煤炭产业前景？

一、煤炭产业前景？

总体而言，我国煤炭行业市场供需实现基本平衡，煤炭价格在合理区间波动。但行业面临的深层次矛盾和问题并未得以彻底解决。例如，全国总体煤炭产能相对过剩的态势没有改变，市场供需平衡的基础还比较脆弱，行业发展不平衡不充分的问题突出，生产力水平有待提升，去产能和“三供一业”分离移交难、人才流失与采掘一线招工接替等问题仍然突出，煤炭行业改革发展依然任重道远。

对此，要继续坚持煤炭供给侧结构性改革不动摇，依法依规组织生产，坚决做到不违法违规建设生产，不超能力生产、不安全不生产、不生产销售劣质煤、不搞无序竞争；要加快产业调整转型升级，在当前的形势下要下决心淘汰落后生产能力，坚决退出不达标的产能，坚决退出安全风险高产能，加快退出资源枯竭、生产成本高、煤质差、开采难度大、扭亏无望的落后产能。

同时，坚持煤炭中长期合同制度和基础价+浮动价的定价机制，逐步建立煤炭上下游产业链长期稳定合作关系，保障煤电、煤钢企业长期稳定供应、稳定价格、稳定运行，要构建煤炭命运共同体，实现共赢共享发展。

煤炭消费难以大幅增长

从供给端来看，当前煤炭产能仍然较大，但结构性问题依然突出，总体产能相对过剩将成为今后一个时期的常态。随着煤炭新增产能的不断释放，煤炭产量将进一步增加，2019年企业排产新增煤炭产量1亿吨左右。

从需求端来看，全国煤炭消费难以大幅增长，极有可能与2018年持平,，甚至可能呈现略有下降态势。一方面是宏观经济因素不支持煤炭消费快速增长，尽管判断我国经济发展基本面仍是好的，但面临的风险依然存在，当前反全球化的外部环境趋势增强，我国经济发展的全球竞争代价提升，经济增长很难超过前些年发展水平，难以支撑煤炭消费快速反弹。

另一方面，主要耗煤行业的煤炭消费难于乐观。近几年我国电力供大于求态势未变，随着国家稳步发展清洁能源，大力促进清洁电力消纳，风电、核电等清洁电力消费增速依然保持较高水平，将会大于全社会电力消费增速，全国煤电消费量很有可能持平或减少，将带动电力行业耗煤量呈下降趋势；随着“十三五”后期钢铁行业和建材行业发展峰值期到来，这两个行业的煤炭消费增长有限；随着煤炭价格在相对高位稳定运行，现代煤化工发展的经济性不强，化工行业煤炭消费增长也不容乐观。

二、人工智能产业？

这是指的人工智能的产业集群、产业园区。它涵盖了人工智能专业、机器人工程专业等相关专业。当前我国人工智能产业加速发展，从基础支撑、核心技术到行业应用的产业链条正在形成，产业集群初步显现，一批创新活跃、特色鲜明的创新企业加速成长，新模式、新业态不断涌现，整体呈现蓬勃发展态势。但产业发展也面临核心基础技术薄弱、与实体经济融合不够深入等问题。

三、煤炭产业现状

煤炭产业现状一直是中国能源行业的重要组成部分。随着中国经济的快速发展和城市化进程的加速，对能源的需求不断增长，煤炭作为主要的能源来源，扮演着重要的角色。然而，随之而来的是煤炭产业所带来的环境问题和能源结构调整的压力。

从国际上看，煤炭是全球最重要的能源资源之一。尽管近年来全球能源结构逐渐发生了变化，可再生能源和清洁能源的比重逐渐增加，但煤炭仍然是全球能源消费中最主要的组成部分。而中国作为煤炭消费和产出量最大的国家之一，煤炭产业在中国经济中的地位更加突出。

中国煤炭产业的发展

中国的煤炭产业自上世纪50年代开始迅速发展，成为国民经济的支柱产业之一。在这个过程中，煤炭成为中国能源消费的主力军之一，也支撑着中国工业化和城市化进程的快速推进。然而，随着国际能源格局的变化和环保意识的提高，中国的煤炭产业面临着前所未有的挑战。

