者了解不同疾病的辨证特点和要点。症状辨证图片则着重展示各种常见症状在不同辨证中的表现和区别,帮助学习者学会通过症状观察辨别疾病。病因辨证图片主要展示不同疾病的病因分析和辨证依据,帮助学习者理解疾病发生的原因和辨证的依据。
根据形式的不同,中医辩证思维图片可以分为流程图、对比图、示意图等。流程图主要用于展示辨证的步骤和方法,帮助学习者掌握辨证的过程和技巧。对比图通过对比不同辨证的要点和特点,帮助学习者理解和记忆辨证的关键点。示意图则通过图形和文字的配合,直观地展示辨证的思路和原理,帮助学习者形成整体的辩证思维模式。
中医辩证思维图片的应用和发展
中医辩证思维图片在中医学习和临床实践中具有重要的应用价值。对于学习者来说,通过观察和分析这些图片,可以更加深入地理解和应用中医辩证思维的原则和方法,提高自己的分析和判断能力。对于临床医生来说,这些图片可以作为参考工具,帮助他们在临床实践中准确地辨别疾病和制定治疗方案。
随着信息技术的发展,中医辩证思维图片也得到了进一步的发展和应用。现在已经有许多中医辩证思维图片的移动应用和在线学习平台,通过手机和电脑等设备,学习者可以随时随地地观看和学习这些图片。同时,一些中医辩证思维图片也开始采用三维和动画等技术,以更加生动和直观的方式展示辩证的过程和原理。
总之,中医辩证思维图片是中医学习和理解的重要工具,能够帮助学习者更好地掌握和应用中医辩证的方法和技巧。它们的应用和发展也为中医学的传承和发展提供了新的思路和机遇。相信在不久的将来,中医辩证思维图片会在中医教育和临床实践中发挥更加重要的作用。
七、中医养生保健图片
中医养生保健图片:传统智慧与现代健康的结合
随着现代社会生活节奏的加快,人们越来越关注自己的健康和养生问题。而中医养生保健方法作为传统智慧的结晶,正受到越来越多人的关注与追捧。中医养生不仅注重调理身体,更通过图片的形式,将健康的生活方式展示给大众,并让人们更直观地感受到中医养生的力量。
中医养生保健图片的意义
中医养生保健图片是一种以视觉传达信息的形式,通过图片的内容和形象,向人们介绍中医养生保健的基本原理和方法。和文字相比,图片更具有直观性和感染力,能够更好地吸引人们的注意力,并激发人们对健康的关注和热情。通过中医养生保健图片,人们可以更直观地了解中医养生的内容和方式,进而引起他们对中医养生保健的兴趣,从而促进人们主动参与到养生保健的过程中。
中医养生保健图片的种类和特点
中医养生保健图片包括很多内容,涵盖了中医理论、养生方法、食疗方案以及一些经典的养生保健案例。这些图片既有普及性的,也有专业性的,能够满足不同人群的需求。根据图片的内容和形式,可以将中医养生保健图片分为以下几类:
- 中医理论图片:通过图解形式向人们介绍中医的基本理论和术语,例如阴阳五行、经络穴位等,帮助人们了解中医的基本原理。
- 养生方法图片:介绍一些传统的养生方法,如太极养生、气功调理等,帮助人们了解如何通过日常生活中的锻炼和调理来改善身体健康。
- 食疗方案图片:通过介绍一些食物的属性和功效,帮助人们了解如何通过食疗来调理身体,例如中医养生中常提到的药膳食材和养生汤品。
- 养生保健案例图片:通过一些真实的案例,向人们展示中医养生保健的实际效果,激发人们对中医养生的兴趣和信心。
中医养生保健图片的特点:
- 直观传递信息:通过图片的形式,中医养生保健的内容更加生动、直观,能够迅速传递信息给观众。
