旅游产业新模式？

一、旅游产业新模式？

1.观光型乡村旅游 根据研究,观光型乡村旅游以良田、特色蔬菜、花卉苗木、乡村农舍、溪流河岸等自然景观为主。

2.休闲型乡村旅游 休闲型乡村旅游以乡村风景为背景,以静宁、松散的乡村氛围为依托,提供棋牌等休闲娱乐设施。

3.度假型乡村旅游 度假型乡村旅游利用乡村“蓝色的”天空、“清新的”空气,让游客乘着习习凉风体验。

4.体验型(参与型)乡村旅游 体验型(参与型)乡村旅游主要与当地的民俗文化、农业生产和农户产品相结合，体验生活。

二、产业新业态新模式的区别？

新业态：

是指基于不同产业间的组合、企业内部价值链和外部产业链环节的分化、融合、行业跨界整合以及嫁接信息及互联网技术所形成的新型企业、商业乃至产业的组织形态。

20世纪后期飞速发展的电子信息产业是新业态出现的重要背景。从个人电脑到互联网，再到云计算，物联网和大数据，以及目前方兴未艾的基于4G的移动互联，电子信息产业发展的每一个阶段都催生出了大量的新业态。

商业模式具有三个特征：

第一，成功的商业模式要能提供独特价值。有时候这个独特的价值可能是新的思想；而更多的时候，它往往是产品和服务独特性的组合。这种组合要么可以向客户提供额外的价值；要么使得客户能用更低的价格获得同样的利益，或者用同样的价格获得更多的利益。

第二，商业模式是难以模仿的。企业通过确立自己的与众不同，如对客户的悉心照顾、无与伦比的实施能力等，来提高行业的进入门槛，从而保证利润来源不受侵犯。

第三，成功的商业模式是脚踏实地的。企业要做到量入为出、收支平衡。这个看似不言而喻的道理，要想年复一年、日复一日地做到，却并不容易。

现实当中的很多企业，不管是传统企业还是新型企业，对于自己的钱从何处赚来，为什么客户看中自己企业的产品和服务，乃至有多少客户实际上不能为企业带来利润、反而在侵蚀企业的收入等关键问题，都不甚了解。

三、蔬菜产业的新模式和思路？

1.

科技创新。蔬菜产业的科技创新应该主要围绕主下几个方面。种子研发，重点是研发高产性、高抗性、风味性蔬菜新品种。农业设施、设备，设施方面，解决荷兰温室造价高、生产运营成本高等缺点，发展出一种适应我国生产实际的新型温室。种植技术，病虫害防治技术，研发“傻瓜式”的配套生产技术、病虫害防治技术，让文化水平较低的人也能够易于学习、易于掌握，在生产中能够得到推广应用。

2.

组织形式创新。随着从业人员的减少，小农户的生产组织形式已不适应我国农业生产，将会逐渐消失。公司化运作、家庭农场式运作、合作社式运作将会占主导地位，也就是现在说的规模化经营，这是必然的趋势。蔬菜生产，可以借签其它农业产业、甚至是工业生产的组织形式，针对生产中的不同阶段，建立专业的队伍，其它工作交给社会化的专业队伍去完成。

3.

流通模式创新。首先是解决盲目生产，随行就市的现象…

四、人工智能产业？

这是指的人工智能的产业集群、产业园区。它涵盖了人工智能专业、机器人工程专业等相关专业。当前我国人工智能产业加速发展，从基础支撑、核心技术到行业应用的产业链条正在形成，产业集群初步显现，一批创新活跃、特色鲜明的创新企业加速成长，新模式、新业态不断涌现，整体呈现蓬勃发展态势。但产业发展也面临核心基础技术薄弱、与实体经济融合不够深入等问题。

五、人工智能产业体系？

第一，技术产业链体系正在形成。人工智能的产业链体系包括基础层（物联网、智能芯片、感知设备等）、技术层（深度学习、计算机视觉、自然语言处理等）和应用层（人工智能在垂直行业的智能应用）。上海在这三个层面已经聚集和培育了一批有代表性的企业。

