决策与执行-怎样理解预测和决策的关？怎样理解预测和决策？

一、决策与执行-怎样理解预测和决策的关？怎样理解预测和决策？

预测与决策和计划的关系：预测是决策的基础，它直接服务于决策，是科学决策的前提条件。计划就成了决策与实施之间的桥梁，计划使决策方案的实施过程具体化，增强了它的可操作性。预测的任务就是揭示事物发展趋势及其决定性因素，为决策者提供关于未来的可能性信息。决策是一种面向未来的活动，管理活动的成败，取决于决策是否符合事物的发展变化规律；而决策的科学与否，又在很大程度上取决于对未来的分析与判断是否正确，即预测所提供的信息是否准确。如果预测信息准确可靠，管理者就能根据组织目标的需要和事物发展的趋势、特点以及可能结果，确定正确的方法和手段，做出科学的决策。没有对于未来的科学预测，决策就不可能不是盲目的，科学的预测与科学的决策之间有一种必然的联系。另一方面，预测也是为科学决策而存在的，如果不是为了服务于决策，那么预测的存在就是没有意义的。预测本质上是一个信息处理的过程，进行预测不仅需要大量的原始信息，而且它的输出结果也是一种信息，一种关于未来的信息。人们通过对大量的原始信息进行筛选、比较、分析和论证，得出一种主观上认为比较符合客观规律性的信息，以辅助决策。不过，由于预测毕竟是对客观信息进行加工处理的一种主观行为，它与事物的客观规律总是会有一定的差距，并且对于不同的人而言，可能会有截然不同的信息输出结果，这是决策者们应引起注意的。管理学中所称的决策包括发现问题、确定目标、分析预测、拟订方案、方案评估及择优、组织实施等一系列活动；而一般意义上的决策则仅指方案择优即“拍板定案”这一活动。但由于这一系列活动的连续性，把它们截然分成几个环节是困难的，特别是预测与决策。正因为它们都是对信息进行加工的过程，前后衔接得很紧密，很难把它们截然分开。决策的下一步就应该是计划和执行，如果不打算执行，那么也就没有必要进行决策。决策确定的是“应做些什么”，在应做些什么确定以后，计划就成了决策与实施之间的桥梁。它重在解决“由什么人做”，“应该如何做”和“在什么时候做”这样一些问题。用H·孔茨的话说，这是对未来的一种“智慧的安排”。计划既是决策的延伸，又是实施控制的前提，它为控制提供目的、方向和行为标准；没有计划，控制就是没有意义的。战略层次上的计划称为规划，通过它组织的战略目标被分解成一个个既相互独立又相互关联的具体的子目标(分目标)，这些子目标构成一个完整的体系。我们平常提到的计划一般都是指战术层次上的，它隶属于决策职能，为决策的实施服务。分析起来，它主要有以下四种类型：

①预算。为了某一目的的达成，将可控制、支配的资源(主要是资金，也包括人力、设备等)分配给未来的活动。

②规则与标准。确定人们的行为准则和工作标准，这是实施控制的前提。

③步骤与方法。规定工作的程序和应该怎么做，这是达到目标的具体途径。

④时间进度安排。规定某项工作什么时候开始干，什么时候必须完成，它是保障进度，提高效率的关键。计划使决策方案的实施过程具体化，增强了它的可操作性。在许多情况下，计划是必不可少的，特别是对于那些复杂组织和大型工程而言，没有计划就无法进行有效的管理。计划一旦形成，就自然地具有了一定的刚性，必须遵照执行，万不得已不能轻易更改变动。但是，组织所面临的客观环境在不断地变化，计划必须要适应这种变化，这就需要在保持其连续性和可执行性的基础上，对计划进行必要的调整。因此，在制定计划时，必须事先留有足够的应变弹性和余地。如果计划的刚性过强，就很有可能在以后的执行过程中带来难以弥补的损失。

二、决策对策和预测的联系？

三者互有联系，也有区别，决策和计划都离不开调研与预测，预测是决策与计划的重要前提，也是基础。它们的区别在于三者的性质不一样，内涵也不同，决策俗称做决定，是决定与选择，最后形成一个决定；

计划是对未来工作或活动的筹划，然后通过比较选择，确定一个最优方案（计划）；

预测是立足与现状，根据历史经验与教训，对未来作出预判，并进行描述。

三、什么是定量预测和决策？

定量预测法，又称分析计算法或统计预测法。定量预测是建立在历史数据和资料以及目前的信息基础上的预测。定量预测的结果比定性预测更具科学性和精确性。定量预测方法有很多种，按照处理资料的不同，可分为时间序列法和因果预测法。

四、决策和规则的关系？

规则挖掘是数据挖掘的一项重要内容, 传统的基于粗糙集理论的规则挖掘方法是先求决策信息系粒计算的核心思想是对待求解的问题进行粒化, 在多个粒度空间对问题进行分析和求解, 进而合成原始问题的解, 符合人类从多角度分析问题、求解问题的认知规律, 并受到了研究者的关注.

