剩余风险固有风险控制之间的关系？

一、剩余风险固有风险控制之间的关系？

固有风险是指在不考虑内部控制结构的前提下，由于内部因素和客观环境的影响，企业的账户、交易类别和整体财务报表发生重大错误的可能性。是被审计单位经营过程中所固有的风险，审计人员可以通过获取相关的信息，来评价被审计单位的固有风险，确定其对终极审计风险的影响。

控制风险是指某类交易、账户余额或披露的某一认定发生错报，该错报单独或连同其他错报是重大的，但没有被内部控制及时防止或发现并纠正的可能性。

检查风险是指如果存在某一错报，该错报单独或连同其他错报可能是重大的，注册会计师为将审计风险降至可接受的低水平而实施程序后没有发现这种错报的风险。

关系：根据审计风险模型中审计风险＝重大错报风险×检查风险＝固有风险×控制风险×检查风险。

二、人工智能在风险控制中的应用？

人工智能风险控制科技高峰论坛，此举不仅为创建一场高端对话、自由交流、跨学科研究与应用场景领域碰撞、创新领先的风险控制科技全生态交流峰会，同时带来全球最前沿的大数据和人工智能技术、大类资产风控管理技术、机构交易系统及风控管理与中国市场因子投资在风控科技中的应用研究成果展示。

三、什么是固有风险、控制风险和检查风险?三者之间的关系如何？

固有风险是被审计单位经营过程中所固有的风险，审计人员可以通过获取相关的信息，来评价被审计单位的固有风险，确定其对终极审计风险的影响。

四、内部控制与风险管理的关系是什么？

风险管理是个大概念，而内部控制相对风险管理来说就更加具体和有针对性了。怎么理解呢？

我举一个例子首先了解一下固有风险和剩余风险的概念。前者是当你设定好一个目标后还未开展任何风控活动就面临的所有潜在风险。

剩余风险就是当你设定好目标后，认识了潜在风险，那么通过一些列的控制活动来降低、规避、转嫁这些潜在风险后还有未能被控制的潜在风险。

其中这个一些列的控制活动中对自身（企业内部）进行控制的称为内部控制。因为外部风险是不可控的，只能预测。在ISO31000的框架中，InternalControl就是RiskManagement中的第四个关键点。我想你这么理解可以方便一些。

五、风险和报酬之间的关系？

风险收益率的计算Rr=　β*V式中：Rr为风险收益率；β为风险价值系数；V为标准离差率。Rr=β*（Km-Rf）式中：Rr为风险收益率；β为风险价值系数；Km为市场组合平均收益率Rf为无风险收益率（Km-Rf）为市场组合平均风险报酬率。

上述是公式计算，风险收益率与风险报酬率成正比。

六、风险控制的定义和运用？

风险控制是指在组织或个人处理信息、决策、投资等过程中，针对潜在的风险和损失采取的一系列措施和策略。风险控制的主要目的是减少或消除潜在的风险和损失，保护组织或个人的利益。

风险控制的具体含义包括：

1. 识别潜在风险：识别组织或个人面临的潜在风险和潜在的损失，包括财务、市场、技术、人员等方面的风险。

2. 评估风险：评估风险的大小和概率，对风险进行分类和优先级排序。

3. 制定风险控制策略：根据识别和评估的风险风险控制是指在组织或个人处理信息、决策、投资等过程中，针对潜在的风险和损失采取的一系列措施和策略。风险控制的主要目的是减少或消除潜在的风险和损失，保护组织或个人的利益。

风险控制的具体含义包括：

1. 识别潜在风险：识别组织或个人面临的潜在风险和潜在的损失，包括财务、市场、技术、人员等方面的风险。

2. 评估风险：评估风险的大小和概率，对风险进行分类和优先级排序。

3. 制定风险控制策略：根据识别和评估的风险，风险控制是指在组织或个人处理信息、决策、投资等过程中，针对潜在的风险和损失采取的一系列措施和策略。风险控制的主要目的是减少或消除潜在的风险和损失，保护组织或个人的利益。

风险控制的具体含义包括：

1. 识别潜在风险：识别组织或个人面临的潜在风险和潜在的损失，包括财务、市场、技术、人员等方面的风险。

2. 评估风险：评估风险的大小和概率，对风险进行分类和优先级排序。

3. 制定风险控制策略：根据识别和评估的风险，制定风险控制是指在组织或个人处理信息、决策、投资等过程中，针对潜在的风险和损失采取的一系列措施和策略。风险控制的主要目的是减少或消除潜在的风险和损失，保护组织或个人的利益。

风险控制的具体含义包括：

1. 识别潜在风险：识别组织或个人面临的潜在风险和潜在的损失，包括财务、市场、技术、人员等方面的风险。

2. 评估风险：评估风险的大小和概率，对风险进行分类和优先级排序。

3. 制定风险控制策略：根据识别和评估的风险，制定相应的策略风险控制是指在组织或个人处理信息、决策、投资等过程中，针对潜在的风险和损失采取的一系列措施和策略。风险控制的主要目的是减少或消除潜在的风险和损失，保护组织或个人的利益。

