互联网与人工智能下的教师发展？

一、互联网与人工智能下的教师发展？

互联网带来的“泛在教育”给教师们带来了挑战；互联网带来的视频时代、图像时代、催生的“图像人”给教师们带来了挑战；人工智能带来的智能校园建设、在线学习教育平台、智能教育助理也给教师们带来了挑战。

有了人工智能，教师工作的70%的机械工作将会被代替，剩余的30%的“专业能力”需要在整体上、顶层上：重新思考、重新架构、重新设计。

人工智能时代的教师需要有爱商（人性的温暖）；数商（搜集、创造、整理、分析数据的能力）；信商（辨析、选择、整合、利用信息的能力，能够掌控信息、创造信息、融通信息）。

李政涛先生以一句话做了总结：人工智能时代，让教师的智能与人工的智能交融共生、共生共长。

二、5g与人工智能未来的发展状况？

在5G全新的赛道上，从加速落地到逐步成熟，实现产业化应用，还需要数年时间等待，“这取决于技术成熟度”。

人工智能迎来极好发展机遇

疫情期间，人工智能在医疗领域显露出了强劲的能力。武汉3天内完成900万人的大排查，如此“硬核”操作的幕后功臣少不了科大讯飞智医助理电话机器人。它不知疲倦忙碌着，一小时打10万通电话，一两分钟形成一个问卷。“新冠肺炎影像辅助诊断平台”在3秒内可完成一例新冠肺炎患者辅助诊断，阳性病例全召回，病灶召回率达到90%。

“特殊时期，人工智能发挥出了关键作用，但其前提是我们的产品和技术已经做好了储备。”在杜兰看来，人工智能的发展是这样一个过程，开始的时候它并不会让人感觉是“雪中送炭”的事物，可一旦有外部因素催化了这个过程，且让大家看到它所带来的更加美好的生活，典型的应用场景就会出现。

5G时代，杜兰十分期待。“作为通信的一个基础设施，5G具有极高的速率、极大的容量、极低的时延，这三大特点将会给未来人工智能的实现提供技术保障，带来更多的想象空间和应用场景。”她指出，4G之下，“人”和“物”之间的交互较多，而5G的交互方式则不再局限在“人”和“物”，而是延伸到“物”和“物”之间都可互联互通，从而形成新的应用模式和创新。在“万物互联”时代，智能语音就是人们实现交互最重要的入口。

“目前，人工智能一方面应用于C端，改变了个人消费者的一些生活方式；另一方面，对于行业应用的改变大家也在慢慢接受中，比如智能车载信息系统。”杜兰指出，“非智能时代，不可能产生这么多应用。现在有了5G快速通道，诸多想象都可变成现实。5G助力下，人工智能将迎来极好的发展机遇。”

5G实现产业化应用仍需时间

“对于5G，确实目前已经处于期望膨胀期的顶点，因为大家对它的想法很多。但这项技术要走向成熟，实现产业化应用，还需要时间。”深耕人工智能行业多年，杜兰观察到从早期市场到形成未来主流市场之间，需要跨越鸿沟，“在人工智能时代，很多高科技领域必须靠技术创新，而任何一项原创性的技术，从研发到最后规模化生产至少5至10年”。

杜兰特别提到了核心源头技术创新的重要性。“我们强调‘顶天立地’，‘顶天’就是把技术做到全球领先，‘立地’则是通过技术实现大规模产业化落地。”杜兰说，最近3年，科大讯飞已参与或主持制定了9项已发布的国家标准，先后成立了语音及语言信息处理国家工程实验室、首批国家新一代人工智能开放创新平台、我国首个认知智能国家重点实验室。

不久前，科大讯飞与鹏城实验室达成合作，双方在构建智能语音语言技术创新平台、联合攻关关键技术等方面合作。在这次的2020世界5G大会上，科大讯飞还将和琶洲实验室签约合作，在粤港澳大湾区进一步深耕基础研发。

技术的成熟，离不开行业的共同努力和呵护。“我们的发展战略是‘平台＋赛道’。平台是把核心能力开放出来给开发者使用，赋能开发者，形成产业的共生共荣，目前已更新到334种能力。搭建这样一个产业的开放生态，不是一蹴而就，至少需要5—10年。”杜兰表示，在行业发展中，企业本身也会选择进入重要的战略赛道，比如教育、医疗、智慧城市等。她同时透露，因看中粤港澳大湾区的应用丰富、产业集聚，具有突出的示范效应，科大讯飞把一些基础性、前瞻性、应用型的研发部署在广州。

三、5G与人工智能的发展与思考？

5G和人工智能（AI）是两个目前科技发展的重要领域，它们之间存在着密切的关联和互补。

1. 5G网络的发展为人工智能应用创造了更好的基础条件。5G网络提供了更高的带宽、更低的延迟和更强的连接能力。这使得人工智能可以更快地传输数据、更及时地响应指令，并支持更大规模、更复杂的应用场景。

