华为手写可以自动识别吗？

一、华为手写可以自动识别吗？

1. 可以自动识别2. 因为华为手写采用了先进的手写识别技术，能够准确地将手写内容转化为电子文字，提高了用户的使用体验。3. 此外，华为手写还具备智能学习功能，可以根据用户的书写习惯和语言习惯进行个性化的识别和纠错，进一步提升了识别的准确性和效率。另外，华为手写还支持多种语言的识别，满足了用户的多样化需求。总体而言，华为手写的自动识别功能是非常可靠和方便的。

二、广联达楼梯可以自动识别吗？

不可以自动识别。因为广联达楼梯目前还未推出支持自动识别的产品，目前需要人工输入或选择相应的楼梯参数或类型，才能计算出相应的结构设计和施工方案。同时，楼梯的形状、材质、承重等因素也影响着自动识别的难度和可行性，目前技术还无法完全实现。虽然自动识别技术的发展越来越迅速，未来可能会有更多的智能化楼梯设计和制造工具问世，但目前广联达楼梯还需要人工干预和操作，所以不能实现自动识别。

三、nv字幕可以自动识别吗？

回答如下：是的，现在有很多语音识别技术可以自动识别语音并生成字幕。这种技术通常称为自动字幕生成（ASR，Automatic Speech Recognition）。然而，ASR技术仍然存在一些限制和挑战，例如：语音质量、口音、背景噪声等，这些都可能影响ASR的准确性。

因此，即使使用了ASR技术，仍然需要进行人工校对和修正，以确保字幕的准确性和质量。

四、cad软件可以自动识别尺寸吗？

首先在工具栏中打开标注样式按钮，选择工具栏中的---主单位选项中的--主单位---比例因子，修改参数。

然后关闭任务栏，选择标注更新，框选要识别的尺寸，如果尺寸变化的是没有修改过的，没有变化的是修改过的。

五、imovie可以自动识别字幕吗？

iMovie可以自动识别字幕。使用iMovie的用户可以从字幕库中选择合适的字幕样式，并将其添加到视频中。此外，iMovie还具有“字幕”功能，可以让用户手动添加自定义字幕。虽然iMovie并没有内置的自动字幕识别功能，但用户可以通过在视频中添加字幕来实现类似的效果。

此外，一些第三方应用程序和软件还提供自动字幕识别的功能，用户可以将其生成的字幕导入到iMovie中，以充分利用自动字幕识别的便利性。总的来说，虽然iMovie本身并不具备自动识别字幕的能力，但用户仍然可以通过其他方式实现类似的功能。

六、am可以自动识别字幕吗？

am是不可以自动识别这个字幕的。

不管是什么样的软件，如果说是想要识别这个字幕的话，必须要自己点击屏幕进行，让它识别字幕，这样的话，它才会进行识别这个字幕。

如果说你自己没有去点击让它识别字幕的话，那它是不可能自己自动去识别字幕的。

如果想要它识别字幕，就必须要自己去点击一下识别字幕才可以。

七、小米手环可以自动识别运动方式吗？

不支持自动识别运动模式的，要自己选择的

小米手环7成为一个更专业的运动手环，内置了6轴高精度传感器，并且支持SATM级防水

可以兼容游泳，室外跑，市内跑，健走，锻炼，骑行六中运动模式，可以识别泳姿，也可以记录步频，配速，消耗卡路里，记录心率等等，帮助我们进行锻炼。

八、花帮主App可以自动识别花卉吗？

    花帮主app可以识别花卉，它 是一款生活服务的app，是一款致力于都市区花美的人打造出的种花研究中心，这款手机软件实际操作简易，翠绿色安全性，功能齐全且全方位，在这儿花美的人能够 学习培训到很多种花的专业知识，能够 与一样花美的人开展沟通交流互动交流，共享自身花瓣的美图照片，也有技术专业的种花权威专家在线解答难题，它是现代都市种花人的人间天堂！

九、没有gpu可以练习人工智能吗

没有gpu可以练习人工智能吗

人工智能（AI）已经成为当今科技领域的热门话题，无论是在工业应用、医疗保健还是自动驾驶等领域，人工智能的应用越来越广泛。要想成为一名优秀的AI工程师，对硬件设备的需求也越来越高。在学习和实践过程中，GPU（图形处理器）被广泛应用于加速机器学习和深度学习任务。但是，对于初学者或者资源有限的个人来说，是否必须要拥有GPU才能练习人工智能呢？

在学习人工智能的道路上，拥有一台高性能的GPU无疑是一个巨大的优势，因为它能够加速训练深度神经网络所需的计算过程，同时也能提高模型的训练效率。然而，并不是每个人都有条件购买昂贵的GPU，特别是对于学生、个人开发者或者初学者来说，很难负担得起高端的显卡设备。

那么，没有GPU可以练习人工智能吗？其实，并不是绝对需要拥有GPU才能进行人工智能的学习和实践。在一些简单的机器学习任务中，甚至可以利用CPU来完成，只是训练过程可能会比较缓慢。此外，还有一些云计算平台提供了GPU计算资源的租赁服务，可以帮助个人或者小团队在不拥有显卡设备的情况下进行AI项目的开发和实验。

