一、简要论述中日关系历史发展的主题？

中日关系自1894年甲午年以来至I945年，是工业国入侵农业国的一个过程，给中华民族造成了巨大的损失和伤害。1945至1972为敌对期，日本这时是亲蒋反共。蜜月期为改革开放初期。自上世纪90年代至今中日关系为美国所左右，以后很长一段时间都将是如此。

二、简要论述中国传统诗歌的发展历程？

权威，详细。→摘自高中选修教科书

三、简要论述怎么写？

论述文写作方法：

1、构思围绕主题

          若要使论文写得条理清晰、脉络分明，必须要使全文有一条贯穿线，这就是论文的主题。主题是一篇学术论文的精髓，它是体现作者的学术观点学术见解的。

2、布局应完整统一 

          在对一篇论文构思时，有时会发现需要按时间顺序编写，有时又会需要按地域位置（空间）顺序编写，但更多的还是需要按逻辑关系编写，即要求符合客观事物的内在联系和规律，符合科学研究和认识事物的逻辑。但不管属于何种情形，都应保持合乎情理、连贯完整。

  3、要作读者分析

           撰写并发表任何一篇科技文章，其最终目的是让别人读的，因此，构思时要求做“心中装着读者”，多作读者分析。有了清晰的读者对象，才能有效地展开构思，也才能顺利地确定立意、选材以及表达的角度。

四、请简要论述旅游饭店的发展趋势

请简要论述旅游饭店的发展趋势

旅游饭店行业概况

旅游饭店作为众多旅游服务业中的重要组成部分，扮演着为游客提供住宿、餐饮、休闲娱乐等服务的角色。随着旅游业的蓬勃发展，旅游饭店行业也迎来了新的发展机遇和挑战。

需求分析与市场趋势

消费者对旅游饭店的需求不仅限于基本的住宿需求，而是越来越强调个性化、体验化的服务。随着人们生活水平的提高和消费观念的变化，旅游饭店不再仅仅是提供住宿，更多的是追求舒适、品质、特色化的服务。

技术创新与服务升级

随着科技的发展，旅游饭店行业也在不断探索如何利用科技手段提升服务质量，增加便利性。智能化、数字化已经成为旅游饭店发展的重要趋势，通过互联网、大数据、人工智能等技术的运用，可以实现客房预订、入住体验、客户关系管理等方面的创新。

可持续发展与绿色环保

在当今社会，可持续发展和绿色环保是各行各业都需要关注的重要议题，旅游饭店行业也不例外。越来越多的饭店开始重视节能减排、减少塑料使用、推行环保措施，以实现可持续经营和社会责任。

人才培养与服务提升

提升员工素质，加强服务培训，已经成为旅游饭店发展的关键。优质的服务来自于专业化、细致化的服务态度，因此，培养一支高素质的服务团队对于旅游饭店的发展至关重要。

总结

随着旅游业的快速增长和消费需求的不断升级，旅游饭店行业面临着诸多新的挑战和机遇。只有不断创新、提升服务水平，紧跟行业发展趋势，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出，赢得更多的市场份额。

五、天津房地产简要发展历史？

天津房地产发展起源于9o年代。先由各区的房产公司建立了开发公司，大都是一些棚户区旧址重建六层楼，髙层只两栋(海光寺，小白楼)，后发展公私全建开发，招投标，夲地最大的是顺施，后为融创至今，小的开发商逐渐倒闭一或被兼并。

六、简要论述大数据的特点

简要论述大数据的特点

大数据是当今信息时代的重要组成部分，其具有几个显著的特点，影响着不同领域的发展与应用。本文将从各个角度简要论述大数据的特点，帮助读者更好地理解这一概念。

数据量大

大数据最明显的特点就是数据量大。这里的“大”并不仅仅指数据的体积，更包括数据的复杂性和多样性。大数据的数据量常常高达TB甚至PB级别，来自不同来源、不同结构的数据混合在一起，对数据处理和分析提出了更高的要求。

数据处理速度快

与传统数据相比，大数据的处理速度更快。在大数据时代，数据的快速流动和传播需要实时处理和分析，以便及时获取有用信息。因此，大数据技术不仅要求高效处理大规模数据，还需要保证数据的快速响应和实时性。

