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2024-12-11 18:20
赋能高科一、新人入职后的培训工作该怎么做？
这个我来回答下。直接抄作业即可！拥有6年+企业培训行业经验，尤其擅长进行企业员工培训相关问题解答！
新员工的培训内容
企业文化
包括企业概况、组织机构、企业的产品或经营范围、企业发展前景、企业精神与领导作风、经营目标与价值观、企业行为准则与道德规范等。
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公司愿景
新员工培训一定要让公司领导充当讲师，讲解公司的愿景，告诉员工在我公司工作，有美丽的未来。
企业管理制度
内容是人事制度；包括作息时间、休假、请假制度、晋升制度、培训制度；企业财、物管理制度等其他管理制度。
薪资
包括工资结构，发薪日、加班工资、支薪方式、社会保险的代扣、个人调节税的代扣等。
公司福利
包括养老保险金、医疗保险金、失业保险金、交通费补贴、工作午餐，以及企业为员工提供的其他福利。
处事培训
如果是应届毕业生还要进行如何处理工作、如何面对上级、如何参加会议等等培训。
生产常识
如果公司是生产性公司，不论新员工是应聘管理岗位还是生产岗位一定要对其进行生产常识培训。
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新员工培训流程
在实际操作的时候，大多数的流程是先介绍新员工认识自己的上下平级同事，实地参观新的工作环境，给予《员工手册》及《岗位指导手册》，然后给予阅读材料或利用多媒体载体或安排专人讲解公司的情况，包括企业概括，各种守则及制度，由部门经理讲解部门业务流程、职位职责、工作程序及方法等等。
新员工培训内容策划建议
- 新人与新环境的情感接触，从他到职报到那一刻开始已经启动。因此，新人入职第一天，其办公位置整洁，办公用品齐备，能够给予员工一个舒适而亲和的环境，使其更快得到自己受接纳的感受；
- 一封简短的Welcome letter,有专人带领他认识自己的上司，同事和下属，能给予新人极为温暖的感觉，对新环境产生家的归属感；如果是新员工集体报到，一个稍加设计的专门接待厅，可以传递同样的信号；
- 入职培训本身是否设计得全面系统、科学有条理，是影响新员工对公司印象的一个因素，而在执行上，培训计划是否清晰简明并第一时间让新人了解，整个培训各个阶段各种材料准备是否充分，组织是否效率高，等等，同样影响新员工对公司的判断；
- 有关企业的概括及规章制度等，文字材料已经能够达到介绍的目的，但是如果使用多媒体工具或者安排专人进行讲解，不但可以让员工感受到公司为他们所花费的精力，感觉人性化的关怀，更可侧重引导员工去关注希望他们关注的，比如强调公司的各种福利或突出制度中的特色等；
- 培训的形式和场地等尽可能多样化和灵活化，有助于建立公司的人性化形象，进一步增进新员工与公司的情感链接。
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答主一些比较经典的回答，希望对大家有一些帮助
怎样把新员工入职培训做的很有趣？如何建立企业内部培训体系？企业管理包括哪些方面？淡墨：培训人必备：企业培训工具资料分享以上，希望可以帮助到知友们！
二、跨境电商入职后怎么做？
还是一句话，所有的行业都有做的好的，也有在里面栽跟头的，这都是很正常的事。
这里我提出几点意见，希望给一些人更多的思考：
清楚自己的能力
以亚马逊为例，很多公司做的很好，然后有些运营的人员就觉得自己特别特别牛掰，动不动就出去吹嘘自己。
