礼法结合的法律特征？

一、礼法结合的法律特征？

其特征分为两方面。

一是道德支撑法律，法律维护和弘扬道德。

二是当道德与法律冲突时，是“申道德而屈法律”。

礼法结合的特征

“礼”与“法”相互渗透是中国古代法律文化的重要特征，将植根于民族文化中的“礼”的观念融合于法律之中，凝聚成一种精神力量。“礼之所去，刑之所取，失礼入刑，相为表里”，二者之间关系密切，但也存在较为明显的区别。

(一)“礼”与“法”关系密不可分

中华法系沿革演变数千年，“礼”与“法”二者相辅相成，礼作为法的基础和渊源法中体现了礼的主要原则。西周以“明德慎罚”作为立法指导思想，汉武帝时“德主刑辅”并确立儒家“礼治”的封建正统思想，唐初统治者认识到“为君之道，必先存百姓”，确立了“德本刑用”指导思想。古代的立法指导思想，主要围绕德与刑的关系展开在礼与法的衡量上，“王者之政，尚德，不尚刑”，礼往往被统治者优先考量。

(二)“礼”与“法”的区别

首先，“礼”与“法”作用不同。礼侧重于预防犯罪，“禁于将然之前”，引导人们自觉遵守社会规范：刑则强调制裁犯罪行为，侧重事后处罚，所谓“禁于已然之后”，道德教化失去作用才使用刑罚手段镇压。

其次，二者的精神内涵不同。“礼”显着儒家的“礼义康耻”精神，重在塑造民族品格；“法”中蕴含着维护社会公平正义的精神，重在明辨是非曲直、维护社会秩序。

最后，二者的实现途径不同。礼”的实现依靠纲常制度和人们的内心信仰，“克己复礼”，通过内心对“礼”的认同和修炼外化为自己的实践行动；“法”的实现依靠专门的国家机关，法律追究的对象是危害国家统治和社会秩序的不法行为，必须依靠国家强制力来实现。

二、作文培训怎么结合人工智能？

作文培训的时候可以结合人工智能的例子，通过电子设备等工具来实行

三、人工智能如何与康复结合？

人工智能与康复结合可以通过以下方式实现：1. 个性化定制：利用人工智能技术，根据每个人的康复需求和目标，为其制定个性化的康复计划。这些计划可以包括特定的训练科目、难度等级和目标达成时间等。2. 虚拟现实训练：人工智能可以通过虚拟现实技术为康复者提供模拟的环境和情境，使其在安全的环境中进行各种训练，如平衡、步态、抓握等。3. 在线监测与评估：人工智能可以通过实时监测和评估康复者的身体状况、运动数据等，为其提供及时的反馈和建议，帮助其更好地进行康复训练。4. 数据分析与优化：人工智能可以对康复者的数据进行深入分析，为其提供可视化的数据报告，帮助其更好地了解自己的康复进程和效果，同时为康复治疗团队提供优化康复计划的数据支持。总之，人工智能与康复结合有助于提高康复效率和质量，为康复者提供更好的康复服务。

四、法律和英语结合的专业？

国内法律英语专业目前貌似多在政法院校开办。侧重法律方向的英语学习，可参考外贸英语理解。英美法系下的法律原文专业性较强，很多术语，专业表达，拉丁语，法语，甚至英语国家一般民众都无法读懂。法律英语教授的大抵是此类内容。可做翻译类工作，或者继续出国深造。此专业不是学国内法律!

如果想做法律方面的工作，建议学法律再辅修个英语的双学位。

五、法律拟制和结合犯区别？

    法律拟制和结合犯是法律领域的两个不同概念。

法律拟制是指制定立法规则的过程，即通过立法机关对某一特定问题或领域进行研究、讨论和决策，最终形成具有法律效力的法规或法律文件。在法律拟制的过程中，相关的部门或机构会从社会需求、现实情况、学术研究等多方面考虑，制定适用于特定社会背景和时代需求的法律条文或法规。

而结合犯是刑法中的一个概念，指的是在犯罪过程中与主要犯罪行为互相配合并共同实施的人。结合犯在犯罪行为中扮演着次要的或部分的作用，与主要犯罪人一同实施或参与了犯罪行为。在刑法中，对于结合犯的认定和责任追究与主要犯有所不同，但结合犯依然承担犯罪责任。