第二，产业集群的布局正在形成。上海既有一批有示范性、带头性的创新区域，比如浦东、徐汇、临港新片区等，又有其他百花齐放的创新园区，逐渐形成了各具特色的产业集群格局。

第三，多层次的人才高地正在形成。上海的人工智能人才已超过20万，许多上海高校已经建立了人工智能研究院、人工智能专业。依托世界一流的企业、高校、研究机构，上海正在形成吸引和培养人工智能人才的一片沃土。

第四，率先建设人工智能治理体系。人工智能的创新和发展也带来了安全、治理、社会伦理等一系列的挑战和问题，上海成立了专项的人工智能治理工作组，发布了《人工智能与未来法治构建上海倡议》，有序地开展人工智能治理体系的研究与建设。

六、人工智能产业标准？

1、大数据标准。规范人工智能研发及应用等过程涉及到的数据存储、处理、分析等大数据相关支撑技术要素，包括大数据系统产品、数据共享开放、数据管理机制、数据治理等标准。

2、物联网标准。规范人工智能研发和应用过程中涉及到的感知和执行关键技术要素，为人工智能各类感知信息的采集、交互和互联互通提供支撑。包括智能感知设备标准、感知设备与人工智能平台的接口和互操作等智能网络接口、感知与执行一体化模型标准、多模态和态势感知标准等。

3、云计算标准。规范面向人工智能的云计算平台、资源及服务，为人工智能信息的存储、运算、共享提供支撑。包括虚拟和物理资源池化、调度，智能运算平台架构，智能运算资源定义和接口、应用服务部署等标准。

4、边缘计算标准。规范人工智能应用涉及的端计算设备、网络、数据与应用。包括数据传输接口协议、智能数据存储、端端协同、端云协同等标准。

5、智能传感器标准。规范高精度传感器、新型MEMS传感器等，为人工智能的硬件发展提供标准支撑，包括传感器接口、性能评定、试验方法等标准。

6、数据存储及传输设备标准。用于规范数据存储、传输设备相关技术、数据接口等。

七、人工智能产业体系的融合产业有？

AI引领数字生活之外，在金融科技展区，云计算、大数据、区块链、人工智能等作为较为成熟的技术应用，所展示给观众的均是已在行业落地应用并取得卓越科技赋能成效的技术产品。

在建行“AI赋能产业”展区，通过北斗七星人工智能平台、龙眼通项目、普惠金融、乡村振兴、全球撮合家等展项的展示，突出了建行在智能业务场景应用、助力国家“一带一路”倡议落地、助力中小企业和实体经济发展、贯彻落实乡村振兴战略，以及在疫后经济时期为加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局提供助力的一系列重要成果

八、脐橙产业新模式

脐橙产业新模式：从种植到销售全面变革

脐橙是中国农业重要的产业之一，为了满足市场需求，推动脐橙产业的发展，新的种植和销售模式正逐渐崭露头角。这些新模式不仅提高了农民的收益，也提供了更好的产品品质和消费体验。

脐橙产业新模式的出现主要得益于科技的进步和市场的需求变化。传统的种植方式存在着许多问题，如病虫害防治困难、供应链透明度不高等。新模式的引入在解决这些问题的同时，也给农民带来了更多机遇。

智慧种植：生产过程的全面优化

智慧种植是脐橙产业新模式的核心之一。通过传感器、大数据分析等技术手段，农民可以全面监测和控制果园的生长环境，实现栽培过程的精细化管理。这不仅有助于提高脐橙的品质和产量，还可以减少农药和化肥的使用，降低环境污染。

智慧种植还可以帮助农民及时发现病虫害等问题，并采取相应的措施进行防治。通过数据分析，农民可以更加准确地确定病虫害的发生时间和程度，从而选择最合适的防治方法。这一系列的措施不仅提高了脐橙的品质，还降低了农民的经济损失。