对决策信息系统挖掘规则的传统方法是先求属性约简, 再逐行提取规则, 中间包含了很多冗余计算,最后的结果也取决于属性约简结果的好坏, 并且随着样本集的增大, 算法复杂性将大大增加. 对属性约简进行了粒度原理分析并指出, 对决策信息系统进行属性约简得到的知识划分空间是极大近似划分空间, 但该知识空间的知识粒并不一定是整个知识空间中最 “粗” 的粒. 本文考虑在不同粒度层次的知识空间中挖掘规则. 为便于算法说明, 先给出符号定义.

五、定性预测和定量预测的含义和关系？

1、定性预测的优缺点：

定性预测的优点在于：注重于事物发展在性质方面的预测，具有较大的灵活性，易于充分发挥人的主观能动作用，且简单的迅速，省时省费用。

定性预测的缺点是：易受主观因素的影响，比较注重于人的经验和主观判断能力，从而易受人的知识、经验和能力的多少大小的束缚和限制，尤其是缺乏对事物发展作数量上的精确描述。

2、定量预测的优缺点：

定量预测的优缺点在于：注重于事物发展在数量方面的分析，重视对事物发展变化的程度作数量上的描述，更多地依据历史统计资料，较少受主观因素的影响。

定量预测的缺点在于：比较机械，不易处理有较大波动的资料，更难于事物预测的变化。

定性预测和定量预测并不是相互排斥的，而是可以相互补充的，在实际预测过程中应该把两者正确的结合起来使用。

六、常见的预测与决策方法？

包括以下几种：

1.统计预测方法：这类方法主要依据历史数据，通过统计学原理和方法进行预测。如时间序列分析、回归分析等。

2.概率预测方法：这类方法主要依据不确定事件的概率分布，进行未来事件的预测。如贝叶斯网络、马尔科夫链等。

3.机器学习方法：这类方法通过训练算法自动学习数据中的规律，从而进行预测。如支持向量机、神经网络、决策树等。

4.人工智能方法：这类方法通过模拟人类的智能行为，进行复杂问题的求解和预测。如专家系统、遗传算法、模糊逻辑等。

5.优化方法：这类方法主要针对决策问题，通过求解优化模型，得到最优的决策方案。如线性规划、整数规划、动态规划等。

6.实证分析方法：这类方法通过收集和分析实际数据，对经济、社会、管理等现象进行预测和决策。如调查研究、实证研究等。

7.组合预测方法：这类方法将多种预测方法结合起来，综合运用，以提高预测的准确性。如加权平均法、组合预测模型等。

七、如何理解计划和决策的关系？

计划和决策的关系：计划是为决策服务，计划是决策的基础，决策是计划的目的，一个良好的决策往往是需要从两个以上的备选计划方案中选择的。

所谓决策关系：计划是为决策服务，计划是决策的基础，决策是计划的目的，一个良好的决策往往是需要从两个以上的备选计划方案中选择的。指人们为了达到一定的目标，在掌握充分的信息和对在有关情况进行深刻分析的基础上，用科学的方法拟定并评估各种方案，从中选出合理方案的过程。

所谓计划是指：为了实现决策所确定的目标预先进行的行动安排的过程。

八、决策预测对策的区别与联系？

计划是对未来工作或活动的筹划，然后通过比较选择，确定一个最优方案（计划）；

预测是立足与现状，根据历史经验与教训，对未来作出预判，并进行描述。

九、决策计划预测三者的区别和联系？

计划是对未来工作或活动的筹划，然后通过比较选择，确定一个最优方案（计划）；

预测是立足与现状，根据历史经验与教训，对未来作出预判，并进行描述。

十、个人决策与群体决策的关系？

决策是指组织或者个人为了实现某种目的而对未来一定时期内有关活动的方向、内容、方式进行选择和调整的过程。

个体决策适用于决定方向与目标，属于战略决策，此类问题个体决策更有优势，可以发挥其决策快、效率高、方向准的优点。

猴群还是狼群都是有首领的，猴王和狼王都是群体里的精英个体，能够在众多的竞争者中从种群中胜出，需要具备优良的生理基础和生存的智慧。猴王或狼王往往可以更敏锐地感受到生存的危机，及时做出决策，避免整个族群的灭亡。

群体决策适用于怎么实现目标，属于战术执行，此类问题群体决策更有优势，可以发挥其低风险、广覆盖、深参与的优点。群体在很多时候是看不清楚方向的，而且对于方向也不容易达成一致意见，因此，期望通过群体决策的方式决定方向和目标，其难度很高，时效性很差。但一旦群体针对方向和目标达成共识，将会发挥出群体的智慧和力量，团结协作达成目标。

雁群通过轮流变换领队头雁以降低整个雁群的体力消耗。过冬的企鹅通过紧紧地贴合在一起，不断变换队形，保证整个群体都能够得以生存。

1.个人决策因个人知识面和思考问题的局限性，决策的大多是个人的一些目标或小目标不宜作大目标决策；

2.群体决策可召集各方面的专家参与，可采纳的意见很广泛，可作一些重大目标的决策；

3.另外群体决策比个人失误率底，但没有个人决策速度快，时间短。因此在某种情况下，管理者必须有丰富的经验和个人决策能力，比如在战场上的指挥员。

不论个体决策还是群体决策，都有其优劣势，也就有其适用场景，只有了解差异、合理作用，才能发挥其最大作用。