人工智能，价值的来源是什么？

一、人工智能，价值的来源是什么？

人类的科技创新，生产力水平的进步。

二、京东的价值来源？

京东商城自主研发的信息系统是未来的一笔可获利资源。京东商城会将特定商品过去的销售数据、消费者的点击、标签、路径、浏览次数、停留时间等几百个参数，按一定的权重进行汇总计算，得出消费数据，帮助企业判断消费需求情况。

这信息系统在将来也必将为京东的改善和扩展其他服务提供参考信息，最大限度地节省人力、物力及资金，为京东带来更多、更大的利润。

三、公允价值的来源？

从理论上说公允价值的来源应该是两种：市价和未来现金流量贴现。后者表面上看有普遍的适用范围，但是实际上要求详细的现金流量预测、终值的预计和合理的风险调整后的折现率，而这些数据的输入牵涉主观判断，其微小的变化对于所推导的公允价值具有很高的敏感性。为了规避这些现实操作中的技术性风险，根据公允价值信息的获取条件，将其来源分为活跃市场的公开报价、价值评估模型和交易对手提供等三种，而现时中常用的现金流量贴现法应该慎用。 　一、活跃市场的公开报价 　活跃市场的公开报价具有众多的市场参与者，并通过市场机制，根据有效市场假设，它能够忠实表达金融商品的公允价值。同时，公开报价也具有容易观察获得、具有可验证性等特点，所以，如果存在活跃市场的公开报价，就必须将它作为公允价值的基础。

获取

根据IAS39《金融工具：确认和计量》，对于已持有资产或将发行负债，适当的市场报价应该是当时买方的出价；对于将购入的资产或已发行的负债，适当的市场报价应该是当时卖方的要价。当金融资产和金融负债的部位相当而有相互抵消的市场可能时，可以用市场中间价作为抵消部位公允价值的基础。

对单项的金融工具使用市场中间价是不适当的，因为这会导致企业进行盈余管理（确认利得或损失，即买入或卖出价与市场中间价的差额）。

考量

公允价值计量假设资产或负债的交易发生在主要市场或最有利市场。主要市场是指对资产或负债而言有最大交易量或最高水平活跃程度的市场；最有利市场是指，考虑了交易成本后，能够实现不存在活跃市场时，可以采用价值评估模型确定公允价值，即通过价值评估技术和资料输入，取得符合实际的公允价值估计。如果被计量的金融商品有市场参与者经常使用的价值评估技术，而且能够证明该技术能够提供可靠的估计价值，这种评估技术就应该被使用。使用价值评估模型应该具备以下的前提：（1）以可以观察的交易价格作为评估模型的资料输入；（2）资料输入合理代表市场期待和金融商品所隐含的风险报酬因素。

四、人工智能的价值？

以下是我的回答，人工智能的价值在于其能够提高生产效率、优化生活体验、增强安全性等方面。通过自动化和优化生产流程，人工智能可以显著提高生产效率和产品质量，降低生产成本。同时，人工智能在医疗、教育、交通等领域也能够提供更加便捷和高效的服务，提升人们的生活品质。此外，人工智能还可以通过智能识别、智能监控等方式提高安全性，减少安全事故的发生。总之，人工智能的发展和应用对于推动社会进步、提高人类生产和生活水平具有重要的意义。

五、价值的来源是什么？

我认为来源应该是需求。

商品的价值由使用价值体现，这没错。但是商品是怎么出来的？肯定是生产的一方或者是开采的一方发现了人们已有的或潜在的一个需求，才会把商品做出来。然后通过推销来实现它的使用价值。最终的价值定位是成交时的购买力决定。比如一幅画，也许成交时是10两白银，那当时画家可能是为了生计要出售，买家为了欣赏或装饰墙壁这么一个需求，那这个画的价值就定位在10两银子。过了几百年，到了现代，仍然是这幅画，人们对它的需求改变了，是用来收藏和投资了，那可能会涨到10万rmb。人们认为历史赋予了它附加价值，而实际上这个商品本身没有变过，就是这么一幅画，需求变了。当然它的最终体现有购买力决定，想买的人当中要有很多人出的起10万rmb。就这么简单。

六、人工智能专业来源？

人工智能专业是中国高校人计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。

2018年4月，教育部在研究制定《高等学校引领人工智能创新行动计划》，并研究设立人工智能专业，进一步完善中国高校人工智能学科体系。2019年3月，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，根据通知，全国共有35所高校获首批「人工智能」新专业建设资格。

七、人工智能的价值维度？

AI目前的发展还处于弱AI（Artificial Narrow Intelligence ，ANI）阶段，但弱AI并不弱，如阿尔法狗一样，虽然只擅长某一方面的智能，但在这方面已然超过人类了。近年来，弱AI已经极大促进了信息化与智能化的发展，在很多领域提高了生产效率。如工业机器人、医疗机器人、智能问答、自动驾驶、疾病诊断、自动交易等系统工具，极大提高了生产力。

弱AI不能像人类一样靠理性或感性进行推理和解决各方面（哪怕很简单）问题，机器只不过看起来像是智能的，其实只是既定程序的执行而已，只能解决某一方面的问题（就像下围棋不能代表会下象棋），不会有自主意识，不会有创造性。而强AI（Artificial General Intelligence ，AGI）的定位是在各方面相当于人类或者超过人类，也称为通用人工智能。

现阶段的人工智能研究和应用主要聚焦在弱AI，强AI的研究可以说还是停滞不前，难有进展。

强AI能否实现还是未知，但要论人工智能的价值，我认为很有必要对两者进行对比，首先我个人是不支持发展强AI的，除非对其有绝对的控制能力，除非人类遇到了全球性灾难或需要星际移民，不然强AI出世就很可能是另外一种原子弹，绝对是弊大于利。

弱AI帮助人类，是我们的好助手，能提高我们的生产效率和生活水平，强AI超过或代替人类，将是大部分人类的“终结者”，至少是劳动终结者，总不可能几十亿人都去从事艺术职业吧？当然弱AI发展也会面临这一挑战，但更可控和缓和很多。

八、人工智能创造的价值？

最根本就是提高了劳动力，可以提高工作效率。节约成本。

九、我们的价值观来源？

从你出生的那天起，你就开始逐渐在形成并积累你的价值观。当你步入成年阶段，你保留一部分的价值观。那么，你的价值观究竟是什么呢？你是如何获得这些价值观的呢？他们对你又有什么影响呢？

最常见的是继承性价值观。小时候，你会受到你父母、兄弟姐妹、亲人、老师的影响而形成自己的价值观。后来，你慢慢开始明白事理，有了自己的选择，又会受到你所崇拜的体育、时尚、电影、音乐以及政治偶像的影响而形成一定的价值观。当你成年后，这些价值观便成为你固有的思维的重要组成部分

十、简述剩余价值的来源？

剩余价值的源泉是剩余劳动，

①剩余价值是指在剥削制度下，被统治阶级剥削的，劳动者所生产的新价值中，劳动创造的价值和劳动报酬之间的差额，即“由劳动者创造的被资产阶级无偿占有的劳动”。

②剩余价值考察的是劳动过程当中的“价值增殖”。显然，此“增殖”非彼“增值”，但决定了经济现象领域中的价格和利润增长运动。