数据种类多

大数据的数据种类非常丰富多样，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。这些不同类型的数据需要采用不同的处理方式和技术，以从中挖掘出有用信息。同时，跨源数据的整合也是大数据处理的一大挑战。

价值密度低

大数据中存在着大量的无用信息，因此其价值密度相对较低。处理大数据并从中提取有用信息，需要运用各种技术手段对数据进行过滤、清洗和分析，以找到其中的“金子”。因此，大数据处理不仅仅是对数据量的处理，更是对数据质量和价值的提升。

数据质量不确定

由于大数据的数据量大、种类多，数据的质量往往难以保证。大数据中可能存在着不完整、不准确甚至是误导性的信息，这给数据的分析和利用带来了一定的困难。因此，在处理大数据时，必须重视数据质量管理，以确保数据分析的准确性和可靠性。

需求驱动性强

大数据处理的一个重要特点是需求驱动性强。在大数据分析的过程中，需要清晰明确地定义分析的目的和需求，以避免盲目采集数据和进行分析。只有明确了需求，才能有针对性地处理和分析大数据，从中获取有用信息。

安全性要求高

由于大数据的数据量大、数据种类多，其中可能包含着敏感信息，因此对大数据的安全性要求较高。在大数据处理和分析过程中，必须做好数据的加密保护、访问权限控制等工作，确保数据的安全不被泄露或篡改。

结语

以上就是对大数据特点的简要论述。大数据的涌现和发展给各行业带来了新的机遇和挑战，只有深入了解大数据的特点，才能更好地把握大数据时代的发展方向和趋势。

七、人工智能专业发展历史？

1.早期人工智能的发展

人工智能的历史可以追溯到20世纪50年代。1950年，计算机科学家艾伦·图灵提出了“图灵测试”，这是人工智能领域的一个里程碑事件。图灵测试是一种测试机器是否能够模拟人类智能的方法，即将人类和机器进行随机的交互，如果机器能够通过测试，那么它就被认为是具有人类智能的。

在图灵测试的基础上，人工智能领域开始了一系列的探索和研究。1956年，美国达特茅斯学院举办了一次会议，会议上正式提出了人工智能这个名词，并将其作为一门独立的学科来研究。

在人工智能领域的早期，主要研究的是基于逻辑的推理和问题求解。1960年代，人工智能的研究重心开始向机器学习和知识表示方向转移。机器学习是指让机器通过数据学习模式并改进自身，知识表示则是指如何将知识以一种计算机可以理解的方式表示出来。

2.人工智能的发展进展

20世纪70年代，人工智能开始进入了一个高潮期。许多机器学习算法和知识表示方法被开发出来，并被广泛应用于实际生产和科研中。在这个时期，人工智能领域的一些重要的技术和应用也开始形成，包括专家系统、自然语言处理、机器视觉等。

专家系统是指一种可以通过知识库中的专家知识进行推理和决策的计算机程序。它最初是用来模拟专业人士的知识和经验，用来帮助决策和问题解决。自然语言处理是指让计算机能够理解和使用人类自然语言的技术。机器视觉则是指让计算机能够识别和理解图像和视频的技术。

在20世纪80年代，人工智能的研究进一步深入，人工神经网络、遗传算法等技术逐渐被引入人工智能领域。人工神经网络是一种能够模拟生物神经网络的计算机系统，它可以学习和适应新的数据。遗传算法是一种受自然界进化规律启发的优化算法，它通过模拟自然界进化的过程来寻找最优解。这些技术的引入，进一步丰富了人工智能的研究内容和应用领域。

到了20世纪90年代，人工智能领域的研究进入了一个新的阶段，机器学习和深度学习成为了人工智能领域的主要研究方向。这些技术可以通过让计算机学习大量的数据来改进自身，使得机器在某些任务上的表现甚至超越了人类。例如，在2011年，IBM开发的人工智能系统“沃森”在美国电视节目《危险边缘》中击败了两位前冠军，展示出了其在自然语言处理方面的优异表现。

3.人工智能的应用

随着人工智能技术的不断发展，其应用范围也越来越广泛。人工智能已经渗透到各行各业，并为我们的生活和工作带来了很多便利和改变。

在医疗领域，人工智能可以帮助医生进行疾病诊断和治疗。例如，在2018年，一家人工智能公司开发了一款可以诊断眼部疾病的人工智能系统，其精度可以与顶尖专家医生相媲美。

