一、人工智能可能取代人类的例子?
人工智能是按照程序化技术制造出的一种机器人或人脑机器。在某些领域或某个技术支撑方面可以等同于人的技能,它的优点就是准确无误,快捷精准,成功率高。比喻说,高速公路上的自动收款机、人脸识别以及银行自动存款、自动取款机等都是人工智能机器的代表;还有无人驾驶的装载车、无人驾驶的探索无人飞机。可以替代人的劳动。
二、人工智能不能取代人的例子?
人工智能不管多么发达,归根结底,都是在人类给定的框架下解决问题。比如,某人每天上下班,公司和家之间的距离有15公里。他可以选择的交通工具包括打的、公交车、地铁、自驾车、共享单车,以及这些工具的组合。如果他去问导航软件,导航软件可以根据他的要求以及实时路况,给出一个最优的出行方案。这在现实中往往是很有用的。然而,虽然有不少人会选择在工作地点附近买房或租房来解决通勤问题,导航软件却绝不会给出搬家的方案。因为导航软件的运行程序,或者说运行框架没有这种手段可供选择,但人却不会受既有框架的约束。
人工智能也不能主动确定需要解决的问题是什么。举一个非常简单的例子,如果我问智能应答软件:“帅帅在哪里,你看到帅帅了么?”它要么回答不知道,要么给出一个错误的答案。而我如果拿这个问题去问人,被问的人不管知识水平如何,第一个反应恐怕都是:“你说的帅帅是谁啊?”我就会告诉他,帅帅是我的小狗,是什么样子,有多大,有什么特点,等等。可见,人类首先能够主动确定要解决的问题是什么,也就是说确定目标。我举的这个例子非常简单,以后人工智能或许也能应对,但并不是软件学会了如何确定问题所在,而是设计人员扩充了或者改变了软件运行的程序或框架。
三、苯做取代基的例子?
在含有苯环的物质中,苯环支链上含有官能团的,一般都是苯环作取代基,例如苯甲酸
苯乙烯
等等
四、教学机智的例子?
在小班音乐游戏小鱼“占圈”活动中,教师C在场地上放置了大小不等的呼啦圈作为小鱼的家,游戏时教师C扮演捕鱼人,孩子们边唱歌边学小鱼欢畅游动。当唱到“快快找到你的家”时停止游动,才能回家(占圈)。但教学过程并不顺利,孩子们被地上五彩的呼啦圈吸引,等不到唱完最后一句,就开始占好了圈。
教师说:我这个捕鱼人今天要饿肚子了,怎么连一条小鱼都捕不到,原来这么多的小鱼都找到了家啊!
五、网络教学能取代传统教学吗?
不可能被取代。为什么不可能,我从网络教育的优缺点来阐述。
网络授课的弊端
现阶段的网络教学主要有两种方式,一是学校老师在线上授课,另一种是教育机构配合相关部门及学校要求免费开放网课。
不管哪种方式,网络教学都有较为明显的弊端,比如缺乏师生互动,学校效果差,老师无法有针对性地进行辅导,授课效果会受到设备、网络信号等客观因素的影响,学生长时间盯着电子屏幕容易近视、缺乏监督的情况下,孩子容易受网络游戏的吸引等。昨天网上反馈的上课效果来看,不少学生确实很难集中注意力认真跟随停课,缺少了课堂纪律的约束,上课的效果很有可能大打折扣。
网络授课的优点
当时网络授课的优点在这段时间也非常容易凸显出来,首先是不受时间地点的限制,现阶段减少学生聚集是减少疫情扩散的有效方式,在不方便出门的情况下,学生在家也能学习,效果如何暂且不论,但是试想,如果不安排课程,学生在家可以做的事情有哪些?安排合理的家长,自觉性强的孩子也许能过得很充实,但是绝大部分孩子是需要一定指导和约束才能够坐下来学习,不然绝大部分时间都会流向手机电脑游戏。
其次是教学视频可以反复观看,利于学生和家长自行查漏补缺,也可以反复学习,加深印象,巩固知识。同时网络课程内容相对丰富,利于学生拓展知识,开拓视野。
第三,现阶段个教育辅导机构的网络课程基本都是免费向全国中小学生开放。在现阶段来说也算是一种有利之处吧,毕竟换着别时,不少机构的网络课程收费并不便宜。并不是说大家都占了多大便宜,只是想说,对于愿意学习,能够好好利用网络课程的同学来说确确实实获得了实惠。
当然从另一个角度来说,不管是有意还是无意,不少教育机构也可以对自己的网课做一个广泛的推广,今后如何选择,还学要家长和学生慎重。
网络课程无法取代课堂教学
网络教学与课堂教学最大的区别,就是课堂氛围,学生坐在教室里,会有一种无形的压力约束着孩子的行为,也就是课堂纪律;老师与学生的互动也会促进学生把注意力都集中在学习上,网络教学最大的局限就在于不确定性,跟学生个人的自我管理能力有直接关系,而课堂教学能够在很大程度上弥补这一点,特别是中小学生自我管理能力不强的情况下。
六、人工智能会被取代吗?
不管人工智能的能力有多强大,请注意“人工”二字的重要性,但凡所有的人工智能不管多复杂的逻辑计算能力,都是以“人”的经验所赋予的。
马云曾经说过:“30年以后,时代杂志封面年度最佳CEO可能会是一个机器人。”
如何成为CEO还是需要人类的经验赋予这个机器人的,人工智能当以人为本,所以未来人工智能不会取代人类
七、人工智能艺术的例子?
