运用多感官描写雨后的场景？

一、运用多感官描写雨后的场景？

写作思路：不要平铺直叙地进行，要注意及时地、不断地变化描写的角度，使描写更加具体，给读者主体化之感。做到条理清楚、自然、明白，不杂乱，要倾注自己的思想感情。

正文内容：

这几日，南京阴雨蒙蒙，对于刚刚经历过烈日炎炎、盛夏酷暑“烤验”的南京城，无疑是一件令人惊喜万分的事。

南京，历来夏天就是“先梅后热”，尤其到了八月，又潮又热，简直像个大蒸笼，但是“一场秋雨一场寒”，渐渐地，南京才步入了秋天的怀抱。

雨淅淅沥沥地下着，不算大，像细丝，像牛毛，像花针，恰到好处，把南京城里的灰尘全部洗刷干净，雨打在叶子上，“滴滴答答”的，像四季的时钟，提醒人们将要进入一年的“黄金时期”——秋天。

天上的云彩低了，地上的柏油路也潮了，在这片被雨洗涤着的大街上、小巷里，有撑起伞慢慢走着的人，他们有的低头不语，默默地看着地上落地的雨点一个一个地“跳”起来，又一个一个地落了下去；还有的人，用手“抚摸”着雨滴，感受着秋雨带来的愉悦、欢快与活泼……

雨后的南京城，天空是那么的明朗，仿佛一块空灵的蓝宝石。人们抬头仰望着蓝天，天空蓝悠悠的，几朵白云挂在天上，让人有种时空错乱的感觉，也许现在并不是在南京而是在三亚吧。

二、ubi车险是人工智能的运用场景？

Ubi车险是人工智能的车险，是人工智能失控后的保险的应用场景。

UBI（Usage-based insurance）是基于使用量而定保费的 保险，UBI车险可理解为一种基于驾驶行为的保险，通过车联网、智能手机和OBD等联网设备将驾驶者的驾驶习惯、驾驶技术、车辆信息和周围环境等数据综合起来，建立人、车、路(环境)多维度模型进行定价。OBD（On-Board Diagnostics）即“车载自动诊断系统”，是车载监控系统的通讯接口，有市场分析称，这也将是车联网普及的一大基础。 除了UBI车险以外，也有保险公司尝试推出UBI非车险，平安保险和中交兴路联合推出的基于UBI的物流责任险，主要面向网络货运平台、物流公司和实际运输方，能让保险公司精准定价、快速理赔，让投保人享受价格低、理赔快、少出险的实惠

三、人工智能的主要研究和应用场景包括(？

1. 自然语言生成（Natural Language Generation）

自然语言生成是人工智能的分支，研究如何将数据转化为文本，用于客户服务、报告生成以及市场概述。

2.语音识别（Speech Recognition）

目前，通过语音应答交互系统和移动应用程序对人类语言进行转录的系统已多达数十万。

3.虚拟助理（Virtual Agents）

虚拟助理是一种能与人类进行交互的计算机代理或程序，其中以聊天机器人最为著名。虚拟助理多用于客户服务和支持，并可以作为智能家居的管理者。

4.机器学习平台（Machine Learning Platforms）

机器学习是计算机科学和人工智能技术的分支，它能提升计算机的学习能力。通过提供算法、API（应用程序接口）、开发和训练工具包、数据、以及计算能力来设计、培训和部署模型到应用程序、流程和其他机器，广受企业青睐，用以解决预测和分类任务。

5.人工智能硬件优化（AI-optimized Hardware）

用于运行面向人工智能的计算任务，是经过专门设计和架构的GPU（图形处理单元）和CPU（中央处理单元）。即将推出的基于人工智能优化的硅芯片，将直接嵌入到你的便携设备以及生活各处。

6.决策管理（Decision Management）

智能机器能够向AI系统引入规则及逻辑，因此你可以利用它们进行初始化设置/训练，以及持续的维护和优化。决策管理在多类企业应用中得以实现，它能协助或者进行自动决策，实现企业收益最大化。

7.深度学习平台（Deep Learning Platforms）

深度学习平台是机器学习的一种特殊形式，它包含多层的人工神经网络，能够模拟人类大脑，处理数据并创建决策模式。目前主要被用于基于大数据集的模式识别和分类。

8.生物信息（Biometrics）

这项技术能够识别、测量、分析人类行为以及身体的物理结构和形态。它能赋予人类和机器之间更多的自然交互能力，包括但不仅限于图像、触控识别和身体语言识别，目前被广泛用于市场研究领域。