首先，煤炭产业的资源约束日益突出。中国的煤炭资源主要分布在北方地区，而经济发达地区如华东、华南等地区却严重依赖外部供应。随着国内煤炭产出的不断增加，煤炭资源的质量和可采储量也在不断下降，使得中国煤炭产业面临着日益紧张的资源约束。

其次，煤炭产业的环境压力逐渐加大。煤炭的开采、运输和燃烧过程中会产生大量的二氧化碳、氮氧化物和颗粒物等污染物，给环境带来巨大压力。尤其在中国，煤炭燃烧导致的雾霾问题日益严重，给人们的生活和健康造成了严重威胁。

此外，煤炭产业还存在结构不合理的问题。过度依赖煤炭导致能源结构单一，不利于可持续发展。同时，由于煤炭价格的波动和市场竞争的加剧，一些小型煤矿无法继续运营，导致就业压力增大。

煤炭产业现状的调整与发展

面对上述挑战，中国政府出台了一系列的政策措施，旨在推动煤炭产业的转型与升级。

首先，中国加大了对煤炭产业的环保力度。国家开始关闭一些落后、污染严重的小煤矿，加大了对煤矿的环保检查和治理力度。同时，鼓励煤炭企业利用清洁燃煤技术和先进的治污设施，减少环境污染。

其次，中国加大了对可再生能源的发展和利用。随着太阳能、风能等可再生能源的技术不断进步，其价格逐渐下降，竞争力不断增强。中国政府将可再生能源作为能源结构调整的重要方向之一，加大了对可再生能源的扶持力度。

此外，中国还积极推动能源生产和消费的革命。通过技术创新和科技进步，推动能源的高效利用和清洁生产，努力改变过去重工业、高能耗的发展模式。

值得一提的是，中国煤炭产业也在加速走向国际化。中国积极参与国际煤炭交易，通过引进国际先进技术和管理经验，提升煤炭的质量和附加值。同时，中国还推动“一带一路”倡议，加强与相关国家在能源产业方面的合作。

未来的发展方向和展望

展望未来，中国煤炭产业将朝着绿色、低碳的方向发展。

首先，中国将进一步加大对清洁能源和可再生能源的开发和利用。太阳能、风能等可再生能源将成为中国能源结构的重要组成部分。同时，煤炭产业也将借助清洁燃煤技术和先进治污设施实现低碳化发展。

其次，中国将加强煤炭产业的智能化和信息化建设。通过引进先进的采掘技术和设备，提高煤炭的采掘效率和安全性。同时，通过信息技术的应用，实现煤炭产业链的优化和协同发展。

此外，煤炭产业还将加强与其他能源产业和相关产业的融合发展。例如，将煤炭与煤化工、石油化工等能源产业相结合，实现资源的高效利用和附加值的提升。

总之，中国煤炭产业正面临着转型与升级的重大机遇与挑战。通过调整产业结构，加大环保力度和技术创新，中国煤炭产业将实现绿色、低碳和可持续的发展。

四、云南煤炭产业发展历程？

云南原煤产量从“一五”期间的564万吨增长到“十二五”期间超过4亿吨，煤矿事故死亡人数从2003年最高峰时的355人下降到2017年最低时的4人，煤矿百万吨死亡率从1980年的18.575下降到2017年的0.1……新中国成立以来，云南煤炭产业伴随着共和国发展的进程，开启了从小到大、从乱到治、从弱到强的跨越式发展。

五、煤炭是不是夕阳产业？

不是。

煤炭产业是传统行业，但“传统”只代表产业出现的时期较早，不代表就是夕阳产业。煤炭要发挥兜底作用，不等于不要改变。煤炭开发利用必须可持续，无论作为能源燃料还是化工原料，都应该在清洁低碳、安全高效的要求下谋发展。

六、煤炭产业萎缩的原因？

从今年5月开始，煤炭市场进入整体低迷，煤炭价格“跌跌不休”，6月份更是以每周近20元/吨的速度下行。与此同时，中国煤炭市场出现库存增加、市场滞销、货款回收迟缓及部分煤炭企业工资发放难等问题，