风险控制的具体含义包括：

1. 识别潜在风险：识别组织或个人面临的潜在风险和潜在的损失，包括财务、市场、技术、人员等方面的风险。

2. 评估风险：评估风险的大小和概率，对风险进行分类和优先级排序。

3. 制定风险控制策略：根据识别和评估的风险，制定相应的风险控制策略，风险控制是指在组织或个人处理信息、决策、投资等过程中，针对潜在的风险和损失采取的一系列措施和策略。风险控制的主要目的是减少或消除潜在的风险和损失，保护组织或个人的利益。

风险控制的具体含义包括：

1. 识别潜在风险：识别组织或个人面临的潜在风险和潜在的损失，包括财务、市场、技术、人员等方面的风险。

2. 评估风险：评估风险的大小和概率，对风险进行分类和优先级排序。

3. 制定风险控制策略：根据识别和评估的风险，制定相应的风险控制策略，包括风险控制是指在组织或个人处理信息、决策、投资等过程中，针对潜在的风险和损失采取的一系列措施和策略。风险控制的主要目的是减少或消除潜在的风险和损失，保护组织或个人的利益。

风险控制的具体含义包括：

1. 识别潜在风险：识别组织或个人面临的潜在风险和潜在的损失，包括财务、市场、技术、人员等方面的风险。

2. 评估风险：评估风险的大小和概率，对风险进行分类和优先级排序。

3. 制定风险控制策略：根据识别和评估的风险，制定相应的风险控制策略，包括风险策略、风险转移策略、风险控制流程等。

4. 实施风险控制：实施风险控制策略，包括识别、评估、控制和监控潜在的风险和损失。

风险控制可以应用于组织和个人的各种决策和行动中，例如投资决策、管理决策、风险管理、市场风险、技术风险等。在风险控制的运作中，需要采用科学的方法和技术，对风险进行量化、分类、评估和控制，以确保组织或个人的决策和行为不会导致过多的风险和损失。

七、人工智能会计的风险和优势？

人工智能在会计领域的应用带来了明显的优势和风险。

优势方面，首先，人工智能可以显著提高工作效率并减少错误。例如，财务机器人可以7＊24小时不间断地工作，并且峰值处理能力强，这大大优化了工作流程并提高了整体效率。其次，人工智能引入了一些新的能力，如自动化的账务处理、智能化的财务报表生成等。这些新能力可以帮助会计专业人员更好地分析和预测财务状况，从而做出更准确的决策。

然而，人工智能的应用也带来了一些风险。例如，数据安全和隐私问题可能会因为人工智能的广泛应用而变得更加突出。此外，由于人工智能技术的复杂性，可能需要投入大量的时间和资源来开发和维护相关系统。同时，过度依赖人工智能也可能会使会计专业人员失去一些重要的专业技能和知识。因此，企业在选择使用人工智能时需要权衡其优势和风险，制定合适的策略和措施来最大限度地发挥其优势并降低风险。

八、控制工程和人工智能有什么关系？模电、数电、控制原理、电路、信号与系统，这些课又和人工智能有什么关系?

呵呵，多么似陈相识的疑问，20多年前的电子信息工程本科，也学模电、数电、控制原理、电路、信号与系统，那时人工智能的提法基本没有，windows最新的是XP，手机还是塞班系统，BP机还在流行...

回过头来看，这么多本教材之间、他们与人工智能领域之间，知识都是紧密相通、相承接的关系，但各本教材写得都太干瘪，应该有一个类似人工智能通论的教材，各个知识贯通串讲一下，这样对想学习的人比较友好，也许考研就是要看考生的悟性吧，故意不说。就像菩提祖师敲猴子三下脑袋、然后背着手走了，故意看猴子会不会暴走：“一个筋斗十万八千里跟你的戒尺能有啥关系啊？！”

初略的分一下， 所有的这几门课都是对应的当下时髦概念里的人工智能里面的基础硬件：主板、固件、芯片等，再细分一些“模电、数电、电路”这三门课对应更小的硬件功能模块，“控制原理、信号与系统”在“模电、数电、电路”之上，处理这些硬件功能模块组合在一起的情况，由于都是原理性的知识，每个层面都有可能用到。学完这些，一块留有很多空白插槽的主板就具备生产条件了。然后在这个主板插上CPU、GPU、NPU，再加上固件、专用传感器等，把训练好的AI程序安装到这块主板的某个存储单元上，一个人工智能的硬件盒子就基本完整了。

训练AI的的时候，多是算法和程序，属于软件范畴。像自动驾驶、人形机器人等，AI程序都是直接面对CPU架构开发的，跟电路知识更紧密。如果是在苹果手机、Window笔记本上开发一些自动识别、智能聊天类似的程序，可以面向操作系统开发，类似开发APP应用，就跟电路知识关系不大了。

九、人工智能和语言的关系？

目前大量的和AI相关的开源库是用C++，Java写的，编程语言和AI似乎没有太大关系。

在AI的理论研究没有大突破的前提下，没有人知道未来的AI技术会是什么样的，所以，也就无法预测哪种语言更适合AI。

另外，肯定很多听过LISP的人在看到这个问题的时候就会脱口而出说LISP更适合AI，然而，就像@虞翔 给的链接里说的那样，人们之所以会以为LISP是最适合AI的，其原因和在LISP被发明出来时，人们对AI的研究有密切联系。当时的计算机大牛们以为依靠基于符号演算的系统，到现在这个时候，强AI一定能够实现呢，而LISP正是最适合符号演算的语言。

十、简述内部控制与金融风险管理的关系？

风险管理是个大概念,而内部控制相对风险管理来说就更加具体和有针对性了。