生活中的博弈论有那些例子？

一、生活中的博弈论有那些例子？

1、囚徒困境 “囚徒困境”是两个囚徒一起做坏事，结果被警察发现抓了起来，进行隔离审讯。如果他们都承认犯罪，每人将入狱三年；如果他们都不坦白，由于证据不充分，每人将只入狱一年；如果一个抵赖而另一个坦白并且愿意作证，那么抵赖者将入狱五年，而坦白者将得到宽大释放。

2、双寡头垄断者是否会采用垄断价格 假设市场上的供给只有两个企业来提供，每一个企业具有相同的成本和需求结构，每个企业都将考虑是采用正常价格，还是抬高价格形成垄断，并尽力获取垄断利润。用矩阵图形来分析两个企业进行决策的根据。

3、污染环境的博弈 如果考虑到外部性的经济， 企业在不受到管制的环境里为了追求利润最大化，宁可污染环境，也不愿安装昂贵的治污处理设备。这种思维策略会使得任何企业都不可能通过减少污染而增加利润。

4、斗鸡博弈 有两人狭路相逢，每人有两个行动选择：一是退下来，一是进攻。对每个人来说，最好的结果是，对方退下来，而自己不退。

5、胜者为王的博弈 在胜者为王中有才能的、有天赋的或者是机遇好的赢家有强大的动力去参加胜者为王的比赛。高高在上的赢家在比赛中获胜左面的亚军有可能被引诱进入高收益工作的行列。就如同太多的需求者去渔船追逐同一条鱼，市场过于拥挤，最终得到的总收益很小。 来源：-博弈论

二、博弈论中囚徒的困境大致内容？

两个嫌疑犯作案后被警察抓住，分别关在不同的屋子里接受审讯。

警察知道两人有罪，但缺乏足够的证据。警察告诉每个人：如果两人都抵赖，各判刑一年；如果两人都坦白，各判八年；如果两人中一个坦白而另一个抵赖，坦白的放出去，抵赖的判十年。于是，每个囚徒都面临两种选择：坦白或抵赖。然而，不管同伙选择什么，每个囚徒的最优选择是坦白：如果同伙抵赖、自己坦白的话放出去，抵赖的话判十年，坦白比不坦白好；如果同伙坦白、自己坦白的话判八年，比起抵赖的判十年，坦白还是比抵赖的好。结果，两个嫌疑犯都选择坦白，各判刑八年。如果两人都抵赖，各判一年，显然这个结果好。但这个帕累托改进办不到，因为它不能满足人类的理性要求。囚徒困境所反映出的深刻问题是，人类的个人理性有时能导致集体的非理性——聪明的人类会因自己的聪明而作茧自缚。

三、探索Libratus：人工智能在博弈论中的传奇

随着人工智能技术的迅猛发展，越来越多的应用场景被探索和实现。其中，Libratus作为一款专注于**博弈论**的人工智能系统，吸引了众多科学家和技术专家的关注。本文将深入探讨Libratus的背景、技术原理、成就和未来发展，为读者揭示这一人工智能系统的奥秘。

什么是Libratus？

Libratus是由美国卡内基梅隆大学的研究团队开发的一款人工智能（AI）系统，专门针对不完全信息游戏，即类似**德州扑克**这样的**博弈**场景进行分析和决策。其核心目标是通过算法的优化与自我学习，实现比人类选手更高效和更精准的策略选择。Libratus于2017年首次登上国际舞台，在与顶级人类玩家的对弈中表现出色，震惊了整个科技界。

Libratus的工作原理

Libratus的运作依赖于以下几个关键技术和原理：

• 不完全信息博弈建模：Libratus的设计考虑到了博弈中的不确定性。在德州扑克中，玩家无法得知他人手中的牌，因此系统需要采用各种数学模型对可能的情况进行推演。
• 策略生成：使用混合策略算法，Libratus通过模拟海量的游戏场景生成最优策略，并实时调整以适应对手的行为。例如，在与人类玩家对局时，系统可以根据对手的打牌风格和习惯进行动态调整，优化其游戏策略。
• 自我学习：Libratus在每局游戏后能够分析输赢情况，从中总结经验并学习新的策略。这一能力使其在与多位人类对手的对局中逐渐提高自身的表现。
• 信息隐藏机制：为了增强博弈策略的不可预测性，Libratus采用了信息隐藏策略，像人类玩家一样，以模糊化手法让对方难以猜测其手牌。

Libratus的成就

Libratus于2017年在**“Brains vs AI”**的比赛中与四名顶级人类德州扑克选手展开对决。比赛期间，系统显示出了惊人的游戏表现并最终赢得了比赛。具体来说，Libratus在比赛中获得了价值170万美元的胜利，成为该领域的一次重大突破。这一成就不仅让科学界对人工智能在策略游戏中的应用刮目相看，也为博弈论的研究奠定了新的基础。

Libratus如何影响人工智能的未来

Libratus的成功标志着人工智能在复杂决策系统中的无穷潜力，这一突破不仅在博弈理论上引起了热议，还对其他领域的应用产生了深远影响：

• 金融领域：Libratus的算法可以被用于金融市场的交易系统，通过分析市场数据，制定投资策略，从而提高投资回报。
• 机器人技术：在自主决策和策略规划方面，Libratus的技术可以帮助机器人在复杂环境中进行导航和任务执行。
• 计划与优化：在物流和资源分配等领域，类似Libratus的技术可以大幅提高整体效率，减少资源浪费。