供应链的数字化转型

脐橙产业的供应链是农产品流通的关键环节，传统的供应链存在信息不对称、价格不透明等问题。通过数字化转型，可以实现供应链的全面升级。

数字化供应链使得信息的流通更加方便快捷，农民可以及时了解市场需求，根据需求调整生产计划。消费者也可以通过电商平台直接与农民交流，了解产品的生产过程和质量。这种直连模式不仅有利于提高效率，还有助于建立消费者对产品的信任感。

除此之外，数字化供应链还可以提供更加透明的价格体系。农产品的价格通常由中间环节的利润驱动，导致农民的收益低于预期。通过数字化平台，消费者可以直接与农民进行交易，中间环节的利润也得到合理控制，从而实现农民收益的最大化。

品牌推广与市场营销的创新

脐橙产业新模式也在品牌推广和市场营销方面带来了创新。传统的脐橙销售主要依靠中间商和批发市场，市场价格波动较大。现在，越来越多的农民通过建立自己的品牌，直接面向消费者销售，打破了传统的销售模式。

自建品牌不仅能够提高农民的收益，还可以建立起与消费者的直接联系。农民可以通过线上线下的方式与消费者进行互动，了解消费者对产品的需求和反馈，进一步改进产品品质和服务。这种精细化的市场营销能力有助于树立品牌形象，提升产品的竞争力。

结语

脐橙产业新模式的推广不仅有利于提高农民的收益，也能够满足消费者对优质产品的需求。智慧种植、数字化供应链和品牌推广与市场营销的创新为脐橙产业的发展带来新的契机。我们相信，在不久的将来，脐橙产业将迎来更加繁荣的局面。

九、人工智能产业分布规律？

《2021人工智能发展白皮书》数据显示，2020年，我国人工智能核心产业规模达3251亿元，相关企业数量达6425家。从企业数量看，京津冀、长三角、珠三角地区企业数量占全国80%以上，北京、上海、深圳、杭州是人工智能产业发展重点城市。据不完全统计，四个城市人工智能相关企业数量超4800家，占全国企业数量约75%。其中企业数量最多为北京，其次是深圳、上海、杭州。

人工智能上中下游分为基础层、技术层、应用层。基础层包括数据资源、软件资源、计算机平台；技术层涉及机器学习、知识图谱、生物识别、计算机视觉、语音处理等；应用层包括产品服务、行业应用。

基础层方面，北京、上海、深圳、杭州企业数量占比均在22%左右；技术层方面，北京企业数量占比最高，达到28.05%；应用层方面，上海企业数量占比略高于其他城市，占比达到62.04%。

十、什么是人工智能产业？

人工智能产业是指基于人工智能技术和应用的相关产业，涵盖了从人工智能研发、技术应用到市场开发的全过程。人工智能作为一种代表性的新兴技术，正在对经济、社会和产业结构产生深远影响。

人工智能产业包括以下几个方面：

1. 硬件设备：包括用于人工智能计算和处理的芯片、服务器、存储设备、传感器等硬件设备。

2. 软件与算法：包括人工智能相关的软件开发工具、开发框架、数据分析算法、机器学习算法、深度学习算法等。

3. 应用领域：包括人工智能在各个行业的应用，如金融、医疗、交通、制造、物流、农业等，涉及到智能机器人、语音识别、图像识别、自动驾驶、智能客服等领域。

4. 服务与解决方案：包括人工智能技术的咨询、开发、部署和维护服务，以及针对特定行业需求的解决方案。

5. 创业与投资：包括人工智能领域的创业公司和投资机构，推动人工智能技术的创新和商业化。

人工智能产业在全球范围内具有极大的发展潜力，被认为是未来经济增长和转型升级的关键领域之一。各国政府和企业都将人工智能作为国家战略和发展方向重点支持和投入。通过不断的技术创新和产业发展，人工智能产业将在许多领域改变人们的生活和工作方式。