尽管没有强大的GPU可能会影响到训练模型的速度和效率，但并不意味着完全无法进行人工智能的学习和实践。事实上，一些著名的深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等已经提供了对CPU的支持，同时也可以通过优化算法和模型结构来提高在普通CPU上的运行速度。

此外，对于一些入门级的人工智能项目，如手写数字识别、情感分析等，也并不需要太多的计算资源就可以完成。通过在小规模数据集上进行实验和调试，同样可以获得不错的学习效果。因此，对于初学者来说，可以先从一些简单的项目入手，逐步积累经验和技能。

当然，如果有条件的话，还是建议尽可能地使用GPU来进行人工智能的学习和实践。因为GPU相比于CPU在处理大规模数据和复杂模型时拥有明显的性能优势，可以极大地提高工作效率。并且，在实际工作中，很多公司和研究机构也都会配备有大量的GPU服务器，以支持复杂任务的计算需求。

结语

总的来说，虽然GPU在人工智能领域起着至关重要的作用，但并不是没有GPU就无法学习和练习人工智能。对于初学者来说，可以通过一些替代方案和优化方法来进行学习和实践，逐步提升技能和经验。当然，如果有条件的话，还是建议尽可能地利用GPU来加速计算过程。

不论是拥有GPU还是没有GPU，都不应成为学习人工智能的阻碍，关键在于持续学习、实践和探索。只有不断努力和积累，才能在人工智能领域取得更大的成就。希望本文能为您解决一些关于没有GPU可以练习人工智能吗的疑惑，同时也能为您在人工智能学习的道路上提供一些帮助和启发。

十、如何看待人工智能应用在农业病虫害自动识别？

本文来自35斗微信公众号，作者孟星。

据全国农作物病虫害测报网监测和专家会商分析，预计2022年小麦、水稻、玉米、马铃薯等粮食作物重大病虫害呈重发态势，全国发生面积21.4亿亩次，比2021年和近5年平均发生面积分别增加13.5%、10.7%，对70%以上的产区构成威胁。

对于病虫害防治问题，「比昂科技」已经形成了绿色防控产品体系，形成光诱、色诱、性诱、天敌昆虫等一系列解决方案，拥有100余项专利技术和30余项发明专利。「比昂科技」用13年的行业积淀，自主研发针对农业病情、虫情、苗情、墒情、灾情的智能监测系统和预测预警体系，并在构建智慧农业物联网监测设备产品体系基础上，搭载农业大数据服务平台，更好地服务于农业生产、流通以及销售等环节。

近日，35斗采访了「比昂科技」专家张应福博士后，他为我们讲述了「比昂科技」13年研发成果以及在植保测防一体化建设、农业大数据领域的布局与发展。

一、专注绿色防控领域，提供作物生长大数据解决方案

「比昂科技」成立于2009年，是集研发、生产、营销、服务于一体的智慧农业作物生长大数据服务商，目前有1万平米研发及生产基地，研发团队100多人。自2009年成立以来，一直专注于农业绿色防控细分领域，转型升级之后，将视野扩展到整个农业大数据领域，提供数字农业解决方案。

全球来看，每年有20%到25%的作物因为病虫害而减产，在中国，这个比例为40%-50%。为什么差距会这么大？张应福告诉我们，这是因为中国的地理环境差异大，且农业作业方式以小田化为主，容易滋生交叉式病虫害感染。这就是「比昂科技」想解决的问题。

「比昂科技」的产品体系包括绿色防控产品体系、作物生长大数据测防系统和数字农业解决方案。

作物生长大数据测防系统主要是通过高精度传感技术、无线通讯技术、大数据分析技术，实时对农田农作物环境参数、生长态势、土壤墒情、病害、虫害等农业五情要素进行全方位采集，将数据传导到大数据服务平台，进行数据建模，降低农业生产的风险。

图：农业五情监测产品

绿色防控产品体系包括光诱、色诱、性诱、天敌昆虫等产品，光诱的方式是利用昆虫的趋光、趋波、趋色特性原理，对昆虫进行物理诱杀；色诱产品是利用昆虫对颜色和形态的趋性，对害虫进行诱杀或监测；性诱产品是利用昆虫性信息素，针对雄虫，进行诱捕、迷向等；天敌昆虫是释放瓢虫等天敌昆虫，以虫治虫，定向捕杀靶标害虫。

图：比昂科技作物生长大数据测防系统应用于四川三台县高标准智能化监测站

「比昂科技」绿色防控设备的核心产品包含风吸式太阳能杀虫灯、诱虫板、诱蝇球等。风吸式太阳能杀虫灯利用害虫趋光、趋波、趋色的特性，吸引害虫，通过撞击板与独特风道设计将害虫吸入专用的接虫箱内，达到诱捕害虫的目的。采用机械式虫水分离的设计，可诱捕收集到干燥、完整的虫体，虫体也可再回收利用。