我们来看亚马逊这个平台
◎ 时机
其实如果你认真去分析的话，13，14，15年的亚马逊是不是真的很好做啊。这一阶段利用平台巨大的流量红利，很多公司，很多产品都可以从中受益。
之前说了亚马逊也是要从Google，从Facebook，从大量的affiliater那边买流量到平台。再加上亚马逊的商业模式非常的棒，所以投资者纷纷看好（即使之前亚马逊多年不盈利，股价可是一直蹭蹭蹭的上涨）
而且亚马逊又是一个注重产品的平台，不像ebay大量的铺货模式，而是真正的以产品质量，注重品牌，以客户为中心的渠道…
借助上面这些要素，很多的店铺就做起来了！
所以很多人做运营的都要问一下，到底在这一过程中是自己的运营能力非常牛逼，还是说平台的红利实在太好了？如果这个阶段换成别人，能不能达到同样的效果？
跨境电商新人，刚入行应该怎么做
◎ 公司的投入和决心
一家公司的投入和做事的决心太重要了，这里面包括对于团队的塑造，团队的氛围都非常重要。
一些公司的boss特别能放权，特别愿意去栽培新人，特别愿意把他们中的每个人都带向另外一个阶段。
这个时候其实团队的性质就不一样，就像踢一场球，成功的时候一定不要忘记了，这其实是一只团队的整体配合而来的，而不止是看前锋和射手，所以；
作为一名很牛的运营人员来说，你要问一下自己之前做的，这些成绩全部都是靠自己的能力？
举两个案例：
案例一
我之前面试过一些亚马逊运营人员，都是2~3年的经验，一切都谈的挺好的，无论站内优化，折扣，秒杀，广告，做review都说的头头是道，我都挺满意的…
再要离开的时候我说，我公司现在亚马逊店铺还没有开，你来了就先把这个事着手做起来？
“啊？”
“我从来没有开过店铺啊！之前我去公司都是老板自己开好了给我，我没有亲手开过！”
什么我没听错吧，一个搞过2~3年的运营的，你告诉我你一个店铺都没有自己开过？
恩，我不能生气！
案例二
经常有公司叫我能不能介绍一些亚马逊的运营人员，于是介绍我把微信上几个比较熟悉的人推荐过去。
推荐的依据是根据我长期的观察，觉得这些人在群里回答的很热情，每次都回答的头头是道的。（我本身是没有和他们进行接触的）
于是拉个群，让他们自己对勾去了。
有一些还真对勾成功了，然后有一天双方聊到亚马逊，对方感慨到，自己之前对勾的那个运营人员，总是在说道理，话说的太多了，落地的方案很少。
跨境电商新人，刚入行应该怎么做
你看，这种的运营也是大把的存在啊！
在行业里听到一个有趣的事是：“有些人运营没两下，公司跳来跳去的，工资几年间到是涨了不少”
因此作为一名合格的运营人员，你要想自己到底有没有一套可以落实的方案？如果没有然后怪这怪那的有用么？
所有的运营人员都要明白，当你进入一家公司的时候，其实就已经默认了你未来会得到什么样的资源支持，你不能说进入之后开始抱怨公司没这没那的。
就像一个女孩子结婚，如果男方没钱，没权，你又想嫁给他，那么你就不要再结婚之后闹各种脾气，没这没那的。
所以，清楚的知道什么样的条件做什么样的事，这样的人才值得佩服！
跨境电商新人，刚入行应该怎么做
前面说的其实是要让大家认识知道，知道自己是什么样的能力这非常重要，实事求是的态度对待自己，这点会对你的职业生涯更要帮助。
自满，吹嘘自己，看不到外围环境的作用，那么其实只能让自己更空虚，如果还不愿意正视，那么就一定不会有突破的。
当然，如果你确实运营能力很强，拥有很好的职业素养，那么恭喜你，你确实应该为自己感到骄傲！
写到现在，其实只想表达一句话，一个人对于自己清楚的认识很其实是非常重要的！
但今天我们的话题又不局限于此，想给一些新人一些建议！