- 易于理解:图片以图文结合的方式呈现,通过简单明了的文字和图像,让人们容易理解中医养生保健的概念和方法。
- 易于传播:图片易于在社交媒体平台上分享和传播,更容易吸引人们的关注和喜爱。
- 易于记忆:图片在人们的记忆中留下更深刻的印象,有利于人们长期记忆和应用中医养生保健的知识。
中医养生保健图片的应用和效果
中医养生保健图片在现代传播媒体中的应用越来越广泛。无论是在健康类杂志、健康类网站还是在社交媒体平台上,中医养生保健图片都能够吸引人们的关注,并传递健康的生活理念。它们以简洁明了的形式,将复杂的中医知识转化为易于理解和应用的内容,让人们更容易接受和运用中医养生保健的方法。
中医养生保健图片的应用效果主要体现在以下几个方面:
- 提高健康意识:通过中医养生保健图片,人们能够更直观地了解到健康饮食、良好作息和适度运动的重要性,进而提高健康意识。
- 传播健康知识:中医养生保健图片能够将中医的养生方法和知识传播给更多的人群,让更多人了解中医的智慧。
- 促进中医文化传承:中医养生保健图片能够让中医的智慧得以传承和发扬,激发人们学习中医的兴趣,为中医文化的传承贡献力量。
结语
中医养生保健图片以其直观性和易于传播的特点,成为了现代人们了解中医养生的重要方式之一。中医养生保健图片的应用,不仅提高了人们的健康意识,也促进了中医文化的传承和发展。在日常生活中,我们可以通过关注中医养生保健图片,了解中医的智慧,改善自己的生活方式,保持身心健康。
八、中医养生宣传图片
【专业】中医养生宣传图片
中医养生是一种古老而有效的养生方式,它注重通过调整身体内部环境,促进身体健康和长寿。中医养生宣传图片是中医养生文化的重要组成部分,它们以直观、生动的形式展示了中医养生的理念和方法。
中医养生宣传图片通常采用高质量的摄影技术,以展现出自然、和谐、美丽的画面。这些图片不仅展示了中医养生的精髓,同时也传达出一种健康、积极的生活态度。它们能够激发人们对健康的追求,以及对生活的热爱和向往。
中医养生宣传图片涵盖了广泛的领域,包括饮食养生、运动养生、针灸推拿、中药调理等。每一张图片都精心设计,以传达出不同的养生理念和技巧。它们不仅具有美学价值,同时也具有很高的实用价值。
在当今快节奏的生活中,人们越来越重视健康和养生。中医养生宣传图片正好满足了这一需求,它们为人们提供了一种简单、实用的养生方法。通过欣赏这些图片,人们可以更好地了解中医养生的理念和方法,从而更好地关注自己的身体健康。
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九、中医看诊能否实现人工智能化?
从业余棋手的水平到世界第一,阿尔法狗通过自我学习仅仅花了两年时间就达到战胜顶尖棋手的水平。在过去的几年里,从智能制造到智能家居,从自动驾驶到智能可穿戴设备,人工智能的浪潮以前所未有的态势涌进了我们的工作与生活。
在医学领域也有人工智能的身影
不好意思有个奇怪的东西走错片场了
在医学领域采用人工智能技术的医学影像识别,基于深度学习技术开发的医学智能决策系统,在某些疾病诊断过程中已经相当于顶尖人类一生的水平。在疫情期间智能问诊系统、肺炎咨询机器人、AI技术预测了新型冠状病毒的宿主和感染性、AI技术预测新型冠状病毒的全基因组二级结构等人工智能技术帮助医务人员一起抗击新冠。
中医的智能化可行吗?