目前煤炭市场下滑最主要的原因表现在四个方面：

第一，受国际金融危机及欧债危机持续蔓延的影响，煤炭出口增幅萎缩影响中国大批外向型企业发展，这些外向型企业用电量下降影响火电生产，进而降低用煤量。

第二，“十二五”国家经济发展速度回落式的增长，使得煤炭供给增幅大于煤炭需求增幅，价格上涨动力减弱。

第三，近年来我国煤炭产能快速扩张。数据显示，全国 “十一五”期间煤炭投资总额达12489.7亿元，是“十五”的5.54倍，相当于新中国成立55年煤炭投资总和的2.8倍。快速开发建设煤矿积聚了巨大产能，煤炭产能过剩已隐约显现。

第四，由于新能源产业的快速发展，相应挤压了传统化石能源尤其是煤炭的生存空间。国家规划到2020年，新能源投资累计达五万亿元。发电装机容量预计2.9亿千瓦，相当于7亿吨左右煤炭的发电量。

七、人工智能产业体系？

第一，技术产业链体系正在形成。人工智能的产业链体系包括基础层（物联网、智能芯片、感知设备等）、技术层（深度学习、计算机视觉、自然语言处理等）和应用层（人工智能在垂直行业的智能应用）。上海在这三个层面已经聚集和培育了一批有代表性的企业。

第二，产业集群的布局正在形成。上海既有一批有示范性、带头性的创新区域，比如浦东、徐汇、临港新片区等，又有其他百花齐放的创新园区，逐渐形成了各具特色的产业集群格局。

第三，多层次的人才高地正在形成。上海的人工智能人才已超过20万，许多上海高校已经建立了人工智能研究院、人工智能专业。依托世界一流的企业、高校、研究机构，上海正在形成吸引和培养人工智能人才的一片沃土。

第四，率先建设人工智能治理体系。人工智能的创新和发展也带来了安全、治理、社会伦理等一系列的挑战和问题，上海成立了专项的人工智能治理工作组，发布了《人工智能与未来法治构建上海倡议》，有序地开展人工智能治理体系的研究与建设。

八、人工智能产业标准？

1、大数据标准。规范人工智能研发及应用等过程涉及到的数据存储、处理、分析等大数据相关支撑技术要素，包括大数据系统产品、数据共享开放、数据管理机制、数据治理等标准。

2、物联网标准。规范人工智能研发和应用过程中涉及到的感知和执行关键技术要素，为人工智能各类感知信息的采集、交互和互联互通提供支撑。包括智能感知设备标准、感知设备与人工智能平台的接口和互操作等智能网络接口、感知与执行一体化模型标准、多模态和态势感知标准等。

3、云计算标准。规范面向人工智能的云计算平台、资源及服务，为人工智能信息的存储、运算、共享提供支撑。包括虚拟和物理资源池化、调度，智能运算平台架构，智能运算资源定义和接口、应用服务部署等标准。

4、边缘计算标准。规范人工智能应用涉及的端计算设备、网络、数据与应用。包括数据传输接口协议、智能数据存储、端端协同、端云协同等标准。

5、智能传感器标准。规范高精度传感器、新型MEMS传感器等，为人工智能的硬件发展提供标准支撑，包括传感器接口、性能评定、试验方法等标准。

6、数据存储及传输设备标准。用于规范数据存储、传输设备相关技术、数据接口等。

九、人工智能产业体系的融合产业有？

AI引领数字生活之外，在金融科技展区，云计算、大数据、区块链、人工智能等作为较为成熟的技术应用，所展示给观众的均是已在行业落地应用并取得卓越科技赋能成效的技术产品。

在建行“AI赋能产业”展区，通过北斗七星人工智能平台、龙眼通项目、普惠金融、乡村振兴、全球撮合家等展项的展示，突出了建行在智能业务场景应用、助力国家“一带一路”倡议落地、助力中小企业和实体经济发展、贯彻落实乡村振兴战略，以及在疫后经济时期为加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局提供助力的一系列重要成果

十、贵州煤炭产业现状