昨天参加了跨境电商的一场大会，超过1400+。会场我分享了这些年我做电商的经验…
我不知道从什么时候起，我被别人灌输各种称号年轻有为（怎么没有人称我青年才俊啊~~~），然后各种大神，各种第一…
确实，我现在好像也还没有到“30岁油腻中年男子”的临界点…..好像在过去几年，也混的有一丢丢的成绩
但……各位如果你问我是否真心喜欢大家叫我
◎ “大神”
◎ “跨境电商红人”
◎ “重量级”
◎ “营销大神”
我要很认真的和你们说，其实我一点都不喜欢这样的称呼！每次提到这些词的时候，我总是羞愧难当，觉得自己怎么混的如此失败！（在我看来，跨境电商中被人称为“大神”其实是在骂人）
另外我也不喜欢称读者为粉丝，也请你们不要称自己为粉丝。我觉得你们只是读我公众号的文章，看我的内容，仅此而已。
这些都是真实的内心感受！
我不是一个太喜欢抛头露面的人，摩羯座的其实是很喜欢安静的，很多的大会我是能推的就推，实在呦不过去的，也真的没办法（学会拒绝真的是一种能力）很多的事我觉得一定要做好自己，让自己更优秀这个才是最根本的！
从始至终，我都清楚的记得这个道理！
跨境电商新人，刚入行应该怎么做
无论外面什么声音，是好是坏，是追捧，是赞美，其实都不过是过眼云烟，这些道理如果都认识不清的话，又如何踏向更久远的路。
别人不理解你，怀疑你，没有方向，如何学好英语，你们所关心的都在这
我要表达的是什么呢？
很多的年轻人，特别是刚刚毕业的大学生，或者是一些要进入跨境电商中的新人，很容易的陷入虚幻的赞美中。我知道有些公司，知道培训不怎么受人欢迎（跨境电商中的撕逼堪比娱乐圈）于是就找一些刚刚毕业的学生来当讲师，亚马逊还没有做几天，就被包装成大神…
然后各种吸粉，各种讲课…别人各种追捧，于是陷入其中不能自拔！
这是非常可怕的一件事！在最需要补充知识，学习的阶段去做一些不符合年龄的虚幻，不踏实，没有沉淀，又那么浮夸。各位想想看，这个阶段不努力，不让自己优秀，我真不知道你后面的路要怎么走，难道靠一张嘴么？
人还是要有点自己的东西，才能走的长远！
我常常在想自己35岁的时候会变成一个什么样的人，会有什么样的成绩。说真的，我一直在考虑这个问题。
35岁是一个非常尴尬的年龄，如果你没有混到一定的程度，你在出去找工作，会非常非常的难。而如果你又没有一技之长，那么后面的路就会非常的不稳定。
所以这就是我为什么说，你现在不努力，到了35岁，除非你遇上了狗屎运，不然你真的一点机会都没有，而且越到后面，机会越渺茫。不要觉得在时间上去等机遇，前面不努力你失去的是你本可以拥有更好的机遇，而并不会被你抓到！
5年前你的选择，直接决定了你现在的状态。
因此，各位一定不要被眼前的这些赞美迷惑，好像外围很多人赞美你，就觉得自己要飞起来的。不是这样的，哪怕你真的值得很棒，听听就好，把自己做的更优秀，让自己更自律，时刻的记住自己要成为什么样的人，并为之努力，这样的人生真的很棒！
希望你们有所收获！
三、离职后如何妥善处理提离谈话？5个技巧助您优雅交接
提离职后的沟通技巧
提离职后的谈话，是每位离职员工必须面对的重要环节。如何妥善处理这段对话，既可以顺利完成交接，又能维护和谐的职场关系，是每位职场人必须掌握的技巧。
技巧一：提前准备
在谈话之前，准备好离职原因、离职日期、后续工作安排等信息，这样可以让对话更加顺利进行。
技巧二：保持冷静
在谈话中保持冷静客观，避免过于情绪化的表达，这样可以让交流更加有效，不至于出现冲突。
技巧三：坦诚交流
诚实地向雇主说明离职原因，同时表达感激之情，让双方都能理解对方的立场，有助于保持良好的职场关系。
技巧四：提供交接计划