2. 5G可以促进智能设备之间的互联互通。通过5G，智能设备可以实现实时数据传输和互相协作，从而形成一个更加智能化、高效率的生态系统。例如，智能家居设备可以通过5G网络实现远程控制和协同操作，实现智能家居的实时智能互联。

3. 5G和人工智能的结合将推动更广泛的人工智能应用。由于5G网络的高带宽和低延迟，人工智能可以在更多的领域得到应用，包括自动驾驶、无人机技术、远程医疗、智能制造等等。这些领域对于高速、低延迟的网络连接有着极高的要求，而5G网络正是能够满足这些需求的。

4. 人工智能技术的发展也将促进5G网络的优化和应用。人工智能可以用于5G网络的管理和优化，例如通过智能算法和机器学习来提升网络性能、降低能耗、预测网络拥塞等。同时，人工智能也可以为5G网络提供更智能的安全保障和智能化的服务。

然而，在5G与人工智能的发展和应用过程中，我们也需要考虑一些问题和思考：

1. 隐私和安全问题。随着人工智能应用的广泛推广，用户的个人信息和隐私有可能被滥用或泄露。因此，我们需要加强隐私保护和安全防护措施，确保人工智能应用的合法性和安全性。

2. 人工智能的伦理和道德问题。人工智能往往需要依赖大量的数据进行学习和决策，这就需要我们确保人工智能的决策是公正、合理和人性化的。我们需要思考如何平衡机器智能和人类价值观，避免人工智能的误用或滥用。

3. 人工智能对就业市场的影响。虽然人工智能可以提高生产效率和服务质量，但也有可能取代一些传统工作岗位。因此，我们需要积极引导和推动人工智能与人类的合作和共生，为失业者提供转岗和培训机会。

总的来说，5G和人工智能的发展可以相互促进和加强，带来更智能、高效的科技应用和生活方式。然而，我们也需要思考和解决其带来的一系列技术、伦理和社会问题，以实现一个更可持续、和谐的科技发展。

四、人类与人工智能之间的关系及发展前景？

人工智能对人类社会的影响很大，人工智能系统的开发和应用为人类带来了可观的经济利益。专家系统就是一个例子。“随着计算机系统的不断发展和完善，人工智能技术必将获得更大的促进，产生更大的经济效益。”

经济发展的质量直接决定着社会发展的状况。只有经济形势好转，才会有其他发展。人工智能的出现在经济的快速发展中发挥了重要作用。20多年来，人工智能的应用已几乎渗透到经济领域，空间技术，自动控制，计算机设计与制造等各个领域，并在实际应用中产生了巨大的经济效益，有效地促进了经济的发展，社会的科学发展。

五、it与人工智能区别？

IT(Information Technology)：即信息科技和产业的意思。它主要是应用计算机科学和通信技术来设计、开发、安装和实施信息系统及应用软件。它也常被称为信息和通信技术。

不同的人和不同的书上对此有不同解释。但一个基本上大家都同意的观点是，IT有以下三部分组成：传感技术、通信技术和计算机技术。由此可见，IT行业不仅仅指通信业，还包括硬件和软件业，不仅仅包括制造业，还包括相关的服务业。

我们通常理解意义上的IT行业是互联网技术。互联网技术是指在计算机技术的基础上开发建立的一种信息技术 。互联网技术通过计算机网络的广域网使不同的设备相互连接，加快信息的传输速度和拓宽信息的获取渠道，促进各种不同的软件应用的开发，改变了人们的生活和学习方式。互联网技术的普遍应用，是进入信息社会的标志。

人工智能

人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。总的来说，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

从概念上来看，人工智能属于计算机学科的分支学科，而计算机学科属于IT行业的一部分。可以说IT行业包含人工智能。在IT行业迅速崛起的时代背景下，人工智能行业才得以如此迅速的发展。

六、gpu发展与人工智能

GPU发展与人工智能

在当今科技领域，GPU发展与人工智能之间的关系日益密切，这两者的结合不仅推动了人工智能技术的发展，也为GPU技术的创新带来了新的机遇和挑战。从过去的发展历程到未来的趋势展望，GPU在人工智能领域的作用将变得越发重要。

过去与现在：GPU在人工智能中的应用

过去，在人工智能领域，CPU一直是主导地位，但是随着深度学习等复杂算法的崛起，CPU已经不能满足人工智能系统对大规模并行计算的需求，GPU因其强大的并行计算能力逐渐受到关注。GPU在处理图形运算中的优势使其成为高性能计算的理想选择，人们开始意识到GPU在人工智能领域的潜力。