9.机器处理自动化（Robotic Processes Automation）

机器处理自动化使用脚本和其它方法实现人类操作的自动化，以支持更高效的商业流程。目前被用于人力成本高昂或效率较低的任务和流程。机器处理自动化能将人类的才能最大化的展示出来，并且让职工更加具有创造性和战略性，对公司的发展至关重要。

10.文本分析和自然语言处理（Text Analytics and Natural Language Processing)

文本分析和自然语言处理利用统计和机器学习方法理解句子的结构、含义、情绪和意图，广泛应用于欺诈探测和信息安全等领域，同时还可用于非结构化数据的挖掘。

11.数字孪生/AI建模（Digital Twin/AI Modeling）

数字孪生是一种软件架构，搭建起物理系统和数字世界的桥梁。

12.网络防御（Cyber Defense）

网络防御是一种计算机网络防御机制，专注于预防、检测以及在基础设施和信息在受到攻击和威胁时进行及时响应。人工智能和机器学习将网络防御带入了新的发展阶段：在2017年，共检测出20亿次的入侵记录，其中76%的入侵是意外发生的，69%是身份丢失造成的。递归神经网络（Recurrent neural networks，RNN）能够处理输入序列，与机器学习技术相结合创建出监督学习技术，能够发现可疑目标，并检测出高达85%的网络攻击。

13.合规（ Compliance）

合规是指一个人或者一家公司的经营活动与公认管理、法规、规章、标准或合同条款相一致。将人工智能应用于合规工作中已屡见不鲜,自然语言处理技术能够扫描文本并且将其模式与关键字相匹配，以识别与公司有关的变动。具有预测分析功能和场景构建器的资本压力测试技术能够帮助公司遵守监管资本要求。此外，深度学习的使用，能有效减少被标记为潜在洗钱活动的交易数量。

14.知识工作辅助（Knowledge Worker Aid）

虽然许多人都很担心AI是否会完全取代人类工作，但别忘了，AI科技能够在很大程度上帮助人们出色的完成自己的工作，特别是在知识工作领域。知识工作的自动化已被列为第二大最具破坏性的新兴技术。在大量依靠知识工作者的医疗和法律领域，从业者们将逐渐使用AI技术作为诊断工具。

15.内容创作（Content Creation）

内容创作包括人们对网络世界输入的任何材料，如视频、广告、博客、白皮书、信息图表以及其它视觉或者书面材料。

16.P2P网络（ Peer-to-Peer Networks）

P2P网络是指网络的参与者共享他们所拥有的一部分硬件资源，这些共享资源通过网络提供服务和内容，能被其它P2P节点直接访问而无需经过中间实体。

17.情绪识别（Emotion Recognition）

情绪识别可以通过高级图像处理或音频数据处理来“读取”人类脸上的表情。目前，我们已经能够捕捉“微表情”，识别肢体语言暗示，以及分析含有情绪的语音语调。执法人员在审讯过程中使用这项技术能够获取更多的信息，这项技术也被广泛运用于市场营销。

18.图像识别（ Image Recognition）

图像识别是指在数字图像或者视频中识别和检测出物体或特征的过程，人工智能技术在该领域具有独特的优势。人工智能可以在社交媒体平台上搜索照片，并将其与大量数据集进行比较，从而找出与之最为相关的内容。图像识别技术能用于车牌识别、疾病检测、客户意见分析以及身份验证等。

19．智能营销（Marketing Automation）

到目前为止，市场部门已经从人工智能中获益良多，业界对人工智能的信任是有充分理由的。55%的营销人员确信人工智能在他们的领域会比社交媒体有更大的影响力。智能营销能够提升公司的参与度和效率，对客户进行细分、集成客户数据和管理活动，并简化重复任务，让决策者们有更多的时间专注战略制定。

四、人工智能的主要研究和应用场景包括推理(？

人工智能的研究领域和应用领域分别有：

(1）研究领域

自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计，软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法

