人工智能和大数据对组织行为的影响？

一、人工智能和大数据对组织行为的影响？

如今，数字科学对于企业来说，显得愈发地“诱人”。但是若要正确地看待数字科学，我们亟需了解下面一个问题：数字科学到底能为我们的业务发展做什么，不能为我们的业务发展做什么。

毫无疑问，很多机器学习（ML）和人工智能（AI）领域的进展都预计将为多种类型的企业带来效果和效率上的提升。虽然听起来很不错，但多数情况下实际情况却并没有达成预期。原因至少有三点：（1） 针对机器学习/人工智能的宣传超出了其实际能力；（2） 在大肆宣传下，客户对机器学习/人工智能抱有过高的期望；（3） 机器学习/人工智能开发人员不理解或是不知道怎么解决其技术设想可能对组织带来的影响。

在下文中，我们将详细讨论第三点原因。具体可以展开为四个关键问题：（1） 技术不等同于产品；（2） 产品不等同于价值；（3） 价值取决于评价其价值的人；（4） 人们需要区分产品的目的到底是替代人类还是提高人类工作效率。

技术不等同于产品

不管它的本质多复杂，算法或神经网络都不等同于产品。例如， Zebra Medical开发出了一项复杂的技术，能够通过放射扫描识别出是否骨折，通过乳房x光识别出是否有疑似病变。在扫描了数以百万计的图像之后，机器学会了如何正确识别骨折和疑似病变，使得该项技术不断完善。在研发过程中，技术人员提出了100多种算法，但是医生们（放射线科医生以及其他涉及到的医生）却无法直接使用这些算法，因为算法在使用前首先需要转化为产品。

要使算法成为产品，需要它可以让医生直接使用。也就是说，至少要开发出可在任一医疗中心的设备上运行的应用程序。该应用程序需要易于操作，并能够生成对用户有价值的输出。就Zebra Medical而言，这就意味着：此应用程序生成的输出可以告诉放射科医生骨折/病变的位置和类型。

产品不等同于价值

虽然Zebra Medical开发的应用程序可以帮助识别病症，但这个程序本身并不能直接产生价值。但他们找到了至少两种创造价值的点。第一点是效率。他们开发的应用程序可以比放射科医师更快、更多地审查扫描光片和乳房X光片。因此，高效是这项技术带来的第一个巨大价值。

第二个巨大价值在于，Zebra Medical开发的创新技术是一种可以根据紧急程度对扫描和乳房X光片进行排序的算法。这一算法的发展需要放射科医师和其他医生提供大量反馈，以帮助算法了解哪些情况是正常、哪些是紧急和哪些是非常紧急。一旦这项工作完成，Zebra Medical不仅能够提供扫描和乳房x光检查，还能够对扫描和乳房X光片进行排序，以便放射科医生能够优先处理最紧急的病例。这就是该产品为工作流程和病人生活增加了极大便利和有效性的地方。

价值取决于评价其价值的人

上述技术可能对一些人来说很不错，但对放射医师、其他医生、医院管理人员、保险公司和监管机构来说却未必如此。医生们总是会担心骨折和病变鉴定结果的质量和可靠性，他们尤其会特别关注第一类错误和第二类错误：第一类错误（Type 1 error）是指病人被确定为受伤或生病时，实际上却并没有受伤或生病；第二类错误（Type 2 error）则是指当病人被诊断为健康时，实际上他/她却不是健康的。

医生们可能会进一步担心未来自己的工作有可能被机器取代。这并非没有可能，但我们还是需要把识别疾病和诊断疾病分开来看。

医院管理人员可能对新技术的态度有所保留。一方面他们还是很高兴看到新产品带来了潜在效率和质量的提升，但另一方面，他们也担心会发生第一类错误和第二类错误——这不仅仅是出于质量的角度，更是出于责任的角度。

保险公司可能会持乐观态度，效率提高进而降低了医疗成本，而早期发现也让我们可以采取更多预防性的干预措施。

监管机构则希望了解这些算法实际上是依据哪些变量作为识别依据。神经网络学习的问题在于，即使是程序员自己也不知道他们编出的程序是如何得出结论的。更进一步的问题是：现在应该由谁来为诊断和治疗负责。是医院、医生、放射科医生、算法公司、程序员还是算法本身？