总结：法律拟制是指制定立法规则的过程，而结合犯是指在犯罪中与主要犯罪人一同实施或参与的次要犯罪人。

六、会计与法律结合的意义？

会计与法律的融合，是国家规范经济秩序的需要

在市场经济条件下，作为主导经济主体的国家，用法律手段来规范经济秩序将成为一种普遍现象，特别是在当今财务舞弊已成为世界各国公害的时代。因此，借助注册会计师的专业能力、借助法律的威慑力来减少舞弊现象的发生，已成为市场经济中的热点问题。从国外看，安然的分崩离析，安达信的迅速倒闭；从国内看，上述上市公司造假事件的相继发生，都证明了只有加速会计与法律的融合，才能更有效、更全面地防范会计信息失真，真正切实地贯彻《会计法》。

七、经济与法律结合的专业？

经济法学是一级学科法学下设的二级学科。此学科在法学体系中是一门新兴的、独立的学科主要研究经济法及其发展规律。新中国的经济法学是改革开放的产物，是适应社会主义现代化建设事业的需要而产生和发展起来的。

与国外同类学科相比，我国经济法学的研究，无论是在发展速度还是在研究的广度和深度，从总体上来说，都是处于领先的地位，因此举世瞩目。经济法的研究成果，对于推动我国经济立法、经济守法和经济执法起着巨大的作用。在中国未来的法制和法治发展中，经济法有着广阔的发展前景。

八、英语跟法律结合的职业？

法律翻译同样是一种专业化的翻译，要求译者对法律体系以及法律行业中的晦涩语体和专业术语有着深刻的了解——这同样只能从大量实践中积累。翻译工作经常处理的法律文件包括宣誓书、证词、遗嘱及各类合同等。

法律翻译还经常与金融翻译相结合，因此译者须对这两个领域均较为了解。常见的金融法律文件包括贷款合同、公司章程、客户协议等。

九、人工智能的法律适用？

2019年，欧洲司法效率委员会（CEPEJ）发布了《关于在司法系统及司法环境中使用人工智能的欧洲道德宪章》，为这类人工智能提出了分类标准，并提出了一些警告。该道德宪章预示着对市场一些产品的禁止，或者说至少是对一些产品的强烈反对。特别是针对如北美市场上LexMachina（法律机器）这样可以针对单个法官或律师进行剖析的工具。

该道德宪章为法学界使用和发展人工智能提供了可能最为完整和具体的分析基础。经过详细的研究，它指出了人工智能工具需要遵循的五项原则（即从设计阶段就尊重基本权利、非歧视原则、质量和安全原则，与可解释性相关的透明、公正和公平原则，以及“用户控制”原则），并挑选出哪些是需要鼓励的工具，哪些是使用起来需要采取特别预防措施的工具，以及哪些是需要监督而不使其造成风险和混乱的工具。

我们将从包括但不限于以下的分类来探讨各种人工智能在服务司法上的应用或论证其服务司法的可行性。另外，考虑到《关于司法系统及司法环境中使用人工智能的欧洲道德宪章》，总而言之，欧洲做法是将一些类别的工具认定为是需要支持的（即道德上的支持，故需要将投资集中在这些类型上），并在发展人工智能使其服务司法的整体项目中予以考虑。这些工具的类别是：

判例法检索增强工具：（1）在自然语言处理领域运用机器学习技术，通过链接多样化的来源（如宪法和国际公约、法条、判例法和法律原理）来补充当前关键词搜索和全文搜索的选项。（2）通过数据可视化技术来展示搜索的各种结果。

获取法律信息的工具：主要是指针对专业知识方面的法律信息的获取。在这个方面，无论是处理可能的民事责任方面，还是针对提供技术解决方案或是提供专业性辅助上，这类工具的应用都十分娴熟。其中主要的例子是聊天机器人，它便是为了方便使用自然语言访问各种现有的信息资源而创建的。类似的，网络文件模板（如法院申请、租约等）也被认为是合乎伦理且具有战略作用的工具。

而一些创新性工具可以归入这一项：比如运用自然语言来方便访问现有信息资源的聊天机器人、文件模板、法院申请、租约协议等。奇怪的是，欧洲议会和理事会的拟议法规非常关注其中的一些内容，其制定了关于人工智能的统一规则（人工智能法），并修订了一些欧盟立法法案（SWD(2021) 85 final）（社会福利署（2021年）85终稿）。比如，其中一些法案的规定提高了聊天机器人的透明度。

这类工具强有力地对法律知识进行了去中介化处理，其目的是大规模地获取基本可操作的法律知识或者是向该领域的专业人士提供帮助。这便开辟了两个非常有趣的场景。即如果这类工具为作为专业人士的现存客户有效整合了几种服务，那么可以期待的是，这类工具能够进入由普通公众组成的、更为广阔的市场。

十、人工智能法律定义详解？

人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。

人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。

尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统