一、docking是什么?
docking知名生活家电品牌,广东省著名商标,其电陶炉和电饭煲业界有名,威王电器,顺德等二大生产基地及广东威王集团有限公司、广东威王集团电器销售有限公司、佛山市威王厨卫电器有限公司、业务涉及到家电的配件加工、国内销售及出口等多个领域,占地500亩的威王顺德生活电器工业园已初步建成并投入生产。
二、docking是什么软件?
docking是一款采集自然语言的软件,docking这款软件主要功能是对自然语言的语音信号进行采集,分析和标注,并执行包括变换和滤波等等在内的多种处理任务,作为分析结果的文字报表和语图,还可以输入到个人计算机的磁盘文件中和终端的显示器上。
三、什么是外接Docking?
外接Docking常用叫法为扩展坞。
扩展坞(Docking Station)就是用来扩展笔记本电脑功能的底座,通过接口和插槽,它可以连接多种外部设备,如驱动器、大屏幕显示器、键盘、打印机、扫描仪等等。用于弥补轻薄笔记本电脑本身携带附件较少的缺陷,这种设计让用户在办公室里能够享受到台式机一样的便利和舒适,在移动办公时又能发挥笔记本的便携性。四、docking是什么牌子?
docking知名生活家电品牌,广东省著名商标,其电陶炉和电饭煲业界有名,威王电器,顺德等二大生产基地及广东威王集团有限公司、广东威王集团电器销售有限公司、佛山市威王厨卫电器有限公司、业务涉及到家电的配件加工、国内销售及出口等多个领域,占地500亩的威王顺德生活电器工业园已初步建成并投入生产。
五、人工智能在药物研发领域有哪些应用?
“新药研发,这也需要极其强大的计算能力和最先进的算法。我们也是觉得计算机科学、人工智能能够在这方面有所帮助。”
——李彦宏 2016 年 11 月 17 日,乌镇互联网大会“互联网 + 智慧医疗”论坛
药物研发:时间长、费用高、成功率低仍是国内外药物研发领域的沉疴。
药物研发现状:药物研发可分为新药发现、临床前研究、临床试验、新药上市四个主要阶段,每个阶段又存在多个细分场景。
利润高、收益可观让这一行业具备长久的吸引力,然而药物研发领域的三个痛点又是业内公认的、困扰国内外药企的共同难题:研发时间长,研发费用高,成功率低。
2016年,罗氏曾公开发布研发一种新药所需的成本,其数据显示研发一款新药约需投入10亿法郎,耗时12年。
药物研发应用:药物研发场景多样,人工智能可作用于多个环节
A. 靶点发现:利用自然语言处理(NLP)技术检索分析海量的文献、专利和临床试验报告非结构化数据库,找出潜在的、被忽视的通路、蛋白和机制等与疾病的相关性,从而提出新的可供测试的假说,以发现新机制和新靶点。
B. 化合物合成:利用机器学习(或深度学习)技术学习海量已知的化学反应,之后预测在任何单一步骤中可以使用的化学反应,解构所需分子,得到可用试剂。
C. 先导化合物研究及化合物筛选:利用机器学习(或深度学习)技术学习海量化学知识及资料,建立高效的模型,快速过滤“低质量”化合物,富集潜在有效分子。
D. 晶型预测:晶型变化会改变固体化合物的物理及化学性质(如溶解度、稳定性、熔点等),导致药物在临床治疗、毒副作用、安全性方面的差异。这一多晶型现象会对药物研发造成干扰。可以利用认知计算实现高效动态配置药物晶型,预测小分子药物所有可能的晶型。
E. 临床试验设计:利用自然语言处理(NLP)技术检索过去临床试验中的成功和失败经验,使临床试验方案避免重复常见的遗漏、安全等问题。
F. 患者招募:利用自然语言处理(NLP)技术提取患者数据,为临床试验匹配相应患者。
总结来说药物研发是人工智能应用非常有前景的领域。
在药物研发阶段,目前 AI 的应用主要有以下 4 个方面:
- 计算机视觉---化合物筛选
- 自然语言处理---候选药物挖掘,靶点发现,患者招募,临床实验设计
- 数据挖掘---挖掘适应症
- 机器学习---化合物合成,晶型预测、靶点药物研发、预测ADMET性质
这些方面 ABC人才 (Artificial Intelligence 人工智能、Big Data 大数据、Cloud Computing 云计算技术)都可以提供从计算能力到计算资源和数据建模等支持,从而降低研发成本、提高研发成功率。
六、人工智能可以应用于药物研发的哪些领域?
正好之前我们调研了全球44家顶尖药企
使用人工智能进行药物研发的情况
摆几个结论:
超过三分之二的行动集中在药物发现阶段
包括:
先导化合物的确定
靶点及生物标记物的选择与确定
构效关系的研究与活性化合物的筛选
候选药物的选定
等……
第二是临床治疗阶段
共23次行动
包括:
数据分析
开发新疗法
预测治疗结果
精准医疗
药物依从性
疾病诊断
等……
具体如下所示:
2、聚焦疾病
药企在人工智能辅助药物研发上所聚焦的疾病方向
以癌症和精神类疾病居多
均为17次
其次为心脑血管疾病
为8次
具体如下:
详情可戳:
速石科技 fastone:【2021版】全球44家顶尖药企AI辅助药物研发行动白皮书27 赞同 · 2 评论文章32 赞同 · 2 评论文章码字不易,喜欢请点个赞哦~
七、考研考药物化学,药物分析,药物制剂哪个更有前途?
药物化学的范围广一些,做合成毒性要大些;药物分析需要比较好的仪器,毒性相对小一些,工作前景也不错。药物制剂相对来说更适合高校研究和工厂生产。
八、如何快速记住药店里的药物,药物名称,药物的摆放位置?
按药品的作用系统结合药理作用归类,先记大框框,记住大概哪个系统的药物放哪个区后,再记大类下面的小类,再具体到每个药物的名字和位置。 药店的药品及摆放都是按照药物可作用的系统结合药理作用来分区摆放的,比如呼吸系统药物、消化系统药物、抗菌药物、心血管药物等,大致分好了系统后再按照药品的药理作用机制摆放,比如呼吸系统的药物又可分为上、下呼吸道系统;抗菌药物又可分为大环内酯类、氨基糖苷类、碳青霉烯类、喹诺酮类等,在记住名字及码放位置时,需要按系统及药理作用顺着记就容易记住了。
九、肺癌药物治疗?
肺癌分子靶向药物治疗是近年来发展迅速的一种新的肿瘤治疗方法。与毒副作用大的化疗相比,肺癌分子靶向药物治疗最显著的优点是可以靶向肿胀癌细胞的特定靶点,准确打击肿瘤而不损伤正常细胞。因此,分子治疗后患者毒副作用小,无脱发、骨髓移植等症状,提高了患者的生活质量。
十、药物怎样提纯?
药物在制剂中的化学分解有氧化,水解异构化、脱羧、裂环或环重排,聚合等分解途径,其中以氧化和水解最为常见。
药物提搓衣板指的根据临床用药和制剂要求,用适宜溶剂和方法从净药材中富集有效物质、除去杂质的过程。