自学易学入门书籍推荐？

一、自学易学入门书籍推荐？

《图解 梅花易数》，《周易与预测学》，《周易预测例题解》，《增删卜易》，《大六壬金口诀》，《神奇之门》，《开悟之门》《十神与八字》，《四柱玄机》，《四柱1000问》，《麻衣神相》，《柳庄神相》。

二、奥数入门自学书籍推荐？

奥数是较校内课程难度较高的，适合入门自学的初级阶段的有：《奥赛起跑线》《奥赛加油站》《同步奥数》《举一反三》等；中级阶段的有《学而思秘籍》《高思学校数学竞赛课本》《学而思培优》等；高级阶段有《高思学校数学竞赛导引》《学而思思维训练大通关》《明心数学》等。

三、csharp语言入门自学推荐书籍？

　　1.C Primer Plus

　　《C Primer Plus》作为被业内人士推崇的C语言入门经典，C Primer Plus 应该是C语言教材里最好的一款之一。

　　2.The C programming language

　　都说浓缩的都是精华，《The C programming language》把c语言的原理演变解释的淋漓尽致。

　　3.C和指针

　　《C和指针》通过讲述指针来让初学者更好的理解c语言

　　4.C专家编程

　　《C专家编程》这本书的特色诙谐幽默，把C上升到一个更高的层次，更容易让初学者接纳

　　5.C缺陷与陷阱

　　这本书并非入门书籍，但也不是很深入，可以说都是刚刚好，总结了经常会遇到的C语言问题来更好的规避，特别适合阅读。

　　6.C标准库

　　《c标准库》是一本圣经，全面阐释了函数的应用，是程序员必备的参考书籍。

　　7.C语言解惑

　　这本书是适合初学者加深的辅助资料，不会引起初学者的恐惧，基本上大多都是精华。

四、自学人工智能有什么书籍推荐？

以下是我推荐的几本自学人工智能的书籍：

1. 《Python深度学习》: 该书主要介绍深度学习的基本概念和原理，并且使用Python语言进行实现。这本书对于想要入门深度学习的人来说是非常好的选择。

2. 《机器学习》: 该书由机器学习方面的专家编写，适合初学者。书中涵盖了许多基本的机器学习算法和概念，并具有很好的可读性。

3. 《深度学习》: 作者Ian Goodfellow是深度学习领域的权威之一，这本书是目前深度学习领域的标准参考书之一。虽然对于初学者来说可能有些难度，但是对于想要在深度学习领域深入学习的人来说是非常有价值的。

4. 《数学之美》: 该书的作者陈景润教授从数学角度深入浅出地讲解了科学技术中的一些数学应用。人工智能是数学很重要的应用领域之一，该书对于提升数学素养也有很大的帮助。

5. 《统计学习方法》: 该书主要介绍了统计学习方法中的一些基本概念和算法。这是一本很好的实践性书籍，内容浅显易懂，适合初学者。

希望这些书籍对你有所帮助！

五、自学医学入门书籍？

人体解剖学，组织学和胚胎学，病理学，生物化学，细胞生物学，中医理论、中药学、药剂学、生理学、方剂学、中医针炙、病理生理，药理学。

六、山术自学入门书籍？

对于山术自学入门，有几本经典书籍可以推荐。首先是《山居岁月》和《山居笔记》这两本由林则徐所著的书籍，它们详细介绍了山居生活的种种经验和智慧。

另外，《山居随笔》是由鲁迅所写，其中包含了他对山居生活的观察和思考。此外，还有《山居岁月》和《山居随笔》这两本书籍，它们都是由一些著名的山居者所写，内容涵盖了山居的种种方面，包括修身养性、观察自然、与人相处等等。这些书籍将为你提供丰富的山术知识和启发，帮助你入门山术。

七、人工智能入门书籍？

人工智能技术入门（人工智能技术丛书）

机器学习算法竞赛实战 kaggle、阿里天池、广告算法竞赛入门 人工智能系统书籍

人工智能导论 面向非计算机的人工智能入门书籍 新一代信息技术丛书李德毅 中国人工智能学会组编 中

八、医书自学书籍推荐？

《医学实在易》是一本综合性医书。从理论到临床均有论述。该书理法方药均叙以简要概念 ，议论精当 ，内容丰富 ，切合临床，引导后学知其易学而造诣其难 ，则易者不易 ，而难者不难 ，故名之曰《医学实在易》，本书对普及医学知识，提高医疗技术，示后学以门径，颇有益处。它对后世医家影响很大，被誉为医学门径。

九、mysql自学书籍推荐？

《MySQL必知必会》

推荐原因：

1、首先书籍的体积较小，比较薄，便于携带，我会把它放在床边，晚上睡觉前拿出来看一下，非常的方便

2、知识总结到位，初级的应用完全够用，如果你是只需要在数据库中取数据，做一些简单的操作，这本书籍很适合你 的工作快速上手，同时你也可以把它当作一本字典来用，放在手边，可以即用即查。

十、自学函数书籍推荐？

自学函数的书籍推荐有《高等数学》、《微积分学教程》等。这些书籍在讲解函数的基本概念、性质和运算规则方面都非常详细。通过自学这些书籍，可以系统地学习函数的定义、图像、极限、导数、积分等内容，建立起对函数的深入理解。除了上述推荐的经典教材外，还可以考虑一些针对函数学习的辅助教材或参考书籍。例如，《函数与图像》、《函数分析导引》等，这些书籍通常会从更具体的角度出发，深入探讨函数的性质和应用。此外，还可以通过在线学习平台、教学视频等多种资源进行函数的自学，这样可以获得更多的实例和案例，加深对函数的理解和应用能力。总之，选择适合自己的教材和学习方式，坚持不懈地学习，就能够掌握函数的知识和技能。