(AI)谱写完成的贝多芬未竟之作《第十交响曲》。人工智能是否可以代替人类创作艺术,再一次成为争论焦点。
1827年贝多芬逝世时,留下的《第十交响曲》只有几张手稿留存,部分是简短未竟片段。为纪念贝多芬诞辰250周年,总部设立于贝多芬诞生地波恩的德国电信公司组织了一个专家团队,来自德国、奥地利和美国的音乐家、作曲家和人工智能专家把贝多芬的草稿、笔记及其生活时代的乐谱输入到人工智能系统中,通过分析和学习贝多芬的风格,应用复杂算法,加上人工雕琢,最后完成贝多芬巨作。
瑞士管弦乐队演奏“第十交响曲”致敬贝多芬
上周六的首演吸引全球关注,许多观众用“震撼”“贝多芬复活”等形容现场感受。德国著名歌手沃尔克尔说,“我仍然不确定哪些是贝多芬,哪些是人工智能添加的。”他甚至想象自己的音乐也可以受到人工音乐的“启发”。
“如果演算法做得好,每一次尝试都是合理的。”参与这次创作的哈佛大学音乐学教授莱文表示。萨尔茨堡卡拉扬研究所所长罗德说,《第十交响曲》的创作过程可以想象成“一种人与机器之间的乒乓球游戏”——基于其数据,人工智能提出建议,专家团队做出选择和整合。不过,音乐会指挥德克·卡夫腾说,“我觉得这听起来像贝多芬。但当有人问我那是贝多芬吗?我的答案是:不!”还有不少音乐人认为,尽管人工智能“很聪明”,但毕竟只是模仿人类的创作,人工智能无法产生人类的灵感,很难有新突破。
人工智能创作音乐如今已成为一种趋势。此前,已经有团队用人工智能完成舒伯特等著名作曲家的未竟之作。在流行乐坛,此类创作更是层出不穷。诸如Boomy、MURU、Amper Music、AIVA等一众人工智能音乐初创公司还获得了融资。近日,瑞典的人工智能音乐初创公司Starmony获得350万美元融资,准备加大对人工智能音乐创作应用的研发。未来,用户可以在几分钟内创造和发布自己的热门歌曲。“这就像现在的图片、视频编辑软件。”德国文化学者佩特兰德尔告诉《环球时报》记者,用户将可以用手机录制自己的演唱,再通过人工智能艺术创作软件,来打造属于自己的音乐作品。
不仅是在音乐界,美术创作也越来越多地使用人工智能。最近,伦敦大学学院的学者创作了多幅“毕加索的作品”。研究人员先将毕加索的画输入电脑分析其创作风格、作画技巧,再输入一些创作内容并生成作品,最后用3D打印机打印出来。
“这能叫艺术吗?”慕尼黑数据公司罗特尔的质疑,也代表了相当一部分人的观点。在他看来,这些人工智能的产物缺少艺术作品最重要的元素——人的灵感。如同用人工智能创作文学作品一样,人工智能很难创作出伟大的音乐和美术作品。他认为,只要人类控制着人工智能的创作过程,人工智能就无法替代人类创作的艺术作品。
八、弱人工智能的例子?
弱人工智能是指具有有限智能和能力的人工智能系统。其中一个例子是语音助手,如Siri和Alexa。它们可以回答简单的问题、执行基本的任务,如设置闹钟和提醒,但在复杂的问题和任务上有限制。另一个例子是垃圾邮件过滤器,它可以自动识别和过滤垃圾邮件,但可能会出现误判。这些弱人工智能系统在特定领域内表现出一定的智能,但在更广泛的认知和理解能力上仍有限制。
九、加成反应和取代反应的例子?
取代反应是有机物分子中的一种基团(原子或原子团)被另一种基团(原子或原子团)所代替的反应,比如氯气和甲烷反应,甲烷分子中的H原子被氯原子代替,生成卤代烷,CH4+Cl2=光照=CH3Cl+HCl.
加成反应是有机物中的派键断裂,与派键相连的两个C原子各加上一个原子或原子团,由不饱和变成饱和的,如:CH2=CH2+Cl2=CH2Cl-CH2Cl.
区别:
1、参加反应的有机物的种类不同,取代反应多为饱和的,加成反应的反应物是不饱和的。
2、产生的种类不同,取代反应反应前是两种,反应后还是两种;加成反应反应前是两种,反应后变成一种。
十、人工智能取代岗位
随着科技的不断发展,人工智能取代岗位这个话题也越来越受到关注。人工智能作为一种新兴的技术,正在逐渐渗透到各个行业,对传统劳动模式产生了深远影响。这种影响不仅体现在工作方式的改变,更体现在岗位需求和人才培养上。
人工智能对传统岗位的影响
人工智能的发展使得很多传统一线岗位面临被取代的风险。以生产制造业为例,许多单调重复性高的工作已经可以通过机器人和自动化设备完成,大大减少了人力成本。在金融领域,智能化的算法已经能够替代部分金融从业人员的工作,进行自动化的交易和风险管理。
岗位需求的调整
随着人工智能技术的应用,不少传统岗位会逐渐减少,而新兴领域的工作需求却会大幅增加。例如,对人工智能算法的开发和维护人才需求大增,对数据分析、机器学习等方面的人才也将越来越受欢迎。传统行业的从业人员需要不断学习提升自己的技能,以适应岗位需求的变化。
人才培养的重要性
随着人工智能的普及,人才的培养显得尤为重要。培养适应人工智能时代的人才不仅需要注重专业技能的学习,还需要培养创新思维和解决问题的能力。在教育领域,应该重视培养学生的编程能力和数据分析能力,为他们未来的职业发展打下坚实基础。
结语
总的来说,人工智能取代岗位的现象是无法避免的。但随之而来的是新的岗位需求和人才培养机会。我们不能停留在过去,应该积极适应科技的发展,不断提升自己的能力,抓住机遇,迎接未来的挑战。