gpu用独立显卡还是集成显卡

一、gpu用独立显卡还是集成显卡

近年来，随着科技的不断发展，计算机性能的要求也越来越高。而作为计算机中的关键组件之一，显卡的选择备受大家关注。那么，当我们在购买计算机时，应该选择GPU用独立显卡还是集成显卡呢？本文将从性能、功耗以及适用场景等方面展开讨论，为大家提供一些参考。

性能对比

首先，我们来看一下GPU用独立显卡和集成显卡的性能对比。一般来说，独立显卡的性能往往会更强大一些。这是因为独立显卡拥有自己的显存，并且配备了更多的处理单元，能够更好地处理图形相关任务。而集成显卡则是将显卡集成在主板或处理器中，其性能相对较弱。

对于一些对计算机性能要求较高的用户来说，比如游戏爱好者或者需要进行视频编辑等任务的用户，选择独立显卡无疑是更好的选择。独立显卡能够提供更流畅的游戏画面，更高的帧率以及更快的渲染速度，能够让用户享受到更好的体验。

而对于一些一般办公使用或者只需要进行基本图形处理的用户来说，选择集成显卡就可以满足需求。集成显卡不仅可以减少计算机的成本，还可以降低功耗。

功耗比较

除了性能之外，功耗也是我们选择显卡时需要考虑的一个重要因素。独立显卡通常会消耗更多的电力，相比之下，集成显卡的功耗更低。

功耗的差异还反映在计算机的散热需求上。独立显卡由于性能更强大，其散热需求也更高。通常情况下，独立显卡需要配备更好的散热系统，包括风扇、散热片等，以确保显卡在高负载下的稳定工作。而集成显卡则由于功耗较低，散热需求也较小。

如果你的计算机在使用过程中频繁出现卡顿、死机等问题，很可能是由于独立显卡过热造成的。这时候，你可以考虑进行散热系统的升级，或者选择使用集成显卡来解决问题。

适用场景

接下来，我们来看一下在不同的使用场景下，应该选择GPU用独立显卡还是集成显卡。

对于游戏爱好者来说，选择独立显卡是明智的选择。独立显卡能够提供更好的游戏性能，能够流畅运行各类大型游戏。而集成显卡则往往无法满足较高的游戏要求。

对于需要进行图像处理、影视剪辑等工作的用户来说，选择独立显卡同样是必要的。独立显卡能够提供更快的渲染速度和更高的图形处理性能，能够提高工作效率。而集成显卡则往往处理这些任务较为吃力。

对于一般的办公使用或者网页浏览、日常软件使用等基本任务来说，选择集成显卡即可满足需求。集成显卡在处理一般任务时能够达到足够的流畅度，而且功耗较低，不会对整体性能产生太大影响。

总结

综上所述，选择GPU用独立显卡还是集成显卡取决于你的使用需求。如果你是游戏爱好者或者有较高的图形处理需求，那么选择独立显卡无疑是更好的选择。独立显卡可以提供更强大的性能，让你享受到更好的游戏体验或者工作效率。

而对于一般的办公使用或者基本图形处理需求的用户来说，选择集成显卡就可以满足需求。集成显卡不仅性能足够流畅，还能够降低计算机的功耗。

因此，在购买计算机时，根据自己的实际需求来选择GPU用独立显卡还是集成显卡，才能最大程度地发挥计算机的性能，让你的使用体验更加出色。

二、人工智能专业用intel还是amd？

在人工智能专业中，选择使用Intel还是AMD取决于具体需求和预算。Intel的CPU在单线程性能和软件兼容性方面表现出色，适合需要高性能和广泛支持的任务。而AMD的CPU在多线程性能和价格性价比方面具有优势，适合需要处理大规模数据和并行计算的任务。因此，根据具体的应用场景和预算考虑，选择适合自己需求的处理器是明智的选择。

三、人工智能专业细分专业？

1、计算机类。

计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程电子信息类：通信工程、信息工程、水声工程、电子信息工程、广播电视工程、医学信息工程、微电子科学与工程、光电信息科学与工程、电子科学与技术、电磁场与无线技术、电子信息科学与技术、电波传播与天线、电信工程及管理、应用电子技术教育、集成电路设计与集成系统。

2、自动化类。

自动化、轨道交通信号与控制。

3、数学类。

数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学、数据科学与大数据技术。

四、人工智能专业用什么笔记本？

如果是人工智能相关专业，需要深度学习的，一般电脑建议带Nvidia显卡2060以上级别的，如果没有配备的话，腾讯和阿里都有AI云计算可以用，但是笔记本上面非常少，大部分时间深度学习算法和训练程序都是跑着云主机系统上面，所以对大部分该专业的学生而言，选的优先也是苹果笔记本。