这就引出了人工智能/机器学习对组织影响的最后一个方面。

替代人类的产品VS帮助提高人类工作效率的产品

就目前而言，距离依靠机器进行病症诊断、设计治疗方案、开具医疗干预处方和跟进病人护理还有点遥远，现在这些步骤都要依靠医生来进行。即便如此，在扫描效率、工作流程管理和紧急病例的快速检查等方面，应用程序的骨折和病变识别功能的确已经显著提高了人力的工作效率。

只有人工智能/机器学习公司真正地理解潜在客户的挑战，才能够从客户角度出发创造出能够真正赋能效率和有效性的产品。正如上文所述，创造这样的价值远比听起来要困难得多，特别是在医疗领域，因为不同利益相关者的需求和关注点有所不同，有时甚至还会产生冲突。虽然人工智能替代人类作业距变成现实还有很长距离，但如果运用得当的话，人工智能/机器学习确实可以极大地提高人类的工作效率。

二、人工智能是对人脑组织结构和思维运行机制？

所谓人工智能，就是把人的部分智能活动机器化，让机器具有完成某种复杂目标的能力，它实质上是对人脑组织结构与思维运行机制的模仿，是人类智能的物化。建立在大数据与不断升级的各种算法技术基础上的现代人工智能，正在深刻影响当代人类生活。

三、人工智能诞生于哪个组织？

人工智能诞生于美国达特茅斯学院。

从计算机教育的角度看，美国达特茅斯学院无愧是普及计算机教育的策源地，因为BASIC语言就诞生于此地，人工智能最早的会议在此间开幕，校园网电子邮件也在此校发端并融入师生的教学和日常生活中。

前任校长，教一年级新生的电脑教授就是电脑BASIC语言的发明人约翰·柯梅尼（JohnKemeny）。在他的任期中，大力在达特茅斯普及电脑，建立起一套全国最完善的电脑系统，把电脑带进从物理到哲学的每一门课程。

达特茅斯的电脑中心不分日夜地开放，所有教室和宿舍里都有与整个校园网路的连线，一贯保守的达特茅斯学院在这方面确是走在了美国的最前沿。

四、组织和人工智能的联系？

人工智能是需要人力、脑力、开发、高等技术与不断的研究和尝试等等一系列超高难度的作业才能完成的科技产品。当然这种研究是得到国家和人们大力支持的发展。它的发展对国际影响力是非常大的。人工智能也可以定义为高仿人类，虽然不可能会像人一样具有灵敏的反应和思考能力，但人工知能是按照人类的思想结构等等的探索而开发的研究。

人工智能的开发最主要的目的就是为了替人类做复杂、有危险难度、重复枯燥等的工作，所以人工智能是以人类的结构来设计开发的，人工智能在得到较好的开发后国家也是全力给予支持。人工智能的开发主要也是为了帮助和便利人类的生活。所以人工智能的定义一直以来都是以“协助人类”而存在的。人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的.top域名已经被注册。

五、人工智能与组织之间的联系？

组织的数字成熟度与人工智能的使用之间存在明显的关联。成熟的数字化组织(也称为领导者)目前投资于人工智能以从数据中获得见解，而不仅仅是收集信息。

六、人工智能对组织结构的影响？

1）管理对象的变化。到了人工智能时代，人将不再是劳动的主要完成者，不知疲倦的机器人将逐渐成为主力，那么，管理对象是谁？是单纯的社会人，还是人+机器人？

2）管理方式的变化。智慧的中央调度平台将让信息实时畅通，最优的决策将及时下达，这样，科层管理方式是否还有进一步存在的必要？

3）管理目标的变化。大量运用机器人将使企业的生产能力和服务能力达到前所未有的水平，社会物质将极大丰富，企业应该追求什么目标？

4）管理手段的变化。工业时代的组织设计各类关键绩效指标（KPI）作为管理的手段和工具。人工智能时代，KPI是否还能调动员工的创新能力，从而赢得对未来市场的把控？

七、组织历史对组织决策影响的例子？

班组的户外考察活动又如期开展了，这已是班组户外考察活动的第七期了。这次活动的主题还没确定，有争议。后来参考既往组织历史，由此次组织决策的负责人拍板确定活动的主题为:人与自然的关系。