总结与展望

人工智能系统Libratus在博弈论中的成功为人工智能的研究与应用开启了新的大门。通过对复杂决策进行了有效建模和优化，Libratus不仅展示了AI在不完全信息博弈中的竞争能力，也为我们在多个领域的应用提供了参考。

未来，随着技术的持续进步，如果Libratus的理论和算法能够在更多实践中得到应用，我们将迎来一个更高效且智能化的时代。而这一切的实现都源自那些日复一日、孜孜不倦的研究者们的努力和探索。

感谢您阅读本文，希望这篇文章能够帮助您更好地理解Libratus及其在人工智能领域的重要性。如果您对人工智能、博弈论或相关技术有兴趣，可以继续关注我们的后续更新，我们将为您提供更多有价值的内容。

四、博弈论在经济生活中的运用？

应用相当多。

1、商战中的应用。如同类型产品如何定价，AB公司都会考虑到降价促销对公司的影响，以及对对方策略的影响，如果双方都选择不断降价，最终将会导致整个市场利润崩盘，而全都亏损，所以，如果公司决策者头脑够好，一定会使用博弈论选择一个最优策略保证自己的利益。2、生活中的应用 如简单的饭店选择，同在一条小吃街上，一个饭店特别火，而另一个饭店人特别冷清。如果你稍微有些博弈论的理念或生活常识就会知道，一定要去火的那家饭店。这与从众心理有一丝丝关系，但更重要的是，同在大街上，如果俩家饭店都差不多，那人数应该大体一致，但既然一家特火爆，一家特冷清，那小心了，那就的饭一定相当难吃，不要抱着他是新开的饭店的想法。这就是消费者在吃饭中重复博弈导致的最终都选择火爆饭店的结果。

五、人际交往中博弈论最好的书籍？

在人际交往中，博弈论的运用越来越受到人们的关注。如果希望深入了解博弈论，有几本经典书籍值得一读：《博弈论》（弗登博格版著）：这本书是博弈论领域的经典之作，涵盖了除演化博弈之外的所有博弈论的理论和方法，代表了博弈论发展的最高水平。《策略思维》：这本书探讨了如何与对方合作，而非仅仅如何战胜对方，对于人际交往中的合作与竞争提供了独特的视角。《策略博弈》：这本书通过讲故事的方式，介绍了博弈论的基本框架及概念，深入浅出，适合初学者。除了这三本书，还可以阅读《博弈论与非线性分析》、《零和博弈与合作博弈》等书，这些书将有助于更好地理解博弈论在人际交往中的应用。

六、博弈论中，利润函数和价值函数的区别？

利润属剩余价值，价值是指产品的价值

七、博弈论小白求助，关于博弈论的论文能写啥？

我写的俄乌冲突

班上有人写中美贸易战、还有各行业竞争公司的博弈，例如淘宝、京东等

我这里推荐《我不是药神》不容易撞题

八、关于博弈论的书籍？

博弈论必读书籍如下:

1、《博弈论基础》,作者是罗伯特。

2、《博弈入门》,作者是奥斯本。

3、《博弈论与经济模型》,作者是戴维·M克雷普斯。

4、《生活中的博弈论》,作者是杨金月。

5、《身边的博弈》,作者是董志强。

6、《博弈论的诡计》,作者是王春永。

7、《策略博弈》,作者是迪克西特。

九、类似博弈论的书？

是类似博弈论的书有很多，以下是一些推荐：

1. 《博弈论与信息经济学》：这本书由张维迎所著，格致出版社出版。它旨在对博弈论和信息经济学的主要内容和研究方法作比较全面系统的讨论和分析，引导读者运用书中介绍的理论分析现实的经济现象。

2. 《纳什均衡与博弈论》：这本书由齐格弗里德所著，化学工业出版社出版。它通过通俗的语言深入浅出地阐述了约翰·纳什的数学理论及其在当今社会各个领域如经济学、生物学、物理学和社会科学的应用。

3. 《身边的博弈》：这本书用朴素的语言和近100个故事，讲述了博弈论的基本原理及其在现实世界中的应用，让你通过无时不在的生活游戏，快乐地学习竞争的技能。

4. 《脑洞经济学》：这本书是一本超级接地气的经济学入门书，也是打开你脑洞锁的锁匠。

以上书籍涵盖了博弈论的不同方面，从理论到应用，可以满足不同读者的需求。

十、博弈论谁创立的？

约翰·纳什（John Nash，1928年6月13日—2015年5月23日），

提出纳什均衡的概念和均衡存在定理，是著名数学家、经济学家、《美丽心灵》男主角原型，前麻省理工学院助教，后任普林斯顿大学数学系教授，主要研究博弈论、微分几何学和偏微分方程。[1]由于他与另外两位数学家在非合作博弈的均衡分析理论方面做出了开创性的贡献，对博弈论和经济学产生了重大影响，而获得1994年诺贝尔经济学奖。