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2019考研英语一真题与答案?

157 2024-10-29 06:19 赋能高科

一、2019考研英语一真题与答案?

1.remarks that significant moves may pose challenges to children

2.think that children are supposed to be given a sense of involvement in homebuying decision

3.advise that home purchases should not be based only on children's opinions.

4 a top down process

二、人工智能与健康及答案

人工智能与健康及答案

随着科技的飞速发展,人工智能逐渐渗透到我们生活的各个方面,包括健康领域。人工智能在健康领域的应用正日益成为热门话题。它提供了许多新的机会和挑战,为医疗保健行业提供了许多前所未有的发展机遇。本篇文章将探讨人工智能在健康领域的应用,并回答一些相关问题。

人工智能在健康领域的应用

人工智能技术在医疗保健领域具有广泛的应用潜力。它可以改善医疗保健的效率和质量,帮助医生提供更好的诊断和治疗方案,为患者提供更好的护理。以下是人工智能在健康领域应用的一些示例:

  • 医学图像分析: 人工智能可以通过分析医学图像,如X光片、MRI扫描等,帮助医生识别疾病和异常。它可以自动识别和标记图像中的问题,并帮助医生进行更准确的诊断。
  • 个性化医疗: 人工智能可以根据个体的基因和健康数据,为每个人提供个性化的医疗方案。这样可以更好地预防疾病、诊断疾病和制定治疗计划。
  • 健康监测: 人工智能技术可以监测个人的健康状况,例如心率、血压、血糖等,及时发现异常情况并提醒个人采取必要的措施。
  • 药物研发: 人工智能可以加速药物的研发过程,通过模拟和预测药物的效果,减少时间和成本。

人工智能在健康领域的优势和挑战

人工智能在健康领域的应用带来了许多优势,但也面临一些挑战。首先,让我们来看看其优势:

  1. 高效性: 人工智能可以处理大量的医疗数据,并在短时间内提供准确的诊断结果,提高医疗保健的效率。
  2. 准确性: 人工智能在医学图像分析和诊断方面可以提供更准确的结果,帮助医生做出更准确的诊断和决策。
  3. 个性化护理: 人工智能可以根据个体数据提供个性化的医疗方案,为每个人提供更好的护理服务。

虽然人工智能在健康领域有着巨大的潜力,但也存在一些挑战:

  1. 隐私和安全问题: 高度敏感的医疗数据可能面临泄露和滥用的风险。保护患者的隐私和数据安全是一个重要的挑战。
  2. 医生和患者的接受度: 一些医生可能对人工智能技术持怀疑态度,认为它可能取代他们的工作。同时,一些患者可能不信任人工智能的诊断和治疗建议。
  3. 伦理和道德问题: 人工智能技术的应用涉及一些伦理和道德问题,例如决策的公正性、数据的使用和权益保护等。

回答一些相关问题

1. 人工智能是否会取代医生的工作?

虽然人工智能在医疗保健领域的应用日益广泛,但它不太可能完全取代医生的工作。人工智能可以提供辅助诊断和决策的能力,但在诊断和治疗方面仍需要医生的专业知识和经验。人工智能可以帮助医生更快地分析和处理大量的医疗数据,提供更准确的诊断结果,但它无法取代医生与患者之间的沟通和人情味。

2. 人工智能如何保护患者的隐私和数据安全?

保护患者的隐私和数据安全是人工智能在健康领域面临的重要挑战。为了解决这个问题,相关机构和企业应确保采取必要的安全措施,如加密医疗数据、限制数据访问权限等。此外,合适的法律和伦理框架也需要制定来规范人工智能在健康领域的应用。

3. 人工智能如何应对伦理和道德问题?

人工智能在健康领域的应用会涉及一些伦理和道德问题。例如,如何保证决策的公正性、如何使用和保护医疗数据等。针对这些问题,需要建立相应的法律和伦理框架,明确人工智能的责任和义务。同时,人工智能的研发和应用过程中也需要遵守伦理准则和行业标准,确保其应用不会损害人类的利益。

总之,人工智能在健康领域的应用为医疗保健带来了新的机遇和挑战。它可以提高医疗保健的效率和质量,为患者提供更好的护理。然而,人工智能的应用也面临隐私和安全问题、医生和患者的接受度等挑战。因此,相关机构和企业需要共同努力,制定合适的政策和措施,确保人工智能在健康领域的应用是可持续发展且符合伦理和道德规范的。

三、人工智能的历史答案?

