五卒山隧道测速准吗？

一、五卒山隧道测速准吗？

五卒山隧道已安装完毕，正在测试阶段。黄金顶隧道内正在施工。隧道内测速设备采用了微光技术，因隧道内光线较暗，当车辆通过测速设备时，采用红外补光的方式，拍清车号和车辆特征，不会对人眼造成刺眼的感觉，保障驾驶安全。

二、CRV行车电脑中显示的油耗准吗？

我的车是老宝来（2002）。根据我对该车的了解，该车油路并没有“燃油流量计”这个东西。因此我认为，我的车的油耗显示，是电脑根据喷油脉宽推算出来的。在正常情况下，这个数值应该是比较准的。但是一旦你换过喷油嘴，或者燃油压力有问题，油耗值就可能会发生偏差。（我的车没有油压传感器）

三、人工智能大数据预测准吗？

在当今互联网高速发展的时代里，人工智能的出现常常会帮我们预测处理海量的信息。帮助我们计划下一步的工作。

通常目前来说人工智能大数据预测不能说绝对的准确，但是多数时候是准确的，给人们下一步的计划和判断指明了清晰的方向

四、大一药学生，想自学Python走人工智能辅助药物设计的道路，可行性大吗？

大一就思考这个问题，我只能先给题主点个赞了。

让我想到了我大三的时候，还学习了一门课程叫做「计算机辅助药物设计」。

首先药物设计是一个非常复杂且耗费人力的过程，前期的无论是人工智能还是手动，都只是手段，最后如果临床试验走不下去，全都没用。

而且，药物研发的岗位，说起来是药企的核心竞争力，创新的先锋，其实也是不少药企最“边缘”的部门，只要没钱了，就是第一个砍的目标，一些小药企甚至都没有。当然，我说的只是个别情况，真实的情况还需要题主实习或工作后自己去了解了。

所以，人工智能辅助药物设计，这个方向可行吗？

可行是可行，只是道路险阻且长。不要寄希望于人工智能辅助药物设计一招打遍天下，需要掌握更全面的知识和技能，人工智能技术只是辅助工具而已。

五、药学有很多像计算机辅助药物设计和人工智能结合的专业，这些专业好嘛，实用吗，未来就业怎么样呀？

作为一名AIDDer, 我来回答一波儿～

首先，先给出结论：目前来看，随着我国对生物医药和人工智能等专业的重视，并写入了国家的发展规划，药学及其交叉专业，如计算机辅助药物设计（CADD），人工智能辅助药物设计（AIDD）是非常有前景和希望的。

至于原因，我们先从药物发现的流程说起，药物研发是一个漫长的系统性工程，大致可分为四个主要阶段：靶点的选择和验证、化合物筛选和先导化合物优化、临床前研究、临床试验，繁琐复杂的研发流程需要药学、医学、统计学等专业的协同，但是遗憾的是药物研发的成功率并不高，甚至出现了反摩尔定律的现象，有人将药物研发比作一个非常“烧钱”的通关游戏，每一次通关不仅需要勤勉努力打怪升级，还需要得到幸运女神的眷顾。

传统的药物设计非常依赖药物化学家的经验和大量的实验验证，如何理性地进行药物设计，并且颠覆整个药物研发的范式，一直以来都是学术界和工业界的关注焦点。

二十世纪八九十年代，随着计算机的普及和发展，“In Silico” 成为一个非常火热的名词，这把火也很快的烧到了生命科学的领域，如定量构效关系、药效团模型、分子对接、分子动力学模拟等，基于生物物理的计算方法在一定程度上提高了药物设计的合理性，如果您是药学专业的学生，那么你目前或以后极有可能使用的一些工具和软件，如AutoDock、Discovery Studio、Maestro等，大都是那个年代出现的雏形。对了提到Maestro，就不得不说Schrödinger这家公司了，据说他们在九十年代招聘了一批找不到工作的天坑专业的博士，经过30多年的发展，Schrödinger已经成为CADD领域非常权威的计算软件，如果你想用它的一些功能，如Glide、Desmond、FEP，可能需要支付一笔不菲的License Fee，而那些博士们也可能都通过公司的上市实现了财富自由～

随着中国慢慢进入老龄化社会，以及大数据时代的到来，人工智能自然而然地应用在了生物医药领域，并且显著提升了药物研发的效率。目前国外比较知名的AIDD公司Exscientia曾经将AI设计的分子推向了临床，后来虽然由于一些问题结束了临床试验，但是不可否认，AI在药物研发中迈出了十分重要的一步。国内比较知名的AIDD公司，如星药科技，在早些时候宣布通过其人工智能平台Pyxir和计算平台M1，完成自有管线临床前候选化合物（PCC）的技术验证，成为国内为数不多完成自有管线技术验证的公司，并且其合作管线也喜报频传。

目前来看，结和经典生物物理计算和人工智能的药物研发范式已是大势所趋，如果您是药学或者想要从事药物研发的学生，建议您在将药学等基础知识学牢，然后主动学习一些计算机、计算化学和人工智能相关算法和工具，所谓技多不压身，未来的科学世界，交叉学科一定会占有非常重要的地位。

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最后，我将这个问题输入到目前非常火爆由OpenAI训练的语言模型ChatGPT，这是它给我的答案：计算机辅助药物设计和人工智能结合的专业都是非常实用的专业。药物设计是一个非常复杂的过程，需要用到计算机和人工智能来帮助分析和设计药物。这样可以提高药物设计的效率和准确性，为医生和患者提供更好的治疗方案。 未来，计算机辅助药物设计和人工智能结合的专业的就业前景也非常乐观。随着医疗技术的不断发展，对于计算机和人工智能在医疗领域的应用需求也会越来越大，这些专业的毕业生将会有很多的就业机会。

六、请问如果MIT大数战斗使用生成式人工智能辅助能创造出比大脚野人数大数花园数大得多的大数吗？

所以 @xyzwuvs 你所谓Ai等只能被三阶幻想氩锧。