一般学生都会买联想小新、惠普(HP) 星bai14S青春版、小du米(MI)RedmiBook 14。

五、人工智能专业包括什么专业？

人工智能专业涵盖了多个学科和领域，其中包括但不限于以下几个专业：

1. 计算机科学和工程：这是人工智能领域最核心的专业，涉及到算法、数据结构、编程、机器学习、计算机视觉等相关知识。

2. 数学和统计学：人工智能需要运用大量的数学和统计学知识来建立和优化算法模型，包括概率论、线性代数、优化方法等。

3. 电子工程：这个专业涉及到硬件方面的人工智能应用，如嵌入式系统、传感器技术、电路设计等。

4. 语言学和认知科学：人工智能需要将自然语言处理和语音识别等技术应用到智能系统中，这需要对语言和认知过程有深入的了解。

5. 信息学和信息科学：这个专业涵盖了信息的收集、存储、处理和传输等方面的知识，是人工智能研究和应用的基础。

6. 心理学和神经科学：人工智能模仿人类的智能过程，因此需要理解人类的思维和认知过程，这就需要心理学和神经科学的知识。

7. 机械工程和自动化：人工智能也涉及到机器人和自动化系统的开发和应用，因此机械工程和自动化专业也是人工智能的一部分。

综上所述，人工智能专业涉及的学科包括计算机科学、数学、统计学、电子工程、语言学、认知科学、信息学、心理学、神经科学、机械工程和自动化等。

六、人工智能专业设计专业前景？

随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一，人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。

所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。

人工智能专业是我国高校人才计划设立的专业，主要培养人工智能产业的研究型、应用型人才，推动人工智能学科建设，其就业方向主要包括从事科学研究、软件工程、应用数学电气自动化、机械制造等。

就目前设立人工智能作为近年来刚发展起来的新兴技术，人工智能技术研发具有较大的难度。另外，从事人工智能领域人员需掌握扎实的人工智能知识和较强的科研能力，因此人才培养周期也相对较长。

人工智能产业规模大，就业前景广阔。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力量，已成为了国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎。经过多年的持续积累，我国在人工智能领域取得了重要进展，人工智能理论和技术日益成熟，应用范围不断扩大，相应的商业模式也在持续演进。

当下，人工智能已经成为经济增长的新引擎。人工智能既能促进经济增长和创造就业，又会产生就业替代效应，但总体上就业创造效应大于就业替代效应。因此，人工智能专业前景十分广阔。

就薪资待遇而言，由于人工智能人才供给不完善，竞争热度低、招聘薪资普遍较高。

总而言之，人工智能目前是一个快速增长的领域，人才需求量大，相比于其他技术岗位，竞争度偏低，薪资相对较高。因此，现在无疑是进入人工智能领域的大好时机。

七、人工智能专业来源？

人工智能专业是中国高校人计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。

2018年4月，教育部在研究制定《高等学校引领人工智能创新行动计划》，并研究设立人工智能专业，进一步完善中国高校人工智能学科体系。2019年3月，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，根据通知，全国共有35所高校获首批「人工智能」新专业建设资格。

八、人工智能专业好吗？

好

人工智能（Artificial Intelligence）是中国普通高等学校本科专业。人工智能，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 

九、人工智能专业由来？

人工智能的起源

　　由麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批具有长远眼光的科学家与1956年的夏天提出。并首次提出“人工智能”这一个在今天成为主流的词汇。

　　当初人工智能并不被许多人所认可，更是被所谓的“先知者”冷言冷语，也有人在一旁冷眼旁观。当然，这种现象与无可厚非，毕竟新事物的诞生，往往会有一批旧事物的消逝，这就必然存在有一个争斗、优胜劣汰的过程。这也是人类一个特点：喜欢待在舒适区，害怕变动。要说人工智能的拉票之举，不得不说到战胜人类的世界国际象棋冠军这个事了；人工智能在这一次的比拼中，完美地展现了他的优越性与未来的可发展性。

　　人工智能的起源，才有了他的发展，以及在今天与我们的息息相关。这是一个伟大的诞生。

十、人工智能专业标准？

一、数学基础要求较高

　　人工智能作为一门涉及到数学、计算机科学等多个学科的综合性学科，其专业录取要求中的数学基础也比较高。在考试中，除了数学课程本身的考察，还可能会涉及到离散数学、线性代数、概率论等数学相关的内容，因此数学基础的扎实程度是被重视的