(2）应用领域

智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程

五、运用动词描写跳水时的场景？

欣赏郭晶晶跳水真真是一种享受！只见她站在30米跳台上，先是轻轻舒展双臂，向上举起，脚轻轻一蹬，那修长蔓妙的身子就向空中飞去。

紧接着，是向前一周半，加旋风般的空中转体三周，动如流星，然后像一支箭插入清澈的水中，几乎没有水花溅起。妙极了！不由人鼓掌叫好！

六、什么是人工智能技术？运用到我们生活哪些场景呢？

人工智能的定义是让机器实现原来只有人类才能完成的任务，其核心是算法。

当然一方面人工智能的确是未来的方向，而另一方面则是因为人工智能有可能是科技圈中的下一个黑天鹅。说不定什么时候，一只独角兽就会从中诞生。

但在此之前，一定要正确的认清什么才是真正的人工智能。

伪人工智能横行

现在大多数人工智能都属于伪人工智能。为什么这么说，可以从以下两个方面来解释。

第一，人工智能不是一下就能做出来的，需要时间以及实验的积累。

而做出人工智能的这些人才也是一样，他们需要切实的接触到真正的人工智能当中，不过这样的人才在全世界也就寥寥几百个。

但是好像在一瞬间，在中国就有几万个人工智能方面的人才被选拔了出来，可想而知这样的人才是真正的人工智能专家吗？

这些人才往往被大公司冠以年薪30万或50万疯抢，虽然里面的确有很多优秀的人才，但是这样未免显得太过着急。从人才培养角度来看，人工智能领域还存在着大量的泡沫。

第二，许多项目只不过是换了个‘马甲’。

许多创业公司喜欢为自己的项目贴上一个标签，这样的话不但可以吸引眼球，更能得到投资人的青睐。

虽然不能说这种做法是错误的，但这显然也不是真正的人工智能，甚至会误导其他人对于人工智能的认知。

比如许多项目在贴上人工智能标签之前非常简单，只是一些如同机器人学习，或者算法研究之类的项目，如今摇身一变全都成为了人工智能。

什么才是真正的人工智能？

我们既不是专家，也不是专门研究这种领域的学者，有没有简单的方法直接辨别什么是人工智能，什么是伪人工智能？

答案是有的。

举一个简单的例子，之前人们也尝试教计算机下国际象棋。计算机经过学习之后，与人们依然互有胜负，在最终完全战胜人类的时候，时间已经过去了10年。

而谷歌的AlphaGo，从什么都不会到围棋中不可战胜的存在只用了短短一年的时间。

由此可以看出，真正的人工智能体现在其卓越的学习能力。

如果你隔一段时间，大概3个月左右去看一个算法的进步，比如面部识别，如语音识别，如果该算法进步只是代数级，没有达到指数级，那么这种算法可能更多的是机器学习，还未达到人工智能水平。

既然已经辨别了什么是真正的人工智能，那么对于人工智能而言，什么才是最重要的。

可能有些人会说算法，有些人会说设备，有些人会说编程技术。虽然它们也是构成人工智能中重要的一环，但是这些都不是最重要的。

对于真正的人工智能而言，最重要的永远是大数据，只有拥有完整的数据，人工智能才能真正的发展起来。就像是一把宝刀，需要有一块好的磨刀石才能让它更加锐利，而大数据恰好就是这块最好的磨刀石。

就像是谷歌的AlphaGo，有人说为什么AlphaGo不去下象棋，而是只在围棋领域中称雄呢。

AlphaGo的专家则表示，不是他们不想这么做，而是无法这么做。因为在围棋中，日本人一直以来有保存棋谱的习惯，在每个棋谱上都标注了什么是第1手，什么是第100手，这样很容易被AlphaGo学习。

但是对于象棋来说，自古以来大多数都是残局。虽说残局也很精彩，但是对于AlphaGo来说，它不知道残局形成的原因，对之前的步骤一无所知，这样就会对它的认知造成障碍。

这也说明，完整的数据对于人工智能多么重要。任何抛开数据谈人工智能的，全都是耍流氓。

人工智能中的独角兽

目前，中国的大部分数据全都被BAT所掌握着，国外则是Facebook、Google、亚马逊之类的企业。对于创业者而言，想要打破数据的垄断具有相当大的挑战，但也不是没有机会。

比如说医疗数据，BAT就还没有形成垄断。金融方面数据，更多的掌握在金融公司手中，这些互联网企业也没有。

在这两个领域，不管你的技术水平如何，至少在数据方面是在同一起跑线上，这对于创业者或后进入的公司是一个难得机遇。同时，下一个巨头也有可能在这两个领域诞生。

就拿医疗来说，国外已经有许多家企业与医院达成协作，直接读取医院中的病例以及X光片或者CT片。

医生一天看10张并且分析出症状都已经是非常有经验了，而人工智能，则可以在1个小时内看10万张，效率不可同日而语。

对于医生而言，诊断病因需要基于自己的经验积累。但是对于人工智能来说这就太简单了，通过图像和最终诊断结果的闭环学习，人工智能很快就能对X光片或CT片进行病因分析。当然这一过程需要不断完善，才能提升正确性及智能化。