如今，GPU已经成为人工智能领域中不可或缺的一部分，其并行计算能力和高效率使得各种人工智能应用得以实现。无论是语音识别、图像处理还是自然语言处理，GPU都发挥着重要作用，加速了人工智能算法的训练和推理过程，大大提升了计算效率。

未来趋势：GPU在人工智能中的进化

未来，随着人工智能技术的不断发展，GPU在人工智能领域也将不断演化。从硬件设计到软件优化，GPU厂商和人工智能科研人员将共同努力，推动GPU技术在人工智能领域的应用更加广泛和深入。

一方面，GPU厂商将继续加大在人工智能领域的研发投入，推出更加专注于人工智能应用场景的GPU产品，提高计算性能和能效比，满足人工智能系统对计算资源的需求，为人工智能技术的发展提供有力支持。

另一方面，人工智能科研人员也将深入挖掘GPU在人工智能应用中的潜力，优化算法设计和模型训练，充分利用GPU并行计算的优势，提升人工智能系统的性能表现和实用性。通过不断创新和探索，推动GPU在人工智能领域的进步。

结语

总的来说，GPU发展与人工智能之间的联系日益紧密，GPU在人工智能领域的应用不断深化和拓展。未来，GPU技术将继续发挥重要作用，并随着人工智能技术的不断升级，为实现更加智能化的应用场景和服务奠定坚实基础。

七、plc与人工智能的区别？

工控plc是由我们人来预先把程序编好，控制机器按照人们设计好的动作自动工作。

1、PLC和AI的基本概念 PLC控制系统，可编程逻辑控制器，专为工业生产设计的一种数字运算控制器，它采用一类可编程的存储器，用于其内部存储程序，执行逻辑运算，顺序控制，定时，计数与算术操作等面向用户的指令，并通过数字或模拟式输入/输出控制各种类型的机械或生产过程。

2、两者的关系 通过上面对PLC和AI基本概念的了解，我们发现PLC属于工业现场的基础设施，而AI这是模拟、延伸和扩展人的智能的高级应用。

3、发展趋势 人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。

八、BIM与人工智能的优势？

　　BIM是建筑行业中应用信息技术的代表，但是在施工方案案领域，用BIM技术打造的一份完美方案，和普通方案有什么区别？　BIM设计方案拥有更立体的视觉呈现　普通方案受制于传统2D图面，需要依靠强大的专业知识才能解读空间感。

　BIM凭借三维多视角的模型优势，可以浏览到空间的每个角落，减少双方想象的落差，更有效率的沟通，更容易达成共识。

　BIM设计方案营造更周全

数万平米的地下室，百层楼高的Shopping Mall，您是不是也在为如此之大的工程头疼呢。传统方案需要依靠设计者强大的设计经验，才能将方案的细枝末节思考周全。　BIM通过提供全方位的模型设计和施工计算，赋能建造者，拥有上帝般的视角审视施工全过程。

　BIM设计方案精确算量节能环保

　传统方案依赖于设计人员的经验估计和手工计算，材料算量普遍偏大。

　BIM方案依托于建筑信息技术模型，精准算出材料用量，直接输出材料报表，用更高效的信息手段，提高材料复用率，用更直观的方式把控材料的使用方式和路径。

　BIM设计方案高效便利

传统方案需要设计者拥有长期的从业经验，对知识技能也较高要求，通常一个方案多人通力合作一到两个月完成。

BIM可以凭借智能的机器算法，为从业者提供智能的经验布置，一般仅需1~2周即可完成方案设计，一步一步逼近人工智能的行业动向。

　BIM方案其他好处

沉浸式施工模拟：通过VR、AR等模型接口，带领工人进入BIM方案模型世界……

高效协同：通过BIM设计施工方案，可以让同伴在工程中远程协作……

方案评审更高效：方案评审时更直观的展现，依赖机器计算，让专家更易通过

九、与人工智能无关的技术？

人工智能又称智能模拟，“数值计算”功能不属于人工智能；因为“逻辑推理”、“语言理解”以及“人机对弈”是计算机模拟人的思维过程，而数值计算是计算机最基本的功能，不属于人工智能。

逻辑推理、语言理解以及人机对弈都是计算机模拟人的思维过程，而数值计算是计算机最基本的功能，不属于人工智能。

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十、与人工智能相关的专业？

1、机器人工程专业。

这专业是一门将感知、决策计算和执行驱动组合在一起的技术。

2、智能科学与技术专业。

学科的设立也是为了适应社会对从事智能化产品研发人员的需求。

3、计算机科学与技术。

该专业主要是为了培养能系统的、全面的掌握包括计算机硬件、软件与应用基本知识的人才。

4、模式识别与智能系统专业。

其是模式识别、人工智能、仿生学和计算机科学与技术等多个学科融合的产物。