为了让工作顺利交接，提供一个详细的交接计划是非常关键的。包括工作手册、工作流程、项目进展等内容，以确保后续工作的顺利进行。
技巧五：礼貌告别
最后，不要忘记礼貌告别。无论离职的原因如何，都要以礼貌的态度与雇主告别，留下良好的印象。
总的来说，在提离职后的谈话中，提前准备、保持冷静、坦诚交流、提供交接计划和礼貌告别是关键的技巧。掌握这些技巧可以助您优雅应对提离谈话，顺利完成职场交接。
感谢您阅读本文，希望以上技巧可以帮助您在离职谈话中更加得心应手。
四、重庆翊宝自离不办离职后果？
根据《中华人民共和国劳动合同法》的规定，员工应当在规定的时间内提前告知单位，并按照劳动合同的约定履行离职手续。如果员工未能提前告知单位，或者未按照合同约定履行离职手续，可能会对个人及公司产生不良影响。
具体而言，如果员工自离不办离职手续，可能会导致以下后果：
1. 对个人的影响：员工未履行离职手续，可能会被视为无故离职，这将对个人的信用记录和以后的求职产生不利影响。
2. 对公司的影响：员工离职后未及时办理离职手续，将会影响公司的人事档案管理、社保缴纳、税务申报等方面的工作，给公司带来不必要的麻烦和风险。
因此，建议员工在离职前提前告知单位，并按照劳动合同的约定履行离职手续，以避免造成不良后果。对于单位而言，也应当建立健全的离职管理制度，加强对员工的离职管理和手续办理的监督和指导。
五、人工智能教育怎么做？
人工智能是一个复杂的学科概念，涉及到无人机，无人驾驶，语音识别，图像识别等等，都是人工智能应用的一方面。而涉及到基础应用层面，人工智能的算法才是核心。对于中小学生来说，他们不可能直接学习算法。因此国家所提倡的是设置人工智能相关课程，推广编程教育。因为编程就是算法构成的基础。学习编程，一方面可以作为一项技能，类似于学习英语一样，成为理解未来智能机器时代的基础语言，方便孩子能够和未来沟通的起来。
另一方面，可以将学习编程视为培养编程思维，以及如何解决问题的能力的一种工具。所谓编程思维，可以理解为逻辑思维，就是要在纷乱的信息中处理信息，利用信息，化为己用。现在的孩子抗挫折能力都比较弱，编程可以培养他们按照逻辑去思考，主动解决问题，并不断尝试新的事物的这样一种能力。
国家发布的人工智能发展规划，是从基础层面提倡对于人工智能的普及，从编程开始学起，逐步建立孩子对于人工智能的认知。由此形成未来进一步学习算法知识，智能硬件等高阶人工智能的上升通道，储备人才。
说到这一点，优必学的发展目标与此不谋而合。优必学主打人工智能教育，认为在人工智能具体场景中的应用，会更有效地帮助孩子认识人工智能，产生兴趣，继续深究。自主设计无人机，小型物联网系统，智能硬件，这些对于优必学的学生来说都是家常便饭。仿人的机器人Walker，是优必学所依靠的科技公司优必选最新的得意之作，孩子们在校区也可以与他近距离接触。
人工智能教育这个概念虽然诞生不久，不过却产生了不同的阐述。如果像松鼠AI那样，利用大数据辅导孩子做题，匹配个性化题库也算人工智能教育的话，那么我们可能会被美欧等国笑掉大牙了。尤其是在各国抓紧人工智能基础教育的同时，我国岂能松懈，甚至人云亦云。
美国下一代科技教育标准，优必学参照该标准设置课程体系。这也与以往的STEM，创客有很大不同，有兴趣的可以自行搜索看看。
六、人工智能是怎么做的
人工智能是怎么做的一直以来都是科技领域中备受关注的话题之一。随着科学技术的不断发展和创新，人工智能已经在我们生活的方方面面发挥着重要作用。那么，究竟人工智能是如何实现的呢？让我们一起来探讨一下。
什么是人工智能？