在国外由于隐私保护非常严密，很多数据无法开放，因此无法做到大量数据录入。

但是由于如今中国民众对于隐私保护还没有那么严格，因此中国企业还是有机会在这个领域中实现超越的。

只要

一、交通运输

1、物流

所有流动运输中的设备都通过智能标签发送定位信息、设备标识码、状态到物联网中，以便统一调度、指挥。

智能物流系统：是在智能交通系统和相关信息技术的基础上，以电子商务方式运作的现代物流服务体系。

智能物流系统：通过智能交通系统和相关信息技术解决物流作业的实时信息采集，并在一个集成的环境下，对采集的信息进行分析和处理。通过在各个物流环节中的信息传输，为物流服务提供商和客户提供详尽的信息和咨询服务的系统。智能物流系统包括：物流运输机器人（无人机、无人驾驶快递汽车）、物流导航、控制、调度。

2、城市交通

智能交通系统：是将先进的信息技术、通讯技术、传感技术、控制技术以及计算机技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系，而建立起的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合的运输和管理系统。

智能交通系统的应用范围：包括机场、车站客流疏导系统，城市交通智能调度系统，高速公路智能调度系统，运营车辆调度管理系统，机动车自动控制系统等。

无人驾驶汽车：特斯拉。

3、智能停车场

智能车牌识别系统主要是由：摄像头、控制程序、嵌入式硬件和停车栏杆控制系统组成。

港珠澳大桥珠海口岸配套的停车场，采用人工智能识别、导航寻车系统。包括停车场+车牌识别/卡片系统、视频车位引导+反向寻车+线上打折及缴费系统等，三个区域停车场共计18个车道，约2500个车位。由智慧城市公司打造的智慧停车系统，整合了智能硬件、视频识别、车位引导、室内定位、云平台等技术，实现了便捷停车、线上缴费、车位引导、自助寻车、动态导航等功能。

4、快递。

智能快递分捡系统、智能快递柜。

二、安全系统

1、安防监控

智能门禁系统：用人脸识别、指纹识别开门。

2、安检识别

智能安检仪：基于银河水滴自主研发的深度结构表达模型，通过大量的样本学习、训练，自动识别液体、管制刀具、枪支等违禁品并报警，辅助安检人员进行快速准确的违禁品识别，提升安检速度。

对地铁轨道与隧道进行智能巡检。该检测车打破国外技术垄断，拥有完全自主知识产权，集成钢轨及锁扣缺陷检测、钢轨内部缺陷检测、车辆限界检测、隧道环境异常检测、接触网缺陷检测、轨距检测等六大功能。

三、社会交流

1、识别系统：人脸识别、语音识别、指纹识别。

2、人机互动：图灵机器人、棋牌机器人、主持机器人、语音翻译机器人。

3、智能创作：新闻稿件写作、音乐、绘画。

四、服务系统

1、家庭服务早教机器人、儿童乐高机器人、伴侣、早教、家务、马桶、医疗保健、远程监控、盲人导航。

2、共公服务主要运用于银行、餐厅、博览馆、超市、机场等公共场所的迎宾服务，高速公路交警机器人、收费机器人。

3、智能家居

炒菜机器人、扫地僧机器人、家庭背物机器人、室内送物机器人。

五、工业机器人

1、智能检测

人工智能就是神经网络，AI芯片就是神经网络芯片。人工智能整体核心基础能力显著增强，智能传感器技术产品实现突破，设计、代工、封测技术达到国际水平，神经网络芯片实现量产并在重点领域实现规模化应用，开源开发平台初步具备支撑产业快速发展的能力。

智能检测识别信息技术，涉及光电检测、核磁共振、红外紫外、生物识别、基因检测诊断等专业技术，广泛应用于工业、交通、金融、军工、公共事业、医疗、环境监测等领域。

智能识别及分析技术的主要应用方向，包括高速机器视觉、数据智能分析等。机器视觉技术是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。智能分析是人工智能的重要分支。