一、孕育期

1.1943年 Warren McCulloch和Walter Pitts利用三种资源:基础生理学知识和脑神经元的功能、罗素和怀特海德对命题逻辑的形势分析、图灵的计算理论,提出了人工神经元模型。

2.1949年Donald Hebb提出用于修改神经元之间的连接强度的更新规则,即赫布型学习。

3.1950年Marvin Minsky和Dean Edmonds建造了第一台神经网络计算机SNARC,使用3000个真空管和自动指示装置模拟40个神经元构成的网络。

4.1950年阿兰.图灵提出图灵测试、机器学习、遗传算法和强化学习。

5.1952年阿瑟.萨穆尔的西洋跳棋程序,可以通过学习达到业余高手的水平,

二、诞生

1956年约翰.麦卡锡(john McCarthy)等人召开了达特茅斯研讨会,标志着人工智能的诞生。

此后20年,人工智能领域被这10个人以及他们所在的MIT、CMU、斯坦福和IBM的学生和同事支配了。

1.艾伦.纽厄尔和赫伯特.西蒙推出了一个推理程序'逻辑理论家',能证明罗素和怀特海德的《数学原理》。

2.1958年麦卡锡定义了长期霸占人工智能编程统治地位的Lisp语言,发明了分时技术、提出了'有常识的程序'。

后者被认为是第一个完整的人工智能系统。

3.明斯基指导学生研究求解需要智能的有限问题,这些有限域称为微观世界,比如积木世界。

这直接引发了1970年学习理论、1971年的视觉项目、1972年的自然语言理解程序、1974年的规划器、1975年的视觉与约束传播工作、

4.1962年Frank Rosenblatt用感知机加强了赫布的学习方法。Block等也提出了感知机收敛定理。

5.1969年Bryson和Ho首次提出反向传播算法。

三、第一次低谷(1974-1980)

1. 由于准确的翻译需要背景知识来消除歧义并建立句子的内容,导致机器翻译迟迟没有进展。

2.微观世界能求解的问题,放大之后迟迟没有任何进展。

3.感知机被嘲讽无法解决最简单的异或问题,导致神经网络几乎销声匿迹。

四、第二次兴起(1980-1987):专家系统的流行

1.1969年Buchanan等开发了第一个成功的知识密集系统DENDRAL,引发了专家系统的研究。

2.1982年第一个成功的商用专家系统RI在数据设备公司(DEC)运转,该程序帮助为新计算机系统配置订单,到1986年为公司节省了4000万美元。

这个期间几乎每个主要的美国公司都正在使用或者研究专家系统。

五、第二次AI寒冬1987-1995

1.XCON等最初大获成功的专家系统维护费用居高不下。

2.专家系统的实用性仅仅局限于某些特定情景。

3.1981年日本提出的'第五代计算机',以研制运行Prolog语言的智能计算,始终无法实现。

4.美国AI研究计划中的芯片设计和人机接口研究始终无法实现目标。

六、第三次兴起(1995-现在)

四、芭蕉阅读短文答案2019?

芭蕉,芭蕉的叶子非常大。有一些扇子就有芭蕉叶的形状,非常好看。

五、2019年考研英语答案?

1.remarks that significant moves may pose challenges to children

2.think that children are supposed to be given a sense of involvement in homebuying decision

3.advise that home purchases should not be based only on children's opinions.

4 a top down process

六、会计基础与实务答案2019修订

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会计基础与实务答案2019修订

介绍

会计基础与实务是一门关于财务会计的基础课程,旨在让学生了解财务会计的基本原理和实践技能。这门课程通常包括对会计准则、会计原则、会计报表和财务分析的学习。会计基础与实务答案2019修订是该课程的修订版本,根据最新的会计法规和实践进行了更新和改进。

课程内容

会计基础与实务答案2019修订的内容涵盖了以下主题:

  • 会计准则:学生将学习不同的会计准则,如美国通用会计准则(GAAP)和国际财务报告准则(IFRS),并了解它们的应用和差异。
  • 会计原则:课程将重点介绍会计的基本原则,如货币计量、持续经营和收入确认等,以及它们在财务报表编制中的应用。
  • 会计报表:学生将学习编制和解读财务报表,包括资产负债表、利润表和现金流量表,以及相关的会计政策和披露要求。
  • 财务分析:课程将介绍财务比率分析和财务报表分析的基本原理和方法,帮助学生评估企业的经营业绩和财务健康状况。

修订内容

会计基础与实务答案2019修订版本的主要修订内容包括:

  • 更新的会计法规:根据最新的会计法规和准则,修订了课程中的相关内容,确保学生的学习与实际操作一致。
  • 实践案例:新增了更多的实践案例,帮助学生将理论知识应用于实际情境,提高解决问题的能力。
  • 案例讨论:引入案例讨论环节,促进学生之间的互动和思考,加深对会计原理和实务的理解。
  • 考试示例:提供更多的考试示例和答案解析,帮助学生掌握应对考试的技巧和方法。

如何使用答案

学生可以使用会计基础与实务答案2019修订作为学习辅助工具,帮助他们更好地理解课程内容和解决问题。以下是一些建议的使用方法:

  1. 复习指南:答案提供了对课程重点知识点的总结和解释,学生可以将其用作复习的指导。
  2. 解答参考:学生可以参考答案中的解析,了解问题的解决思路和步骤,提升解题能力。
  3. 自测练习:答案中的练习题可以用于学生自主进行测试和练习,检验对知识的理解程度。
  4. 讨论材料:答案中的案例和讨论题可以用于小组讨论或课堂讨论,促进学生的思考和交流。

总结

会计基础与实务答案2019修订是一份全面更新和改进的财务会计学习辅助材料。学生可以通过使用答案来加强对财务会计的理解和应用能力,提高学习效果和解决问题的能力。希望这份答案对学生们的学习有所帮助!

七、健康长寿成语答案?

万寿无疆、福寿无疆、福寿齐天、福寿绵绵、寿比南山。

一、万寿无疆

白话释义:祝颂健康长寿

朝代:春秋

作者:多人所作

出处:《诗经·小雅·天保》:“君曰卜尔,万寿无疆。”

翻译:他向你祝贺道:祝愿你长命百岁万寿无疆

二、福寿无疆

白话释义:疆:极限,止境。福分与年寿都无止境。是祝颂之辞。

朝代:宋

作者:张君房

出处:·《云笈七签》第六十九卷:“至诚君子,得而宝之,即福寿无疆。”

翻译:至诚君子,得到了珍贵的宝物,那就是福分与年寿都无止境

八、健康锦旗用语及答案?

1、视病例人如亲人----弘扬医德医风

2、妙手回春 医德高尚

3、以病人为中心,以服务树信誉 4、医德医风,手到病除,妙少回春

5、白衣红心迎来八方病友,精移良德化解万民苦痛。

6、金银不如百姓夸,金 亲人般的呵护。

 7、发展医疗保健,造福人民 健康 。

8“华佗再世,妙手回春 ”

9“再现华佗医术,南丁格尔之情” 10“良医有情解病,神术无声除疾”

九、人工智能2.1答案解析与探讨

一、什么是人工智能?

人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一门研究如何使计算机能够像人一样具备智能的学科。它致力于开发出能够模拟、延伸和扩展人类智能的计算机系统,使计算机具备感知、理解、学习、推理和决策等方面的能力。

二、人工智能2.1的主要内容

人工智能2.1是人工智能领域研究的一个重要分支,主要涉及以下内容:

  • 机器学习:通过训练数据和算法,使机器能够从中学习并提高性能。
  • 神经网络:模拟人脑的神经元结构和工作原理,实现对复杂问题的处理和模式识别。
  • 自然语言处理:使计算机能够理解和处理人类的自然语言,实现智能对话和自动翻译等功能。
  • 计算机视觉:使计算机能够理解和处理图像和视频,实现图像识别、目标检测和人脸识别等功能。
  • 智能机器人:开发能够感知环境、学习和与人类进行交互的智能机器。

三、人工智能2.1答案解析

人工智能2.1答案解析是对相关问题的答案进行深入分析和解释的过程。通过对问题的细致剖析和推理,能够更好地理解和应用人工智能相关的知识。

四、如何探讨人工智能2.1的发展趋势与应用前景?

在探讨人工智能2.1的发展趋势与应用前景时,可以从以下几个方面进行思考:

  • 发展方向:人工智能技术是否趋向于更加深度学习?还是更加注重模仿人脑的认知能力?
  • 应用领域:人工智能在医疗、交通、金融等行业的应用前景如何?可能出现哪些新的创新和突破?
  • 伦理问题:人工智能技术的发展是否会带来一些伦理和道德上的问题?如何解决这些问题?

五、结语

人工智能2.1是人工智能领域的一个重要分支,涉及机器学习、神经网络、自然语言处理、计算机视觉和智能机器人等方面的知识。通过对答案解析与探讨,我们能够更好地理解人工智能2.1的概念和应用,并探索其未来的发展趋势与应用前景。

感谢您阅读本文,希望对您对人工智能2.1有所帮助。

十、人工智能过去现在未来答案?

过去根本没有用,随着科技的发展,现在用得很多,未来就是自动化为止,使用率更高

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