人工智能，简称AI（Artificial Intelligence），是一门研究如何使机器能够像人类一样智能的领域。通过模拟人类的智力过程，使得计算机系统能够执行需要人类智力才能完成的任务，例如学习、推理、识别、理解自然语言等。人工智能的发展历史可以追溯到上个世纪，在过去的几十年中，人工智能已经取得了巨大的进步。
人工智能的实现方式
实现人工智能的方式多种多样，其中包括但不限于机器学习、深度学习、专家系统、自然语言处理等技术手段。其中，机器学习是人工智能领域中最为重要的技术之一。通过让计算机系统从数据中学习和改进，使得计算机能够模仿人类的智能行为。
在机器学习中，数据扮演着至关重要的角色。大量的数据是训练机器学习模型的基础，通过对数据的分析和学习，计算机系统可以逐渐提高自身的性能和准确性。同时，深度学习作为机器学习的一个分支，在图像识别、语音识别等领域取得了重大突破。
人工智能的应用领域
人工智能的应用已经深入到了我们生活的方方面面。在医疗行业，人工智能被应用于辅助医生诊断疾病；在金融领域，人工智能能够帮助分析市场走势；在交通领域，人工智能可以优化交通流量等。随着技术的不断发展，人工智能的应用领域将会更加广泛。
人工智能的发展趋势
未来，人工智能将会朝着更加智能化、自动化的方向发展。随着大数据、云计算、物联网等技术的发展，人工智能系统将会变得更加智能、响应更加迅速。同时，人工智能的伦理、安全等问题也将成为社会关注的焦点之一。
结语
通过本文的介绍，我们对人工智能是怎么做的有了更深入的了解。人工智能作为一门前沿的技术领域，不仅改变了我们的生活方式，也为科技的发展带来了新的机遇和挑战。相信随着技术的不断进步，人工智能的未来将会更加美好。
七、怎么做离型板？
将离型纸对折然后剪开，然后我们用打孔器打孔。然后放进手帐本里，然后可以粘一些素材随时取用。还可以用不要的扣子取下来二次利用做一个本子，找一张好看的纸做封皮，然后把大张的素材粘贴上去。
离型板主要适用于各种不干胶材料，高档双面胶带，广告材料，电子模切等方面，可以用来方便裁剪胶带 ，把胶带贴在离型纸本上，下次用的时候就可以直接从这里抠图，拿笔刀或者剪刀都可以。也可以用来收纳胶带，可以把胶带都贴纸离型板本上。
八、人工智能数据标记怎么做？
数据标注员就是给一些图片进行拉框标注之类的，操作很简单，只需要懂一些基础电脑知识就可以了。但是事先给你打个预防针，这份工作很枯燥，需要能够坐得住的人来进行，但是这份工作也很有发展方向，你可以去网页链接看一下，里面有一些标注员亲身经历的文章，希望能够帮助你
九、目前的人工智能离可以自己给自己写代码编程还有多远？
来谈谈我的看法:)
首先说人工智能编程这件事情，很多答案都不约而同的提到了两个项目:
- ICML上的DeepCoder: 论文地址(Learning to Write Programs)
- arXiv上最近的AI Programmer: 论文地址(Autonomously Creating Software Programs Using Genetic Algorithms)
虽然DeepCoder的技术水准和技术意义明显高于AI Programmer，但从本质上来说现阶段的人工智能自动编程还是一个“在有限时间内搜索最优解”的优化问题，只是不同的项目采取了不同搜索方法，距离程序员失业还有很远的距离。
现阶段的算法依赖使用者给出程序的期待输入和输出，甚至还需要给出评估方法，然后使用机器找到程序实现这个目标。举例，我们需要一个加法计算器，那么我们给出一系列输入和期待的输出:
- 输入(2, 2)，输出2+2=4
- 输入(1.5, 3)，输出1.5+3=4.5
- 输入(1.25, 5)，输出 1.25+5=6.25