八、自组织人工智能

自组织人工智能：未来智能化发展的趋势

随着科技的不断进步，人工智能正逐渐渗透到我们生活的方方面面。在过去的几年中，自组织人工智能成为了许多领域的新宠儿，其强大的能力和潜力让人们对未来发展充满期待。

自组织人工智能不同于传统的人工智能系统，它更加灵活、适应性更强，能够自主学习和不断优化自身的结构和功能。通过模仿自然界中的自组织系统，人工智能可以实现更高效的学习和问题解决能力。

自组织人工智能的原理和特点

自组织人工智能的核心原理是基于神经网络的模型，通过模拟人脑的学习方式和神经元之间的连接，实现智能系统的自动化学习和适应能力。与传统的人工智能相比，自组织人工智能更加灵活，能够自主识别和适应新的环境和任务。

自组织人工智能的特点包括：自学习能力强、适应性高、实时性好、智能决策能力强等。这些特点使得自组织人工智能在许多领域具有巨大的潜力，如智能制造、智能交通、智能医疗等。

自组织人工智能在智能制造中的应用

智能制造是自组织人工智能的重要应用领域之一。通过将自组织人工智能技术应用于制造过程中，可以实现生产线的智能化、自动化，提高生产效率和产品质量。

自组织人工智能在智能制造中的应用包括：智能生产调度、自动化设备控制、产品质量检测等。通过这些应用，制造企业可以实现生产过程的智能化管理，提升竞争力和市场份额。

自组织人工智能在智能交通中的应用

智能交通是另一个自组织人工智能的重要应用领域。通过利用自组织人工智能技术，可以实现交通信号灯的智能控制、车辆路径规划的优化等，提升交通效率和减少交通事故。

自组织人工智能在智能交通中的应用还包括：智能交通监控、交通事故预警等。这些应用可以帮助城市管理者更好地管理交通流量，提升城市的交通运行效率。

自组织人工智能在智能医疗中的应用

智能医疗是自组织人工智能的又一重要应用领域。通过将自组织人工智能技术应用于医疗领域，可以实现医疗数据的智能化分析、疾病诊断的自动化等，提升医疗服务质量和效率。

自组织人工智能在智能医疗中的应用还包括：个性化治疗方案的生成、医疗知识库的建设等。这些应用可以帮助医疗机构提供更好的医疗服务，提高患者的治疗效果。

结语

自组织人工智能作为一种新兴的人工智能技术，具有巨大的潜力和发展空间。未来，随着科技的不断进步和应用场景的扩大，自组织人工智能将在各个领域发挥越来越重要的作用，推动智能化发展的进程。

通过深入研究和不断创新，自组织人工智能技术将不断完善和发展，为人类社会带来更多的便利和发展机遇。

九、伊对是什么组织？

伊对是北京米连科技有限公司旗下品牌。公司成立于2015年，是国家高新技术企业和北京中关村高新技术企业。

伊对App专注于移动端的交友和相亲，将视频、直播和线上红娘创造性地融合在一起，开辟了视频恋爱社区的独立赛道，为单身人群提供了全新的社交体验。

伊对注册用户超过1亿，活跃红娘4万多人，每月撮合线上相亲活动约1000万场。

找对象，上伊对！更真实的恋爱社区，遇到你心动的TA。

十、巴纳德如何对组织定义？

巴纳德认为组织是一个由个体和群体组成的社会系统，通过协调和管理个体的行为来实现共同目标。他强调了组织的复杂性和人性化特征，强调了组织成员之间的相互依赖和互动。

巴纳德强调了组织的目标是为了满足人们的需求和期望，同时也必须考虑到组织的合法性和道德价值观。在他看来，组织不仅仅是一个抽象的结构，更是一个具有人的特征和行为的实体。