政策上:2018年《助力健康中国建设,依托智能制造振兴中医药产业》报道中提到要发展和运用中医药大数据技术,研发中医药大数据挖掘和知识发现的人工智能技术;
2019年中国国际服务贸易交易会开幕,中医药服务专题展示了经络检测仪、目诊仪、音乐理疗中医药领域的新技术、新产品
2021年《关于关于加快中医药特色发展的若干政策措施》中支持中医医院与企业、科研机构、学校加强协作、共享资源,促进优秀研究成果投入市场应用。
技术上:经验模型+基于大数据分析的机器学习开启中医特色的人工智能之路
通常,人工智能在计算机上实现,通常有两种不同的方式:一种是采用传统的编程技术,使用逐步推导的方式,使系统呈现智能的效果,这种方法称作工程学方法,这是早期的人工智能研究通常采用的方式。另一种是模拟法,它不仅要看效果,还要求实现方法也和人类或生物有机体所用的方法相同或相类似。人工神经网络就属这一类型。采用这种方法时,编程者要为每一角色设计一个智能系统来进行控制。这个智能系统开始什么也不懂,就像孩子呱呱落地,最初他要观察父母走路的方式,一点一点学习,然后尝试不断地练习。
20世纪80年代的中医专家系统与计算机辨证论治系统,由于当时还不具备在大量实践基础上灵活调整这些规则与参数、优化系统性能的学习能力,准确性一直存在问题。在临床上试用一段时间后,就都销声匿迹了。今天,采用神经网络,已经可以基于临床实践,对这些规则进行学习、适应、调整了,并且这种调整的过程无需人的介入,是机器自动完成的。由此,神经网络与深度学习,使“死的”专家系统变“活”了。
人工智能技术在中医四诊方面的应用[1]
传统中医诊断的过程是通过四诊所收集的症状、体征等信息进行综合分析,辨清疾病的病因、病性、病位及邪正关系。中医诊疗技术与人工智能技术的完美结合有望解决中医诊疗技术发展的瓶颈问题, 其形式包括舌诊、脉诊及面诊方面的中医仪器研究。
1、舌诊仪。南京中医药大学研究人员将不同证型胃食管反流患者的舌象进行量化,借助人工智能技术,参照舌象数据库,可迅速识别患者的舌象特征。
2、面诊仪。金沢生花利用 VISIA 面部图像分析系统,对 446 名东京女性进行检测,证实肤色与体质的相关性。
3、脉诊仪。B 超和多普勒技术也可应用于脉诊,可收集血流速度信号,再通过定位提取空间特征,对健康人、胆囊炎及肾病患者进行研究。
智能辅助诊疗技术在中医辨证方面的应用
智能辨证最早始于专家系统,但由于专家系统数据库局限,且为兼顾中医整体观念,程序复杂。深度学习技术是一种多层神经网络学习算法,直接从原始数据中提取特征,不断自我学习,将繁复的数据进行分层分类,归纳推进,在图像及语音识别方面独具优势。目前做的比较成熟的中医人工智能辅助诊疗系统有诸如问止中医AI中医大脑系统。问止中医AI中医大脑系统最初只是一套中医经方专家系统。直至2018年中医人工智能辅助治疗系统—问止中医智能辅助系统正式诞生在美国硅谷。在倪海厦、林大栋、张灿宏、王人庆等中医专家的支持下,结合人工智能深度学习技术,问止中医AI中医大脑系统发展起以经方为基础,拓展了扶阳体系、温病体系、妇儿皮肤骨伤眼科等十大专科体系、傅青主张锡纯等学派大师体系、以倪海厦为代表的中医对治癌症等的重症医学体系,亦完善融入了以经络腧穴为基础的传统针灸和以耳穴、头针、腹针为代表的现代针灸体系。
问止中医大脑是有生命力的辅助诊疗系统,通过有证、有方、有药、有药味加减、有剂量、有禁忌症,辨证施治、因证选方、因方用药,结合现代医师的诊疗习惯,中医大脑也开发了“辨证与辨病”相结合的功能。“辨病”是患者已确诊某西医疾病并以治疗本疾病为目的,“辨证”是传统中医不受限于西医病名而采用纯粹的辨证论治方法。通过辨证和辨病问止中医在内、外、妇、儿、皮肤、五官、骨伤等各大专科领域均有优异的表现。随着医疗大数据的积累,问止“AI中医大脑”智慧程度越高,便越能给患者带来更出色的诊治成果。出色的诊治成果吸引了更多的患者,进而加速了“AI中医大脑”人工智能系统的学习与成长。
智能诊疗技术在健康管理方面的应用[2]
健康医学是未来医学的发展趋势,旨在提供健康咨询、指导及对健康危险因素干预。 结合了人工智能技术的智能状态辨识系统在健康管理方面有巨大优势,由上海中医药大学自主研发的“便携式中医智能镜”可通过对舌苔、面色的智能辨识,结合问诊,给出健康状态评分,并对患病风险进行评估,且予以饮食、运动、音乐、起居等方面的指导。
结语
人工智能将中医服务从临床诊疗延伸到疾病的预防及保健层面,实现既病先治、未病先防,发挥更大中医诊疗优势。
然而,中医智能化道路仍面临挑战。 医学本身就是复杂的生命科学,将人体整体的、动态的疾病信息串联起来,把控患者的健康态势,形成宏观和微观相结合、定性与定量相结合的技术规范,是未来智能中医的发展趋势。
十、人工智能+中医会有怎么样的火花?
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