2、自动化机器人

工程挖掘机器人、水下机器人、航拍无人机、农业喷淋农药无人机，装卸机器人、水下打捞机器人、生命探测机器人、地下钻井机器人。

3、步态识别

步态识别，是指通过身体体型和行走姿态来分析人的身份，其物理基础是每个人不同的生理结构，如头型、腿骨、肌肉特点、步幅等。

目前，银河水滴拥有全球最先进的步态识别技术和最大的步态数据库。

与指纹识别、人脸识别、虹膜识别比较，步态识别最大的好处就是非接触、远距离。

中国现在已经有3000万个摄像机，并且每年增长20%，因此，在安防、安全监控方面大有作为。

当出现远距离、非配合、全视角（只有侧面和背面）、光线弱、有意遮挡面部、多次换服装等情况时，用步态识别技术进行搜检几乎是最优或唯一的选择。

六、智能围棋手

阿尔法狗（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发，其主要工作原理是“深度学习”。

2016年3月份，AlphaGo与李世石的那场围棋人机大战，在科技界和围棋界产生了深远的影响，引爆了人工智能的火花。

2017年5月其与排名第一的世界围棋冠军柯洁的对战，又将人工智能技术推到了普通公众视线中。

七、智能教育

机器人保育员、机器人讲课员、机器人教师。

八、智能视觉

航拍

七、传送带生活中运用的场景？

传送带在生活中有广泛的应用场景，例如在工业生产中，通过传送带实现物料的自动化输送和加工，提高了生产效率，减少了人力成本；在超市中，传送带则用于商品的快速结算和打包，方便了消费者的购物体验；在机场中，传送带则用于行李的自动化处理和输送，减少了旅客的搬运负担。传送带的应用不仅给生产和生活带来了便利，也体现了科技的创新和进步。

八、运用排比描写熟悉的打糍粑场景？

先备一大桶用木桶蒸熟的糯米饭，再把糯米饭倒入石臼中，加入些许清水，然后一人用巨大的木槌反复的捶打，一人在一边用手在木槌抬起的瞬间，用手沾着清水调整糯米的位置。就这样，糯米逐渐的，越打越粘糊，变成了糯米团团；再上百次的捶打，变成了还可辨认出星星点点米粒样的糯米糊；再捶打，再棰打，再上千次的捶打，终于有了一丝糍粑影儿了，似一个大面球，但还是会十分的粘手。再捶下去，整个的，倒像在耍杂儿的了：一人用一巨大的长木槌，去捶打一个不知名的，十分有质感的白面球，一人在木槌抬起的瞬间用沾了水的手，把微弹起来球团按回臼中。那“球”是越打越韧。味儿，也按耐不住了，从团中，槌中，手中，渐渐的散发出来了，萦绕在空气之中——这是一种糯米的清香。十分微妙，令人难以形容。

九、如何拓展苗族刺绣的运用场景？

随着社会的进步和科技的不断发展，越来越多的民族元素被应用到生活当中的方方面面，不时的刮起一阵阵炫丽的民族风。而本地区的苗族刺绣纹样就是很好的设计素材。这一堂课的学习领域为设计·应用，主要以施洞刺绣纹样为主题，以较为时尚的服装设计为载体进行教学。这样的课程较为新颖，学生本身也很喜欢设计一些自己喜欢的东西，这样很容易提起学生的学习兴趣，所需材料也很容易获得，很适合本地区乡村小学民族民间美术教学的推广。由于乡村学校很多学生都是留守儿童，所以在课程中特意设计了“感恩”的德育环节，使学生能时时懂得感恩亲人朋友对自己的艰辛付出，努力做一个品德高尚的人。

四、学情分析：

这一课程主要针对的授课对象为四五六年级，这一学段的学生有一定的造型表现能力。课程所需材料为刺绣纹样图片或实物、一支笔、几支水彩笔、一张纸，在本校这些材料很容易得到。根据半学期的美术教学，四五六年级大部分学生都具有很强的造型表现能力，甚至有些超乎老师的想象，再加上很多学生本身就很喜欢设计，所以这个课程有很大的可行性和推广性。

十、描写记忆中的场景运用感官描写？

记忆中的场景是如此清晰，仿佛时间倒流一般。我记得那是一个阳光明媚的夏日午后，微风轻拂着脸颊，带来一丝丝凉爽的感觉。我站在一片绿草如茵的草地上，远处是一片郁郁葱葱的树林，树叶随风摇曳，发出沙沙的声音。空气中弥漫着花草的香气，让人心旷神怡。我看到了一群孩子们在草地上奔跑嬉戏，他们的欢笑声回荡在空中，充满了活力和快乐。我走近一棵高大的树下，感受到了树干的质感，粗糙而坚实。我抬头望去，看到了树梢上一只小鸟在欢快地歌唱，它的歌声如同天籁般美妙动听。我走进一片花海，五彩斑斓的花朵散发出浓郁的芬芳，我轻轻触摸着花瓣，感受到了柔软而细腻的触感。我闭上眼睛，聆听着蜜蜂忙碌的嗡嗡声，感受到了大自然的生机与活力。这个记忆中的场景充满了视觉、听觉和触觉的感官描写，让我仿佛回到了那个美好的时刻。这样的感官体验让我感到愉悦和放松，也让我更加珍惜眼前的每一个瞬间。