但我们很难完美定义所有的输入输出，这会造成学习中的歧义。举例，上面的这3个输出输出也可以用乘法计算得到，大家可以试试。所以现阶段的人工智能自动编程算法面临的最大的困难就是需要大量的人工时间来完成简单的任务，且随着任务难度上升，需要的运算时间会以指数甚至更高的速度增长。以AI Programmer为例，正确输出“hello world”所需要的时间是"hello"的5倍，而字符串长度仅上升1倍。
打个不恰当的比方，现阶段的自动编程更像“猴子打字”，学术叫法是“无限猴子定理”：
让一只猴子在打字机上随机地按键，当按键时间达到无穷时，几乎必然能够打出任何给定的文字，比如莎士比亚的全套著作。 --中文维基百科
所以现在的智能编程有一点像“随机撞大运”，期待在有限时间中“撞到”正确的代码符合我们期望的“输入和输出”，而智能的部分主要是降低搜索时间。换句话说，现在的算法主要还是观测和学习“输入和输出之间的关系”。上面提到的两项工作只是用了不同的搜索方法，比如DeepCoder限制了搜索域并用神经网络来辅助搜索过程，而AI Programmer使用了遗传算法(Genetic Program)来搜索最优解。客观的说，在这个阶段，没有人知道这个思路对不对。或许我们从一开始就不该期待用搜索来解决自动编程问题，甚至“自动编程”也可能是一个伪需求。
前两天从技术角度分析了一下AI Programmer，感兴趣的朋友可以看：如何评价arXiv上的最新论文：“可自动编程”的人工智能程序员(AI Programmer)？
至于人工智能是否可以获得自我学习能力，自我进化。这其实是脑洞题:)
我赞同大部分答主的观点，如果人工智能需要自我学习的话，百分之九十九不是通过自我编程。程序语言是我们把人类语言转为机器语言，给没有推断能力(Inference)的机器使用的。当机器有了自我学习能力的时候，那么是不需要编程语言这个“代理人”的。
但从互联网搜索资数据来自我更新，这似乎谈不上是天方夜谭。如果允许我开个脑洞的话，我觉得初级的机器学习能力的关键是有数据整合能力(Data Integration)和初级的推理能力(Inference)，这个或许不需要高级的人工智能就可以实现。
脑洞是这样的：有一天你告诉你的人工智能助理，我想和你下象棋，它说：“好的，我现在就去学习。”于是它很快的连接到网络(信息库)上，搜索象棋需要对应的输入和输出，比如棋局的复盘信息。在足够的信息量下，它很快就可以成为一个厉害的棋手。
又比如有一天你女神说：“王二，生日的时候送给我这个口红！” 说着还发来一张图片。作为宅男的你连“斩男色”都没听说过，于是赶快问你的人工智能助理这是什么品牌多少钱，它说：“好的，我现在就去搜索。” 于是它从茫茫互联网图片中找到了那一只口红的色号原来是 YSL 218，顺道还学会了口红色号和颜色之间的推断关系以及口红之间的相似度。结果你发现这口红价值你一个月的工资，当时就急了，问人工智能助理：“有没有颜色相近，但便宜点的？” 这时你的AI邪魅一笑，向你推荐了 DBT 945。
讲这个段子的原因是，一步走到强人工智能并不现实，但基于数据整合和推断的弱人工智能并非遥不可及，甚至正在发生。而我们生在这个时代最大的乐趣就是，每天都有新的科技发明出现。这些发明不仅冲击着我们的世界观，也刷新了我们对人类创新能力上限的认知。而让人类与众不同的就是好奇心，那对不可知世界的好奇心。
用一句我很喜欢的话结束这篇文章：
“第一只猴子开始仰望星空时，人类诞生”。
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