图：「比昂科技」绿色防控产品在国际粮食减损会议上展示

数字农业解决方案主要是通过“园区一张网＋数据一条线＋服务一站式”的方式构建现代化农业园区，通过构建“1＋1＋1”农业数字化工程，实现农业数据资源化、生产装备智能化、生产管理可视化、生产经营数字化、产销对接一体化的数字农业新业态。

大数据如何赋能乡村治理？「比昂科技」会根据不同乡镇的需求提供服务，如农业生产管理、乡村数据采集、信息化人才培养、农产品销售、乡村规划设计等。

张应福博士后介绍道，「比昂科技」以硬件传感器作为点，数据作为线，数字农业解决方案作为面，采用点线面结合的方式赋能产业，形成一个完整的农业价值链体系，让农业大数据展现它应有的价值和魅力。

「比昂科技」的核心能力在于三方面：一是有13年自主研发智能硬件设备的经验；二是专业的大数据团队，三是专业的病虫害防治团队。

「比昂科技」团队近200人，其中60%都是技术研发人员。目前，「比昂科技」的产品在20多个省份得到推广应用，试验示范100多个，覆盖种植面积1000万亩以上。

张应福提出，大数据的最终目标在于，一是用已有的数据预测未来，二是通过现有数据找到规律，因为所有的物理规律都隐藏在数据中，这需要不断收集、积累数据。因此，2019年比昂科技成立了“智慧农业研发中心”，2021年新成立比昂精准数字公司，专注农业大数据板块。

二、自主研发硬件，2021年营收超1亿

张应福本科毕业于国防科技大学航天技术系，博士毕业于北京航天航空飞机信息技术专业。在进入农业领域之前，张应福一直在做的是工业互联网、智慧城市相关的项目。今年开始，考虑将此前工业互联网、信息化方面的经验转移到农业领域。

图：「比昂科技」专家张应福博士后

起初，因为出身农村，体会到农村生活的不容易，后面的工作会刻意避开农业；后来，他发现农业是一个关乎民生、有价值感的行业，所以希望在食物安全、农业数字化方面有所贡献。

张应福告诉35斗，很多农业大数据公司都面临着这样的问题，一是乡村缺乏有数据意识的人才，二是信息基础设施薄弱，这严重制约着数据采集，导致部署乡村数字化进程缓慢。

「比昂科技」在从事农业数字化过程中遇到的最大困难是数据不够，所谓大数据就是需要大量、多种类数据支撑。目前的思路是，一解决数据量问题，加快传感器的部署，采集多维度数据；二解决数据传输频率问题，增强高密度高频数据传输能力。有了大量数据，就能解决非常多问题。

谈及「比昂科技」的优势，张应福认为，一是有自主研发硬件，自有生产工厂，年产测报系列产品5000＋，年产杀虫灯系列产品10万＋；二是专业大数据团队进行数据处理；三是强产学研能力，与中国农业大学、电子科技大学、西南农业大学、四川农科院等院所有深度合作；四是13年专注植物保护领域，在病虫害防控领域有深厚的积累。张应福向35斗透露，2021年公司营收超1亿，包含硬件和软件。

三、浸润着泥土芬芳的大数据理想国

谈及比昂精准数字团队“农业大数据服务平台”的搭建，张应福博士后总结道，这是一个总的大数据产品体系，起步点是着眼于智慧农业植保测防一体化领域，发展空间很广阔，平台可实现农业产、供、销数据接入，采集数据，对数据进行建模分析，打造全产业链数据服务体系。

通过“1+1+N”的架构服务于农业产业，即：1个大数据中心+1个大数据服务平台+N个应用系统。我们可以提供的农业大数据服务：针对数字农业相关板块的精准数据、数据平台系统搭建及运营、数据中心托管，数据应用等服务。

N个应用系统包括：智慧农业智能监测系统、园区三维可视化系统、农产品溯源系统、水肥智能灌溉系统、村务管理系统、农村合作社管理系统、农业电商系统等，比昂精准数字目前已经做出了多个在行业内颇具示范价值的标杆型项目。

图：比昂农业大数据服务平台

关于最近比较热门的“数字产业化”和“产业数字化”在中国的发展，以及农业信息化、农业数字化的问题，张博的回答是：“我觉得，‘数字产业化’和‘产业数字化’这两个方向是‘并行’的关系，而非‘先后’关系，在中国他们是同时进行着的。而对于农业来说，首先农业信息化和产业化是农业现代化发展的两个重要的基点，而农业数字化是新的一轮升级转型，它是将散落在各个区域的信息孤岛上的‘数据’进行资源整合，实现某个整体系统的模式创新与价值再造，从业务模式到用户模式的视角切换与思维改革，这应该由某些发展较快的区域或重点项目率先做出示范，这也是比昂精准数字奔赴的方向。”

张应福总结道，「比昂科技」在做的事情可以概括为用大数据赋能农业，从“虫口夺粮”到“农业农村数字化建设”。大数据在农业产业上的应用还有很大的探索发展空间，比昂精准数字愿意做那个先行者和布道师，为推动大数据与农业产业融合发展贡献一份力量。目前，比昂科技正在进行融资，希望引入专业的合作伙伴。

（图源：受访者）