在金融领域，人工智能可以帮助银行和金融机构进行风险评估和投资决策。例如，一些金融公司已经开始使用人工智能技术来自动化交易和投资组合管理。

在交通领域，人工智能可以帮助优化交通流量，减少交通拥堵。例如，谷歌地图使用的交通预测算法就是基于人工智能技术实现的。

在制造业领域，人工智能可以帮助企业优化生产流程和管理，提高生产效率。例如，一些制造企业已经开始使用人工智能技术来实现智能化制造和工业自动化。

在媒体和娱乐领域，人工智能可以帮助媒体公司和制片公司进行内容分发和推荐。例如，Netflix使用人工智能技术来分析用户的观看历史和偏好，为其推荐个性化的视频内容。

在农业领域，人工智能可以帮助农民优化农业生产和管理，提高农业产量和效益。例如，一些农业企业已经开始使用人工智能技术来分析农业数据和环境因素，制定最优的农业生产策略。

除此之外，人工智能还可以应用于智能家居、智慧城市、物联网等领域，为人们的生活和工作带来更多的便利和效率。

总体来说，人工智能作为一项新兴技术，已经深刻影响了我们的生活和工作，其应用领域还在不断拓展和深化。未来，随着人工智能技术的不断发展和完善，我们相信它将会为人类带来更多的惊喜和变革。

八、人工智能的发展历史？

人工智能最早的探索也许可以追溯到莱布尼茨，他试图制造能够进行自动符号计算的机器，但现代意义上人工智能这个术语诞生于1956年的达特茅斯会议。

黄金时期（1956-1974）

这是人工智能的一个黄金时期，大量的资金用于支持这个学科的研究和发展。这一时期有影响力的研究包括通用问题求解器（General Problem Solver），以及最早的聊天机器人ELIZA。

第一次寒冬（1974-1980）

到了这一时期，之前的断言并没有兑现，因此各种批评之声涌现出来，国家（美国）也不再投入更多经费，人工智能进入第一次寒冬。

兴盛期（1980-1989

这一时期的兴盛得益于专家系统的流行。联结主义的神经网络也有所发展，包括1982年John Hopfield提出了Hopfield网络，以及同时期发现的反向传播算法，但主流的方法还是基于符号主义的专家系统。

第二次寒冬（1989-1993）

之前成功的专家系统由于成本太高以及其它的原因，商业上很难获得成功，人工智能再次进入寒冬期。

发展期（1993-2006）

这一期间人工智能的主流是机器学习。统计学习理论的发展和SVM这些工具的流行，使得机器学习进入稳步发展的时期。

爆发期（2006-现在）

这一次人工智能的发展主要是由深度学习，也就是深度神经网络带动的。

九、简要论述财产转移法？

财产转移的方式主要包括两种：

1、普通债务人的财产转移，表现为：在法律文书发生法律效力后隐藏、转移、变卖、毁损财产或者无偿转让财产、以明显不合理的价格交易财产、放弃到期债权、无偿为他人提供担保等，致使人民法院无法执行的；隐藏、转移、毁损或者未经人民法院允许处分已向人民法院提供担保的财产的；违反人民法院限制高消费令进行消费的；有履行能力而拒不按照人民法院执行通知履行生效法律文书确定的义务的。

2、夫妻共同财产的转移，表现为： （1）未经一方同意，私自将房屋产权过户到他人名下、以他人名义购买房屋、将同居期间至结婚前双方出资购买或建造的房屋登记在一人名下等。

（2）私自开立银行账户，将夫妻共同财产转移到一方不知情的银行账户名下。 （3）私自在外将夫妻共同持有的股份转移给他人，并成为隐名股东。 《民法典》（自2021年1月1日起施行）第五百四十六条 债权人转让债权，未通知债务人的，该转让对债务人不发生效力。 债权转让的通知不得撤销，但是经受让人同意的除外。 第五百四十七条 债权人转让债权的，受让人取得与债权有关的从权利，但是该从权利专属于债权人自身的除外。 受让人取得从权利不因该从权利未办理转移登记手续或者未转移占有而受到影响

十、结合近现代历史的发展，论述戚继光？

戚继光是抗击倭寇的民族精神，鼓舞近现代中国人民抗击外敌。